和而泰：人形机器人研发进展顺利

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2025月12月31日

证券之星消息，和而泰(002402)12月30日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

和而泰：人形机器人研发进展顺利
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投资者：董秘您好，贵司在人形机器人领域都有哪些布局？和乐聚机器人的合作进展怎么样了？谢谢
和而泰董秘：您好，公司重视智能控制器在人形机器人领域的应用，目前研发工作主要聚焦于机器人智能控制系统。凭借在智能控制领域的深厚积累，公司能够为机器人企业提供全面的技术与服务支持。此外，公司与乐聚、东方精工的合作，目前相关产品正在研发过程中，进展顺利。谢谢！

投资者：董秘，您好！请问贵公司目前有储能方面的业务吗？
和而泰董秘：您好，公司控制器业务主要聚焦于家电、电动工具及工业自动化、汽车电子、智能化产品等细分领域，而在储能控制器方面布局则相对较少。谢谢！

投资者：请问公司在服务器温控领，电源领域有布局吗？
和而泰董秘：您好，公司主营业务为智能控制器产品的研发、生产和销售，产品涉及家用电器智能控制器、电动工具及工业自动化智能控制器、汽车电子智能控制器、智能化产品控制器。公司未涉及服务器温控和电源领域，但公司汽车电子业务有温控和电控相关技术储备。谢谢！

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人保车险,人保伴您前行_养老机构行业发展如何? 七部门：养老服务费预收的周期最长不得超过12个月 2024年5月10日来源：中国新闻网 757 45 据国家统计局发布的最新数据显示，2023年末全国60周岁及以上人口为29697万人，占总人口的21.1%，老年人口基数大，老龄化速度快。近年来，中国聚焦老年群体急难愁盼问题，有效满足老年人多层次、多样化养老服务需求，养老服务供给更趋优化。截至2023年三季度，全国各类4图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据国家统计局发布的最新数据显示，2023年末全国60周岁及以上人口为29697万人，占总人口的21.1%，老年人口基数大，老龄化速度快。近年来，中国聚焦老年群体急难愁盼问题，有效满足老年人多层次、多样化养老服务需求，养老服务供给更趋优化。截至2023年三季度，全国各类养老机构和设施总数达40万个、床位820.6万张。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除养老机构是为老年人提供集中居住和照料服务的机构，主要服务内容包括日常生活照顾、身体疗养、精神安抚、文化娱乐、体育锻炼以及安全生活等。根据不同的设置目的、承办主体和服务对象，养老机构可以分为不同的类型，如养老院、养护院和老年公寓等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除日前，民政部等七部门发布《关于加强养老机构预收费监管的指导意见》(以下简称《意见》)。其中提到，省级民政部门可以根据本地情况，会同相关部门确定当地养老服务费最长预收周期和押金最高预收额度，但养老服务费预收的周期最长不得超过12个月，对单个老年人收取的押金最多不得超过该老年人月床位费的12倍。根据中研普华产业研究院发布的显示：养老机构服务的主要对象是老年人，但某些养老机构(如农村敬老院)也接收辖区内的孤残儿童或残疾人。养老机构可以是营利性的，也可以是非营利性的，它们依法办理登记，为老年人提供全日集中住宿和照料护理服务，床位数一般在10张以上。《意见》要求，养老机构收费属于政府非税收入的，应当执行政府非税收入有关制度规定。鼓励养老机构采用当月收取费用的方式，向老年人提供服务。采用预收费方式的，养老机构应当在服务场所、门户网站等显著位置公示预收费项目、标准等信息，并向负责监管的民政部门报送。营利性养老机构应当向服务场所所在地的县级民政部门报送，非营利性养老机构应当向登记管理机关同级的民政部门报送。在我国社会保障制度中，养老金、救助金都属于保障型给付，满足的是老年人基本或最低的生活需求，且救助金领取者本身属于民政“兜底”的机构养老收住对象。高龄津贴、居家养老服务补贴则属于福利型给付，满足的是老年人更高层次的需求。已有研究表明，我国绝大多数老年人真正偏好的养老模式是居家社区养老。机构养老与居家养老之间是替代性的消费，而非互补型消费。国家卫健委发布数据显示，我国养老已形成“9073”格局，即90%左右的老年人选择居家养老，7%左右的老年人依托社区支持养老，3%的老年人入住机构养老。目前，中国机构养老处于起步阶段，市场竞争较弱。人们对养老的需求日益多元化，不仅追求物质生活的满足，更追求精神层面的慰藉和社交活动的丰富。这一转变催生了养老市场的蓬勃发展。传统的养老方式已不能满足现代老年人的需求，他们期望在舒适的环境中享受晚年生活，同时也期待有更多的社交互动和文化娱乐活动。据不完全统计，全国拥有少于99张床位的微小型养老机构2.1万家，拥有500张床位以上的特大型养老机构只有1000多家。从养老机构类型来看，以福利院和敬老院为主的公办养老机构占了半数。为更好满足老年人养老需求，《“十四五”积极应对人口老龄化工程和托育建设实施方案》提出，支持示范性普惠养老服务机构建设，支持党政机关和国有企事业单位所属培训疗养机构转型发展普惠养老项目。在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11274 2983 3783 4583 5391 6283 推荐阅读医药中间体，实际上是一些用...

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日来源：中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除图片来源于网络，如有侵权，请联系删除人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量，AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式，极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用，已经使其成为科技创新的关键领域，并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1、市场规模现状从市场规模的角度来看，我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示，2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元，这一数字的背后，反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间，我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%，这一增长率远高于其他许多行业，凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。图表：2017-2024年中国人工智能市场规模预测展望未来，我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测，到2024年，我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析在我国的人工智能市场中，按照应用领域可以细分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色，共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。图表：中国人工智能行业细分市场份额占比其中，视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景，占据了最高的市场份额，达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术，能够实现对图像的深度理解和分析，为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。决策类人工智能紧随其后，占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域，通过机器学习、数据挖掘等技术，帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。语音及语义人工智能市场占比18.1%，它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应，为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。最后，人工智能机器人市场占比14.8%，虽然占比相对较低，但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术，能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能，为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上，这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向，也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端，政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性，纷纷寻求与人工智能技术的融合，以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端，政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境，鼓励了技术创新和人才培养，进一步提升了行业的整体竞争力。具体而言，政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如，政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用，鼓励企业加大研发投入;同时，政府还加强了与高校和研究机构的合作，共同培养人工智能领域的高层次人才;此外，政府还推动了数据共享和开放，为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展，得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等，这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及，这些领域对于人工智能的需求也将持续增长，为人工智能行业提供了广阔的市场空间。具体来说，城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...

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