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慕思股份获得实用新型专利授权：“一种插瓶式香薰床垫”

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2025月11月04日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示慕思股份（001323）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种插瓶式香薰床垫”，专利申请号为CN202423069457.6，授权日为2025年11月4日。

慕思股份获得实用新型专利授权：“一种插瓶式香薰床垫”
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专利摘要：本实用新型涉及生活用品技术领域，具体公开一种插瓶式香薰床垫，包括：床垫主体；分香管道，所述分香管道位于所述床垫主体中，且设有若干透气孔；雾化装置，所述雾化装置安装于所述床垫主体上，设有若干用于供精油瓶插入的精油插槽；其中，所述雾化装置用于从所述精油瓶取用精油并进行雾化后输送至所述分香管道。本实用新型提供的插瓶式香薰床垫，能有效解决现有床垫香气种类单一且更换不便的问题。

慕思股份获得实用新型专利授权：“一种插瓶式香薰床垫”
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今年以来慕思股份新获得专利授权180个，较去年同期增加了28.57%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了9989.17万元，同比增2.2%。

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通过天眼查大数据分析，慕思健康睡眠股份有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目51次；财产线索方面有商标信息2114条，专利信息2250条，著作权信息176条；此外企业还拥有行政许可109个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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2024石墨制品行业发展前景其市场需求将会持续增长 2024年4月18日来源：互联网 1444 95 石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品，常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。由于石墨具有许多优良的性能，因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除随着全球经济的稳步发展和科技进步的推动，石墨制品行业市场规模不断扩大。特别是在新能源、新材料等领域，石墨制品的需求呈现出快速增长的态势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除石墨制品是指以石墨为主要原料制成的各种制品，常见的石墨制品有石墨棒、石墨块、石墨板、石墨环、石墨舟、石墨粉等。这些制品具有高温稳定性、导电性好、耐腐蚀、密封性强等特点，因此在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门以及日常生活用品中都有广泛的应用。石墨制品的原料可以分为人造石墨和天然石墨两种，通过加工处理可以制成各种形态和用途的产品。石墨的一个主要用途是生产耐火材料，包括耐火砖、坩埚、连续铸造粉、铸模芯、铸模、洗涤剂和耐高温材料。近年来，耐火材料工业中两个重要的变化是镁碳砖在炼钢炉内衬中被广泛应用，以及铝碳砖在连续铸造中的应用。使石墨耐火材料与炼钢业紧密相连，全世界炼钢业约消耗的耐火材料。由于石墨具有许多优良的性能，因而在冶金、机械、电气、化工、纺织、国防等工业部门获得广泛应用。可作耐火材料。石墨制品保持了鳞片石墨原有的化学特性还具有很强的自润滑性能。石墨粉的特性即高强耐酸性、抗腐蚀和耐高温3000℃以及耐低温-204℃，同时它的抗压强度大于800kg/Cm2，并且抗氧化，在450℃空气中失重1%，回弹率为 15-50%(密度1.1-1.5)。因此石墨制品现已被广泛的应用在冶金、化工、石油化工、高能物理、航天、电子等方面。国际曾有专家预言“20 世纪是硅的世纪，21 世纪将是碳的世纪”。2022年全世界石墨市场规模约为119.13亿美元，同比增长57.49%，2016年到2022年复合增长率约为38.94%。随着石墨烯、纳米技术等新材料、新技术的不断涌现和应用，石墨制品的性能和应用范围得到了进一步提升和拓展，为行业市场带来了新的增长点。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：石墨制品(包含石墨棒，石墨制品，石墨块，石墨板，石墨碳管、石墨环)是重要的战略资源用途十分广泛。石墨是有机成因的碳质物变质而成，最常见于大理岩、片岩或片麻岩中。煤层可经热变质作用部分形成石墨，而少量石墨则是火成岩的原生矿物。工业上将石墨矿石分为晶质(鳞片状)石墨矿石和稳晶质(土状)石墨矿石两大类。晶质石墨矿石又可分为鳞片状和致密状两种。中国石墨矿石以鳞片状晶质类型为主，其次为隐晶质类型，致密状晶质石墨只见于新疆托克布拉等个别矿床中，工业价值不大。晶质石墨具有结晶完整，片薄、导电、润滑性能优异等多种特性，随着科学技术进步石墨产品开发与应用的技术水平不断提升，石墨产品种类繁多，其种类数量可以说成千上万，2022年我国石墨产量约为231.2万吨。由于市场竞争激烈和技术不断创新，石墨市场价格也将保持一定的波动性。2022年我国石墨市场均价约为2.45万元每吨，天然石墨均价约为0.61万元每吨，人造石墨约为5.08万元每吨。随着全球经济的不断发展和人口的增长，石墨作为一种重要的工业矿物原料，其市场需求将会持续增长。特别是在新兴产业领域，如新能源汽车、风电、光伏等，石墨的需求量将会进一步增加。这为石墨制品行业提供了广阔的市场空间和发展机遇。随着科技的不断进步和应用，石墨的开采、加工和利用技术将不断得到提升，推动整个石墨产业的技术进步和产业升级。同时，新材料和新技术的应用，如石墨烯、纳米技术等，将为石墨制品行业带来新的发展机遇，推动行业向高端化、精细化方向发展。综上所述，石墨制品行业市场未来的发展趋势及前景十分广阔。随着市场需求的增长、技术进步的推动、环保要求的提高以及政策支持的加强，石墨制品行业将迎来更加广阔的发展空间，为全球石墨市场的繁荣做出更大的贡献。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。相关文章推荐：关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS ...

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4月已经走近尾声，A股五大上市险企2024年一季度成绩单相继揭晓。4月29日，北京商报记者梳理发现，今年一季度，中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元，同比下滑9.16%。平均日赚6.86亿元。今年以来，A股市场整体呈现V形走势，市场利率持续走低，多家险企投资收益处在低位。同时，在低利率和竞品理财低迷背景下，寿险新业务价值增长明显。未来，险企投资收益是否有望回归巅峰？寿险又能否维持荣光？一切需要等待时间来检验。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除仅一家险企盈利增长图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 A股五大上市险企一季度业绩集体亮相。今年一季度，中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元，同比下滑9.16%。表现为“一升四降”，仅中国太保的净利润微增1%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除保费和投资是驱动保险公司盈利的两个轮子。从投资端表现来看，今年一季度五大上市险企投资收益仍处在低位。各家险企对投资收益的披露口径有所不同，具体来看，中国平安年化综合投资收益率为3.1%，中国人寿简单年化总投资收益率为3.23%。中国太保今年一季度的投资资产总投资收益率仅有1.3%。 2023年以来，保险公司投资收益持续承压，究其原因，中国矿业大学（北京）管理学院硕士生企业导师支培元表示，A股上市险企投资收益率普遍下降，主要是受低利率环境和资本市场波动的双重影响。为了低利率挑战，许多寿险公司开始调整投资策略，增加对高信用评级债券和其他低风险资产的配置，同时减少对权益类资产的依赖，以降低投资组合的整体风险。当前，低利率环境未曾改变，未来上市险企又将采用怎样的投资策略？中国平安透露，在资产配置层面，公司坚持稳健的风险偏好，持续优化穿越周期的十年战略资产配置，坚持长久期利率债与风险类资产、稳健型权益资产与成长型权益资产的二维平衡配置结构。中国人保则表示，在债券投资方面，较好把握年初长久期债券及存款配置的有利时机，满足新增资金配置需求，加强主动管理，增厚投资收益贡献；主动配置优质非标资产，关注创新型品种投资机会，布局资产支持计划、公募REITs等品种，拓宽投资收益来源。可以看出，虽然投资思路有差别，但重点关注债券是上市险企不约而同的选择。寿险新业务价值增长明显每年一季度是保险行业传统的“开门红”时间，今年一季度，银保渠道、经代渠道的“报行合一”在一定程度上打乱了业务增长的节奏。多重因素影响下，寿险业务自然是备受关注的焦点。可以说，今年一季度，各家公司的寿险新业务价值均实现了较快增长，甚至获得了久违的“高光”。比如中国人寿表示，2024年一季度公司新业务价值实现近年来最高增速，较2023年一季度重置后新业务价值增长26.3%。此外，人保寿险新业务价值、平安寿险及健康险新业务价值、太保寿险新业务价值均实现了两位数正增长。虽然新华保险并未披露具体的新业务价值数据，但该公司同样在一季报中透露，业务结构的优化及业务品质的改善促进公司新业务价值大幅增长。谈及寿险业务回暖的原因，东吴证券分析师胡翔等在相关研报中表示，主要得益于各家公司产品和期限结构优化，在低利率和竞品理财低迷背景下，行业已基本消化2023年7月末预定利率“炒停”的影响，长期期缴业务恢复性增长；上市险企积极降本增效，落实银保渠道“报行合一”并着力于个险渠道探索佣金递延，优化基本法设计，提升费用投入产生效率。专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅表示，上市险企2023年寿险新业务价值快速增长的背后，有多重因素共同作用。包括队伍结构优化以及长期险产品销售占比提升等因素的影响，新业务价值实现了快速增长。财险非车业务提速在“二八效应”非常明显的财险市场，财险“老三家”人保财险、平安产险与太保产险共同构成了财产险市场的“中坚力量”。今年一季度，“老三家”的保险服务收入齐头并进，增速均维持在5%。具体来说，一季度人保财险实现保险服务收入1138.43亿元；太保产险实现保险服务收入455.56亿元，两家公司保险服务收入增速均为5.9%。平安产险保险服务收入806.27亿元，增速达到了5.7%。从细分业务来看，当前车险市场竞争越来越白热化，“老三家”一边将目光投向新兴的新能源车险市场，一边在非车险市场加速布局。公布具体业务数据的险企中，太保产险非车险原保险保费收入360.14亿元，同比增长13.8%；人保财险的意外伤害及健康险、企业财产险、货运险等险种的保费增速均超过了5%，远高于车险保费增速的1.9%。业内专家告诉北京商报记者，“老三家”发力非车险业务，主要是因为车险市场已经趋于饱和，增长空间有限。而非车险市场则还有很大的增量空间...

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人保车险品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _2024药品行业市场发展现状及进出口情况分析 2024年4月26日来源：互联网 952 59 药品是指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药、化学药和生物制品等。随着医疗水平的提高和民众健康意识的增强，药品市场的增长潜力巨大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除随着全球经济的稳步发展和人口老龄化的加剧，药品需求将持续增加。特别是在新兴市场和发展中国家，随着医疗水平的提高和民众健康意识的增强，药品市场的增长潜力巨大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据《中华人民共和国药品管理法》第二条关于药品的定义：本法所称药品，是指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药、化学药和生物制品等。随着世界各国经济的发展以及人民生活水平的提高，全球医疗支出不断增加，有力地促进了制药工业的发展，新的医疗技术、医疗器械、医药产品层出不穷，药品行业市场规模日益扩大。我国的药品市场正在不断改革，目标是充分借鉴欧美日等成熟国家市场的药政管理经验及自身国情，提升药品行业的市场规范化程度。在规范市场环境下，原料药企业需要同时接受药政监管部门、上市许可持有人对自身的审计监督，加重了自身的质量责任，拥有良好的质量管理体系的企业更能获得市场的认可。目前，我国药品市场以城市公立医院、县级公立医院为主，零售药店为辅，其他渠道占比较少。日前，国家组织药品联合采购办公室发布第五批国家药品集采采购品种目录，确定62个品种参加本次国家组织药品集中采购。本次集采品种覆盖高血压、冠心病、糖尿病、抗过敏、抗感染、消化道疾病等常见病、慢性病用药，以及肺癌、乳腺癌、结直肠癌等重大疾病用药。在中国市场，药品行业的发展也呈现出积极的态势。随着经济发展和医疗体制改革的推进，我国药品需求不断释放，促使医药行业迅速增长。2022年，我国药品终端市场规模达17936亿元，同比增长1.1%。预计2024年我国医药终端市场规模将达19624亿元。这表明我国药品市场规模巨大，且具有持续增长的潜力。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：在细分市场中，原料药行业和抗肿瘤药物市场也呈现出不同的发展特点。原料药市场规模不断扩大，主要上市公司包括普洛药业、国邦医药等。而抗肿瘤药物市场则呈现出稳步增长的趋势，市场规模不断扩大，老龄化及公众癌症预防意识的提高是推动抗肿瘤药物市场规模上涨的重要因素。 2024年1月中国医药材及药品进口数量为29322吨，相比2023年同期增长了6295吨，同比增长28.2%;进口金额为416074.2万美元，相比2023年同期增长了4638.4万美元，同比增长1.1%。2023年1月中国医药材及药品进口数量为23027吨;进口金额为411435.8万美元。2024年1月中国医药材及药品进口均价为14.19万美元/吨，2023年1月医药材及药品进口均价为17.87万美元/吨。 2024年1月中国医药材及药品出口数量为140000吨，相比2023年同期增长了20906吨，同比增长18.4%;出口金额为220116.2万美元，相比2023年同期增长了8113.8万美元，同比增长4.6%。2023年1月中国医药材及药品出口数量为119094吨;出口金额为212002.4万美元。2024年1月中国医药材及药品出口均价为1.57万美元/吨，2023年1月医药材及药品出口均价为1.78万美元/吨。药品行业的发展也面临一些挑战。一方面，市场监管日益严格，对药品质量和安全性的要求不断提高。另一方面，研发成本高、药品专利到期收益下降等问题也困扰着药品行业的发展。此外，随着人口老龄化进程的加快、人们收入水平的提高和健康意识的增强，大众医疗需求将持续增加，这也对药品行业提出了更高的要求。随着生物技术的不断进步，新药研发的速度和质量将得到显著提升。同时，个性化治疗和精准医疗的兴起也将为药品行业带来新的增长点。这些创新技术不仅有助于满足患者多样化的需求，还将推动药品行业的转型升级。在“十四五规划”的大方针指导之下，山东、浙江、广东、上海、河南等多个省市相继出台药店医保药品集采相关政策，药店集采将会得到进一步推进，未来药品市场竞争或将进一步加剧。从政策环境来看，药品行业将继续受益于政策支持和市场规范。各国政府将继续加大对医药产业的投入和支持，推动医药产业的创新和发展。同时，随着医药监管政策的不断完善和落地执行，药品市场的秩序将进一步得到规范，为药品行业的健康发展提供良好...

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域：智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。据中研普华产业院研究报告分析大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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