老板电器获得实用新型专利授权:“烹饪电器”

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2025月05月02日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示老板电器(002508)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“烹饪电器”,专利申请号为CN202421317668.4,授权日为2025年5月2日。

老板电器获得实用新型专利授权:“烹饪电器”
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专利摘要:本实用新型属于厨房电器技术领域,公开了烹饪电器,烹饪电器包括箱体组件和门体组件,箱体组件内设置有烹饪腔,门体组件活动连接于箱体组件以封闭烹饪腔,烹饪腔用于容纳烹饪食物,烹饪电器还包括采集显示组件,采集显示组件包括至少两个第一摄像头和显示面板,第一摄像头通讯连接显示面板,至少两个第一摄像头间隔设置于烹饪腔内,第一摄像头能够拍摄烹饪食物的烹饪状态,显示面板连接于门体组件以形成显示区域,显示区域能够显示烹饪食物和烹饪信息,沿前后方向,显示区域的投影位于烹饪腔内。本实用新型的烹饪电器可通过显示区域显示烹饪食物的图像及烹饪信息,达到协助烹饪、提升烹饪食物口感的作用,提升用户使用感受。

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今年以来老板电器新获得专利授权465个,较去年同期减少了1.48%。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了4.14亿元,同比增6.79%。

数据来源:天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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人保财险政银保 ,人保有温度_医疗服务产业分析 医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇 2024年5月11日 来源:互联网 260 9 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人口老龄化、公众健康意识增强以及医疗技术的进步,医疗服务市场将持续扩张。预计未来几年内,医疗服务市场规模将保持稳定的增长态势。随着医疗技术的不断发展和医疗服务的不断完善,医疗服务质量将得到显著提升。患者将享受到更加优质、高效、便捷的医疗服务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。照护生命主要是指对生命由孕育到衰亡的自然进程的关照、护卫,如孕期保健、分娩支持、临终关怀、预防保健等;诊治疾病主要是指对人体在受到病因损害后,进行识别,并对出现的功能紊乱或损伤进行调整,以求改善机能、恢复健康的过程。 医疗服务是从日常生活到政策法规、国家发展战略广泛运用的概念。明晰的医疗服务概念是规范医疗机构服务内容,界定医疗服务和各类生命健康保险适用范围,处理医患关系,发展社会健康事业等的需要。在不同语境下,医疗服务的范围有所不同,狭义的医疗服务主要是指医务人员提供的诊治疾病的服务,也可称为临床医疗服务。 传统上医疗服务主要是在医院内提供的诊疗、预防、康复等,是从病人就诊,与医院建立服务关系开始,直至治疗终结,痊愈出院或死亡的全过程。现代医疗服务在加强院内医疗服务的同时,重视延伸到院外开展社会医疗服务,包括出院后随访、家庭病床、民众健康教育、疾病普查、社会医疗救助和对口支援、医疗下乡等。 我国整体医疗卫生需求表现在2019年及以前表现为稳步增长态势,随着2020年疫情影响国内就诊率,我国医疗卫生机构诊疗人次明显下降,2022年来看,上半年国内部分经济较发达地区疫情反复导致国内诊疗人次再度下降,数据显示,2022年我国诊疗人次84亿人次。 医疗服务行业市场规模庞大,且持续增长。据统计,我国2022年医疗服务市场整体规模估算值在8.3万亿元左右,且在后疫情时期呈现出积极复苏的态势。预计随着人口老龄化和医疗技术的进步,市场规模将继续保持增长。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 我国医疗卫生机构自2015年以来数量持续增长,从98.35万个增长至2022年的103.3万个,其中最主要的仍是基层医疗卫生机构,数量为98万个,占比94.87%左右,另外医院和专业公共卫生机构数分别为3.7万个和1.3万个。 医疗服务行业市场竞争激烈。大型综合医院和私立医疗机构是市场的主要竞争者,它们通过提供先进的医疗设备、优质的医疗服务和专业的医疗团队来争夺市场份额。此外,随着互联网技术的发展,在线医疗平台也逐渐崭露头角,对传统医疗卫生机构市场造成了一定的冲击。 医疗服务行业市场面临一些挑战。首先,医疗资源分布不均衡,特别是在乡村和欠发达地区,医疗卫生机构供给不足。其次,医疗技术和服务质量的提升也是一个挑战,需要医疗卫生机构加大投入和培训力度。再次,人口老龄化达到拐点,全病程、全生命周期管理的医疗需求不断上升,对现有的医疗体系提出了更高的要求。政府出台了一系列政策,推动医疗服务行业的发展。例如,支持医药研发创新,完善新药定价机制,加强儿童健康保障等。同时,政府还鼓励社会力量参与医疗服务,推动形成多元化、竞争性的医疗服务市场。 未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。通过AI技术,医生可以更准确地进行疾病诊断,制定个性化的治疗方案。同时,大数据的应用也将使医疗机构能够更精确地分析患者的病史和治疗效果,优化医疗资源分配,提高医疗服务效率。 医疗服务行业未来的发展趋势包括技术创新、数据整合、多学科合作等。随着人类对疾病与基因关系认知的加深,基因测序成本的降低,以及生信、临床表征、环境、健康管理等数据库与知识体系的建立完善,精准医疗将得到飞速发展。此外,互联网化、数据化和AI化也将赋能医疗服务行业,为患者提供更加个性化、智能化的服务。 总的来说,医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇,但同时也面临一些挑战和问题。对于医疗服务机构和企业而言,需要密切关注市场动态和患者需求,加强技术创新和服务质量提升,以应对市场的变化和竞争的压力。同时,政府也需要继续加大医疗卫生投入,推进医疗卫生体制改革,为医...
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2024年中国光传输设备行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年5月14日 来源:互联网 433 22 光传输设备是将各种信号转换成光信号,并通过光纤进行传输的设备。这些设备在现代通信网络中扮演着至关重要的角色,特别是在长距离和高速数据传输方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 光传输设备是将各种信号转换成光信号,并通过光纤进行传输的设备。这些设备在现代通信网络中扮演着至关重要的角色,特别是在长距离和高速数据传输方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 光传输设备的主要原理是利用光纤作为传输介质,将光信号转换为电信号,并通过光电转换器将电信号传输到目标设备。与传统的铜缆相比,光纤具有更高的带宽、更低的信号衰减和更强的抗干扰能力,能够实现更远距离的传输和更快速度的数据传送。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 常用的光传输设备包括光端机、光MODEM、光纤收发器、光交换机、PDH、SDH、PTN等类型的设备。其中,光端机和SDH设备是运营商用于长途高带宽数据传输的主要设备。这些设备通常具有传输距离远、信号稳定、波形不容易失真等特点,被广泛应用于电信、互联网、医疗、工业控制等领域。 在通信领域,光传输设备已经成为长距离和高速通信网络的主要方式,特别是在5G网络的建设中,光传输设备发挥着关键作用。在医疗领域,光传输设备被广泛应用于内窥镜、显微镜及多模/单模光纤传感器等方面,帮助医生进行准确的诊断和操作。在工业领域,光传输设备在工业自动化和机器人控制等方面也有广泛应用。 根据中研普华产业研究院发布的分析 光传输设备行业的产业链上下游结构 上游元器件和原材料提供商包括光学元器件、光芯片、光器件(如有源器件、无源器件)、光纤预制棒、光纤涂料等关键原材料的提供商。这些元器件和原材料是光传输设备制造的基础,其质量和性能直接影响到光传输设备的整体性能。 设备供应商为光传输设备制造商提供所需的生产设备、测试设备和辅助设备等。这些设备用于光传输设备的生产、测试和质量控制等环节。 中游光传输设备制造商负责将上游的元器件和原材料加工成各种类型的光传输设备,如光端机、光交换机、光纤收发器等。这些设备在通信网络中发挥着关键的作用,负责光信号的传输和转换。 下游通信服务提供商。如电信运营商、互联网服务提供商等,是光传输设备的主要用户。他们使用光传输设备构建通信网络,提供语音、数据、视频等通信服务。 企业和政府机构。随着数字化转型的推进,越来越多的企业和政府机构开始建设自己的通信网络,用于内部通信、数据传输、云计算等应用。这些用户也需要采购光传输设备来支持其通信网络的建设和运行。 支持和服务产业。系统集成商负责将光传输设备与其他通信设备、网络设备等进行集成,提供完整的通信解决方案。维护和运营服务提供商为光传输设备的用户提供维护和运营服务,确保设备的正常运行和性能稳定。 2022年中国光传输设备出口数量为12487.77万台,进口数量为233.43万台。出口金额从2017年的36.16亿美元增长至2022年的52.77亿美元,而进口金额从2017年的4.46亿美元增长至2022年的4.74亿美元。2023年1-2月,中国光传输设备出口数量为1453.89万台,进口数量为29.50万台。出口金额为6.50亿美元,进口金额为0.71亿美元。 从市场规模的角度来看,全球光传输设备市场呈现出稳步扩张的态势。全球光传输网络(OTN)设备市场销售额在2023年已达到1146.3亿元,预计到2030年将达到1544.7亿元,年均复合增长率(CAGR)为4.35%。这一增长趋势表明,光传输设备行业将继续保持快速增长的态势。 预计到2025年,全球光传输设备市场规模将达到更高的水平,年均复合增长率(CAGR)也呈现出积极的态势。预测2029年,全球光传输网市场规模将会达到2958.15亿元,预测期间内将达到13.83%的年均复合增长率。 全球范围内,光传输设备市场的主要参与者包括Kapsch TrafficCom、SWARCO、Siemens、TomTom和THALES等知名企业。这些企业在市场中占据一定的份额,并通过技术创新、市场拓展等方式来提升自身的竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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2024建筑垃圾行业市场现状深度调研及未来发展趋势预测 2024年5月15日 来源:互联网 1376 91 建筑垃圾是指建设、施工单位或个人对各类建筑物、构筑物、管网等进行建设、铺设或拆除、修缮过程中所产生的渣土、弃土、弃料、淤泥及其他废弃物。随着城市化进程的加快和基础设施建设的不断推进,建筑垃圾的产量预计将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 建筑垃圾主要来源于建筑物的新建、改建、扩建和拆除过程,包括混凝土、砖瓦、木材、金属等多种材料。据估计,我国每年的建筑垃圾产量高达数十亿吨,且随着城市化进程的加快,这一数字还将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 建筑垃圾是指建设、施工单位或个人对各类建筑物、构筑物、管网等进行建设、铺设或拆除、修缮过程中所产生的渣土、弃土、弃料、淤泥及其他废弃物。按产生源分类,建筑垃圾可分为工程渣土、装修垃圾、拆迁垃圾、工程泥浆等;按组成成分分类,建筑垃圾中可分为渣土、混凝土块、碎石块、砖瓦碎块、废砂浆、泥浆、沥青块、废塑料、废金属、废竹木等。 建筑垃圾是指在工程中由于人为或者自然等原因产生的建筑废料,包括废渣土、弃土、淤泥以及弃料等。这些材料对于建筑本身而言是没有任何帮助的,但却是在建筑的过程中产生的物质,需要进行相应的处理,这样才能够达到理想的工程项目建设,正因为是一个整体的过程,所以其环节的考虑是更重要的。 随着城市建筑垃圾量的增加,垃圾堆放点也在增加,而垃圾堆放场的面积也在逐渐扩大。垃圾与人争地的现象已到了相当严重的地步,大多数郊区垃圾堆放场多以露天堆放为主,经历长期的日晒雨淋后,垃圾中的有害物质(其中包含有城市建筑垃圾中的油漆、涂料和沥青等释放出的多环芳烃构化物质)通过垃圾渗滤液渗入土壤中,从而发生一系列物理、化学和生物反应,如过滤、吸附、沉淀,或为植物根系吸收或被微生物合成吸收,造成郊区土壤的污染,从而降低了土壤质量。 近年来我国建筑垃圾产量快速增长,截至2022年我国建筑垃圾产量约为34.51亿吨,其中建筑拆除垃圾占比约49.61%,建筑施工垃圾占比约30.33%,建筑装修垃圾占比约20.06%。广州市建筑垃圾产生总量逐年增多,2022年广州市各类建筑垃圾产量达到4117.8万立方米,建筑垃圾处理压力巨大。广州市4类建筑垃圾中工程垃圾产生量最大,占建筑垃圾总量的64.34%。 尽管我国建筑垃圾的产量巨大,但资源化利用率却相对较低。与发达国家相比,我国的建筑垃圾资源化利用率存在明显差距。这既是一个挑战,也是一个巨大的商机。随着国家对环保的日益重视和政策的逐步引导,建筑垃圾处理行业正迎来发展的春天。政府出台了一系列政策,鼓励和支持建筑垃圾的资源化利用,推动建筑垃圾处理行业的发展。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 建筑业是建筑垃圾资源化利用的主要需求方,他们需要高质量、低成本的建筑垃圾资源化利用技术和产品,以降低建筑成本、提高资源利用率和减少环境影响。此外,随着人们环保意识的提高,对建筑垃圾的处理也日益重视,市场需求的增加为建筑垃圾处理行业带来了巨大的发展空间和机遇。 目前,建筑垃圾的处理和回收技术还不成熟,存在一定的技术难题。然而,随着技术的不断创新和进步,建筑垃圾的回收利用率将大幅提高,对资源的浪费将得到有效的遏制。此外,技术的创新也将推动建筑垃圾处理行业的跨越式发展。 随着城市化进程的加快和基础设施建设的不断推进,建筑垃圾的产量预计将持续增长。同时,随着环保意识的提高和技术的进步,建筑垃圾的资源化利用率也将逐步提升。预计未来几年内,我国建筑垃圾的资源化利用率将得到显著提升,从目前的较低水平逐渐接近或达到发达国家的水平。 技术创新是推动建筑垃圾处理行业发展的关键。未来,随着技术的不断进步和创新,建筑垃圾处理行业将实现产业升级和转型。例如,利用先进的分选技术、破碎技术和资源化利用技术,可以将建筑垃圾转化为高品质的再生骨料、再生混凝土等建材产品,实现建筑垃圾的减量化、无害化和资源化。 建筑垃圾处理行业的发展将带来显著的环境效益和经济效益。通过资源化利用建筑垃圾,可以减少对自然资源的开采和消耗,降低环境污染和生态破坏。同时,建筑垃圾处理行业也将成为一个新的经济增长点,为经济发展注入新的动力。综上所述,建筑垃圾行业市场未来发展趋势良好,前景广阔。随着政策扶持、技术创新和市场需求的增加,建筑垃圾处理行业将迎来快速发展的机遇期。同时,行业也需要加强技术创新和产业升级,推动产业链的整合与协同发展,实现环境效益和经济效益的双赢。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低...
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人保伴您前行,人保护你周全_ChatGPT行业应用深度研究分析:新版ChatGPT会倾听,能唠嗑,还善于察言观色

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ChatGPT行业应用深度研究分析:新版ChatGPT会倾听,能唠嗑,还善于察言观色 2024年5月16日 来源:新华每日电讯 中国教师报 百度 989 62 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT:与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本,它与使用者对话基本无延迟,会倾听,能唠嗑,还善于察言观色,让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 新版ChatGPT“更像人”了 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)13日展示最新版本ChatGPT:与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本,它与使用者对话基本无延迟,会倾听,能唠嗑,还善于察言观色,让人惊呼新版本ChatGPT“更像人”了。 GPT-4o为新版本编号。据路透社报道,相比先前版本,GPT-4o与使用者对话基本无延迟,和人类反应速度类似。即使对话中途被打断,也能继续下去。这些都是实现逼真语音对话的标志,也是当前众多人工智能语音助手普遍面临的技术难点。 开放人工智能研究中心首席技术官米拉·穆拉蒂在当天活动中说,GPT-4o将于今后几周内上线,用户可免费试用。ChatGPT原有付费用户将获得新版本更多使用权限。 GPT-4o模型(通常写作GPT-4或GPT 4.0)在多个领域展现出广泛的应用前景。以下是GPT-4模型可能应用的领域: 自然语言处理(NLP)任务:GPT-4在问答、机器翻译、文本摘要、情感分析等多种NLP任务中取得了非常好的表现。它能够自动理解并生成自然语言,实现更自然的人机交互。 聊天机器人:GPT-4可以用于构建智能聊天机器人,提供个性化的用户交互体验。这种机器人能够与用户进行流畅的对话,满足用户的各种需求。 科学研究:GPT-4可以用于生成科学假设、解释实验结果和撰写科研论文。它能够为科研工作者提供有力的支持,提高科研效率和质量。 多模态应用:GPT-4是一款支持跨文本、视频、音频多模态推理的先进模型。它可以根据图像内容生成详细的文字描述,将音频文件转录为文字,以及通过视频进行语言学习等。这种多模态解读和输出能力使得GPT-4在多个领域都展现出巨大的潜力。 营销文案生成:GPT-4可以根据营销目标和受众特点,生成吸引人的营销文案,为企业的营销活动提供有力支持。 游戏与娱乐:GPT-4可以为游戏角色设计对话和行为模式,增加游戏的互动性和趣味性。此外,它还可以用于电影、电视剧等娱乐内容的创作和编辑。 教育辅助:GPT-4可以作为学习工具,帮助学生和教师进行知识学习、问题解答和课程规划。例如,它可以作为AI辅导助手,解答数学问题,甚至进行实时语言翻译,从而拓展学习方式和辅助工具的可能性。 一些人工智能专家认为,新版ChatGPT虽然可能比竞争对手水平更高且更易使用,但不太可能很快让一些职业彻底消失,从事教学或翻译工作的人更有可能会使用这些工具,而不是被它们取代。 ChatGPT是生成式人工智能的重要代表,它是利用深度学习和自然语言处理技术,通过模型训练和大量数据分析,开发出的能够自动生成具有创意性和高质量内容的生成式人工智能系统。这类系统能够帮助用户在文本、图像、音乐等众多领域实现较高水平的创作。ChatGPT以其卓越的文本分析和生成能力而著称,体现了AIGC技术的先进性和应用潜力。 根据Gartner(高德纳咨询公司)发布的人工智能技术成熟度曲线,AIGC预计将在2—5年内进入生产成熟期,发展潜力与应用空间巨大。毋庸置疑,它已成为数字时代最具发展潜力的新质生产力。 据中研产业研究院分析: 与任何新事物一样,ChatGPT作为新事物在发展中总会有利有弊。相较于传统人工智能,生成式人工智能具有超强类人性、高风险性和不确定性等技术特性。 随着AIGC技术不断成熟和迭代,以ChatGPT为代表的大模型通过深度学习技术实现了个性化、缝合式的高质量内容创作。未来,AIGC高度类人的智能化生产力愈发强大,将无可避免地冲击现有社会秩序,从而引发一系列关于人工智能的伦理与治理问题。 虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革,但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。在这个阶段,用户将不再是被动的接受者,而是一个可以参与生产过程的对象,同时AI由“幕后”转向“台前”,也在现实中进入用户的生活。 IDC工作人员表示,基于ChatGPT可能会诞生一批新创企业,但单纯依赖大模型无法提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案,才是将AI落地的根本,也是建立竞争优势的...