三大牛股,“秒板”!硬核利好来袭!

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2026月02月27日

(原标题:三大牛股,“秒板”!硬核利好来袭!)

三大牛股,“秒板”!硬核利好来袭!
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电力股爆发!

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2月27日早盘,赣能股份、豫能控股、华银电力三大牛股集体快速涨停,涪陵电力、甘肃能源大幅飙升。电力板块整体表现强势,电力ETF涨幅超过1.6%。

消息面上,除了近日国家能源局公布新型电力系统建设能力提升试点名单(第一批),还有一个非常硬核的逻辑出现。有消息称,中国AI调用量首超美国,四款大模型霸榜全球前五。而Token调用量背后就是电力和算力。其中,中国电价较低,可以通过Token调用量变相实现出海。

Token调用量背后的电力逻辑

2月27日早盘,电力股集体拉升,赣能股份3连板,华银电力触及涨停,豫能控股亦是秒板。这背后一方面与风格变化有关,另一方面与一则逻辑的演绎可能也密不可分。

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,2月9日―15日这周,中国模型以4.12万亿Token的调用量,首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。2月16日―22日这周,中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token,三周大涨127%,而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。

那么,这背后的电力逻辑究竟是什么?资料显示,电力是生产AI Token的“燃料”和主要成本。在AI大模型运营成本中,电力成本占比可达60%-70%,远超硬件折旧和网络成本。

中国在电力方面又有非常显著的成本优势。中国西部(如内蒙古、甘肃)的绿色电力(风电、光伏)成本极低,约0.2/度―0.3元/度,而欧美平均约1元/度―1.5元/度。这意味着生产相同Token,中国的成本可能仅为欧美的1/5到1/4。

利用中国廉价的电力生产Token,再通过API卖给全球用户,就构成了“电力不出境,高附加值数字服务出海”的盈利模式。这是“Token出海”的投资逻辑。有分析认为,Token是电力的衍生品,Token出海本质是电力出海。

HALO交易亦有加持

值得注意的是,近期全球流行的HALO交易(全称是Heavy Assets, Low Obsolescence重资产、低淘汰率)亦加持电力板块。HALO策略认为,AI技术正在颠覆软件、IT服务等轻资产行业,同时催生了对电力、能源、硬件等实体资产的巨大需求。投资者因此寻找那些拥有高壁垒实体资产且不易被技术淘汰的公司作为“避风港”。

在近期研报中,中信证券根据不同行业的物理依赖度和监管/情感壁垒两个维度,可以把行业划分为受损(低物理依赖、低监管/情感壁垒)、重塑(低依赖、高壁垒)、堡垒(高依赖、高壁垒)和受益(高物理依赖、低监管/情感壁垒)四个类别。在未来一段时间,实物稀缺的受益者和代码膨胀下的受损者之间的收益差距或将不断拉大,这个分化趋势还会持续。

中原证券认为,电力需求从传统工业转向居民用电和新兴产业(如人工智能、数据中心)。电力供给结构也在优化,2025年全国新增风电、太阳能发电装机超4.3亿千瓦,同比增长22%。

东吴证券则表示,为服务高比例新能源电量消纳,我国需进一步推动电力市场化价格改革以支撑日益复杂的新型电力系统建设,未来电力市场将逐步给予电力商品各项属性(电能量价值、调节价值、容量价值、环境价值等)充分定价。

责编:罗晓霞

排版:王璐璐

校对:刘星莹

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2024不溶性硫磺产业未来需求趋势及发展空间预测 2024年3月27日 来源:互联网 1331 87 随着汽车工业的高速发展,尤其高速公路的加速建设,子午线轮胎生产线的迅速扩建已是当前轮胎行业发展的必然趋势,对不溶性硫磺的需求量正在迅猛增加,从宏观上看,我国宏观经济任然向好,高速公路建设,基本经济建设不断加强,交通运输量不断增长,我国不溶性硫磺行业还图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 不溶性硫磺行业市场目前呈现出积极的发展态势。作为橡胶工业的重要助剂,不溶性硫磺在轮胎、电缆、胶辊、油封、胶鞋等橡胶制品的生产中发挥着关键作用。 不溶性硫黄是将硫黄粉加热至沸腾(444.6摄氏度),倾于冷水中急冷而得的透明、无定形链状结构的弹性硫黄。亦可将过热硫黄蒸气用惰性气体稀释,喷在冷水雾中冷却至90摄氏度以下制得,或将硫黄块溶于氨中立即喷雾干燥获得。因大部分(65%~95%)不溶于二硫化碳,故称不溶性硫黄。不溶性硫磺,分子式:Su,是一种无毒、可燃的黄色粉末,因其不溶于二硫化碳而得名。它经普通硫磺热聚合制得,分子链上的硫原子数高达108以上,有高聚物的粘弹性和分子量分布,因此也称弹性硫或聚合硫,属于无机高分子化工原料。 不溶性硫磺的产品生产的主要原材料包括硫磺、二硫化碳等,硫磺主要来源于硫铁矿、石灰石矿、锰矿、钡矿、锶矿等矿山开采领域;下游应用广泛,其中子午轮胎是不溶性硫磺最大应用领域。由于它具有不溶于橡胶的特点,因此在胶料中不易产生早期硫化和喷硫现象,无损于胶料的黏着性,从而可剔除涂浆工艺,节省汽油,清洁环境。 在硫化温度下,不溶性硫黄转变为通常的硫黄以发挥它对橡胶的硫化作用。一般用于特别重要的制品,如钢丝轮胎等。目前我国不溶性硫磺行业下游主要集中应用于轮胎领域,2021年不溶性硫磺行业轮胎领域的应用占比达到82%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 不溶性硫磺具有化学和物理惰性,用于橡胶硫化时,分散稳定性好,是公认的最佳橡胶硫化剂。全球不溶性硫磺市场规模持续增长,2021年保持高速增长至11.15亿美元,同比上升17.49%。从国内市场来看,2016-2021年,我国不溶性硫磺市场规模自15.63增长至25.91亿元,期间年均复合增长率为10.64%。随着我国轮胎行业的整体发展和子午化率的持续提升。 数据显示,2016年我国不溶性硫磺产能仅10.5万吨,2021年产能达到22万吨左右。产量方面,2016-2021年,中国不溶性硫磺产量从7.8万吨增长至12.6万吨,CAGR为10.07%;需求方面,中国不溶性硫磺需求量从12.5增长至16.4万吨,CAGR为5.58%。受下游轮胎制造等产业区域布局的影响,以山东、江苏、浙江为代表的华东地区是我国最大的不溶性硫磺消费市场。2016-2021年,我国不溶性硫磺销售均价整体上呈增长态势,2016年中国不溶性硫磺市场均价为1.25万元/吨,2021年提升至1.58万元/吨。 随着全球轮胎行业的整体发展和子午化率的持续提升,高性能不溶性硫磺的市场需求日益增长。特别是在汽车产业的快速发展和橡胶制品的广泛应用背景下,橡胶行业对不溶性硫磺的需求呈现出增长趋势,从而推动了市场规模的扩大。 不溶性硫磺主要用于子午线轮胎的生产,也可用于电缆、胶辊、油封、胶鞋等橡胶制品。随着人们对高性能汽车需求的提升,子午胎取代普通斜交胎成为趋势,汽车用子午胎的需求量也与日俱增。随着汽车工业的高速发展,尤其高速公路的加速建设,子午线轮胎生产线的迅速扩建已是当前轮胎行业发展的必然趋势,对不溶性硫磺的需求量正在迅猛增加,从宏观上看,我国宏观经济任然向好,高速公路建设,基本经济建设不断加强,交通运输量不断增长,我国不溶性硫磺行业还将有较大的发展空间。 环保意识的提高和可持续发展理念的普及将推动不溶性硫磺行业向更加环保、低碳的方向发展。未来,不溶性硫磺的生产过程将更加注重资源的循环利用和废弃物的处理,以减少对环境的污染。同时,研发更加环保、高效的不溶性硫磺产品也将成为行业的重要发展方向。 总的来说,不溶性硫磺行业市场未来的发展趋势及前景是积极的。随着全球轮胎制造和橡胶工业的持续发展、环保意识的提高以及技术创新的推动,不溶性硫磺市场有望继续保持稳定增长态势。然而,企业也需要密切关注市场动态和竞争态势,灵活调整战略以适应市场的变化。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: ...
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2024年中国学生营养餐行业的产业链供需布局及市场发展现状 2024年4月18日 来源:互联网 735 44 学生营养餐是为了满足学生营养需求而设计的一种餐饮服务。它根据学生的年龄阶段、生理发育特点和营养需求,科学搭配食材,提供丰富、均衡和营养丰富的饮食。这旨在促进学生的健康成长和学习发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 学生营养餐是为了满足学生营养需求而设计的一种餐饮服务。它根据学生的年龄阶段、生理发育特点和营养需求,科学搭配食材,提供丰富、均衡和营养丰富的饮食。这旨在促进学生的健康成长和学习发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 学生营养餐的设计需要满足他们所需的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质和纤维等营养物质的需求。餐饮机构会结合学生的年龄、性别、生理发育状况等因素,制定适宜的饮食方案。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 学生营养餐的意义在于为学生提供营养均衡的餐食,满足他们身体发育和学习需求。它有助于促进学生身体健康、预防健康问题的发生,并提高学生学习成绩和学校氛围。通过注重学生饮食的质量和均衡,学校和教育机构能够为学生提供一个良好的成长环境,帮助他们养成健康的生活方式,为未来的发展奠定基础。 营养餐原料通常由教育局指定的供应商统一配送,学校在专用储藏加工室进行加工,按照规定时间由指定人员发送至班级,由班主任组织统一用餐。这样的流程确保了学生用餐的及时性和安全性。 供餐内容方面,营养专家会进行合理配餐,确保学生每天都能摄取到足够的营养。通常包括一袋牛奶,搭配各种糕点、火腿、鸡蛋、水果等。每周的食谱也会结合学校的实际情况进行确定,以确保饮食的多样性和营养均衡。 根据中研普华产业研究院发布的分析 学生营养餐行业的产业链供需布局 在供应端,食材供应商扮演着至关重要的角色。他们负责提供新鲜、安全、优质的食材,确保学生营养餐的原材料质量。这包括蔬菜、水果、肉类、粮食等,每一种食材都需要经过严格的筛选和检验,以确保其符合营养和安全标准。 加工制作环节则是由专业的餐饮企业来承担。这些企业具备先进的生产设备和工艺,能够根据营养专家的指导,将食材加工成美味可口、营养均衡的餐品。在加工过程中,企业需要严格控制食品安全和卫生,确保每一份餐品都符合卫生标准。 配送服务则是将学生营养餐从加工企业送到学校的重要环节。这需要专业的物流团队和高效的配送系统来保障。在配送过程中,需要确保餐品的温度、湿度等条件适宜,以保证其口感和营养价值不受影响。 在需求端,学校和学生构成了主要消费群体。学校需要根据学生的年龄、性别、口味等因素,选择合适的营养餐品,确保学生获得充足的营养。而学生则是营养餐的直接消费者,他们的满意度和健康状况是衡量营养餐质量的重要指标。 整个产业链的供需布局需要实现各环节之间的紧密协作和高效配合。供应商、加工企业、物流团队和学校之间需要建立稳定的合作关系,共同制定和执行营养餐计划。同时,政府和社会各界也应积极参与,提供政策支持和监管保障,推动学生营养餐行业的健康发展。 中国学生营养餐行业的市场规模巨大,总计营养餐饮市场规模约为8000亿元,其中中小学营养餐行业规模约为5000亿元。从2001年到2022年间,中国政府陆续发布了多项政策,如《关于推广学生营养餐的指导意见》、《国民营养计划(2017–2030年)》等,推动学生营养餐向科学化、规范化、标准化、法制化方向发展。 校园营养餐企业面临“中等收入困境”,即在从低收入阶段进入中等收入阶段后,原有的管理能力不足以覆盖更大体量,导致经营效率下降,利润率出现明显下滑。 近年来,校园营养餐的监管标准显著提升,政策性准入门槛进一步放大,如规定所有实施营养改善计划的农村义务教育学校食堂不得对外承包或委托经营。 学生营养餐行业的发展趋势 学生营养餐行业将更加注重营养科学化。企业将根据学生的年龄、性别、生长发育阶段、活动水平等因素,制定更加科学、合理的营养餐搭配方案,以满足学生的个性化需求。这有助于确保学生获得均衡、全面的营养,促进他们的健康成长。 学生营养餐行业将更加注重食品安全和质量控制。企业将建立健全食品安全管理制度,配备专职或兼职食品安全管理员,确保从食材采购到加工制作、配送服务等各个环节的食品安全。此外,政府和社会各界也将加强对学生营养餐行业的监管和支持,促进其健康发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...
人保车险,人保财险 _2024年中国电流互感器行业的产业链供需布局及投资前景预测

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2024年中国电流互感器行业的产业链供需布局及投资前景预测 2024年4月24日 来源:互联网 486 25 电流互感器是一种基于电磁感应原理的测量仪器,主要用于将一次侧的大电流转换成二次侧的小电流来测量。它由闭合的铁心和绕组组成,其中一次侧绕组匝数较少,串在需要测量的电流的线路中,而二次侧绕组匝数较多,串接在测量仪表和保护回路中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电流互感器是一种基于电磁感应原理的测量仪器,主要用于将一次侧的大电流转换成二次侧的小电流来测量。它由闭合的铁心和绕组组成,其中一次侧绕组匝数较少,串在需要测量的电流的线路中,而二次侧绕组匝数较多,串接在测量仪表和保护回路中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在工作时,电流互感器的二次侧回路始终保持闭合状态,因此测量仪表和保护回路串联线圈的阻抗很小,使得电流互感器的工作状态接近短路。此外,电流互感器通过绕组比例的设计,将高电流侧的磁场转换为低电流测量装置可以处理的低电流,实现比例转换。这种设计使得电流互感器能够安全地使用低电流测量设备进行电流的监测和保护。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电流互感器在电力系统中具有广泛的应用,主要用于电力监测、故障检测、电力保护等方面。在电力监测中,电流互感器可以测量电流大小和电压等参数,为电力系统的运行维护提供技术支持。在故障检测中,电流互感器能够检测电路的短路故障,及时触发保护系统,确保电力系统的安全运行。此外,电流互感器还可以用于电力信号处理、电力质量监测等方面,为电力系统的稳定运行提供保障。2023年全球电流互感器市场规模约为94亿美元,预计在未来几年内将保持稳定增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 电流互感器行业的产业链供需布局 在原材料供应环节,电流互感器的主要原材料包括铁芯、铜线、绝缘材料等。这些原材料的质量和供应稳定性直接影响到电流互感器的生产效率和产品质量。因此,供应商需要具备稳定的生产能力和良好的质量控制体系,以确保原材料的质量和供应。 生产制造环节是电流互感器产业链的核心。在这一环节,企业需要拥有先进的生产设备和技术,以及专业的研发团队和生产人员。通过精密加工和组装,将原材料转化为具有高精度和稳定性的电流互感器产品。同时,企业还需要建立完善的质量管理体系,确保产品的质量和性能符合标准要求。 销售与应用环节则是电流互感器产业链的下游。在这一环节,产品通过经销商、电力公司等渠道进入市场,并广泛应用于电力、电网、轨道交通、建筑、新能源等行业。随着智能电网和新能源等领域的快速发展,电流互感器的需求不断增加,为行业的快速发展提供了有力支撑。 从供需布局来看,电流互感器行业的市场需求持续增长,而供应端则呈现出多元化和竞争激烈的态势。为了应对市场变化和竞争压力,企业需要加强技术创新和产品研发,提高产品质量和性能,同时加强市场营销和品牌建设,提升市场竞争力。 首先,市场需求持续增长。随着可再生能源的快速发展和智能电网建设的推进,电流互感器的需求在不断增加。此外,电能计量、电力设备监测和故障检测等领域对电流互感器的需求也在持续增长,为行业提供了广阔的市场空间。 其次,技术创新和产业升级推动行业发展。电流互感器行业在技术创新和产品研发方面取得了显著进展,不断提升产品的性能和可靠性。同时,行业内的产业升级和结构调整也推动了行业的健康发展,提高了整体竞争力。 再次,政策支持为行业发展提供了有力保障。政府对电力行业的政策支持和投资,特别是在智能电网和新能源领域的政策引导,为电流互感器行业的发展提供了良好的政策环境。政策支持和市场需求的双重驱动,使得电流互感器行业的投资前景更加广阔。 然而,需要注意的是,电流互感器行业的竞争也日益激烈,国内外众多厂商在市场中竞争。投资者在考虑进入该行业时,需要充分考虑市场状况、竞争环境、技术创新能力和风险管理能力等因素。同时,需要关注行业动态和政策变化,以便及时调整投资策略。 综上所述,电流互感器行业的投资前景是积极的,但投资者需要谨慎评估市场状况和风险,制定合适的投资策略。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,电流互感器行业有望在未来继续保持稳定增长。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPO...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...