毕马威报告:医疗大模型中国发布数量占全球70%,健康科技产业需应对四重挑战

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2025月07月04日

(原标题:毕马威报告:医疗大模型中国发布数量占全球70%,健康科技产业需应对四重挑战)

毕马威报告:医疗大模型中国发布数量占全球70%,健康科技产业需应对四重挑战
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7月2日,毕马威中国发布《首届健康科技50》报告(以下称《报告》)。报告聚焦中国健康科技产业,围绕产业链上中下游,将上游定义为科技赋能医药、医疗器械与智慧医院研发,中游为科技赋能医药、医疗器械与智慧医院生产制造,下游为科技赋能服务终端和支付方式。

毕马威报告:医疗大模型中国发布数量占全球70%,健康科技产业需应对四重挑战
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毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示,随着产业链参与主体和资产类型的增加,更多优质资源不断涌入健康科技领域,健康科技产业进一步升温。

北京市东城区人民政府副区长邓慧敏表示,东城区医药健康产业资源集聚,涵盖了药品研发、生产、流通、销售及医疗服务等多个环节领域;未来,东城区将更加积极主动融入北京国际科技创新中心建设,重点建设环球贸易中心、航星园、东方广场、信达中心、永外数字产业园、东北二环、歌华青龙、金宝街等八个特色鲜明的产业组团,打造安定门外、东直门外、永定门外三处金角银边地区,孵化产业类聚的“银巷”“硅巷”“文巷”“杏巷”,充分发挥中关村东城园作为科技创新和人才发展双高地作用,实现创新生态有动力、创新人才有活力、创新企业有实力,推动科技创新的“变量”转化为高质量发展的“增量”。

报告指出,目前,医疗大模型主要分为五类,包括大型语言模型(LLM)、语言条件多智能体大模型、多模态大模型、图学习大模型、视觉语言大模型。在全球范围内,据不完全统计,在已发布的医疗大模型中,按模型类别来看,大语言模型数量最多,占比近65%;按海内外发表数量来看,中国发布数量占比超70%。

2024年,中国医疗科技市场规模突破百亿。报告预测,2025年至2027年,中国医疗科技的增幅预计会有所放缓,但行业总市场规模仍呈现稳健增长趋势。此外,中国智能医疗器械市场增长迅猛,预计2025年将达242.3亿元,2026年-2027年总体有望保持较高速增长。

国内入局医疗科技的企业主要分综合厂商与垂直厂商两大类,两类厂商拥有鲜明的竞争优势与发展路径,未来两类厂商将深化合作,共促智慧医院的建设。此外,医保科技聚焦政府端与商保端,借助前沿技术,在医保改革、医保管理与医保服务中发挥重要作用。除医院外,医药科技、医疗科技、医保科技三大赛道的企业是健康科技领域的另一供给主力,在已上市的健康科技企业中,医药科技企业占比最高,超90%。

对于健康科技产业的供需情况,报告显示,从供给侧来看,医疗机构既是健康科技的需求方之一,也是健康科技产品及相关服务的主要供给方。其中,公立医院尽管数量占比较低,却主导着我国优质医疗服务的供给。结合2022年中国的医院等级分类来看,三级医院中公立医院占比达84.7%。具体到医疗服务类型来看,优质护理服务、临床路径管理、同级检查结果互认在中国二级及以上公立医院中的渗透率较高,但预约诊疗、远程医疗服务等服务仍有较大的推广空间。

此外,健康科技人才是健康科技产业的生力军,中国的健康科技人才主要集中在华东地区,其次是华北和华南。

从需求侧来看,健康科技最终要服务于广大群众,近年来中国总诊疗人次数量呈波动上升趋势,2024年已突破百亿人。中国居民利用医疗服务的程度也在不断提高,2024年中国居民平均就诊次数已达7.2次,入院人次已突破3亿人,同比增幅力近年最高,达22%,出院人次连续两年突破3亿人次。人口老龄化及慢性病对居民健康的影响日益加重等背景下,慢性病防治正在成为健康科技产业下游的重点需求。

报告指出,从产业环境来看,中国健康科技产业融资市场呈现热潮调整的趋势。从近五年投融资动态来看,2021年为小高峰,共披露融资事件2,131笔,总规模达2855.1亿元。受全球经济增速放缓等的影响,2022-2024年整体处于调整期,2024年的融资事件与融资规模分别为1,437笔与731.6亿元。

从融资轮次分布来看,2024年中国健康科技产业的发展主要集中前期阶段,A轮占总体融资事件的比重高达42.9%,天使轮及种子轮则占28.2%。

从IPO情况来看,中国健康科技产业的A股上市情况与其融资市场的情况相近,2021年为小高峰,共披露63笔IPO事件,募集总金额约917.0亿元。按具体赛道来看,医药科技A股的IPO事件占比最高,高达97.0%。

报告指出,伴随中国经济的快速发展及健康科技行业的竞争力提升,中国健康科技产业已从高速发展阶段转向转型深化阶段发展,谋求实现高质量跃变,健康科技产业需要进一步突破多重挑战。第一,专业人才较为短缺,健康科技领域在基础研究和产业人才储备方面面临高端专业人才短缺问题,硬件与人工智能、医疗器械研发等技术型和专业性岗位人才稀缺,且产业人才的培养周期较长,通常需10年以上。第二,科研投入相对较低,健康科技行业整体研发投入水平仍较低,且国家对于人才培养的补助资金分配不均,或加剧区域发展不平衡。第三,支付体系仍需完善,技术整合壁垒仍存、风控能力亟待提升、利益分配难题尚存与医疗科技普惠化等挑战制约着支付体系的健康发展。第四,市场竞争亟需差异化,中国医药科技行业呈现原始创新能力弱、同质化严重及应用受限等问题,医疗科技与医保科技市场竞争则日趋白热化,差异化竞争已成为行业企业的发展共识。


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人保财险政银保 ,人保有温度_医疗服务产业分析 医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇 2024年5月11日 来源:互联网 260 9 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人口老龄化、公众健康意识增强以及医疗技术的进步,医疗服务市场将持续扩张。预计未来几年内,医疗服务市场规模将保持稳定的增长态势。随着医疗技术的不断发展和医疗服务的不断完善,医疗服务质量将得到显著提升。患者将享受到更加优质、高效、便捷的医疗服务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医疗服务是指卫生技术人员遵照执业技术规范提供的照护生命、诊治疾病的健康促进服务,以及为实现这些服务提供的药品、医疗器械、救助运输、病房住宿等服务。照护生命主要是指对生命由孕育到衰亡的自然进程的关照、护卫,如孕期保健、分娩支持、临终关怀、预防保健等;诊治疾病主要是指对人体在受到病因损害后,进行识别,并对出现的功能紊乱或损伤进行调整,以求改善机能、恢复健康的过程。 医疗服务是从日常生活到政策法规、国家发展战略广泛运用的概念。明晰的医疗服务概念是规范医疗机构服务内容,界定医疗服务和各类生命健康保险适用范围,处理医患关系,发展社会健康事业等的需要。在不同语境下,医疗服务的范围有所不同,狭义的医疗服务主要是指医务人员提供的诊治疾病的服务,也可称为临床医疗服务。 传统上医疗服务主要是在医院内提供的诊疗、预防、康复等,是从病人就诊,与医院建立服务关系开始,直至治疗终结,痊愈出院或死亡的全过程。现代医疗服务在加强院内医疗服务的同时,重视延伸到院外开展社会医疗服务,包括出院后随访、家庭病床、民众健康教育、疾病普查、社会医疗救助和对口支援、医疗下乡等。 我国整体医疗卫生需求表现在2019年及以前表现为稳步增长态势,随着2020年疫情影响国内就诊率,我国医疗卫生机构诊疗人次明显下降,2022年来看,上半年国内部分经济较发达地区疫情反复导致国内诊疗人次再度下降,数据显示,2022年我国诊疗人次84亿人次。 医疗服务行业市场规模庞大,且持续增长。据统计,我国2022年医疗服务市场整体规模估算值在8.3万亿元左右,且在后疫情时期呈现出积极复苏的态势。预计随着人口老龄化和医疗技术的进步,市场规模将继续保持增长。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 我国医疗卫生机构自2015年以来数量持续增长,从98.35万个增长至2022年的103.3万个,其中最主要的仍是基层医疗卫生机构,数量为98万个,占比94.87%左右,另外医院和专业公共卫生机构数分别为3.7万个和1.3万个。 医疗服务行业市场竞争激烈。大型综合医院和私立医疗机构是市场的主要竞争者,它们通过提供先进的医疗设备、优质的医疗服务和专业的医疗团队来争夺市场份额。此外,随着互联网技术的发展,在线医疗平台也逐渐崭露头角,对传统医疗卫生机构市场造成了一定的冲击。 医疗服务行业市场面临一些挑战。首先,医疗资源分布不均衡,特别是在乡村和欠发达地区,医疗卫生机构供给不足。其次,医疗技术和服务质量的提升也是一个挑战,需要医疗卫生机构加大投入和培训力度。再次,人口老龄化达到拐点,全病程、全生命周期管理的医疗需求不断上升,对现有的医疗体系提出了更高的要求。政府出台了一系列政策,推动医疗服务行业的发展。例如,支持医药研发创新,完善新药定价机制,加强儿童健康保障等。同时,政府还鼓励社会力量参与医疗服务,推动形成多元化、竞争性的医疗服务市场。 未来,人工智能(AI)和大数据将在医疗服务行业中发挥越来越重要的作用。通过AI技术,医生可以更准确地进行疾病诊断,制定个性化的治疗方案。同时,大数据的应用也将使医疗机构能够更精确地分析患者的病史和治疗效果,优化医疗资源分配,提高医疗服务效率。 医疗服务行业未来的发展趋势包括技术创新、数据整合、多学科合作等。随着人类对疾病与基因关系认知的加深,基因测序成本的降低,以及生信、临床表征、环境、健康管理等数据库与知识体系的建立完善,精准医疗将得到飞速发展。此外,互联网化、数据化和AI化也将赋能医疗服务行业,为患者提供更加个性化、智能化的服务。 总的来说,医疗服务行业市场具有巨大的发展潜力和机遇,但同时也面临一些挑战和问题。对于医疗服务机构和企业而言,需要密切关注市场动态和患者需求,加强技术创新和服务质量提升,以应对市场的变化和竞争的压力。同时,政府也需要继续加大医疗卫生投入,推进医疗卫生体制改革,为医...
人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...