头部乳企布局羊奶粉赛道 羊奶粉行业市场竞争及投资前景分析_人保服务 ,人保伴您前行

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2024月05月13日

头部乳企布局羊奶粉赛道 羊奶粉行业市场竞争及投资前景分析

  • 2024年5月13日 来源:广州日报 中国商报 922 57

近年来,中国羊奶粉市场集中度不断提升、头部效应凸显的发展趋势,与此同时羊奶粉市场产品创新层出不穷,羊奶粉市场内卷进一步加速。目前,我国配方牛奶粉市场已经进入存量竞争阶段,而羊奶粉市场初具成效,每年约有15%—20%的增长。处于“小而散”行业现状的羊奶粉现

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近日,羊奶粉龙头企业佳贝艾特“一口气”发布三款新品,丰富产品矩阵的同时,也传递了加码婴幼儿配方羊奶粉赛道的积极信号,引起业界广泛关注。

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在中国市场,佳贝艾特连续6年在进口婴幼童羊奶粉市场份额占比超6成,2023年已高达78%;在国际市场,佳贝艾特2023年海外市场营收增幅近50%。在墨西哥等全球多个市场实现超高速增长,且在东南亚、中东市场份额均遥遥领先。

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羊乳作为三大乳品来源之一,在丰富乳和乳制品多样化方面举足轻重,可以为人们提供更多的选择。近年来,得益于羊奶加工技术的突破以及人们消费观念的转变,羊奶“更好消化吸收、更低敏”等特点得到更广泛的认知,被越来越多消费者青睐。

根据中研普华产业研究院发布的显示:

羊奶粉指的是用羊奶制作的奶粉,奶食品有牛奶、马奶、山羊奶等。在欧美国家羊奶被视为乳品中的精品,称作“贵族奶”,国际学界誉为“奶中之王”。

研究表明,天然小分子结构的羊奶,其脂肪球颗粒直径比牛奶小1/3,且羊奶中富含的中短链脂肪酸要比牛奶中的长链脂肪酸更易被人体消化和吸收,羊奶在人体的吸收率可高达95%,此外,羊奶富含天然营养素比如微量元素、矿物质等,天然乳铁蛋白、HMO等。

在科学育儿和精细化喂养观念的驱动下,越来越多新生代妈妈为了给宝宝精选更好的营养,开始将目光投向了“更好消化吸收且营养丰富”的羊奶上,进而更多地开始关注和选择羊奶粉喂养。宝宝树大数据也显示:近三年宝宝树平台用户讨论羊奶粉的声量指数增长率在60%以上,平台内对羊奶粉的讨论保持持续升温的状态。

随着人民收入水平提高、健康素质的提升和疫情等因素影响,消费者健康意识大幅度提高,婴幼儿奶粉消费需求不断细分并升级,越来越多的家庭不仅关注奶源质量、添加的营养成分,还希望通过获取羊奶、有机奶、A2蛋白奶等稀缺乳资源来提升婴幼儿健康水平。数据显示,2021年,我国羊奶粉产业按出厂价计算整体销售约150亿元,其中婴配羊奶粉在100亿元左右,儿童及成人羊奶粉大约在为50亿元。到2025年,预计婴配羊奶粉可以触达150亿元,儿童及成人可以达到100亿元以上。

近年来,中国羊奶粉市场集中度不断提升、头部效应凸显的发展趋势,与此同时羊奶粉市场产品创新层出不穷,羊奶粉市场内卷进一步加速。目前,我国配方牛奶粉市场已经进入存量竞争阶段,而羊奶粉市场初具成效,每年约有15%—20%的增长。处于“小而散”行业现状的羊奶粉现在已经成为奶粉行业的“宠儿”,加紧开垦这一片新的领域成为奶粉企业的共识。

国内外大量头部乳企如伊利、蒙牛、飞鹤、君乐宝、健合、美赞臣、达能、惠氏等相继布局婴幼儿配方羊奶粉赛道。从市场集中度来看,当前婴幼儿配方羊奶粉处于“一超多强”局面,中国婴幼儿配方奶粉正向“牛羊并举”局面迈进。

对于羊奶粉的未来发展,从配方到受众、从产品专业度到全产业链打造,羊奶粉潜力巨大已经是业界公认的事实。在消费者认知方面,需要进一步加强羊奶知识普及,针对新生代消费者的需求以及他们对羊奶粉的认知程度提供选择理由。

在未来市场的竞争中,那些拥有良好品牌塑造能力、专业消费者教育水平、良好市场和产品信誉,积极探索生命前沿科技创新、能够快速推进企业转型适应新环境、始终将消费者放在第一位的企业将成为未来时代的王者。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。

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    全球只有不到10%的塑料被回收利用 废塑料行业市场现状调查及前景分析 2024年4月26日 来源:互联网 659 38 联合国环境规划署的数据显示,全球塑料产量已从1950年的200万吨飙升至2017年的3.48亿吨,经合组织的数据表明,全球只有不到10%的塑料被回收利用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 联合国环境规划署的数据显示,全球塑料产量已从1950年的200万吨飙升至2017年的3.48亿吨,经合组织的数据表明,全球只有不到10%的塑料被回收利用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 废塑料是指在民用、工业等用途中,使用过且最终淘汰或替换下来的塑料的统称。它的腐烂时间长达500~1000年,常常造成大面积污染。为了减少对环境的不良影响,废塑料的回收和处理变得至关重要。废塑料的回收处理方法多种多样,包括化学原料回收法、物理填埋法、复合改性利用法、燃烧能源回收法等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 废塑料主要产生于消费者废弃物、工业废料、商业废料、农业废料以及建筑工地废料等渠道。这些废塑料对环境造成了许多问题,如塑料污染和垃圾堆积。废塑料可以被制造成再生塑料、纤维或颗粒料,再次应用于日用品、电器、衣物、地面材料以及塑料制品的生产中。这些回收利用方法不仅降低了能源消耗和环境污染,还具有重要的经济和社会意义。 不规范生产、使用、处置塑料会造成资源能源浪费,带来生态环境污染,甚至会影响群众健康安全,形成所谓的“白色污染”,成为了一个越来越突出的环境问题。高产量和低回收率,意味着越来越多的塑料垃圾进入自然环境,威胁人类健康和全球可持续发展。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 据统计,中国人均垃圾产生量基本处于全球平均水平。按照人口数量计算,全球废塑料体量大约为中国的5倍,即全球每年新增塑料垃圾4亿吨左右,其中约2亿吨可通过化学回收处理。垃圾填埋场陈腐垃圾中的废塑料约有23亿吨,或只能通过化学回收处理。 随着全球废塑料回收再生技术提升和产能增加,预计到2030年,废塑料回收率有希望达到50%,其中物理回收占比22%,近乎翻倍,化学回收占比17%,增长空间巨大。 从政策层面来看,各国政府对于塑料污染的重视程度日益提升,纷纷出台相关政策限制塑料的使用并推动废塑料的回收和再利用。例如,我国已经实施了严格的限塑令,并鼓励废塑料回收企业的发展。 目前,我国废塑料回收与再生利用产能和产量都位居世界第一,从事废塑料回收和再生利用的企业数量超过了1.5万家,相关从业人员规模约为90万人。2021年,我国废塑料的材料化回收量约为1900万吨,回收率达到31%,是全球废塑料平均材料化回收率的近1.74倍,回收利用产能约占全球70%,并且实现了100%本国材料化回收利用。而同期美国、欧盟、日本的本土废塑料的材料化回收率分别只有5.31%、17.18%和12.50%。 研究发现,以欧洲主导的领先的PET瓶回收技术是闭环回收、即瓶对瓶回收。而中国塑料回收企业普遍采用的PET瓶回收技术是开环回收,即瓶对纤维制品。开环回收被认为是降级循环,因为PET的价值和质量均会随着回收过程持续下降。 据中国物资再生协会再生塑料分会统计的数据显示,2023年我国产生废塑料6200万吨左右,回收量为1900万吨,较2022年增加5.6%,处于国际领先水平。但与其他国家和地区一样,也遇到了材料化回收率难以进一步提升的发展瓶颈,迫切需要探索化学循环途径,以提高材料化回收利用率。 据测算,2023年我国废塑料约4300万吨被焚烧或填埋量,如果能将其中的50%能够实现化学循环,就相当于开发了一个超过6000万吨的油田;如果能够对现有10亿吨的存量塑料垃圾进行回收利用,相当于低成本开发超大规模的“城市油田”。 《“十四五”塑料污染治理行动方案》,提出“鼓励塑料废弃物同级化、高附加值利用”以期加快推进塑料废弃物规范回收利用和处置。这种政策环境为废塑料行业提供了良好的发展机遇。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11056 2837 3637 4437...
    2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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    2024-04-28
    人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...