布局脑机接口,加速未来产业落地生花

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2026月03月18日

  在脑机接口系统中捕捉神经信号的电极,用于脑机接口研究的万级通量双模态芯片,能驱动手套完成抓握、伸展等动作的头戴式脑电设备……3月14日,在江苏省脑机接口产业联盟成立暨2026脑机接口创新发展会议上,十几家企业展出的新产品、新技术,呈现出江苏脑机接口产业发展的勃勃生机。会上,《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》(以下简称《方案》)等政策文件发布,江苏省脑机接口产业联盟成立仪式举行,一批平台项目启动。

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  “十五五”规划纲要将脑机接口作为前瞻布局的未来产业之一。如何把握时代机遇,加快形成新质生产力?江苏省副省长沈剑荣表示,江苏将锚定“人工智能+”主战场,大力推进科技创新和产业创新深度融合,加速突破前沿新技术,将脑机接口纳入“1650”产业体系补短板攻关工程,加快新型电极与芯片、新模态脑机交互等关键核心技术实现重大突破。

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  培育具有影响力的领军企业

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  未来,运动、认知等功能障碍患者或许可以像玩体感游戏一样完成康复训练。最近,江苏省人民医院康复医学科副主任沈滢团队正在研发一款脑机接口认知运动功能一体化康复系统。

  “患者站在运动控制平台上,根据前方大屏幕中的虚拟训练场景完成动作。其间,系统会同步采集患者的脑电、脑血氧、肌电等数据,并协同解码,从而开展个性化治疗。”沈滢介绍,目前团队正在分析不同疾病的多模态信号特征,并据此针对性地设计虚拟训练场景。

  沈滢同时也是江苏瑞珂德脑机科技有限公司联合创始人。前不久,沈滢团队在江苏脑机接口研究院和南京栖霞高新区的支持下,联合浙江帝诺医疗设备有限公司成立该公司,推动脑机接口技术的成果转化与临床应用。

  “研究院为我们提供场地、资金,推荐高层次人才,对接行业资源,这让我们看到技术落地的前景。”沈滢说。

  江苏脑机接口研究院是江苏布局脑机接口产业的一枚重要落子,已围绕脑机接口关键共性技术、类脑计算等方向征集了首批重大科技项目。该研究院副院长朱海华说:“我们希望打通脑机接口产学研用全链条,以‘政策+载体+资本’的组合拳,重点培育优质脑机技术。”

  集聚创新资源联合攻关,培育壮大创新主体,江苏已集聚脑信号传感元件、脑机芯片、交互系统等优质企业超60家,南京大学、东南大学和江苏省人民医院等机构协同发力,脑机接口产业总体发展水平走在全国前列。

  此次大会发布的《方案》为江苏抢抓产业发展机遇按下快进键。《方案》提出实施产业创新共建、应用场景开放培育、产业主体壮大、产业支撑提升四大行动,力争到2030年,打造2—3家具有国内外影响力的领军企业,形成涵盖基础材料、核心部件、整机产品、应用服务等较完整的产业生态。

  打造脑机接口产业联盟

  一个指甲盖大小的芯片上,集成了2万多个微电极。14日的会展中,东南大学数字医学工程全国重点实验室研究团队展示的一款高端脑机接口芯片,引来众人关注。

  “这款芯片主要用于体外脑组织和类脑器官的状态监测与评估,不仅能记录电生理信号,还可实现电化学传感,从而支持单细胞水平的神经元多模态活动解析。”该实验室助理研究员马标介绍。

  大会正式亮相的江苏省脑机接口产业联盟,也让马标对于芯片的产业化充满期待。“进入联盟后,我们就可以借助联盟的产业资源,接触更多客户,收集他们的使用体验,加速芯片的迭代。”马标说。

  江苏省脑机接口产业联盟由70余家企事业单位共同组建,成为串联全省脑机接口创新资源的“强磁场”。其中,江苏脑机接口研究院将发挥头雁效应。朱海华表示,“联盟将充当桥梁,搭建高能级创新平台,合力攻坚‘卡脖子’技术,加速科技成果转化,推动科技与产业双向奔赴。”

  沈剑荣介绍,未来,江苏将优先推动脑机接口技术在医疗康复、助残助老、健康管理等领域实现场景应用和产业化落地,推动脑机接口产品向智能化、轻量化、高速率、低功耗迭代升级,并推动脑机接口与具身智能、生物医药、数字健康深度融合,培育一批研发服务、临床转化、数据服务等新模式,壮大一批科技领军企业、专精特新企业和OPC企业,推广一批新一代智能终端和智能体。(记者 金 凤)

【责任编辑:朱家齐】
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              2024年安防系统行业的产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 555 30 安防系统是指通过视频监控、入侵报警、门禁控制、安全检查等技术手段,对公共和私人场所进行安全防范的系统。它通过各种设备和系统的组合,形成一个整体安全防范网络,有效预防和应对各种安全威胁。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 安防系统是指通过视频监控、入侵报警、门禁控制、安全检查等技术手段,对公共和私人场所进行安全防范的系统。它通过各种设备和系统的组合,形成一个整体安全防范网络,有效预防和应对各种安全威胁。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 安防系统通常包括视频监控系统:通过安装摄像头和录像设备,对重点区域进行实时监控和录像,以便及时发现并处理异常情况;入侵报警系统:通过安装各种传感器和探测器,如红外探测器、微波探测器等,感知非法入侵行为,并触发报警系统,提醒安保人员及时采取措施;门禁控制系统:通过安装门禁设备,如读卡器、电子门锁等,实现对进出人员的身份认证和权限控制,防止未经授权的人员进入;安全检查系统:如金属探测器、X光机等,用于检查人员或物品是否携带违禁品或危险品,确保场所的安全。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,安防系统还包括紧急呼叫系统、远程监控系统、数据存储和备份等功能,以便在紧急情况下及时响应并保存重要数据。2022年全球安防市场规模达到3240亿美元,同比增长11.7%。其中,智能安防市场规模达到450亿美元,同比增长30.26%,占全球安防市场的13.9%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 安防系统行业的产业链上下游结构 上游环节原材料供应商提供安防系统所需的各类原材料,如金属、塑料、玻璃等用于制造设备外壳、支架等基础部件的材料。设备零部件制造商专注于生产安防系统所需的零部件,如摄像头、传感器、处理器芯片、存储器、图像传感器等。这些零部件是构成安防设备的关键组成部分。技术提供商提供安防系统所需的核心技术,如视频编解码技术、图像处理技术、人脸识别技术、入侵检测算法等。这些技术对于提高安防系统的性能和智能化水平至关重要。 中游环节。安防设备制造商根据市场需求和客户需求,将上游的原材料、零部件和技术进行集成,制造出各种安防设备,如视频监控设备、入侵报警设备、门禁控制设备等。 系统集成商负责将各种安防设备进行整合,形成一个完整的安防系统。他们需要根据客户的具体需求,设计系统方案,进行设备的选型、配置和安装,确保系统能够正常运行并满足客户的需求。 下游环节。销售商和渠道商负责将中游的安防设备和系统销售给终端客户,包括政府、企业、居民等。他们需要建立广泛的销售渠道,进行市场推广和品牌建设,提高产品的知名度和竞争力。 终端客户。安防系统的最终使用者,他们根据自身的安全需求选择合适的安防设备和系统,用于保护自己的财产和人身安全。 智能化和自动化。随着人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展,安防系统正朝着智能化和自动化的方向发展。智能化安防系统可以自动识别、分析、预警和应对各种安全威胁,大大提高了安防系统的效率和准确性。同时,自动化技术的应用也使得安防系统的运维更加便捷和高效。 集成化和融合化。安防系统不再是一个孤立的系统,而是逐渐与其他系统(如楼宇自控系统、消防系统、办公自动化系统等)进行集成和融合。这种集成化和融合化的趋势使得安防系统能够更好地满足客户的多元化需求,提高整体的安全防范水平。 云端化和远程化。随着云计算技术的普及和应用,安防系统正逐渐实现云端化和远程化。通过云计算技术,安防系统可以实现数据的集中存储、处理和分析,提高数据处理能力和系统稳定性。同时,远程化的应用也使得安防系统可以实现对远程区域的实时监控和管理。 个性化和定制化。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,安防系统正逐渐实现个性化和定制化。供应商可以根据客户的具体需求,量身定制安防系统方案,提供个性化的服务和支持。这种个性化和定制化的趋势使得安防系统能够更好地满足客户的实际需求,提高客户满意度。 绿色化和节能化。随着环保意识的提高和能源资源的紧张,安防系统正逐渐实现绿色化和节能化。供应商在设计和制造安防系统时,会更加注重环保和节能方面的考虑,采用更加环保的材料和技术,降低安防系统的能耗和排放。 安防系统行业的发展趋势是多元化、智能化、集成化、云端化、远程化、个性化和绿色化。这些趋势将推动安防系统行业不断创新和进步,为客户提供更加高效、便捷、安全、环保的安防解决方案。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、...
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              2024年中国火灾报警系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 901 56 火灾报警系统是一种用于监测火灾的设备和装置,旨在保护人们的生命和财产安全。它主要由触发装置、火灾报警装置、联动输出装置以及具有其它辅助功能装置组成。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 火灾报警系统是一种用于监测火灾的设备和装置,旨在保护人们的生命和财产安全。它主要由触发装置、火灾报警装置、联动输出装置以及具有其它辅助功能装置组成。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 火灾报警系统的主要功能是在火灾发生时,及时发出警报并通知相关人员。它可以监测火灾的起点并在火灾初期发出警报,使人们可以尽早逃离火灾现场。此外,一些火灾报警系统还可以与其他设备集成,如门禁系统、视频监控系统等。这样一来,当火灾发生时,可以通过集成的系统自动触发相应的应急措施,如打开紧急出口、关闭电源等。 火灾报警系统在现代社会起着越来越重要的作用,特别是在商业建筑和工业厂房等火灾风险较高的场所。例如,在商业建筑中,火灾报警系统通过实时监测建筑内的温度、烟雾和火焰情况,可以大大提高火灾安全性,有效避免火灾事故的发生。在工业厂房中,火灾报警系统通过实时监测车间内的气体浓度、火焰和温度情况,可以及时发现并处理异常情况,降低火灾风险。2024年,全球火灾报警控制系统市场规模预计将达到200亿美元,较2019年的150亿美元有显著增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 火灾报警系统行业的产业链上下游结构 上游环节。原材料供应。火灾报警系统的主要原材料包括电子元件、传感器、电缆、塑料等。这些原材料供应商提供制造火灾报警系统所需的基础材料。 设备零部件制造。火灾报警系统的核心零部件包括火灾探测器、报警控制器、声光报警器等。这些零部件通常由专业的制造商进行生产,并供应给火灾报警系统制造商。 中游环节。火灾报警系统制造商是产业链中的核心环节。火灾报警系统制造商将上游的原材料和设备零部件进行组装、调试和测试,生产出完整的火灾报警系统产品。这些产品通常包括火灾自动报警系统、消防联动控制系统等。 下游环节。建筑行业是火灾报警系统的主要应用领域之一。随着建筑行业的快速发展,对于火灾报警系统的需求也在不断增加。建筑商、开发商和建筑公司通常会购买火灾报警系统来保护建筑和人员的安全。 工业领域也是火灾报警系统的重要应用领域。工业厂房、仓库、生产线等场所由于存在易燃易爆物品和高温高压设备,一旦发生火灾后果将十分严重。因此,这些场所通常需要安装火灾报警系统来及时发现并处理火灾。商业和公共设施如购物中心、酒店、医院、学校等也需要安装火灾报警系统来保护人员和财产的安全。 智能化发展。随着人工智能技术的不断进步,火灾报警系统将实现更高程度的智能化。智能化系统能够通过分析传感器采集到的数据,自动判断是否存在火灾风险,并根据情况采取相应的措施,如自动关闭门窗、通知相关人员等。此外,智能化系统还能与其他智能设备进行联动,实现更加智能化的防火控制。 联网化趋势。联网化是火灾报警系统行业另一个重要的发展趋势。通过将火灾报警系统与互联网连接,可以实现远程监控和管理。无论是个人用户还是大型机构,都可以通过手机、电脑等终端设备随时随地监控火灾报警系统的状态,并迅速采取应对措施。联网化还可以实现火灾报警系统之间的互联互通,提高整体的防火效果。 技术无线化。与有线火灾自动报警系统相比,无线火灾自动报警系统具有施工简单、安装容易、组网方便、调试省时省力等特点。这种技术无线化的趋势使得火灾报警系统的安装和使用更加便捷,同时也有助于提高系统的灵活性和可扩展性。 多样化发展。火灾自动报警系统的多样化趋势表现为火灾探测技术多样化和设备连接方式多样化。随着技术的不断进步和创新,火灾报警系统可以采用更多种类的火灾探测器来适应不同的环境和需求,同时也可以通过不同的设备连接方式来实现更加灵活和可靠的系统配置。 云端服务转型。随着云计算技术的发展,越来越多的消防火灾报警系统开始向云端服务转型。通过云端服务,火灾报警系统可以实现更加高效的数据存储、处理和分析,同时也可以提供更加便捷、可靠的服务支持。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPO...
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              AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...