保健食品生产新国标将出台 确保消费者买得放心、吃得有效

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2025月08月29日

(原标题:保健食品生产新国标将出台 确保消费者买得放心、吃得有效)

保健食品生产新国标将出台 确保消费者买得放心、吃得有效
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《食品安全国家标准 保健食品良好生产规范》将于近期发布。2025年8月29日,市场监管总局召开食品安全专题新闻发布会,通报为期5年的保健食品行业专项清理整治行动成果。市场监管总局有关负责人表示,自2020年4月起,市场监管总局等7部委开展专项整治,通过强化全程监管、压实各方责任、严打违法行为和加强科普宣传等组合拳,实现保健食品抽检不合格率连续5年低于0.6%,查办各类案件3.1万件,罚款5.4亿元,有效遏制了行业乱象,“购买保健食品认准‘小蓝帽’”的消费理念逐步深入人心。

市场监管总局特殊食品司司长刘松涛指出,专项整治行动构建了“事前事中事后”全链条监管体系。在事前准入环节,严格实施保健食品注册与备案管理,规范功能声称和标签说明书;事中生产环节强化许可审查和体系检查,确保生产过程符合良好生产规范;事后监管通过日常检查、飞行检查和抽检监测相结合,5年来全国共抽检保健食品17.5万批次,对不合格产品及时采取下架、召回等措施。

我国保健食品实施注册和备案双轨制,相关制度对于助推行业发展起到积极作用。市场监管总局食品审评中心主任耿欣介绍,对使用中药材等复杂原料的产品实施严格注册管理,对补充维生素、矿物质等安全性确切的产品实行备案管理。通过科学评估,已发布85种维生素矿物质和辅酶Q10、大豆分离蛋白等10种功能性原料目录,纳入目录的原料可按备案程序上市。

耿欣指出,全国保健食品备案监管平台实现智能化审查,企业可在线申请、跨省通办,符合要求的备案凭证即时打印,大幅缩短产品上市时间。以大豆分离蛋白为例,纳入备案目录后企业无需再经漫长注册审批,显著降低制度性成本。截至目前,累计发放注册证书1.4万件、备案凭证2.3万件,形成“备案是多数、注册是少数”的高效管理格局。

记者注意到,即将发布的《食品安全国家标准保健食品良好生产规范》升级强化源头管控,有助于以技术规范引领行业发展。国家卫生健康委食品安全标准与监测评估司副司长宫国强指出,新标准对原料和生产过程管理等都提出了更高要求。例如,原料管理方面,针对非纯化的发酵产物原料可能带来的食品安全风险,增加了索取此类原料菌株或菌种鉴定、遗传稳定性、安全性等证明材料或报告的要求,并要求企业如果自行生产此类原料时,应建立生产管理体系,确保使用原料的安全性和功效。

在促进产业发展方面,新标准强调企业要落实主体责任,建立健全全链条食品安全管理责任体系和制度,提升企业管理水平。例如,要求企业开展生产过程验证,从而确保生产工艺、操作规程达到预期效果,并明确企业应根据产品质量安全控制要求及作业区清洁程度验证情况,确定生产环境指标的合理监控频次,以保证生产环境能够持续满足标准要求。

作为强制性国家标准,修订后的规范与注册备案要求紧密衔接,为监管提供更明确的执法依据。宫国强表示,将持续完善标准体系,推动企业落实全链条风险管控,实现“风险源头管控、过程严管”,确保消费者“买得放心、吃得有效”。

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保险有温度,人保财险 _2024年中国电力设备检测行业产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年4月8日 来源:互联网 1380 91 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程,旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障,降低运行风险,提高设备使用寿命,并保障电力系统的稳定性和可靠性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程,旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障,降低运行风险,提高设备使用寿命,并保障电力系统的稳定性和可靠性。 电力设备检测的重要性不言而喻,因为它们是输配电网中的枢纽和通道。设备在使用的过程中可能会出现老化、失修、故障隐患等情况,这些情况并不能都靠人眼或工作人员的经验来排除。因此,必须依靠专门的电力设备检测来发现这些安全隐患,并及时组织人力排除。 电力设备检测涉及多种技术,如红外热像技术、超声波检测技术、气体色谱技术等。这些技术可以帮助检测人员分析设备的运行状态,发现异常情况,如过载、接触不良、线路短路等故障。此外,还有一些检测标准,如绝缘电阻测试、耐压测试和效率测试,用于评估设备的绝缘性能、工作电压下的表现以及能源利用效率。 电力设备检测是预防性试验的重要组成部分,通过对已投入运行的设备按规定的试验条件、试验项目、试验周期进行定期检查或试验,可以发现运行中电力设备的隐患,预防发生事故或电力设备损坏。它是判断电力设备能否继续投入运行并保证安全运行的重要措施。 根据中研普华产业研究院发布的分析 电力设备检测行业产业链的上下游结构 在上游,产业链主要包括各类检测设备、检测耗材的生产制造业。这些设备和耗材是电力设备检测的基础,它们的质量和性能直接影响到检测的准确性和效率。例如,电气性能检测设备、机械物理性能检测设备、耐环境性能检测设备等,都是进行电力设备检测所必需的。此外,上游还包括提供技术支持的各类研究机构和技术服务提供商,他们为检测行业提供新的检测技术和方法,推动行业的技术进步。 中游则是电力设备检测机构,这些机构是产业链的核心环节。它们根据机构性质可分为国有控股检测机构、民营检测机构和国外认证检测机构在华分支机构等。这些机构主要承担电力系统输变电、配电环节的一次设备和二次设备的产品质量监督检验、强制性认证及认证监督检验等任务。它们利用上游提供的检测设备和耗材,对电力设备进行专业的检测,确保设备的安全性和可靠性。 在下游,产业链则主要涉及电气设备制造业以及电气设备使用企业。这些企业是电力设备检测服务的最终用户,他们对电力设备的质量和性能有着严格的要求。通过中游检测机构的检测服务,这些企业可以确保采购的电力设备符合相关标准和规范,从而保障电力系统的稳定运行。 2019年,中国电力设备试验检测市场规模约为15.54亿元,2015-2019年复合增长率为12.07%。预计2020年-2021年电力设备检测市场规模分别达到16.32/18.31亿元。2022年全球电力设备检测市场规模达到数亿元人民币,预计到2028年将达到更高水平。 电力设备检测行业的发展趋势分析 随着经济的快速发展和电力行业的不断升级,电力设备的检测需求变得越来越重要。技术升级需求、政府政策支持和市场竞争压力共同推动了电力设备检测市场的快速增长。技术创新带动市场需求,各类先进的检测设备和技术的引入将进一步推动市场的发展。 电力设备状态检测、监测正朝综合检测方向发展。随着科技的不断进步,电力设备检测技术也在不断创新,自动化检测技术的应用和智能化检测设备的推广成为行业发展的重要趋势。这些技术的应用可以提高检测的效率和准确性,降低人力成本。 电力设备检测行业还呈现出国际合作与竞争的趋势。我国拥有丰富的电力设备检测资源和经验,可以通过技术输出和市场拓展来实现对国际市场的进一步开拓。同时,随着电力设备检测市场的不断发展,各相关企业之间的合作将更加紧密,以共享资源和经验,提高市场竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11073 ...
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年初以来低空经济成为了国民经济发展新“引擎”,险企也加快布局低空经济保险新“蓝海”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 财联社记者注意到,近日,中国人保、太保产险、平安产险等多家头部险企接连公开表态或推出新举措以加快布局低空经济。其中,平安产险近期针对低空经济专门推出“平安低空经济护航者”综合保障方案,在一定程度上完善此前市场诟病的对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖等问题。 4月22日,有业内人士分析指出,随着保险公司深入布局低空经济领域,相应保险产品覆盖面日益完善。与此同时,低空经济活动的多样性和复杂性使得风险评估工作面临较大挑战。 头部险企加快完善低空经济保险方案 据民航局预估,到2025年,国内低空经济市场规模将达到1.5万亿元,到2035年更是有望达到3.5万亿元。新应用场景、新技术的不断涌现也意味着更多新风险的衍生,低空经济保险由此被视为险企重要新蓝海。 不过,就市场反馈来看,险企此前产品方案相较于低空经济发展步伐有所“滞后”。一方面,市场上有部分险企推出了零部件维护相关的保险产品,但定价普遍偏高,市场较难“买账”;另一方面,就无人机板块来看,主要为机身险和三者险,缺乏创新险种,且对新兴应用场景以及新风险缺乏覆盖,例如网络安全等方面。 财联社记者注意到,近期,有多家险企针对低空经济推出了新的举措,加快了相应保险产品的覆盖范围和创新力度。 4月12日,平安产险推出了“平安低空经济护航者”综合保障方案。据介绍,该方案在保障常规财产及责任风险同时,聚焦职业过失风险、产品质量缺陷和网络安全等延伸风险,以及研发场景、城市治理、物流配送和人员运输等多应用场景风险。 此外,据公开信息,太保产险苏州分公司将机身损失、三者责任和飞手意外险全部纳入保障范畴。 值得关注的是,日前,中国人保与投资者互动表示,目前公司已经开展低空经济相关政策研究,同时积极对接低空经济头部企业开展保险需求调研,将适时推出低空经济专属保险产品。 4月22日,财联社记者致电人保财险深圳销售人员,对方表示目前无人机只保第三方责任,机身损失等在内的其他方面尚不承保。预计低空经济专属保险产品有待后续推出。 有业内人士分析指出,随着低空经济的的快速崛起,越来越多的保险公司开始涉足这一领域,产品不仅覆盖无人机等低空飞行器的机身损失、第三者责任等传统风险,还针对低空经济的特点,拓展了职业过失、产品质量缺陷、网络安全等延伸风险保障。 各地积极推动保险对低空经济支持力度 据了解,今年3月27日,工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局联合印发《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030年)》(简称《方案》),对未来低空经济发展目标进行进一步细化。 据《方案》设计,截至2027年,我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升,现代化通用航空基础支撑体系基本建立,并于城市空运、物流配送、应急救援等领域实现商业应用。截至2030年,基本建立以高端化、智能化、绿色化为特征的通用航空产业发展新模式,形成万亿级市场规模。 华创证券分析指出,我国低空经济有望迈入发展元年:中央、地方政策共同发力,夯实低空经济产业基础,行业有望于2024年进入发展元年,拥有广阔的市场空间。 财联社记者注意到,与中央推动低空经济发展同时,各地政府及金融监管部门也在呼吁和鼓励险企加大对低空经济的支持力度,加快开发低空商业应用险种。 2023年8月23日,国家金融监督管理总局深圳监管局联合多部门印发文件支持交通物流业高质量发展,其中第四条举措为支持“低空经济”发展,具体包括“鼓励保险公司开发低空商业应用险种,建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。” 当年年底,深圳市人大通过了《深圳经济特区低空经济产业促进条例》,更是直接将“鼓励保险机构开发与低空经济产业发展相适应的保险产品”写进条文。 此外,今年3月底和4月初,江西省共青城、安徽省发改委分别印发了《共青城市推动低空经济产业高质量发展的若干政策措施》(俗称,共青城“低空经济15条”)和《关于印发安徽省加快培育发展低空经济实施方案(2024—2027年)及若干措施的通知》,也均提到推动保险业支持低空科技创新和产业发展。 共青城“低空经济15条”指出,鼓励保险公司开发针对物流、载人、城市管理等低空商业应用险种,扩大无人机保险覆盖范围和商业场景契合度,建立风险覆盖广泛的无人机保险服务体系。 从公开信息来看,各地方推动低空经济产业发展均绕不开保险支持。4月19日,武汉市社科院科研处肖尧就“如何发展低空经济”撰文指出,应当完善低空经济产业风险管理模式。她表示,需要积极探索面向低空经济产业的物流、载人、城市管理等低空商业保险产品。 (编辑:王欣宇) 关键字:...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...