穿越周期,一家万亿级城商行的“先手棋”

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2025月04月30日

(原标题:穿越周期,一家万亿级城商行的“先手棋”)

穿越周期,一家万亿级城商行的“先手棋”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

被公认的是,中国银行业已进入低利率、低利差时代。从国际经验来看,低利率时代必将催化银行业分化。

善弈者谋势。过去四年,厦门国际银行锚定高质量发展目标,持续推进资产负债表重塑,并围绕“五篇大文章+产业金融”“华侨金融+跨境金融”下好“先手棋”。

截至2024年末,该行资产规模约1.14万亿元,当年营业收入、净利润分别超过155亿元、15亿元,营业收入逐季上升,全年同比增幅达24.5%,在持续恢复中展现韧性与活力。

在低利率时代的“棋局”中,厦门国际银行正通过战略定力与敏捷落子,在转型中积蓄增长动能,走出穿越周期的长线布局。

立华侨金融战略

低利率时代,国际化布局往往成为重要的战略选择之一。

作为国内城商行中唯一一家在港澳均拥有全功能附属商业银行的机构,“国际化”是厦门国际银行的天然底色。

其中,通过发挥闽港澳三地协同联动的优势,该行已累计助力超百家中资非金融企业发行境外债,折合人民币超1800亿元。去年三地机构全行联动业务发生额近817亿元。

值得一提的是,厦门国际银行创新提出华侨金融发展战略,并将“打造‘华侨金融优选银行’”写入第五个五年规划(2021年―2025年)中,视为抢占未来价值制高点的关键先手。

其考量在于,放弃盲目追求规模扩张或同质化竞争的“小利”,集中资源深耕华侨客群的跨境金融、文化纽带等“大势”,“舍小就大”构筑不可替代的“护城河”。

2022年,该行率先发布银行业首个华侨金融服务标准,打造华侨金融企事业客户、个人客户、同业客户金融服务体系。2024年6月,该行牵头中国工商银行、中国农业银行、厦门银行、泉州银行、梅州客商银行、广东华兴银行编制的首个华侨金融服务团体标准发布。

为确保华侨金融战略规划和目标顺利落地实施,厦门国际银行在总分行及附属机构成立华侨金融专营部门、特色支行,形成三级管理体系,服务网络延伸至全国。

结合华侨金融战略,该行还创新打造华侨金融数智服务平台“跨境e站通”,涵盖四大产品矩阵,开辟“国际业务专属频道”,支持企业在线办理各类跨境业务。

截至2024年末,厦门国际银行华侨金融业务规模已超过2100亿元,华侨金融客户总数突破9.7万户,分别较年初增长26%、20%。跨境e站通平台累计业务发生额已超1300亿元。

此外,去年该行集团境内客户外汇账户数、非居民新开户数分别同比增长59%、53%,跨境理财通客户数大增347%,国际化与跨境金融特色愈发鲜明。

以信贷转型破局

棋局中,“谋势”决定能走多远。

2021年,站在总资产即将突破万亿的关键当口,厦门国际银行即已意识到,息差收窄、竞争加剧,过往追求规模、速度的顺周期增长模式已难以为继。

基于此,该行选择主动放慢规模增长步伐:2021年―2024年,该行资产规模年均增速由此前的30%以上显著降至5%以内。

“慎勿轻速”并非保守退缩,而是以缓手埋下破局的伏笔,沉下心做“难而正确的事”。

2022年,厦门国际银行首次提出开展产业专业化工作的战略构想,并逐步推进1.0、2.0工作。2025年进一步增加人工智能、人形机器人等新兴产业赛道,产业专业化进入3.0阶段。

该战略以国家及分行所在地的重点产业、特色产业、战略新兴产业为基础,通过细分重点支持赛道,制定围绕龙头企业、重点企业和基础客户的“KEB”客户分层策略。

这与2022年中央经济工作会议要求的推动“科技―产业―金融”良性循环、2023年中央金融工作会议要求的做好金融“五篇大文章”高度一致。

据统计,2024年该行累计实现“产业专业化”贷款投放近1300亿元,占全部新客户投放的五成以上,产业专业化贷款余额净增近300亿元,成为全行信贷转型的重要动力。

更为直观的数据是,近三年来,该行制造业贷款余额大增45%,在全行贷款总额中的占比连续提升。

同时,厦门国际银行推动“五篇大文章+产业金融”协调发展,目前产业类客户已经贡献超65%的“五篇大文章”业务量。

区域结构上,该行不断强化各机构所在地的本地化发展。截至2024年末,该行境内法人本地化贷款占全部贷款比重已超过93%,四年内提升超过26个百分点。

其中,通过“深耕福建大本营”,加大省内信贷投放力度,该行在福建省内的信贷余额占全部贷款比重已由2021年初的21.6%提升至接近三分之一。

稳息差基本盘

息差行业性承压,为对冲资产收益下降的压力,降低负债成本无疑是关键抓手。

负债成本之战,胜在系统协同而非单点突破。关键在于以全局视角编织成本管控的网络,“动须相应”。

近年来,厦门国际银行聚焦“降成本、优结构”,全力提升负债质量。

截至去年末,该行零售存款、活期存款占比分别达35%、18.8%,分别较2021年初提升10.2个百分点、2.4个百分点。其间,该行客户存款规模稳步增至7000亿元以上。

其中,2024年该行境内法人人民币存款成本大幅压降51个BP,显著优于同业平均下降水平,并带动年内各季度净息差企稳回升。

负债结构的持续优化有赖于一批相伴成长的客户群,后者的培育壮大也是推动银行高质量发展的必由之路。

2021年以来,厦门国际银行客户基础不断夯实,境内法人零售客户数年均复合增速超过20%,价值客户占比及贡献度有效提升。

负债成本的下降,也为资产端结构调整提供财务缓冲,从而在风险可控的前提下增强经营效益的可持续性。

年报称,去年该行主动采取防御策略、收紧风险偏好,加速减少风险隐患较高的异地贷款,加大对本地重点优质企业贷款投放。

“贷款收益率虽然降低,但潜在风险也相对较低,有利于提升未来长期扣除风险后的盈利水平。”厦门国际银行表示。

为降低息差依赖,该行还积极推动收入多元化。其中,去年全行非利息收入占比提升至接近58%,其中投资银行业务手续费增长近三成,零售中间业务收入同比进一步提升。

展望2025年,该行表示,将坚持“有进有退”的资产策略,加快优质资产上量,置换低收益资产,提升收益水平;负债端将加大存款结构优化力度,加强价格管控,降低存款成本率。

坚定布局未来

“低利率、低利差”的经营环境下,风险“100-1=0”效应愈发突出。这意味着,风控能力将成为未来区分银行经营优劣的核心竞争力之一。

近年来,厦门国际银行及早识别、暴露风险,严格开展不良贷款认定,逾期90天以上贷款与不良贷款的比值已降至87%以内。

在此基础上,该行以“弃子争先”争取主动,加速存量授信风险出清和消化,腾出信贷资源投放于本地和经济相对活跃地区,培育优质客户群体,有效控制新贷客户资产质量。2024年末该行房地产贷款余额占比7.55%。

截至2024年末,该行境内法人不良贷款率为1.64%,较年初下降0.04个百分点,且继续低于城商行平均水平。其中,境内法人2022年以来新户不良贷款率仅0.38%。

同时,在厦门国际银行“五五规划”中,“智慧引领”被列为四大战略方针之首。围绕“未来五年打造科技最领先城商行”目标,近年该行全方位加速推进数字化转型。

其中,该行发起成立“北辰山中小银行金融科技联盟”,助力行业金融科技转型转轨,并设立科技公司――集友科技创新(深圳)有限公司,赋能集团全面转型。

数据显示,厦门国际银行近三年科技投入占营收比持续超过5%,居同业较好水平。截至去年末,该行金融科技人才占比超过16%。

过去一年,该行以客户旅程重塑为抓手,推进四大智慧融合应用。截至去年末,该行20条关键客户旅程单笔端到端耗时共减少265小时,流程环节已减少280个,实现流程再造和效率提升。

责编:战术恒

排版:王璐璐

校对:陶谦

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
2024年智能终端行业市场发展前景预测 智能终端将加速向各个行业渗透_人保财险政银保 ,人保财险

2024年智能终端行业市场发展前景预测 智能终端将加速向各个行业渗透_人保财险政银保 ,人保财险

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人保财险政银保 ,人保财险 _2024年智能终端行业市场发展前景预测 智能终端将加速向各个行业渗透 2024年5月6日 来源:互联网 646 37 智能终端是指具备开放操作系统的移动终端,支持用户安装和卸载各种应用程序,并提供开放的应用程序开发接口以供第三方开发应用程序。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能终端是指具备开放操作系统的移动终端,支持用户安装和卸载各种应用程序,并提供开放的应用程序开发接口以供第三方开发应用程序。它通常与移动应用商店及应用服务器紧密结合,来灵活地获得应用程序和数字内容。智能终端不仅仅局限于智能手机和平板电脑,电子阅读器、车载导航仪、掌上游戏机等产品也受到智能手机的启发,通过架构变化和无线接入能力的添加,也纷纷进入移动智能终端的范畴。 智能终端产业链分析 智能终端产业链是一个涉及多个领域的产业链,涵盖了硬件制造、软件开发、服务运营等各个环节。 产业链上游:主要是硬件及软件供应,包括芯片、显示屏/面板、传感器、电池等硬件部件,以及大数据平台系统、语音控制交互技术等软件技术。随着人工智能及芯片技术的不断成熟,以及云计算、VR、无人驾驶、智能手机等下游产业不断地迭代升级,上游硬件和软件的供应也在不断发展。 产业链中游:主要是产品制造,包括智能手机、平板电脑、VR/AR设备、智能手表、智能家居、无人机等智能终端产品。这些产品通过整合上游的硬件和软件资源,为用户提供各种智能化服务。 产业链下游:主要是线上、线下销售渠道及消费者。智能终端产品通过线上电商平台、线下实体店等渠道进行销售,最终到达消费者手中。同时,消费者也可以通过应用商店等平台获取各种应用程序和数字内容,实现智能终端的个性化定制和升级。 智能终端产业链的发展受到多种因素的影响,包括技术进步、市场需求、政策环境等。随着5G、物联网、人工智能等技术的不断发展,智能终端产业链也将迎来更多的发展机遇和挑战。 智能终端行业现状分析 智能终端行业市场持续保持快速增长的态势。这一增长主要得益于技术进步、消费者需求的变化以及政策环境的支持。从市场结构来看,智能终端产业链上游为软硬件产品供应,中游为智能终端产品整机制造,包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、VR/AR设备、智能家电、智能显示屏等,下游为销售和服务环节。 目前,上游芯片、操作系统及下游终端销售环节的利润水平相对较高。芯片和操作系统的代表性上市公司毛利率分别高达45%~60%和50%~65%,这显示了这两个环节在智能终端产业链中的重要地位。然而,上游常规部件等环节的毛利水平较低,附加值也相对较低。 此外,随着物联网和人工智能技术的不断发展,智能终端作为支撑物联网数据分析落地的关键组成要素,正加速渗透零售、办公、教育、安防等行业。中国智能硬件市场规模呈高速增长的态势,这表明智能终端行业市场具有巨大的发展潜力。 据中研普华产业院研究报告分析 智能终端市场规模分析 随着5G、大数据、物联网等技术的不断发展,我国智能终端市场的前景十分广阔。根据QuestMobile的数据,2023年智能手机市场持续回暖,三四季度的“新机发布潮”带动市场出现几轮购机小高潮。特别是国产品牌,如华为、OPPO、vivo等,在智能终端市场上保持着领先位置。 具体到市场规模,虽然近年来智能手机出货量有所波动,但整个智能终端市场,包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备等,仍在持续增长。尤其是随着物联网和人工智能技术的普及,智能终端作为重要的载体,其市场需求将持续增长。同时,政策支持、消费者需求多样化以及技术创新的推动,也将进一步促进智能终端市场的发展。 智能终端行业发展相关政策 鼓励技术创新:政府通过提供税收优惠、财政补贴等扶持措施,鼓励智能终端行业进行技术创新和产品升级。这些政策旨在提升国产智能终端的品牌影响力和市场竞争力。 推动产业发展:政府通过制定产业发展规划、引导产业布局等方式,推动智能终端产业的发展。同时,政府还加强与国内外企业的合作,引进先进技术和管理经验,提升整个产业的水平。 保障信息安全:随着智能终端的普及和应用,信息安全问题日益突出。政府通过加强监管和制定相关标准,确保智能终端产品在安全性、可靠性等方面符合要求。同时,政府还鼓励企业加强技术研发,提升产品的安全防护能力。 支持新兴领域:政府还鼓励智能终端行业向新兴领域拓展,如智能家居、智能医疗、智能教育等。这些领域具有巨大的市场潜力,同时也有助于提升智能终端行业的整体水平。 未来智能终端行业市场发展趋势分析 技术创新将持续推动行业发展:随着5G、物联网、人工智能等技术的不断进步,智能终端的性能将进一步提升,应用场景...