养老机器人守护“夕阳红”

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2025月06月05日

第16届香港国际医疗及保健展上的AI康复治疗机器人。郭 辛摄(新华社发)

养老机器人守护“夕阳红”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  清晨6点,广东深圳市大鹏新区某养老社区内,智能护理臂正精准托起老人完成晨间洗漱;只需一句语音指令,搭载柔性机械臂的护理床自动调整到舒适角度;当独居老人凝视屏幕片刻,情感交互机器人便能立即开启定制化陪伴对话……这些嵌入了传感器的钢铁之躯,正在悄然改变银发群体的生活。

养老机器人守护“夕阳红”
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  数据显示,2024年末,我国60岁及以上人口首次突破3亿人。随着银发群体日渐庞大,养老机器人也逐渐走进全国很多社区、养老院、家庭,成为向老人提供送餐送药、辅助行走、健康监测、情感陪伴等服务的好帮手。养老机器人的市场空间有多大?如何促进养老机器人产业健康发展?

  应用场景多元

  养老机器人是指依据老年人生理和行为特点设计,用于养老场景的智能设备。养老机器人的出现,为破解养老难题提供了新思路。

  在山东省青岛市一家养老服务中心,刘阿姨正在借助智能助行机器人锻炼走路。她曾受困于腿脚无力,6年都无法下楼。套上装备后,刘阿姨感到有力量在往前推:“真帮忙嘞!后腿有劲!”该机器人的研发企业——深圳作为科技有限公司CEO姚萍介绍,智能助行机器人采用人体工学和力学设计,贴合人体曲线,同时搭载步态训练算法,可以计算使用者每步所需要的力度和跨度,然后结合智能算法等科技手段,实现智能康复训练。

  老人的日常护理尤其是排便等私密需求,是护理的一大痛点。在深圳市一家养老院里,已有大小便护理机器人“上岗”。该机器能实现1秒感应并启动,将排泄物自动吸入收集桶内并除臭,随即用温水清洗、暖风烘干排便部位,整个过程全自动,让老人躺着也能舒适如厕。护理人员介绍,一位老人曾经一天要用5片尿片,有了这种机器人后,一天只需要1片尿片。

  在四川省成都市的一家养老社区,何叔叔呼唤道:“小丽,小丽,我的长大衣放在哪里了?”“长大衣在第二个柜子里!”这款名叫“小丽”的机器人,不仅能陪护、陪玩、陪伴,还有监护功能。森丽康科技(北京)有限公司工作人员告诉记者,这款产品能提醒老人关火、吃药,并能远程巡视,检测跌倒情况,出现紧急情况时能一键呼叫救援。

  除了社区、康复机构,养老机器人也逐步走进家庭。以猫、狗、熊猫为形象的宠物机器人,凭借其仿真的触感、灵动的互动方式,在阿尔茨海默病患者的康复陪护上展现出独特价值。

  当前,市场上的养老机器人按功能和应用场景可分为康复机器人、护理机器人和陪伴机器人。北京云迹科技股份有限公司副总裁谢云鹏表示,亚太地区对养老机器人的需求主要呈现两大趋势:一是居家养老场景的精细化服务,如语音交互、智能护理设备;二是机构场景的高效自动化,如集中配送、物资管理。

  “养老服务机器人是一类高端服务型机器人,目前尚处于研究探索和试用阶段。”深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁说,随着老龄化程度加深和新一代人工智能技术的逐步成熟,其市场前景将非常广阔。

  普及仍需破题

  虽然市场前景广阔,但记者在采访中发现,养老机器人要实现大批量商用,还需迈过两道关。

  让养老机器人真正好用,需迈过技术关。姚萍表示,当前,养老机器人在技术上仍面临智能化不足的挑战。如在感知与交互层面,亟需通过大规模多维度的数据采集、场景模拟以及智能算法优化,构建更精准的需求预判系统,从而实现对老年人真实意图的主动识别与响应。

  高质量的养老数据仍然稀缺。不仅需要采集医疗机构临床数据,还需要长期收集老年人的行为数据。而数据收集和标注往往需要高昂的成本。此外,多家企业均表示,核心零部件,如精密舵机、高精度传感器等仍依赖进口,成本居高不下。

  市场的“认知关”则是更为棘手的问题。一位从业人员坦言,比起老年人“不会用”“不想用”,更普遍的问题是他们“不知道”。包括老年人的子女在内,大部分人购买护老设备还只是想到摄像头或手环。

  市场端的“冷感”限制了大规模生产,也进一步加剧了成本和价格问题。记者在采购平台看到,高端养老机器人产品价格为50万元至100万元,有基础功能的产品价格为2万元至3万元,最便宜的护理机器人也在1万元以上。高昂的价格也制约了消费。

  姚萍表示,相关机构正组织开展养老机器人产品的宣传推广活动,提高公众对养老机器人的认知度和接受度。同时,推动养老机器人在养老机构、社区等场所的示范应用,通过试点项目积累经验,为产品的进一步推广提供实践依据。

  针对养老机器人价格偏高的问题,凯联资本董事总经理姬可鹏认为,可通过租赁的方式过渡。“租赁既能缓解老年人及其家庭对高价设备的采购压力,也能让用户通过长期体验,直观感受产品价值,建立信任感。康复机器人、情感陪护机器人等单价较高的品类尤其适合租赁模式。”姬可鹏说。

  据了解,广州视鹏科技有限公司的外骨骼机器人已通过“以租代售”模式在天河、海珠、黄埔等多家养老机构落地;上海傲鲨智能科技有限公司也在探索社区共享租赁投放,老人可在小区共享橱柜付费使用,触达更多应用场景。

  协同推动发展

  面对万亿元级的蓝海市场,如何促进养老机器人产业健康发展?多位业内人士表示,需要政策端和产业端协同发力。

  技术层面,丁宁建议,政府设立专项产业基金,资助核心技术研发等项目,给予企业开发养老机器人更多支持;促进产学研用融合,支持校企合作攻克关键技术,加速成果转化。

  应用场景方面,姚萍建议,应开拓社区养老等多元化场景,开发产品服务,满足老年人多样化需求。同时,完善国内外标准体系,加强监管、严格认证检测,淘汰以次充好的产品,规范市场秩序。

  当前,我国已具备了快速发展养老机器人的良好条件。相关政策陆续出台,正推动智慧养老模式普及。今年1月份发布的《中共中央 国务院关于深化养老服务改革发展的意见》明确提出,加快养老科技和信息化发展应用,为养老产业转型注入新动能。

  今年2月份,国际电工委员会(IEC)正式发布由中国牵头制定的世界首个养老机器人国际标准(IEC 63310《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》)。该项标准依据老年人生理特点和行为特点,为各类养老机器人的产品设计、制造、测试和认证等提供基准。本次牵头制定世界首个养老机器人国际标准,标志着我国在全球养老机器人产业中的话语权和影响力显著提升,有助于企业的技术输出和市场拓展。

  政策的顶层设计与技术的持续突破形成合力,驱动行业从“替代人力”向“服务人性”进化。这些融合了人文关怀的技术创新,正让“老有所依”展现出更丰富的时代含义。

  值得注意的是,养老机器人产业发展还面临数据安全与法律问题。如何确保这些数据的安全存储和合法使用,防止数据泄露和滥用,是亟待解决的问题。当机器人在服务过程中出现故障或造成伤害时,责任的界定也存在一定困难。

  高工机器人产业研究所所长卢瀚宸认为,技术上,可以通过加密传输、隐私计算等手段为数据筑牢“防火墙”;制度层面,应完善个人信息保护相关法律的配套细则,明确数据使用边界与泄露追责规则,同时厘清机器人缺陷、服务操作等场景下的责任主体;此外,还应引入责任保险机制,由保险公司先行赔付用户损失,再对责任方进行追溯。

  姬可鹏建议,可以建立由法律、伦理、技术专家组成的跨学科审查委员会,对机器人应用场景进行前瞻性风险评估,提前规避潜在风险,助力养老机器人产业在安全合规的轨道上稳步前行。(证券日报记者 李 婷 证券日报见习记者 刘晓一)

【责任编辑:冉晓宁】
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保险有温度,人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险_植物纤维制品行业市场深度分析报告2024 2024年4月24日 来源:互联网 361 16 伴随市场的快速扩张和前景日益明朗,植物纤维制品装备近年在快速迭代,掌握更先进装备、技术、工艺的厂家,会产生压制性的竞争优势,伴随增量市场的快速扩大,机台更大、生产效率更高的生产装备带来植物纤维制品的成本优势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物纤维是广泛分布在种子植物中的一种厚壁组织。它的细胞细长,两端尖锐,具有较厚的次生壁,壁上常有单纹孔,成熟时一般没有活的原生质体。植物纤维是纤维素与各种营养物质结合生成的丝状或者絮状物,对于植物具有支撑、连接、包裹、充填等作用,广泛存在于植物秆茎、根系、果实、果壳中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物纤维有多种分类,包括种子纤维、韧皮纤维、叶纤维和果实纤维。例如,种子纤维是指一些植物种子表皮细胞生长成的单细胞纤维,如棉、木棉;韧皮纤维是从一些植物韧皮部取得的单纤维或工艺纤维,如亚麻、苎麻、黄麻、竹纤维;叶纤维是从一些植物的叶子或叶鞘取得的工艺纤维,如剑麻、蕉麻;果实纤维则是从一些植物的果实取得的纤维,如椰子纤维。 植物纤维制品是指采用植物纤维模压工艺成型的产品,这些纤维通常来源于非原生木材,如木、竹、苇、庶、草等,或者是废弃纸品再生浆。这些纤维经过专业的工艺和助剂处理,在定型的专用成型模(也叫水模或网模)上真空吸附成型,最终制成立体纸浆产品。 植物纤维制品市场环境 由于其原料来自可再生资源,且在使用后能快速自然降解,因此它们是非常常见的缓冲发泡材料种类,常用于鸡蛋、水果、红酒、小型设备等物品的运输缓冲。此外,植物纤维制品还因其抗菌、环保、舒适和耐用等特点,在纺织品、纸张和其他产品制造中也得到了广泛应用。 植物纤维制品是对甘蔗渣等农作物秸秆这一类农业废弃物的有效利用,国家发展改革委发布的《“十四五”循环经济发展规划》明确将秸秆综合利用纳入了循环经济领域的五大重点工程之一的“循环经济关键技术与装备”。 为鼓励使用一次性可降解的生态纸餐具,近年来国家及地方相关部门出台了多项产业政策,如《关于进一步加强塑料污染治理的意见》、《关于扎实推进塑料污染治理工作的通知》、《海南省全面禁止生产、销售和使用一次性不可降解塑料制品实施方案》(下称《海南禁塑方案》)等。自《海南禁塑方案》发布后,我国大部分省份均出台了《塑料污染治理实施方案》等政策,明确表示将逐步禁止使用一次性不可降解塑料制品。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 植物纤维制品行业目前呈现出一个鲜明的特点:多数生产企业的经营规模相对较小,导致整个行业的集中度偏低。在这种背景下,各中小企业常常陷入“竞相模仿、低价竞争”的困境,使得产品同质化现象严重,市场竞争愈发白热化。 然而,随着产业结构的不断调整和优化整合的推进,加之政策和居民环保意识的提升,这些因素将共同推动行业技术水平的提升。这意味着行业将逐渐摆脱过去那种低水平、重复建设的状态,向更高质量、更环保的方向发展。在这一过程中,那些技术落后、产能低下的企业将被逐步淘汰,而具有技术和管理领先优势的头部厂商,则将获得更为有利的发展环境。 植物纤维制品未来趋势 (1)伴随市场的快速扩张和前景日益明朗,制品装备近年在快速迭代,掌握更先进装备、技术、工艺的厂家,会产生压制性的竞争优势,伴随增量市场的快速扩大,机台更大、生产效率更高的生产装备带来植物纤维制品的成本优势。 (2)自动化生产技术的应用。全自动装备和无人工厂、工业互联网技术的应用,性能优良的自动化设备逐步取代产能低、能耗大、人工需求多的生产设备,单一功能性的装备也逐步被技术先进、多用途的适应性广的生产设备所淘汰。自动化生产技术的普及极大缩短了生产周期,提升了生产效率,降低能耗,从而满足最大化效益、最低化生产成本的目标。 (3)通过改变产品的各项工艺参数和具体流程提升产品性能。这一工艺创新提升了胚料的定型效果并简化了后续的干燥工序,缩短干燥时间和降低干燥工序中的产品含水率变化幅度,有效控制模具膨胀范围同时节省干燥过程的能耗,降低产品的综合生产成本。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...