打败全球“药王”的康方生物又带大家学统计了

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2025月04月30日

(原标题:打败全球“药王”的康方生物又带大家学统计了)

打败全球“药王”的康方生物又带大家学统计了
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4月最后一周,创新药企康方生物(09926.HK)经历了跌宕起伏。

先是公布了核心产品依沃西单抗战胜了PD-1联合化疗,再是另一款产品派安普利单抗的两个适应证在美国获批,紧接着依沃西单抗一线治疗非小细胞肺癌的新适应证申请被中国国家药监局批准。

依沃西单抗这个适应证的获批是基于一个临床试验数据,这一数据是外界最关注的点。这个临床试验名为HARMONi-2,是跟默沙东K药“头对头”的随机、双盲、对照III期临床研究。研究的主要终点为中位无进展生存期(PFS),次要终点为总生存期(OS),PFS和OS均取得了阳性研究结果,前者为强阳性。

但市场对OS的阳性结果并不满意,认为该OS结果可能无法让这款药在美国获批――高盛此前曾做出预测,随着适应证的不断扩大,依沃西单抗未来的全球销售峰值有望达到530亿美元,不过这个充满想象空间的数字极度依赖美国市场。

也因此,消息公布后第一个交易日,康方生物依沃西单抗海外市场的合作方Summit(SMMT.US)股价跌近36%,康方生物跌了11%。

OS数据不仅事关康方生物这家公司,也牵动着全球“药王”K药的市场格局。K药是全球销售额排名第一的药物,依沃西单抗与其“头对头”临床研究数据究竟如何,备受整个创新药行业的关注。 

OS数据接近红线阈值

4月28日,针对近期的动态,康方生物开了业务沟通会,康方生物创始人、董事长夏瑜笑言,康方生物的临床试验数据“带动了行业的学习热潮,去年大家一起学习PFS和OS,今年一起学习OS和HR(风险比)”。

在前述HARMONi-2试验中,在受试人群中,依沃西和K药的PFS分别为11.14个月和5.82个月,PFS HR=0.51(P<0.0001),依沃西治疗组的疾病进展/死亡风险降低49%。

在受试人群中,在39%成熟度时进行的OS期中分析(本次分析α分配值仅为0.0001)结果显示,依沃西对比K药具有显著的临床生存获益,HR=0.777,降低死亡风险22.3%。

从试验结果来看,依沃西单抗是全球首个在“头对头”“药王”K药的III期临床研究中获得显著阳性结果的药物。市场这次最关心的是OS的HR为0.777。

在临床试验中,HR越低代表治疗效果越好,风险比越接近1,说明治疗效果越不显著。

按照美国食品药品监督管理局(FDA)的审评标准,以OS为临床终点设计的III期临床研究,OS的HR必须小于0.8才会获批。美国临床肿瘤学会(ASCO)也有规定,非小细胞肺癌的临床试验中,HR低于0.8才有临床价值。

市场认为,前述HR=0.777已经非常接近0.8的红线。

目前,依沃西单抗在海外市场跟K药的“头对头”研究正由Summit主导开展,虽然HARMONi-2跟全球临床试验无关,但是每一个数据结果都牵动着关心这款全球首创新药的人的神经。

夏瑜在业务沟通会上表示,HARMONi-2试验的主要终点是PFS而非OS,这个临床方案和药物监管部门达成了一致,可以用优秀的PFS数据获批。K药的KEYNOTE�C024研究,同样主要终点是PFS,次要终点是OS,康方生物在设计临床试验时也参考了这一设计,其中入组398个病人的样本量也根据PFS计算而来。

夏瑜说,去年5月底,康方生物公布了HARMONi-2的期中分析数据,PFS数据获得了国家药监局药品审评中心(CDE)的完全认可。国家药监局药品审评中心在审评过程中提到,不管数据的成熟度是多少,都要拿出OS的分析数据,需要看到病人真正的临床生存获益才能批准。

“CDE知道我们这个临床不是以OS为终点设计的,但是一个好的临床,即使不是以OS为终点设计,也必须看到在临床生存上是能获益的。”夏瑜回应,“HR=0.777,降低死亡风险22.3%”是“获得了很好的曲线,很好的临床获益”,获批也代表着被认可,希望大家在看待这件事的时候,不要钻牛角尖。

夏瑜解释说,开展HARMONi-2的目的是要在中国获批这个适应证,让患者受益,康方生物已经做到了这一点。合作方Summit看到了相关的数据,也在海外设计了HARMONi-7临床研究,这就要符合美国的监管要求,包括要在OS上达到统计学显著获益。

一位从事药物统计工作的人士告诉经济观察报,相比PFS,OS的显著性往往需要更大的样本量才能得出,但更大的样本量对应的是更高额的投入、更长的时间周期,企业选择一个符合监管要求的临床方案先达成获批,再扩大样本量、做后续研究等,是一种常见做法。

PK“药王”还未结束

在创新药行业内,依沃西单抗去年已经凭借打败“药王”一战成名,当时公布的是HARMONi-2的期中分析结果。

HARMONi-2主要研究者为著名肿瘤专家、同济大学附属东方医院肿瘤科主任周彩存。去年9月,周彩存在2024世界肺癌大会口头报告了HARMONi-2的详细数据。当时,OS数据还未成熟。

这次公布OS数据后,周彩存表示,HARMONi-2研究不仅在PFS获得了绝对性的疗效优势,并且获得了显著的临床生存获益,这不仅是中国创新药研发史上的里程碑,也是全球肿瘤免疫治疗领域的重大突破。

“HARMONi-2研究以无可辩驳的临床数据,强有力地证实了依沃西单药相较于帕博利珠单抗(即K药)单药治疗,能够显著延长PD-L1表达阳性局部晚期或转移性非小细胞肺癌患者(NSCLC)的总生存期和无进展生存期,患者死亡风险和疾病进展风险显著下降,充分展现了‘PD-1/VEGF双抗’协同机制的突破性临床价值。”周彩存表示,依沃西一线治疗NSCLC适应证的获批,为患者提供了全新、更安全、更有效的治疗选择,同时避免了传统化疗的副作用,特别是为那些对疗效和生存质量有更高需求,或者不适合化疗的肺癌患者带来了更优的治疗方案,这正是临床医生所期待看到的。

依沃西单抗2024年5月在中国获批第一个适应证,前述一线治疗是第二个适应证。周彩存称,依沃西治疗EGFR-TKI治疗进展的局部晚期或转移性非鳞状非小细胞肺癌上市近一年来已得到临床医生和患者的广泛认可。而近期,依沃西联合化疗对比PD-1联合化疗也获得了显著阳性结果,这意味着依沃西实现了肺癌一线、二线治疗的覆盖,成为新的标准治疗方案。

在美国,“K药”单药作为一线标准疗法治疗PD-L1阳性晚期NSCLC,已被美国食品药品监督管理局(FDA)批准,并被美国国立综合癌症网络(NCCN)指南和中国临床肿瘤学会(CSCO)指南推荐。

肺癌是世界范围内高发病率和高死亡率的常见恶性肿瘤。2020年世界新发肺癌患者人数超220万,中国新发病人数超过81万。在所有肺癌患者中NSCLC患者大约占85%,约70%的NSCLC患者在确诊时已为疾病晚期阶段。

周彩存表示,期待依沃西后续在全球注册III期临床的优异表现,以“中国方案”重塑全球肿瘤治疗标准。

目前,在海外开展的与HARMONi-2同适应证的HARMONi-7试验已经开始入组患者,计划入组近800个病人。夏瑜称,以现有的数据看,其对HARMONi-7研究取得成功非常有信心。


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2024中国正畸托槽行业市场现状调研与投资战略研究分析 2024年4月26日 来源:互联网 870 53 正畸托槽是固定矫治技术的重要部件,用粘接剂直接粘接于牙冠表面,弓丝通过托槽而对牙施以各种类型的矫治力。随着人们生活水平的提高和对口腔健康的关注度增加,正畸治疗的需求日益旺盛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们生活水平的提高和对口腔健康的关注度增加,正畸治疗的需求日益旺盛。正畸托槽作为正畸治疗的重要组成部分,其市场需求也持续增长。 正畸托槽是固定矫治技术的重要部件,用粘接剂直接粘接于牙冠表面,弓丝通过托槽而对牙施以各种类型的矫治力。随着VR/AR技术、3D打印、云计算、新材料等技术的应用,整个口腔行业正产生重大变化。3D打印在口腔医学的修复领域、正畸领域、种植领域和颌内外科领域的相关设备和产品也正在逐步兴起。 牙科托槽产业链上游主要为不锈钢、陶瓷材料,还包括牙齿矫正器材复制材料等;下游主要为医疗机构,牙科托槽下游行业主要为医疗机构,主要包括医疗机构、牙科诊所,最终用户是牙科患者。 正畸托槽行业的市场规模在过去的几年内保持了稳定的增长,预计未来几年内仍将保持增长趋势。随着正畸技术的不断发展和新材料的应用,正畸托槽行业将迎来更多的发展机遇。技术创新推动行业发展。正畸托槽行业在技术创新方面取得了显著进展,如自锁托槽、隐形托槽等新型托槽的出现,不仅提高了正畸治疗的舒适度和效果,也满足了患者个性化、美观化的需求。 就全球牙科托槽行业现状来看,数据显示,2022年全球牙科托槽行业市场规模约为13.48亿元,同比增长5.76%,保持持续增长态势。其中美国、亚太、欧洲地区市场规模占比分别为37%、33%、20%,亚太地区增速较快。数据显示,2022年中国牙齿正畸案例数量达到3700万例,其中需求方面,在牙科托槽市场,中高端产品需求持续增长,2022年中高端产品需求占比从2011年的34.8%提升至40.5%,不过目前市场低端产品需求占比仍旧接近60%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 2022年中国牙科托槽行业市场规模约为13.48亿元,同比增长8.97%。近些年,国家对医疗器械的控价加强,牙科托槽产品价格受到限制,产品价格整体呈现下降态势。数据显示,2022年中国牙科托槽行业市场均价下降至365元/套。 在口腔保健消费细分板块当中,人们对具有消费属性的医疗服务需求(如洗牙/正畸/牙齿美白/贴面修复/美容冠)占比较高(2020年市场份额为75%),体现了较强的消费意愿。其中在牙齿正畸消费需求占比为13%,具有较大提升空间。 国家药监局数据显示,截止2020年7月底,我国正畸托槽共有45个注册文号。目前我国正畸托槽主要生产企业有芜湖固力医疗器材有限公司、宁德市活动翼医疗器械有限公司、杭州昂升齿科材料有限公司、杭州斯麦尔医疗器械有限公司、浙江日盛医疗科技股份有限公司、杭州奥索医疗器械有限公司、杭州爱齿达实业有限公司等。 行业内的竞争也日趋激烈。随着市场规模的扩大,越来越多的企业进入正畸托槽行业,加剧了市场竞争。为了在竞争中脱颖而出,企业需要不断提升产品质量和服务水平,加强品牌建设和市场推广。正畸托槽行业在发展过程中也面临着一些挑战。例如,原材料价格波动、人工成本上升等因素可能对行业利润造成一定影响。同时,随着消费者对正畸治疗效果的要求越来越高,企业需要不断研发新技术、新产品以满足市场需求。 随着科技的不断进步,正畸托槽行业将持续引入新材料、新技术和新工艺,推动产品的创新和升级。例如,隐形正畸技术的发展将更加注重美观度和患者舒适度,生物力学和材料学的研究也将取得突破,使隐形正畸技术更加成熟和适用于复杂病例。此外,数字化技术、3D打印技术等也将在正畸托槽领域得到更广泛的应用,提高产品的精度和个性化程度。 随着人们对口腔健康和美观度的关注度不断提高,正畸治疗的需求将持续增长。正畸托槽作为正畸治疗的核心部件,其市场需求也将持续增长。同时,随着人们生活水平的提高,对正畸治疗的效果和质量要求也越来越高,这将进一步推动正畸托槽行业的快速发展。 综上所述,正畸托槽行业市场未来发展趋势和前景预测乐观。然而,也需要注意到行业发展中存在的挑战和风险,如技术更新迭代速度加快、市场竞争日益激烈等。因此,企业需要加强技术研发和创新能力,提高产品质量和服务水平,以适应不断变化的市场需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 ...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...