珠海公积金贷款利率今起下调

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2025月05月08日

(原标题:珠海公积金贷款利率今起下调)

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人民财讯5月8日电,5月7日,珠海市住房公积金管理中心发布通知,根据2025年5月7日《中国人民银行关于下调个人住房公积金贷款利率的通知》要求,自2025年5月8日起,下调个人住房公积金贷款利率0.25个百分点,5年以下(含5年)和5年以上首套个人住房公积金贷款利率分别调整为2.1%和2.6%,5年以下(含5年)和5年以上第二套个人住房公积金贷款利率分别调整为不低于2.525%和3.075%。2025年5月8日起发放的个人住房公积金贷款,执行新的个人住房公积金贷款利率。

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(原标题:青牛技术IPO“终止” 超七成收入来自三大电信运营商)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智通财经APP获悉,3月21日,北京青牛技术股份有限公司(简称:青牛技术)深交所创业板IPO审核状态变更为“终止”,原因系该公司申请撤回发行上市申请。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 青牛技术是一家专注于信息通信技术领域的软件企业,主要产品是公司自主开发的智慧联络平台。公司的智慧联络平台产品在研发、交付、使用的全链条均能实现自主可控,可根据客户需求将多种类型的软件产品以 SaaS 模式或软件销售模式进行交付。报告期内,公司为电信、保险、银行等行业的企业客户提供智慧联络平台,助力企业客户改善用户体验,提升服务效率,安全、合规地服务遍布全国各地的亿万终端用户。 公司自2004 年成立以来,一直专注于使用先进的通讯技术和不断创新的数字化服务能力提升企业客户的服务质量和服务效率,全面赋能实体经济。公司应用 ICT、人工智能、视频等领域的核心技术,能使企业客户以安全合规的方式建立企业客户与用户之间的多触点联络。公司的产品与技术具备较强的通用性,能够服务于各个行业的企业客户。 公司的智慧联络平台具有操作规范、信息安全、运行稳定等突出优势,广泛应用于电信、保险、银行等多个行业。公司与三大电信运营商均保持了十五年以上的稳定合作关系,能够在通信行业快速技术革新的过程中,持续为三大电信运营商提供创新型产品, 2023年1-6月,来自运营商的收入占比达到 70.23%。 2020年至2023年上半年,公司累计为我国三大电信运营商、37家保险公司及31家银行直接提供服务,报告期内公司持续服务3年以上的企业客户收入占比均超过90%。公司在电信、保险、银行等多个行业内拥有较高的品牌声誉和良好的市场口碑。公司代表性客户包括中国联通、中国电信、中国移动、中国平安、中国人寿、中国人保、大地保险、交通银行、农业银行、浦发银行等。 财务方面,于2020年、2021年、2022年及2023年上半年,青牛技术营业收入分别约为2.73亿元、3.41亿元、3.35亿元和1.34亿元,同期,归母净利润分别为5634.19万元、3618.20万元、1.24亿元和1261.14万元。 另据招股书,公司存在成长性不及预期风险。公司未来的持续稳定成长,受到宏观经济政策、行业产业政策、行业技术创新形式、竞争格局变化、上下游产业链变化、公司自身产品服务质量和能力、营销能力等多种因素的综合影响。公司若不能及时根据客户需求和技术发展情况,持续加大研发投入,推出具有竞争力的产品,积极开发客户市场,公司将存在成长性不及预期的风险。...
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2024年中国汽车轮胎行业的产业链供需布局及发展现状 2024年3月28日 来源:互联网 309 13 汽车轮胎是在各种车辆或机械上装配的接地滚动的圆环形弹性橡胶制品,通常安装在金属轮毂上。它们的主要功能是支撑车身、缓冲外界冲击、实现与路面的接触并保证车辆的行驶性能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车轮胎是在各种车辆或机械上装配的接地滚动的圆环形弹性橡胶制品,通常安装在金属轮毂上。它们的主要功能是支撑车身、缓冲外界冲击、实现与路面的接触并保证车辆的行驶性能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车轮胎的结构包含胎面、胎体、带束层、冠带层、胎圈、三角胶条等组成部分。不同类型的轮胎适用于不同的路况和使用场景,如越野汽车轮胎适用于沙漠、泥泞地等复杂路况,而工业车辆轮胎则主要用于工业车辆上。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车轮胎的选择应基于车型、驾驶风格以及行驶的路况条件。例如,频繁远行的汽车可能需要选择经济耐用的轮胎,而运动型驾驶则可能需要选择转弯抓地力较高的轮胎。同时,根据当地气候条件,可能需要购买冬季胎以应对寒冷天气。 此外,轮胎的保养也非常重要。需要定期清理轮胎花纹中的异物,关注轮胎花纹深度,定期检查胎压,并在适当的时候更换轮胎。一般来说,轮胎的更换标准为5~10万公里、年限为3~5年。 根据中研普华产业研究院发布的分析 汽车轮胎行业的产业链供需布局 在上游,原材料供应商为轮胎制造提供了关键的材料支持。这些原材料主要包括橡胶、碳黑、钢丝等,它们的价格和质量直接影响到轮胎的制造成本和性能。例如,橡胶是轮胎制造中最重要的原材料之一,其价格波动和供应稳定性对轮胎行业具有显著影响。而碳黑则主要用于提高轮胎的耐磨性和抗老化性能。 中游是轮胎制造环节,这一环节汇集了众多的轮胎生产企业。这些企业利用上游提供的原材料,通过一系列复杂的工艺和设备,制造出各种类型的轮胎产品。这些轮胎在性能、品质、价格等方面存在差异,以满足不同客户的需求。 下游则是轮胎的销售流通环节,主要包括汽车生产厂商、汽配厂商以及轮胎经销商等。汽车生产厂商是轮胎的主要需求方,他们在制造汽车时需要采购大量的轮胎。而汽配厂商和轮胎经销商则负责将轮胎销售给终端用户,包括汽车修理厂、车主等。 在供需布局方面,轮胎行业呈现出一定的地域性和周期性特征。从地域分布来看,轮胎的配套需求以亚洲为主,尤其是中国作为全球最大的汽车市场之一,对轮胎的需求巨大。而替换需求则主要集中在欧美等发达国家。从周期性来看,轮胎行业与汽车行业的发展密切相关,汽车市场的波动会对轮胎行业产生直接影响。 此外,随着环保意识的提高和新能源汽车的普及,轮胎行业也在逐步向绿色、环保、高效的方向发展。例如,一些企业开始研发和生产低滚动阻力、高耐磨性、环保型的轮胎产品,以满足市场对节能减排的需求。 数据来源:行行查 2022年至2027年,中国轮胎行业的复合增速将达到7.3%。预计到2027年,中国轮胎市场规模将达到3011亿元人民币。这一增长趋势主要得益于汽车产业的持续发展和消费者对汽车轮胎品质和性能要求的提升。 在产量方面,2022年全国橡胶轮胎外胎产量累计值达到了8.58亿条,虽然同比减少了5.02%,但全年轮胎开工维持在50%~60%之间。这表明尽管受到一些外部因素的影响,轮胎行业依然保持着一定的生产规模。 2023年国内轮胎销量达到了3.93亿条,同比增长了20.7%。其中,半钢胎销量为3.11亿条,同比增长22.68%;全钢胎销量为0.82亿条,同比增长13.8%。这一增长主要得益于国内汽车市场的复苏以及消费者对轮胎更换需求的增加。 在进出口方面,中国海关数据显示,2021年新充气橡胶轮胎进口共计15.3万吨,出口共计700.9万吨。主要出口地区包括美国、墨西哥、澳大利亚等,其中客车或货运机动车辆用新的充气橡胶轮胎出口数量最多。 汽车轮胎行业的重点企业 米其林是全球轮胎科技的领导者。该公司以其优质的材料、先进的技术和出色的性能而著称,尤其在研发高性能轮胎方面处于行业领先地位。 倍耐力轮胎有限公司是意大利的知名品牌。它在中国化工集团旗下,为全球消费者提供高质量的轿车胎、卡车胎以及高性能竞技用摩托车胎等产品。 中策橡胶集团有限公司是中国最大的轮胎生产企业之一。朝阳轮胎以其可靠的性能和合理的价格受到消费者的青睐,在国内市场上占据一定份额。这些企业不仅在国内市场上具有较大影响力,还积极开拓国际市场,提升全球竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、...
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人保财险政银保 ,人保有温度_风电变桨系统行业产业链分析及未来发展前景 2024年4月9日 来源:互联网 397 19 风电变桨系统是一种风力发电机组中的重要电子系统,它的主要功能是保证风力发电机组在各种风速下都能高效运行。具体来说,风电变桨系统通过对叶片角度的控制,可以实时监控风速变化时风力发电机组的转速,以优化运行及吸收风能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 风电变桨系统是一种风力发电机组中的重要电子系统,它的主要功能是保证风力发电机组在各种风速下都能高效运行。具体来说,风电变桨系统通过对叶片角度的控制,可以实时监控风速变化时风力发电机组的转速,以优化运行及吸收风能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 风电变桨系统通常由电机、传感器和控制器组成。当风速较低时,变桨系统会使桨叶转动到较大的角度,以便更多的风能被捕捉并转化为电能。相反,当风速较高时,变桨系统会使桨叶转动到较小的角度,以减少桨叶的阻力并避免过度转速。传感器会通过监测风速和桨叶角度来调节控制器,从而实现桨叶的自动调节。 风电变桨系统行业产业链分析 在上游,主要包括风电变桨系统的原材料和组件供应商。这些供应商提供变桨控制器、变桨电机、电源、传感器、减速箱等关键部件。此外,还包括一些辅助原材料,如电抗器、电缆等。这些原材料和组件的质量和性能直接影响到风电变桨系统的整体性能和可靠性。 中游则是风电变桨系统的生产制造企业。这些企业根据市场需求和技术要求,将上游提供的原材料和组件进行加工、组装和调试,生产出符合标准的风电变桨系统产品。在这一环节中,生产企业的技术实力、生产经验和质量管理水平起着至关重要的作用。 下游则是风电变桨系统的应用领域和最终用户。风电变桨系统主要应用于风力发电机组中,用于调节桨叶角度,优化风力发电机组的运行性能。最终用户包括风电场运营商、能源公司等。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 2022年,我国可再生能源新增装机1.52亿千瓦,占全国新增发电装机的76.2%,已成为我国电力新增装机和新增发电量的主体。其中风电新增装机3763万千瓦,占全国新增装机的24.75%。 截至2022年底,我国可再生能源发电装机达到12.13亿千瓦,占总发电装机容量的47.3%,较2021年提高2.5个百分点。其中,风电装机3.65亿千瓦,占全国总发电装机容量的14.2%。随着全球对可再生能源的需求不断增加,风电变桨系统行业的下游市场也在不断扩大。 “双碳”目标提出后,多种商业模式涌现,以风储、风电+制氢等模式为主的开发项目增多。进入“十四五”后,青海、新疆、内蒙古、辽宁、吉林、山东、湖南等十余省将储能写入新能源竞价、平价项目配置方案,要求配置一定比例的储能。 截至2022年12月底,共计23个省(市)公布能源相关规划,风电新增装机容量为2.32亿千瓦,据统计数据,全国31个省市“十四五”期间共规划风电新增装机约3.1亿千瓦,叠加光伏新增装机约5.6亿千瓦,全国“十四五”期间规划风、光装机合计约8.7亿千瓦。 在高速发展过程中,我国建立起了具有国际先进水平的风电产业体系,风力变桨系统作为大型风电机组控制系统的核心部分之一,对机组安全、稳定、高效的运行具有十分重要的作用。 数据显示,2020年受国内陆上风电抢装潮推动,风电新增装机量大增,风电变桨系统规模达近年来最高值,随着2021-2022年风电装机量有所下降,市场规模有所下降,2022年我国风电变桨市场规模为84.35亿元,较2021年下降14.6%。 风电产业的迅猛发展,风电机组正朝着低风速高功率的方向发展,在功率提升的同时,风机对各子系统均提出了更高的要求,变桨轴承作为风电机组的核心零部件,直接影响整个变桨动作的连贯性稳定性以及精准度。预计未来我国风力发电装机潜力大,带动我国风电变桨系统需求持续增长。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11192 2928 3728 4528 5364 6228 推荐阅读 ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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2024年中国工业软件行业市场规模及未来发展趋势分析 2024年4月30日 来源:中研网 803 49 工业软件是工业技术软件化的产物和工业化中的顶级产品, 是工业装备中的“软零件” “软装备” , 是工业产品的基本构成要素, 是智能制造的核心内容和现代工业体系的“大脑” , 是推进我国工业化进程的重要手段和关系国民经济和社会发展的基础性、 战略性产业。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工业软件行业是指专注于开发和提供专用于或主要用于工业领域的软件产品和服务的行业。这些软件主要用于提高工业企业的研发、制造、生产管理水平和工业管理性能。工业软件利用信息技术将工业过程的控制逻辑化、管理流程代码化,从而驱动装备和管理业务按照既定的逻辑自动高效地运行,并实现预先设定的功能。 工业软件是现代工业装备的大脑,其应用领域广泛,产业链覆盖范围广,产品种类多。工业软件与业务流程、工业产品、工业装备密切结合,全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动,是信息化与工业化的融合剂。 从发展历程来看,我国工业软件起步较晚,但近年来发展迅速。随着制造业的转型升级和高质量发展,工业软件成为制造业转型升级和高质量发展的重要手段和基础设施,正在形成一个新兴市场领域。同时,随着政策支持和国产化需求的提升,我国工业软件行业面临着广阔的发展空间和机遇。 工业软件产业链包含三个部分:上游软硬件厂商:主要包括操作系统、开发工具、中间件和硬件设备;中游工业软件:主要包括嵌入式软件、研发设计类软件、生成控制类及管理类软件、协同集成类软件;下游应用领域:主要包含工业通讯、汽车制造、能源电子、机械设备、安防电子等。 据中研普华产业院研究报告分析 世界第一大工业国,需要有与之相匹配的工业软件地位。近年来,世界范围内产业格局迅速变化,在产业智能化、绿色化、融合化等新形势下,工业软件面临新的机遇和挑战,加快工业软件自主创新已经成为提高制造业核心竞争力、保障工业供应链安全、支撑产业高质量发展的战略性任务。 中国工业软件市场规模统计及预测 资料来源:《中国工业软件产业白皮书》 中研网整理 作为智能化时代制造业的重要组成部分,工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持,也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国,构建了相对完备的产业链体系,但在工业软件领域,仍有较为突出的盲点与缺憾,打造坚实的“数字基石”,已是行业之需、时代之唤。 工业软件行业未来发展趋势 数字化转型的深入:随着工业企业数字化转型的不断推进,对工业软件的需求也将持续增长。数字化转型将推动工业软件市场的快速发展,尤其是在智能制造、工业互联网等领域。 云计算与大数据的广泛应用:云计算和大数据技术的不断成熟与普及,为工业软件提供了更好的基础设施和数据支持。工业软件将进一步受益于云计算的灵活性和大数据的分析能力,提高数据处理效率和准确性。 人工智能技术的融入:人工智能技术在工业领域的应用越来越广泛,工业软件也在逐渐融入人工智能的支持和应用。人工智能技术的崛起将带动工业软件市场的快速增长,尤其是在智能制造、智能分析等领域。 产品一体化和标准化:工业设计领域的CAD、CAE、CAM等软件由于流程上的衔接,将更多地实现集成化。同时,行业标准化将使国产软件之间的配合使用更加容易,有利于企业打造集研发、制造、运维等功能于一体的工业软件和解决方案。 物联网技术的应用:物联网技术的普及和应用将为工业软件产业带来新的机遇。通过将工业设备和传感器与互联网连接,实现工业设备之间的交互和数据互通。工业软件可以借助物联网技术实时监控、远程诊断和预测性维护,提高生产过程的可靠性和效率。 行业生态的构建:工业软件行业将更加注重与其他行业的合作与融合,构建更加完整的行业生态。例如,与工业互联网、智能制造等领域的深度融合,将推动工业软件行业的创新和发展。 展望未来,工业软件行业将继续保持快速发展的势头。一方面,随着制造业转型升级的深入推进,工业软件将在提升生产效率、降低成本、促进创新等方面发挥更加重要的作用;另一方面,随着新一代信息技术的快速发展和普及应用,工业软件将与云计算、大数据、人工智能等技术实现更加紧密的融合和创新。 欲知更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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