致尚科技上市两年三次跨界并购 资本运作频繁与资金效率争议并存

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2025月04月23日

  中国网财经4月23日讯 上市未满两年的创业板企业致尚科技(301486.SZ)再度开启资本运作。4月21日,公司发布公告称,拟以“股份+现金”方式收购深圳市恒扬数据股份有限公司(以下简称“恒扬数据”)99.8583%股权,跨界进军智能计算领域,这是致尚科技自2023年7月上市以来发起的第三次并购。

致尚科技上市两年三次跨界并购 资本运作频繁与资金效率争议并存
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  公告显示,此次并购标的恒扬数据专注于智能计算及数据处理领域,曾于2014年挂牌新三板,2018年摘牌。致尚科技称此举旨在实现从“数据传输”向“数据智能传输与处理”的战略升级。

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  值得关注的是,自2023年上市后,致尚科技资本运作节奏明显加快。2023年下半年,致尚科技先后收购通讯技术公司福可喜玛、西可实业部分股权,而后于2024年上半年及2025年1月,又分别转让子公司We Sum Technology Co.Limited及福可喜玛部分股权。其中,福可喜玛在被收购仅一年后即遭出售,被疑有资产腾挪之嫌。

  从财务基本面来看,2024年致尚科技呈现出盈利质量与资金配置的双重矛盾。年报显示,2024年致尚科技实现净利润1.15亿元,同比增幅达52.78%,扣非净利仅微增0.21%,且第四季度净利润同比骤降30.71%,盈利增长的可持续性面临考验。当期公司研发投入占营收比重仅6.3%,与其科技型企业身份形成反差。

  此外,根据4月18日披露的2024年度募集资金使用专项报告,截至2024年末,IPO募投项目仅游戏机核心零部件扩产项目和补流项目投入进度过半,原定今年7月完成的募投项目存在延期风险。


  值得注意的是,致尚科技2023年IPO实际募资净额为16.89亿元,比原计划超募了3.87亿元。2024年度公司累计使用募集资金7.02亿元,累计获得的理财收益、利息收入扣除手续费支出等的净额为3148.54万元,扣除累计已使用募集资金后,截至2024年末,公司募集资金余额还剩10.19亿元,其中购买大额存单及结构性存款尚未到期的余额9.89亿元,募集资金专户余额合计为2985.94万元。

  巨额理财资金配置与募投项目推进迟滞形成反差,且在账面留存超10亿元募集资金的情况下,致尚科技选择“股份+现金”的收购方式,也引发了关于资金使用优先级与股东权益稀释的讨论。

  尽管致尚科技强调此次并购将加速技术升级,但近两年三次资本运作中资产“快进快出”的操作特性,以及研发投入与理财规模的比例倒挂,公司跨界的实质成效仍需时间验证。

(责任编辑:朱赫)
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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...