中国中免获得外观设计专利授权：“用于电子设备的购物平台图形用户界面”

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2026月03月20日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国中免（601888）新获得一项外观设计专利授权，专利名为“用于电子设备的购物平台图形用户界面”，专利申请号为CN202530375741.7，授权日为2026年3月20日。

中国中免获得外观设计专利授权：“用于电子设备的购物平台图形用户界面”
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专利摘要：1.本外观设计产品的名称：用于电子设备的购物平台图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.图形用户界面的用途：用于购物平台的人机交互界面。6.图形用户界面的人机交互方式：主视图是购物的主界面，其使用时参考使用状态参考图1；主视图进行人机交互（按住任意位置并上滑）之后显示界面变化状态图，其使用时参考使用状态参考图2。7.其他需要说明的情形其他说明：本外观设计视图中灰色色块为内容画面或可变内容。

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今年以来中国中免新获得专利授权1个，较去年同期减少了66.67%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了3846.66万元，同比增4147.19%。

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通过天眼查大数据分析，中国旅游集团中免股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目559次；财产线索方面有商标信息9条，专利信息42条，著作权信息16条；此外企业还拥有行政许可6个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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上市财险加码布局 新能源车险“近忧”重重 2024-04-01 07:59:24 每日经济新闻 　　上市财险加码布局 新能源车险“近忧”重重 业内：优化定价机制是解决之道图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　每经记者 袁园 涂颖浩  　　2023年上市财险公司在新能源车险业务上仍然高歌猛进。 　　根据各家年报披露，人保财险新能源车承保数量同比增长57.7%；太保产险新能源车险同比增长54.7%；阳光产险保费增长46.4%；众安在线新能源车险总保费同比增长196.1%…… 　　新能源车高速发展带动了这一险种的增长。中国汽车工业协会数据显示，2023年，新能源汽车产销分别完成958.7万辆和949.5万辆，同比分别增长35.8%和37.9%，市场占有率达到31.6%。东吴证券此前预计，到2025年，新能源车险占车险总保费比例约为17.9%，规模将达1865亿元。 　　中国汽车工业协会数据显示，2023年，新能源汽车产销分别完成958.7万辆和949.5万辆，同比分别增长35.8%和37.9%，市场占有率达到31.6%。 　　但眼下，作为新赛道的新能源车险仍“近忧”重重：一方面，新能源车险续保难、续保贵问题频频被消费者吐槽，另一方面，保险公司短期尚难以摆脱经营压力。近日，亚太财险车险部总经理张勇在受访时对《每日经济新闻》记者表示，虽然行业已有专属的新能源车险条款，但目前行业大部分保险公司车险的整体经营仍是亏损的，对风险和赔付更高的新能源车险则会更加谨慎，定价相对偏高，导致消费者产生续保难的不良体验。 　　“建立一个比较有效的长远定价机制，是解决问题的根本办法。”瑞士再保险中国原总裁陈东辉认为。3月11日，国家金融监督管理总局局长李云泽公开表示，今年金融监管总局正在研究降低乘用车贷款首付比，同时进一步优化新能源车险的定价机制，助力汽车走进千家万户。 　　如何优化新能源车险的定价机制？让车主“有保可投”、让保险公司有底气承保是当前摆在保险行业面前的首要问题。多位财险业人士在近期受访时也提出了解题思路。 　　亏损压力仍存，行业赔付率接近100% 　　“每天通勤100公里，所以选了一辆便宜的电车，第一年保险5000多。现在快要续保了，打开报价平台，居然只有两家给出报价，价格差距还很大。”一位up主在小红书上分享自己的投保经历，在其帖子下面有近百条相关评论，有质疑的：“我的车险也快到期了，保险公司追着让我续保……没什么难啊！”更多是吐槽相同经历的，“我是威马的车，很多大公司都拒保。”“新能源车保费都贵。” 　　“有的车它已经停产了，零配件的厂商和供应商都没有了，甚至有的配件型号都不完善了，保险公司承保后出了险怎么办？怎么理赔？”某车险中介机构从业人员对记者表示。 　　不过，一些被拒保车主最终还是找到了承保的险企，只不过是价格相对高了不少。一位威马车主为名下价值十余万元的车投保交强险+车损险+三者险+车上人员责任险(司机+宾客)等保障，保费一共11200元。一位特斯拉车主声称自己没有出险、没有违章，行驶里程也不多，三者险买200万保额被拒保，后来投来300万保额成功投保，交强险+车损险+三者险三项保费报价5000元。 　　“受电池维修技术、维修授权等因素影响，三电维修的普及性低，一定程度上导致了新能源车辆的维修成本普遍高于燃油车。”张勇表示，做好新能源事故车辆的维修分流工作，将行业内专业的三电维修企业纳入服务网络，以增强对高价值配件的修复能力。 　　除了零配件问题，风险识别能力不够、数据沉淀不多也是一些保险公司拒保、或提高新能源汽车保费的原因。 　　“新能源车的驾驶数据和条款积累相对较短，导致定价策略存在差异和误区，难以准确估计风险，导致新能源车险保费远高于传统车险保费。”车车科技CEO张磊对《每日经济新闻》记者表示，还有一些电动车的驾驶群体相对年轻，驾驶行为可能较为激进，急加速、急刹车等行为较为普遍，这增加了事故发生的概率。 　　车主喊贵，险企却叫亏。在张勇看来，由于新能源汽车的特殊性，行业整体赔付率接近100%，较燃油车高出很多，而且不同使用性质的车型赔付差异更大。“目前行业大部分保险公司车险的整体经营仍是亏损的，对风险和赔付更高的新能源车则会更加谨慎，定价相对偏高，导致消费者产生续保难的不良体验。” 　　太保产险董事长顾越在近日的中国太保2023年业绩发布会上表示，新能源车成本高有几个原因：智能化集成度高、车身结构不同、驾驶行为是非线性的、私家车当营运车使用。从公司出险率看，新能源车出险率比燃油车高出一倍。 　　优化定价机制，这类车主保费还会上涨 　　今年1月，金融监管总局财险司曾发文称，关注新能源车险综合成本率居高不下的问题，强化业务成本管控。同时还要深化车险综合改革，丰...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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