3700亿元天价“学费”!全球三大车企为电动化误判埋单

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2026月02月09日

3700亿元天价“学费”!全球三大车企为电动化误判埋单

2026-02-09 15:47:16 第一财经

  3700亿元天价“学费”!全球三大车企为电动化误判埋单

3700亿元天价“学费”!全球三大车企为电动化误判埋单
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  作者:葛慧

3700亿元天价“学费”!全球三大车企为电动化误判埋单
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  这个周末,全球第四大车企Stellantis“爆雷”一事不断发酵,原因是这家企业日前宣布收缩电动车业务并计提222亿欧元(约1820亿元人民币)亏损,其股价在法国和美国市场同步暴跌超过20%。

  Stellantis首席执行官安东尼奥・菲洛萨承认公司“高估了能源转型的速度”,这使他们偏离了许多汽车买家的实际需求。就在一个月前,因电动车业务裁减,底特律两大巨头福特和通用合计减记约271亿美元(约1879亿元人民币)。

  更早之前,法拉利、保时捷、奥迪、奔驰等多家国际车企也已经集体放缓了电动化的脚步。全球汽车产业正在经历一场剧烈的战略调整,电动车时代终将到来,但路径可能比预想的更加曲折漫长。

  全球三大巨头踩下刹车

  2月初,Stellantis集团宣布大规模收缩电动车业务并计提高达222亿欧元的资产减记。这一消息直接导致其股价在美法两地市场分别大跌23.79%和25.24%。

  这家由法国标致雪铁龙与意大利-美国菲亚特克莱斯勒合并而成的全球第四大车企,拥有Jeep、玛莎拉蒂、标致、雪铁龙等14个知名品牌。

  在初步预计2025年下半年净亏损190亿至210亿欧元的情况下,Stellantis已决定暂停2026年的股息发放。与此同时,公司还计划通过发行混合债券筹集最多50亿欧元以维持财务稳定。

  Stellantis正在系统性削减电动车业务布局,包括退出与韩国LG新能源在加拿大的电池合资企业NextStar Energy,并叫停了RAM 1500纯电皮卡在美国的生产,推迟了Alfa Romeo在欧洲的电动车项目。

  这已经是全球范围内第三起汽车巨头调整航向的措施。就在不到两个月前,底特律另外两大汽车制造商也做出了类似决定。

  2025年12月,福特汽车宣布预计减记资产约195亿美元,这与其业务重心的调整以及电动汽车投资缩减直接相关。其中约85亿美元与取消计划中的电动汽车车型有关,约60亿美元与解散和韩国SK On的电池合资企业有关,另外50亿美元则用于福特所称的“项目相关费用”。

  随后在2026年1月8日,通用汽车提交给美国证券交易委员会的文件显示,因业务调整,通用汽车在2025年第四季度计提71亿美元减值损失,其中约60亿美元用于弥补缩减电动汽车计划造成的损失,另有11亿美元用于弥补其中国合资企业重组产生的损失。

  受电动汽车业务调整影响,通用已于去年第三季度计提了16亿美元相关费用。叠加2025年第四季度计提的60亿美元,通用2025年因缩减电动汽车业务累计损失约76亿美元。

  Stellantis、福特、通用全球三大车企因电动车业务裁减的累计损失高达人民币3699亿元。

  危机根源

  2025年成为全球汽车产业政策的转折之年。全球汽车行业电动化进程遭遇集体挫折的背后,是一系列复杂因素的叠加影响。

  欧美电动车政策环境的剧变成为最直接的催化剂。拜登政府时期推出的一系列支持和补贴政策,在特朗普政府时期出现180度反转。政策重心转向优先扶持传统能源产业,并在2025年9月提前终止了电动汽车7500美元联邦税收抵免的补贴政策。

  补贴退坡直接导致市场需求疲软。在补贴政策退出背景下,2025年第四季度美国电动汽车销量出现同环比大幅下滑。

  通用汽车第四季度电动汽车销量为2.5万辆,同比下降43%;福特汽车同期电动汽车销量仅1.45万辆,同比降幅达52%。

  欧盟委员会也于去年12月16日公布政策调整方案,放弃原定2035年燃油车禁售计划,转为采用“技术中性”的碳排放标准。这意味着只要达到排放要求,燃油车、混动车和纯电车将获得同等市场准入资格。

  受电动汽车市场环境突变影响,这些车企不得不调整发展方向。

  Stellantis取消了那些无法实现盈利规模的产品,包括此前计划中的Ram 1500纯电皮卡。

  在收缩全球电动化阵线的同时,Stellantis还宣布了启动美国市场历史上最大规模的投资计划,未来四年将累计投入130亿美元,并新增5000个工作岗位,专注于研发更符合美国市场需求的产品,如大型皮卡和SUV,以巩固其市场份额。

  Stellantis称,这既是为满足客户需求,也是由于美国监管框架的变化。数据显示,2025年下半年,Stellantis在美国的市场份额已回升至7.9%。

  福特计划将投资重心转向混合动力汽车,包括插电混动车型,而非纯电动汽车;同时取消下一代大型纯电动卡车项目,转而研发生产更小、更经济实惠的电动车型;此外,福特还将重新平衡对皮卡、SUV等核心燃油车型的投资力度。

  有汽车分析师预测:“未来几年我们将看到数十亿美元的减记充斥各大头条”。

  转型的十字路口

  政策转向与市场接受度的落差迫使企业重新评估投资方向。消费者对纯电动汽车的热情并未如预期那样迅速升温,充电基础设施不完善、续航里程焦虑和高昂售价仍是主要障碍。传统巨头纷纷转向混合动力作为过渡方案。

  福特计划将投资重心转向混合动力汽车,包括插电混动车型。

  Stellantis宣布复活经典的大排量HEMI V8发动机,计划2026年产量超过10万辆。公司明确表示未来将采取“混合动力为主”的发展策略。

  此前,已经有越来越多国际车企放缓电动化转型计划。

  2025年,法拉利宣布,将调整其电动化转型目标,到2030年,法拉利车型阵容中纯电动汽车的占比约为20%,并将其2030年阵容中纯燃油车的比例提高一倍至40%,而混合动力车型的比例则仍维持在40%。

  保时捷也于同年9月宣布了电动汽车战略的重大转变,推迟了几款新型电动车型的推出,并将内燃机和混合动力汽车的生产寿命延长至未来十年。

  同年6月,奥迪全球CEO高德诺确认已经撤回原定于2033年停止研发和销售内燃机汽车的计划,目前不再设定明确的终止时间表。

  梅赛德斯-奔驰也调整了电动化转型计划,将延长内燃机车型生产周期。该公司CEO康林松向媒体表示,需对原定2030年全面电动化目标进行“计划修正”,主要原因是市场对电动车的接受度低于预期。

  伴随着电动化转型脚步的放缓,部分企业开始回归核心业务以求生存。有分析师指出,在不确定时期,汽车制造商必须深度依赖核心产品,包括内燃机汽车,以产生现金流。现金在未来几年对汽车制造商将“至关重要”。

  不过,这次调整潮并不意味着电动化转型的终结。行业分析机构Gartner的分析师指出,车企需警惕“战略调整过度”的风险,电动化仍是长期方向。

来源:第一财经

编辑:陈俊明

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前_拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...