新质生产力加快形成

  国家统计局数据显示，今年一季度，规模以上工业增加值同比增长6.5%，增速比去年四季度加快0.8个百分点。工业对宏观经济增长的贡献率达36.3%，“压舱石”作用持续发挥。工业经济运行平稳向好的同时，工业高端化智能化绿色化步伐加快，产业转型升级内生动能不断增强，新质生产力发展壮大。

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  产业结构持续优化

  一季度，装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业比重同比分别提高1.9个和0.5个百分点，产业结构持续优化。工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，装备制造业发挥了重要支撑作用，一季度增加值同比增长10.9%，拉动整体工业生产增长3.5个百分点。在“两重”“两新”等政策支持下，电子、汽车、电气机械器材等行业增加值实现了10%以上增长。

  谢少锋表示，将坚持建设现代化产业体系，推动传统产业优化升级，培育壮大新兴产业，超前布局未来产业。推动科技创新和产业创新深度融合，加快发展新质生产力，保持工业经济向稳向好发展势头。

  赛迪研究院工业经济研究所所长关兵分析，一季度，工业经济呈现三方面特点。

  供给和需求双向发力。一季度，社会消费品零售总额同比增长4.6%；扣除价格因素，实际增长4.8%。

  政策和科技双向发力。在“两新”政策带动下，一季度，规模以上通用设备、专用设备制造业增加值同比分别增长9.4%、4.1%，前2个月利润分别增长6.0%、5.9%；最终消费支出拉动GDP增长2.8个百分点，贡献了一半以上的经济增长。同时，以DeepSeek为代表的科技亮点不断涌现。政策和科技双向发力，为我国培育新动能新赛道提供了更强信心。

  软硬产业双向发力。从硬件生产看，一季度，装备制造业、高技术制造业增加值分别同比增长10.9%、9.7%，工业经济结构继续优化。从软件赋能看，数字生产赋能产业智能化转型，一季度，数字产品制造业增加值同比增长10.2%，增速较前2个月加快1.1个百分点。

  重点行业稳中提质

  作为新质生产力的重要组成部分，一季度，电子信息制造业、软件和信息技术服务业增长明显、稳中提质。

  工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍，一季度，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业增加值增速5个百分点。前2个月，软件和信息技术服务业实现收入18965亿元，同比增长9.9%，保持平稳增长；软件业利润总额2328亿元，同比增长10.7%。

  在补贴政策等拉动下，我国消费者对电子产品的消费热情走高，带动电子整机生产和销售加快。一季度电子计算机整机产量8532.2万台，同比增长9.6%；电视机出货总量达到884万台，同比增长4.7%，连续两个季度正增长；前2个月5G手机出货量4161.9万部，同比增长7.6%，国产品牌手机尤其受消费者青睐，出货量占比85%。整机销售热潮也带动了上游电子元器件产量小幅增长，一季度集成电路、光电子器件产量分别同比增长6%和3.5%。

  财报显示，联想中国区人工智能电脑等智能终端销量迎来较快增长。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，面向AI普惠新时代，联想中国区将在AI终端、AI基础设施和AI解决方案与服务三大领域，构建差异化竞争优势。

  开源潜力持续迸发，赋能千行百业成效初显。全国10余个省（市）创新开源支持举措，通过技术改造升级、创新产品推荐等方式支持开源项目孵化和商业落地。开源鸿蒙生态边界持续拓展，社区共建单位超70家，搭载设备数量超10亿。开源欧拉系统累计装机量突破1000万。中国开源模型绽放异彩，实现先进模型、参数权重、推理逻辑和工具链条的全开源，打开人工智能商用新局面。

  人工智能融合加速

  今年以来，国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新活力。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域，两者融合发展不断加速。

  浪潮数字企业总经理魏代森认为，未来制造业的竞争，本质是数据驱动下硬实力与软生态的融合较量，技术扎根场景，数据赋能决策，生态共建共享。“AI+数据要素”推动制造业在效率、质量、绿色等维度数智化转型，迈向可持续高质量发展。

  谢少锋介绍，我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。算力规模居全球前列，建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量榜单，创造了“中国速度”。

  在应用和生态方面，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。工信部通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展；目前已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。

  谢少锋表示，将组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，夯实基础底座，推动智能产业化；推动制造业全流程及重点行业、重点产品的智能化升级。（记者 黄 鑫）