智瞰AI丨触摸具身智能的“最后一厘米”

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2026月01月12日

新华网北京1月12日电 题:触摸具身智能的“最后一厘米”

智瞰AI丨触摸具身智能的“最后一厘米”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

新华网记者 陈听雨

智瞰AI丨触摸具身智能的“最后一厘米”
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“1、2、3”五根机械手指指尖轻旋,指节舒展再弯曲,指示数字、握拳连贯动作行云流水;在工作台,搭配灵巧手的工业机器人正在进行从小药盒到大包裹的物流供包、拣选、扫码;机械手臂末端灵巧手的拇指与食指精准对捏,灵活翻转硬纸,将其折叠成规整的快递纸盒;轮式人形机器人一边直视人类双眼,感知着人类的动作和表情,一边相应做出下蹲、起立、握手等动作,甚至拥抱、比心,情绪价值拉满。

智瞰AI丨触摸具身智能的“最后一厘米”
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当下的全球具身智能赛道正如火如荼。近日,新华网记者在北京星动纪元科技有限公司看到,仿佛拥有生命的钢铁之躯,正努力突破机械与生物的边界,探寻着具身智能的“最后一厘米”。

灵巧手:打破“不可能三角”

机器人是自动化的“最后一公里”,而灵巧手被称为机器人的“最后一厘米”。灵巧手的性能决定了机器人大脑能力发挥的上限,因此要触及这一厘米,造出一双真正稳定、好用的灵巧手并非易事。

“手是在整个机器人体系中最复杂、最精巧的部分,很多机器人已经可以跳舞,其体能和敏捷性越来越接近人类。但机器人的手和人类的手还有较大差距,这其中还有很多瓶颈需要突破。”星动纪元创始人陈建宇坦承。

手是机器人的末端执行器,此前在工厂,工业机器人机械臂大多使用低自由度的二指夹爪,已表现得愈发力不从心,比如,它无法捻起一张轻薄的电子面单,也无法稳定地握持一个光滑的物体。

灵巧手革新了末端执行器的概念,使机器人几乎能与人类一样做各种灵巧的事情,能抓握和使用各种工具,完成一系列复杂任务。这意味着,人形机器人产业的竞争,正在从炫酷的概念演示,进入扎实的工程化与场景化落地阶段。而手,决定着机器人能否真正“干活”,其重要性已经从技术亮点上升为科研界、产业界的刚需。

“我们采取了打破砂锅问到底的办法”,陈建宇说,灵巧手首先需要利好具身大脑的研究与发展,让机器人的智能程度突破上限;同时要足够好用、耐用,让机器人真的交付产业应用价值。因此我们从最底层重新设计硬件架构,从电机、到驱动器、电路板,再到减速器、齿轮,乃至整个结构,完全进行了重构。”

据业内数据,美国Skild AI、韩国Rainbow Robotics、英国Extend Robotics、Humanoid AI等全球顶尖人形机器人企业,都采用了同一款全直驱五指灵巧手XHAND1。这是一双“中国手”,它并不出自灵巧手公司,而是来自中国全栈派具身智能公司——星动纪元。

“我们的灵巧手能成为人形机器人、全球开发者的共同选择,其核心在于技术路径:全直驱(Direct Drive)。”星动纪元创始人陈建宇在接受新华网专访时说,“全直驱式架构是灵巧手的一种更优范式,其优势是:好用、耐用、精准、可反哺具身大脑研究。”

“它的各方面性能,包括响应速度、力量、负载、自由度,以及抗冲击性、耐久性等方面,都做到了全球先进的程度,更是以高性价比打破了成本、性能与可靠性的‘不可能三角’。”陈建宇介绍。

目前,星动纪元拥有灵巧手、轮式服务机器人、全尺寸双足人形机器人三大产品线,但在机器人的宏大系统中,陈建宇尤为重视在“手”这一局部领域重点投入。

无论是快速点击鼠标,还是动态接住飞行物体,指令与动作间几乎实现零延迟。这让机器人操作的边界从简单抓取,延伸到复杂的工具使用与精细装配。XHAND1可以实现单手25Kg负载与80N握力的输出,维护成本降低六成以上。对于工业客户而言,这意味着生产线上的人形机器人不再是需要小心呵护的精密仪器,而有望成为能适应7×24小时高强度作业、“能打”又“抗造”的机器人同事。

具身大脑:“手眼脑” 协同的智慧核心

灵巧手的价值,不仅在于它能举起多重的物体,还在于它能为机器人的大脑提供清晰的物理世界反馈,以高效率学习人类技能。

对此,陈建宇表示,“使用直驱的方式能更好地与强化学习和模仿学习的具身大脑相结合,因为手不仅需要硬件好,还需要非常精准地控制模型来驱动。灵巧手并非孤立的硬件,而是与具身大脑、视觉系统形成了‘手眼脑’协同的闭环。”

目前,星动纪元的端到端原生机器人大模型、具身大脑ERA-42是实现高自由度人形机器人全身及五指灵巧手精准控制的系统。

陈建宇介绍,ERA-42是真正意义上的完整端到端的机器人VLA(Vision Language Action)大模型,此前,业界普遍使用多模态语言大模型去驱动机器人,当补足了A——Action的模块,它便成为了既能处理语言,又能处理视觉和动作的完整的大模型。

“传统模型多依赖模仿学习复刻人类操作,而ERA-42融入了‘世界模型’这一关键创新,让机器人能真正理解物理世界的规律。”陈建宇说。 

所谓世界模型,即机器学习的过程不是纯粹的通过模仿,而是增强其对物理世界的理解,使其能泛化地理解物理世界中的各种现象,并且精准预测具体的物理现象,比如识别物体形态,预测物体受力反馈、运动轨迹等规律,从而在复杂场景中做出更高效的决策,大幅提升机器学习的效率与操作可靠性。​

大脑提供精准决策,灵巧手执行精细动作,二者形成深度协同、完美联动。这种技术差异化在实际场景中呈现为机器人强大的实力。陈建宇举例称,比如在物流分拣等对泛化性要求极高的领域,面对数千种不同形状、混杂摆放的物品,ERA-42能“指挥”灵巧手完成毫秒级的感知——决策——动作闭环。“一秒钟内可完成数十次全链路运算,从识别杂物中的目标物品,到规划最优抓取路径,再到精准控制灵巧手完成分拣,整个过程无需人工预设程序。” 

资本“泡沫论”:看好技术发展,聚焦落地价值

2025年11月,星动纪元完成了近10亿元的A+轮融资。产业资本的密集入局,折射出具身智能赛道的火热。与此同时,“估值与落地能力错配”“部分企业商业化滞后”的质疑声也从未停歇,有不少声音对人形机器人的发展持悲观态度。

比如,iRobot创始人、有现代机器人学“教父”之称的罗德尼·布鲁克斯就曾给人形机器人泼冷水,“对人形机器人的投入不过是一场昂贵的实验,最终改变世界的将是那些长得不带一点人样、却能干实事的机器,而不是现在这些昂贵的大号手办。”“未来15年,巨资将灰飞烟灭,这些人形机器人终将成废铁被遗忘。”

对此,陈建宇始终保持清醒。“资本的热度源于技术的快速突破——两年前不敢想象的技术,如今已成为现实。虽然现在机器人还没有达到真正意义上的规模化应用,但是大家看到了技术快速发展的趋势和产业的未来前景,愿意相信它的未来。”

但他认为,国内的具身机器人赛道距离泡沫还很远,“比如我们与美国头部企业的技术差距,是远小于估值差距的。”

针对“未来15年,人形机器人终将成废铁”的悲观论调,陈建宇并不认同:“不能过于乐观,也不用过于悲观。技术的发展会有曲线,有时快,有时慢,但整体趋势都是蓬勃向上的。15年的时间跨度太大了,技术迭代的速度远超想象,具身机器人技术的发展可能会经历各种波折,但在15年的时间轴上,这些波折都足以被抹平。”陈建宇充满信心。

多形态并行:三到五年家用机器人将萌芽

不论受到资本追捧还是面对悲观论调,陈建宇的逻辑始终围绕落地价值,在他看来,对具身智能行业重要的是应用场景。“不必追求机器人立刻像人一样聪明,而是需要在技术边界内找到大规模的应用场景,工业场景对泛化性、安全性的要求相对可控,会成为具身智能最先落地的领域。”

对于具身智能技术路线与应用场景的演进,陈建宇也有着自己的判断:“当前处于技术爆发期,核心原型已出现,正快速向产业化迁移,未来的技术演进方向将是‘大规模泛化的具身智能模型+本体迭代’,而应用层面则会呈现赋能千行百业的格局。”

在产品形态上,“我们先把天花板顶到了足够高,先攻克全尺寸双足人形机器人,再推出适配室内场景的轮式人形机器人。”

这种产品布局体现了陈建宇对未来机器人形态的预判,“多种形态机器人会并行发展,不同场景对机器人的需求不同,酒店、餐厅等室内平层场景,轮式产品已能满足需求;工业户外场景则需要双足机器人的强适应性。”

家庭服务是人形机器人与具身智能的远期目标,市场处于培育期,但具有巨大的增长潜力。针对市场最关注的家用机器人落地时间,陈建宇认为:“三到五年内,有用的家用机器人产品会逐渐繁荣。它不一定是全能保姆,但会在特定场景解决实际问题,比如辅助家务、照料老人等。”

从全直驱灵巧手、人形机器人整机到端到端VLA大模型,星动纪元在持续探索,“期待我们能一直保持在行业头部的位置,同时不断创新和引领,精准判断具生智能技术的边界,找到大规模的、有前景的场景入局,以技术创新推动具身智能走进工业、走进家庭,交付真实价值。”陈建宇说。

2025年以来,我国在具身智能政策层面形成了以“国家顶层政策引领+地方政策精准落地”特点。2025年《政府工作报告》中提出:“建立未来产业投入增长机制,培育具身智能等未来产业。”“十五五”规划建议提出,“前瞻布局未来产业,探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。”

伴随具身智能技术的持续突破与产业生态的加速形成,机器人正迈着不算轻盈的步伐,从实验室走向实际应用,应用范围也从早期单一的工业场景,全面渗透至商业服务、家庭生活、医疗康养、应急救援等多元领域。

同时不容忽视的是,尽管具身智能领域发展迅速,但机器人要真正实现革命性应用仍面临多重挑战,需从硬件基础、算法模型、数据体系等多个⻆度继续进行技术突破和产业市场生态培育。

【责任编辑:周靖杰】
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              2024年智能手机行业发展现状及投资价值分析 华为Pura70系列开售 AI赋能智能手机正逐渐普及 2024年4月19日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1106 71 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从价格策略来看,华为Pura 70系列的定价策略相对合理,从5499元起,覆盖了不同的消费层次。同时,不同的配置和型号也提供了更多的选择空间,满足了消费者的多样化需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 深圳华为全球旗舰店的销售政策也体现了华为对市场的精准把握。一人仅支持预订一台,不区分型号、配置、颜色,这样的规定有助于确保市场的公平性和透明度,也避免了恶意抢购和囤积居奇的现象。同时,预订需凭有效身份证件,也进一步提升了购买的规范性和安全性。 华为Pura 70系列在技术上也有诸多亮点。搭载鸿蒙OS 4.2,全系支持AI隔空操控、智感支付,接入盘古大模型等先进功能,不仅提升了用户的使用体验,也进一步巩固了华为在手机市场的技术领先地位。 市场研究机构Canalys的数据也充分说明了华为手机在国内市场的强劲表现。2023年第四季度,华为手机出货量同比增长47%,这一成绩不仅展现了华为手机的强大市场竞争力,也预示着华为在未来的手机市场中有着更加广阔的发展前景。 华为轮值董事长胡厚崑在新年致辞中提到的“终端业务继续致力于打造王者产品,构筑有温度的高端品牌”也充分表达了华为在手机业务上的战略规划和决心。未来,我们可以期待华为继续在技术研发、产品创新和市场推广等方面发力,为消费者带来更多优质、高端的手机产品。 总的来说,华为Pura 70系列的发布是中国手机市场竞争激烈的一个缩影,也是华为在手机市场持续发力的一个体现。随着技术的不断进步和市场的深入发展,我们有理由相信,华为将会在未来的手机市场中继续保持其领先地位,并带动整个行业的持续进步。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 中国作为全球最大的手机生产国和重要的手机市场之一,其手机产业的动态一直备受关注。在2024年的前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头。 首先,从生产端来看,我国智能手机产量在2024年1月至2月达到了1.72亿台,同比增长了31.3%。这一数据充分说明了我国手机制造业的强大实力和市场需求的旺盛。与此同时,全国手机总产量也达到了23406.2万台,同比增长26.4%,这进一步印证了中国手机产业的繁荣和持续发展。 在销售端,我国手机市场出货量同样呈现出积极的增长态势。据统计,2024年1月至2月,我国市场手机累计出货量达到了4603.5万部,同比增长14.6%。其中,5G手机占据了绝对的主导地位,出货量达到3869.7万部,同比增长13.3%,占同期手机出货量的84.1%。这反映出消费者对5G手机的青睐以及5G技术在手机市场的广泛应用。 此外,手机市场的产品更新换代速度也在加快。在2024年前两个月,国内手机上市新机型达到了50款,同比增长22.0%。其中,5G手机上市新机型有26款,同比增长44.4%,占同期手机上市新机型数量的52.0%。这些新款手机不仅在外观设计、硬件配置等方面进行了升级,还在拍照、游戏、续航等方面进行了优化,为消费者提供了更加丰富的选择。 在市场分布方面,国产品牌手机在市场上占据了重要地位。2024年1月至2月,中国国产品牌手机出货量达到了3807.8万部,同比增长38.7%,占同期手机出货量的82.7%。这显示出国产品牌在手机市场的强大竞争力和市场份额的不断扩大。 同时,手机市场的增长也受到了节假日等因素的影响。例如,2月份受春节因素影响,中国市场手机出货量出现了同比下降的情况。尽管如此,整体来看,手机市场仍然保持了增长的态势。 总的来说,2024年前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头和良好的发展前景。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,未来手机市场仍有巨大的发展空间和潜力。 中国手机市场的竞争非常激烈。随着技术的不断进步和市场的深入发展,各大手机厂商都在不断创新和进步,以满足消费者的需求和期待。 首先,市场份额的争夺异常激烈。根据市场研究机构的数据...
              2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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              人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
              人保财险政银保 ,人保服务_化学肥料行业上中下游市场及未来发展方向

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              人保财险政银保 ,人保服务_化学肥料行业上中下游市场及未来发展方向 2024年5月9日 来源:互联网 628 36 根据国家统计局数据,2023年全国粮食总产量达到了1.39万亿斤,较上年增长了1.3%,预计2024年国家对粮食产量的要求仍将保持在 1.3万亿斤以上。根中国是人口大国,粮食安全至关重要。基于粮食生产对肥料的刚性需求,预计化肥市场供需关系将长期稳定。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 化学肥料,是以化学方法制造的含有一种或几种农作物生长所需营养元素的肥料。根据所含营养元素的种类,化肥可以分为单质肥料和复合肥料。单质肥料只含有一种营养元素,如氮肥、磷肥和钾肥;复合肥料含有两种或两种以上的营养元素。 化学肥料行业上中下游市场 上游主要是原材料供应商,这些供应商提供化肥生产所需的原材料,如煤炭、天然气、磷矿、硫磺和钾矿等。这些原材料的价格和质量对化肥生产成本和质量具有重要影响。上游供应商的稳定性和原材料的质量直接关系到化肥行业的正常生产和产品质量。 中游是化肥生产企业,它们利用上游提供的原材料,通过化学和物理方法生产出含有一种或多种作物生长所需营养元素的化肥产品。这些化肥产品包括氮肥、磷肥、钾肥以及复合肥等。化肥生产企业需要不断进行技术创新和工艺优化,以提高产品的质量和效率,降低生产成本,并满足市场的多样化需求。 下游则是化肥的使用者,主要包括农业生产者、园艺种植者、草坪管理者等。化肥作为农业生产中不可或缺的投入品,对于提高作物产量和品质具有重要作用。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从总量来看,国内化肥施用总量已从 2015年的6,022.6万吨下降到了2022年的5,079.2万吨,降幅达15.7%。其中,氮肥施用量从2015年的2,361.6万吨下降到了2022年的1,654.2万吨,降幅为30%;磷肥施用量从2015年的843.1万吨下降到了2022年的563.2万吨,降幅为33.2%;钾肥从2015年的642.3万吨下降到了2022年的493.2万吨,降幅为23.2%。值得注意的是,复合肥施用量则从2015年的2,175.7万吨增长到了2022年的2,368.7万吨,增幅为8.9%。 从化肥施用结构来看,氮磷钾等传统肥料的施用量在逐年下降,而复合肥等新型肥料的施用量则一直保持着稳定增长。 在市场竞争方面,化学肥料行业也面临着激烈的竞争。目前,市场上主要的化学肥料生产商包括拜尔斯多夫、巴斯夫、万华化学等。这些公司通过不断创新和品质保证来争夺市场份额。同时,新兴的化学肥料公司也在市场上崭露头角,提供更具竞争力的产品和价格。 近三年,由于全球公共卫生事件的出现及受到粮食、资源主产国因地缘政治引起的不利因素影响,相关的防控措施及制约因素从多个方面影响了粮食与资源供应体系。世界各国愈发重视保障粮食自给,也愈发着力于提升粮食安全的保障能力。 根据国家统计局数据,2023年全国粮食总产量达到了1.39万亿斤,较上年增长了1.3%,预计2024年国家对粮食产量的要求仍将保持在 1.3万亿斤以上。根中国是人口大国,粮食安全至关重要。基于粮食生产对肥料的刚性需求,预计化肥市场供需关系将长期稳定。 目前,我国化肥企业面临新的发展格局,化肥产品结构调整、企业转型升级、整合淘汰落后产能仍是化肥行业发展的主题。《工业和信息化部关于推进化肥行业转型发展的指导意见》指出化肥行业已经到了转型发展的关键时期,只有通过转型升级才能推动行业化解过剩产能、调整产业结构、改善和优化原料结构、推动产品结构和质量升级、提高创新能力、提升节能环保水平、提高核心竞争力,化肥行业向绿色化、环保化发展成为共识。 随着环保要求的提高和农业的转型升级,化肥行业也在向绿色化、高效化、智能化方向发展。同时,新型肥料、生物肥料等新型产品的研发和应用也日益受到重视。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 ...