鸿鹄基金最新重仓股曝光 险资“长钱”加码高股息资产

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2025月05月08日

  本报记者 陈露

鸿鹄基金最新重仓股曝光 险资“长钱”加码高股息资产
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  作为首批保险资金长期股票投资试点,鸿鹄志远(上海)私募投资基金有限公司的动态备受关注。随着A股上市公司2025年一季报陆续披露,鸿鹄基金的最新持股情况浮出水面。Wind数据显示,截至一季度末,鸿鹄基金重仓持有中国电信、伊利股份、陕西煤业三只个股,合计持股市值超125亿元。在鸿鹄基金一期500亿元投资落地之后,鸿鹄基金二期获批200亿元,其投资方向为中证A500指数成分股中符合条件的大型上市公司A股、H股。

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  中国证券报记者调研了解到,第二批获批保险资金长期股票投资试点的机构正加快推进相关工作落地。国家金融监督管理总局局长李云泽5月7日在国新办新闻发布会上表示,近期拟再批复600亿元,进一步扩大保险资金长期股票投资试点范围。以此来计算,已批复和拟批复的保险资金长期股票投资试点规模达到2220亿元。

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  鸿鹄基金三大重仓股

  Wind数据显示,2025年一季度末,鸿鹄基金重仓持有中国电信、伊利股份、陕西煤业三只个股,合计持股数量超10亿股,合计持股市值超125亿元。

  具体来看,一季度末,鸿鹄基金分别持有中国电信、伊利股份、陕西煤业7.62亿股、1.53亿股、1.16亿股,持股市值分别为59.80亿元、42.90亿元、23.05亿元。与2024年末的持股数量相比,一季度,鸿鹄基金对伊利股份、陕西煤业分别加仓1351.26万股、1503.77万股,对中国电信的持股数量保持不变。

  2023年10月,金融监管总局批复同意中国人寿和新华保险通过募集保险资金试点发起设立证券投资基金,投资股市并长期持有,规模500亿元。2024年2月29日,鸿鹄基金正式成立,总规模500亿元,由中国人寿与新华保险分别出资250亿元,2024年3月4日该基金正式启动投资。截至2025年3月初,鸿鹄基金投资落地500亿元,实现风险低于基准、收益高于基准的良好业绩表现。

  Wind数据显示,2024年二季度末,鸿鹄基金首次出现在伊利股份的前十大流通股东名单中,持股1.19亿股。2024年三季度末,鸿鹄基金对伊利股份的持股数量没有变化。2024年四季度、2025年一季度,鸿鹄基金对伊利股份进行了加仓。2025年一季度末,鸿鹄基金对伊利股份的持股比例为2.41%,为其第五大流通股东。

  此外,2024年三季度末,鸿鹄基金新进成为陕西煤业的第十大流通股东,持股7016.23万股,在2024年四季度、2025年一季度,鸿鹄基金接连加仓陕西煤业。2025年一季度末,鸿鹄基金对陕西煤业的持股比例为1.2%,为其第六大流通股东。2024年四季度末,鸿鹄基金新进成为中国电信的第七大流通股东,持股7.62亿股。

  中国人寿相关负责人此前表示,鸿鹄基金坚持长期投资、价值投资和稳健投资的投资理念;选择竞争优势明显、治理结构优良、具有良好商业盈利模式的上市公司,买入并长期持有;在股票市场低迷、市场信心不足、上市公司股价被错杀大幅下跌时,鸿鹄基金坚定买入。

  试点加速落地

  自2023年10月首批试点获批以来,保险资金长期股票投资试点加速推进。

  今年1月,金融监管总局批复太平洋人寿、泰康人寿、阳光人寿及相关保险资产管理公司以契约制基金方式参与试点,规模为520亿元。今年3月,金融监管总局又批复人保寿险、中国人寿、太平人寿、新华保险、平安人寿等5家险企开展保险资金长期股票投资改革试点,规模为600亿元。截至目前,已批复和拟批复的保险资金长期股票投资试点合计规模达到2220亿元。

  近期,第二批保险资金长期股票投资试点落地步伐加快。新华保险4月29日发布公告称,公司拟出资不超过100亿元认购由国丰兴华(北京)私募基金管理有限公司发起设立的私募基金份额。该基金成立规模200亿元,新华保险与中国人寿拟各出资100亿元认购私募基金份额。根据公告,该基金投资范围为中证A500指数成分股中符合条件的大型上市公司A股、H股。“标的公司应当公司治理良好、经营运作稳健、股息相对稳定、股票流动性相对较好,与保险资金长期投资需求相适应。”新华保险表示。

  4月16日,泰康资产表示,泰康资产关于发起设立全资私募基金管理子公司泰康稳行私募基金管理有限公司(暂定名)的申请已获得金融监管总局批准。泰康稳行将作为基金管理人向泰康人寿保险有限责任公司定向发行契约型私募证券投资基金,泰康人寿作为单一持有人,预计首期投资规模为120亿元。国家企业信用信息公示系统显示,泰康稳行于4月21日成立,法定代表人为王琦,注册资本为1000万元,经营范围包括私募证券投资基金管理服务。

  记者调研了解到,保险资金长期股票投资试点在偿付能力计量、会计核算等方面获得政策支持。业内人士认为,保险资金通过设立私募证券投资基金的方式投资权益市场有助于减少二级市场波动对利润表的影响。华创证券金融业研究主管、首席分析师徐康表示,在保险资金长期股票投资改革试点模式下,险资发起设立的基金以长期股权投资的形式计入资产负债表,通过持股比例乘以基金公司当期损益的方式计入险企利润表,可在一定程度上减少权益类资产公允价值波动对财务报表的直接影响。

  关注高股息资产

  业内人士表示,保险资金负债端成本具有刚性,因此在投资时追求安全稳健的投资收益,经营运作稳健、股息相对稳定、流动性较好的上市公司股票或是保险资金长期股票投资试点基金的重点关注对象。

  以鸿鹄基金重仓的三只个股为例,按照2024年年报列示的每股分红以及2025年5月7日最新收盘价计算,陕西煤业的股息率接近7%,伊利股份、中国电信的股息率分别超过4%、3%。同时,三只个股的分红也较为稳定。比如,陕西煤业分别披露了2024年半年度、三季度、年度分红方案。陕西煤业在2024年年报中表示,拟向公司股东每10股派发现金股利11.36元(含税),共计现金分红金额110.14亿元。本次年度利润分配与前次中期利润分配、三季度利润分配金额合并计算,共计现金分红金额130.70亿元,占公司当年实现可供分配利润的65%。

  并非仅是保险资金长期股票投资试点基金关注高股息资产,这类资产一直是保险行业的重点关注对象之一。“高股息资产的分红相对稳定,能够满足保险资金对长期稳健收益的需求,高股息资产一直在保险机构的权益配置中占据一定比例,有的占比甚至超过一半。”某中小保险公司权益投资负责人表示,“高股息策略一直是险资权益类资产配置的重要策略,如果能够获批开展保险资金长期股票投资试点,获得政策支持,保险机构有望更加青睐这类资产。”

  业内人士认为,未来保险资金对高股息资产的配置比例或进一步提升。国金证券非银首席分析师舒思勤表示,在资产端,长端利率维持低位,当前保险资金新配债券获得的收益或已难以覆盖新流入保费的负债成本,一味超配长债拉长久期将加剧收益错配风险,叠加非标资产大量到期,预计每年有超3.5万亿元资产面临再配置。在优质非标资产荒背景下,险资未来需要增加其他资产配置以弥补非标收益的缺口,通过增加高股息股票配置,以股息补票息是提升净投资收益率的重要路径。此外,权益类资产的价差收益也是提升综合投资收益率的重要手段。

  舒思勤进一步表示,未来高股息是保险资金权益配置的重要方向,一是增配权益中高股息标的规模,二是存量权益中高股息标的占比将提升,预计未来3年保险资金每年增配高股息标的规模为3000亿元至4000亿元。

  记者注意到,多家上市保险公司的OCI类股票配置比例进一步上升。比如,新华保险2024年年报显示,截至2024年底,公司高股息OCI类权益工具投资由年初的53.70亿元增至306.40亿元,增长470.6%。

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人保伴您前行,人保有温度_冷库产业发展现状及市场竞争格局、发展趋势分析2024 2024年4月28日 来源:互联网 中冷物流委员会 754 45 冷库,是制冷设备的一种。随着消费需求的回暖,冷链物流发展将继续保持稳中有升的态势。特别是生鲜电商、食品工业和医药行业的快速发展,对冷链物流服务的需求持续增加,为冷库行业带来了广阔的市场空间。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着人们对食品安全和品质要求的提高,以及电商、餐饮等行业的蓬勃发展,冷链冻品行业呈现出快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冷库,是制冷设备的一种。冷库是指用人工手段,创造与室外温度或湿度不同的环境,也是对食品、液体、化工、医药、疫苗、科学试验等物品的恒温恒湿贮藏设备。冷库通常位于运输港口或原产地附近。冷库与冰箱相比较,制冷面积更大,且有共同的制冷原理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从产业链角度看,冷链物流上游主要包括冷藏车制造、冷库建设和冷机等设备的制造,这些环节是冷链物流的基础设施,为整个冷链物流提供必要的硬件支持。然而,尽管冷链冻品行业近年来取得了显著进步,但仍面临一些挑战,如设施不足、损耗偏大、成本较高等问题。 自19世纪末,冷库一直是物流业的重要组成部分。冷库主要用作对食品、乳制品、肉类、水产、禽类、果蔬、饮料、花卉、绿植、茶叶、药品、化工原料、电子仪表仪器、烟草、酒精饮料等半成品及成品的恒温恒湿贮藏。冷库属于制冷设备的一种,其与冰箱相比较制冷面积要大很多,但他们有相通的制冷原理。 一般冷库多由制冷机制冷,利用气化温度很低的液体(氨或氟里昂)作为冷却剂,使其在低压和机械控制的条件下蒸发,吸收贮藏库内的热量,从而达到冷却降温的目的。最常用的是压缩式冷藏机,主要由压缩机、冷凝器,节流阀和蒸发管等组成。按照蒸发管装置的方式又可分直接冷却和间接冷却两种。直接冷却将蒸发管安装在冷藏库房内,液态冷却剂经过蒸发管时,直接吸收库房内的热量而降温。 近年来,随着消费需求的回暖,冷链物流发展呈现出稳中有升的态势。2023年,我国冷链物流需求总量约3.5亿吨,同比增长6.1%。同时,国内冷链基础设施建设投资也呈增长趋势,2023年投资额约为585.5亿元,同比增长8.2%。截至2023年底,冷库总量达到约2.3亿立方米,同比增长8.3%。其中,高标准冷库占比有所提高,约为62%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 冷库行业市场现状分析显示,当前冷库行业企业数量较多,但整体行业集中度不高,龙头企业尚在酝酿成长中。根据冷库行业产业链企业的收入进行划分,可以主要分为三个竞争梯队。第一梯队的企业营业收入在20亿元以上,包括冰轮环境、雪人股份等;第二梯队的企业营业收入在10~20亿元之间,如双汇物流、大连冰山等;第三梯队的企业营业收入在10亿元以下,如安徽和顺、常州隆盛等。 据中冷物流委员会,2017-2022年,我国冷链物流市场规模连年增长,2021年,我国冷链物流市场规模为4773亿元,同比增长15.01%,主要受益于电商行业以及新冠疫苗运输等需求的拉动。 随着消费需求的回暖,冷链物流发展将继续保持稳中有升的态势。特别是生鲜电商、食品工业和医药行业的快速发展,对冷链物流服务的需求持续增加,为冷库行业带来了广阔的市场空间。冷链基础设施的进一步完善将是冷库行业未来的重要发展方向。为了满足市场需求,预计各地政府和企业将继续加大投入,加快建设冷库、冷藏车等基础设施。同时,随着城市化的加速和城乡差距的缩小,冷链物流网络将逐渐覆盖更广泛的地区。 数字化和智能化水平的提升也是冷库行业未来的重要趋势。随着技术的不断创新和普及,预计冷链物流行业的数字化和智能化水平将进一步提升。通过数据分析优化冷链物流过程,提高效率和降低成本将成为冷库行业的重要发展方向。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11145 2896 3696 4496 5348 6196 推荐阅读 ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...