科陆电子获得发明专利授权：“一种能源控制器APP的升级方法”

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2025月07月26日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示科陆电子（002121）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种能源控制器APP的升级方法”，专利申请号为CN202210450765.X，授权日为2025年7月25日。

科陆电子获得发明专利授权：“一种能源控制器APP的升级方法”
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专利摘要：本发明公开了一种能源控制器APP的升级方法，属于电力终端产品领域。所述方法包括：与外部USB设备连接，在能源控制器系统中对所述USB设备枚举，生成所述USB设备对应的USB设备节点；根据所述USB设备节点进行USB设备节点的接入和挂载；启动USB监控线程选择能源控制器容器侧线程和能源控制器主机侧线程的升级模式，所述升级模式为自动升级模式或液晶升级模式；启动所述能源控制器容器侧线程并根据所述升级模式为容器侧APP升级；启动所述能源控制器主机侧线程并根据所述升级模式为主机侧APP升级。本发明实现了能源控制器APP升级的高程度自动化，且在升级过程对现场人员技术要求低。

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今年以来科陆电子新获得专利授权70个，较去年同期增加了29.63%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了3.77亿元，同比增42.46%。

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通过天眼查大数据分析，深圳市科陆电子科技股份有限公司共对外投资了66家企业，参与招投标项目2449次；财产线索方面有商标信息54条，专利信息1544条，著作权信息226条；此外企业还拥有行政许可317个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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2024年中国5G手机行业的产业链供需布局及市场发展现状 2024年4月25日 来源：互联网 619 35 5G手机是指使用第五代通信系统的智能手机。第五代移动通信技术是在移动语音时代(1G)、文本时代(2G)、数据时代(3G)和融合应用时代(4G)的基础上发展而来的。5G手机最大的不同就是支持5G网络，具备高速率、短时延、广链接等特点，为移动互联网、工业互联网、车联网图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 5G手机是指使用第五代通信系统的智能手机。第五代移动通信技术是在移动语音时代(1G)、文本时代(2G)、数据时代(3G)和融合应用时代(4G)的基础上发展而来的。5G手机最大的不同就是支持5G网络，具备高速率、短时延、广链接等特点，为移动互联网、工业互联网、车联网、金融科技、智慧医疗等垂直行业应用场景提供可靠的信息交互支持。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在5G手机标准中，通信协议是至关重要的一部分。目前，主流的5G手机标准包括3GPP制定的NSA(非独立组网)和SA(独立组网)两种模式。NSA模式是在4G基站的基础上进行升级，实现了5G网络的部分功能，而SA模式则是完全基于5G基站构建的全新网络架构。 此外，5G手机也带来了新的应用前景。例如，云VR/AR技术需要高速度、低延迟的网络支持，而5G网络正好能够满足这些需求，从而推动VR/AR技术的普及和应用。同时，5G也将显著改善云服务的访问速度，推动云市场的快速增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 5G手机行业的产业链供需布局 在上游环节，芯片供应商扮演着至关重要的角色。随着5G技术的快速发展，对芯片的性能和集成度要求也在不断提高。因此，芯片供应商需要不断进行技术创新和研发投入，以满足手机厂商的需求。同时，其他零部件供应商，如显示屏、摄像头模组、电池等，也都在努力提升自己的产品性能和质量，以适应5G手机的发展。 中游的手机制造商是产业链中的核心环节。他们需要整合上游供应商的资源，根据市场需求设计出符合消费者需求的5G手机。在这个过程中，手机制造商需要注重产品的差异化竞争，通过技术创新、品牌塑造等方式提升市场竞争力。同时，他们还需要与运营商紧密合作，共同推动5G网络的建设和普及。 在下游环节，运营商是5G手机推广和应用的重要推动力量。他们需要建设和维护5G网络，为消费者提供稳定、高速的网络服务。同时，运营商还需要与手机厂商合作，推出各种优惠政策和营销活动，吸引消费者购买和使用5G手机。 从供需布局来看，随着5G技术的普及和消费者对5G手机需求的不断增加，产业链上游的芯片和零部件供应商将迎来更多的发展机遇。同时，中游的手机制造商也将在市场竞争中不断提升自己的技术水平和品牌影响力。下游的运营商则需要加大网络建设和推广力度，以满足消费者的需求并推动5G手机的普及。 5G手机行业的产业链供需布局是一个动态变化的过程。随着技术的进步和市场的变化，各个环节的供需关系也会发生相应的调整。因此，产业链中的各方需要密切关注市场动态和技术发展趋势，以便及时调整自己的战略和布局。 2024年1月至2月，国内5G手机出货量达到了3869.7万部，占同期手机出货量的84.1%。特别是在2月，5G手机出货量更是高达1253.2万部，占当月手机出货量的87.9%。这一数据表明，5G手机在市场上的占比持续上升，消费者对5G手机的需求强劲。国内5G手机出货量同比增长率达到了惊人的59.0%。这一增长率显示了5G手机市场的快速发展势头，以及消费者对5G技术的高度认可和接受度。 此外，不同品牌的5G手机在市场上也表现出色。例如，华为在2023年是增长最快的5G手机品牌之一，预计2024年其增长率仍将领跑市场。其他品牌如传音、魅族等也在积极增加5G设备出货量，维持高速增长态势。 在全球范围内，5G手机渗透率预计也将持续增长。2024年，全球5G手机渗透率预计为72%，显示出5G手机在全球范围内的普及程度正在不断提升。 5G手机行业的发展趋势 随着5G技术的深入发展和广泛应用，5G手机市场的渗透率将持续增长。越来越多的消费者将选择购买和使用5G手机，以满足对更快速度、更低延迟的网络连接的需求。同时，随着5G网络覆盖范围的扩大和优化，5G手机的使用体验也将不断提升。 5G手机行业将更加注重技术创新和差异化竞争。手机厂商将加大研发投入，推出更多具有创新功能和优质体验的手机产品。例如，通过优化5G芯片性能、提升拍照和视频质量、增强电池续航能力等方式，提升产品的竞争力。同时，手机厂商还将积极探索与AI、物联网等技术的融合，推动5G手机向更加智能化、多元化的方向发展。 随着5G应...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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