保险有温度,人保有温度_2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析

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2024月04月19日

2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析

  • 2024年4月19日 来源：中研网 787 47

从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。

保险有温度,人保有温度_2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析
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从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。

早期药物开发是药物研发流程中的关键一环，涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段，AI技术的应用能够显著提高研发效率，缩短药物上市时间，降低研发成本。因此，越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域，希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。

据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家，占据了整个AI制药行业的显著份额，高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型，对海量的生物数据进行深度挖掘和分析，以发现新的药物靶点，筛选出具有潜力的候选药物。同时，他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系，共同推动早期药物开发领域的进步。

图表：2022年全球AI制药企业布局领域分布情况

除了早期药物开发领域外，其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支，涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析，有助于揭示疾病的发病机理，为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估，是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程，提高药物研发的成功率。

端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程，从靶点发现到临床试验，再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系，通过整合各个环节的资源和信息，实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价，为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途，为药物研发开辟新的道路。

根据智药局的最新统计，2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件，相较于2021年的73起，数量上有了明显的提升。同时，融资总金额也达到了62.02亿美元，折合人民币约为426.66亿元，同比增长了47%，呈现出双双上涨的趋势。

从地域分布来看，美国的AI药物研发融资事件最为活跃，达到了71起，占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后，展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起，虽然数量相对较少，但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。

图表：2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额 

在投融资活动的地理集中性方面，中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础，为AI药物研发提供了良好的发展环境。

然而，尽管整体融资额有所上涨，但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金，占总融资额的77%，显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%，这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。

此外，从各季度的融资情况来看，全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响，导致市场普遍缺乏资金，投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此，AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信未来会有更多的资金涌入这个领域，推动其持续创新与发展。

更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。


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    人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
    聚丙烯市场行情分析2024_人保服务 ,人保财险

    聚丙烯市场行情分析2024_人保服务 ,人保财险

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    2024-05-04
    聚丙烯市场行情分析2024 2024年5月4日 来源：新华财经 生意社 中国经营报 712 42 2024年一季度，基本面对聚丙烯支撑有限，但塬油价格上涨叠加期货阶段性上行，对聚丙烯价格有一定带动，同时需求逐渐恢复到正常水平，一季度聚丙烯市场价格呈震荡上涨的走势，但整体上涨幅度有限。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 聚丙烯市场行情分析图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 近年来，全球经济增速有所放缓。同时，世界范围通胀、地缘冲 突等问题改善有限，致大宗品经营风险加大。此外，OPEC+减产政策等因素导致塬油价格高位运行，作为石油化工和煤化工下游产品一员的聚丙烯产业受诸多利空影响，2023年市场行情阻力重重。 据生意社商品行情分析系统显示，2023年聚丙烯市场行情跌后修复。就主力牌号拉丝料价格来讲，截止去年12月31日，国内生产商、贸易商T30S(拉丝)主流报盘价格在7650元/吨，与年初均价水平相比，跌幅2.65%。 上半年虽然经济复苏力量预期较强，但聚丙烯价格受能源下跌等弱现实影响而落位低点。利空至年中方消化出尽。后由于传统需求旺季和能源版块回暖的影响，叁季度行情大幅反弹。但由于供需面支撑长期疲软影响，四季度聚丙烯盘面上行阻力较大，总体表现为震荡缓落。 2024年一季度，基本面对聚丙烯支撑有限，但塬油价格上涨叠加期货阶段性上行，对聚丙烯价格有一定带动，同时需求逐渐恢复到正常水平，一季度聚丙烯市场价格呈震荡上涨的走势，但整体上涨幅度有限。 二季度需求逐渐进入淡季，新投放产能增加叠加检修装置陆续重启，市场供需基本面压力逐渐明显。 聚丙烯(PP)是由丙烯聚合而制得的一种热塑性树脂。按甲基排列位置分为等规聚丙烯、无规聚丙烯和间规聚丙烯叁种。 聚丙烯为无毒、无臭、无味的乳白色高结晶的聚合物，密度只有0.90-0.91g/cm3，是目前所有塑料中最轻的品种之一。它对水特别稳定，在水中的吸水率仅为0.01%，分子量约8万-15万。成型性好，但因收缩率大(为1%~2.5%).厚壁制品易凹陷，对一些尺寸精度较高零件，很难于达到要求，制品表面光泽好。 据中研产业研究院分析： 聚丙烯是一种性能优良的热塑性合成树脂，具有耐化学性、电绝缘性、高强度机械性能和良好的高耐磨加工性能等特点。因此，它广泛应用于服装、毛毯等纤维制品、医疗器械、汽车、自行车、零件、输送管道、化工容器等生产领域，也用于食品、药品的包装。 聚丙烯行业发展分析 聚丙烯的直接上游为丙烯单体，通过丙烯的聚合而得到的;下游相对来说比较分散，主要为拉丝类的塑编制品、BOPP类薄膜制品、纤维无纺布、医疗耗材等透明制品以及共聚改性制品等。 BOPP因为企业规模大、行业相对整合程度高，在聚丙烯下游当中占据重要位置;聚丙烯的价格会左右BOPP的成本，BOPP订单承接程度以及塬料库存指数则影响聚丙烯采购的景气度。另外，聚丙烯粉料和再生聚丙烯，作为聚丙烯粒料的重要补充部分，对市场资源起到再平衡以及补充的作用。 去年国家积极出台了一系列政策促进消费。其中, 虽然家电补贴、新能源汽车减免购置税等政策直接利好于聚丙烯消费，但聚丙烯主力下游企业普遍经营操作稳重，对市场信心不强。塑编、注塑以及BOPP膜等聚丙烯主力下游2023年月均开工率分别为41%、57%和62%。工厂订单增量有限，实质上对聚丙烯需求端形成拖累。 聚丙烯是“十二五”“十三五”期间国内丙烯消费保持较快增长的最主要驱动力，其他下游产品消费增速较为平稳。“十四五”期间，随着国家经济全面进入高质量发展阶段，汽车家电等传统消费领域发展速度放缓，且各地政府加快推进限塑、禁塑政策，对丙烯下游消费增长起到消极作用，预计“十四五”期间丙烯需求增速将大幅回落至4%左右，到“十四五”末期，当量消费量达到5590万吨左右。 中研普华研究报告《2024-2029年中国聚丙烯行业市场竞争分析与发展前景预测报告》报告对我国聚丙烯市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了聚丙烯企业的研发、产销、战略、经营状况等。 想要了解更多聚丙烯行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11216 2944 3744 4544 5372 6244 推荐阅读 ...

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