大华股份获得发明专利授权:“资源配额管理方法及系统、智能终端、存储介质”

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2025月06月14日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示大华股份(002236)新获得一项发明专利授权,专利名为“资源配额管理方法及系统、智能终端、存储介质”,专利申请号为CN202210226807.1,授权日为2025年6月13日。

大华股份获得发明专利授权:“资源配额管理方法及系统、智能终端、存储介质”
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专利摘要:本申请公开了一种资源配额管理方法及系统、智能终端、存储介质,该资源配额管理方法包括:获取至少一个项目;将至少一个项目与至少一个命名空间建立关联;将与至少一个命名空间建立关联的项目加载到第一处理队列中;启动至少一个第一线程,以将第一处理队列中的至少一个项目加载到至少一个第一线程中;通过至少一个第一线程计算第一处理队列中的至少一个项目的资源配额信息。通过上述方案,本申请的资源配额管理方法能够对多个命名空间中的资源配额进行管理,从而能够实现当前对应有多个命名空间的业务需求。

今年以来大华股份新获得专利授权601个,较去年同期增加了71.71%。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了42.13亿元,同比增6.2%。

数据来源:天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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2024年中国艺术品行业的市场发展现状及发展前景预测 2024年5月8日 来源:互联网 288 11 艺术品是艺术家智力劳动成果的结晶,具有独特的文化价值、美学价值及艺术手段。它们流通于艺术市场,与其他商品相同,也具备普通商品的基本属性:使用价值和价值。然而,艺术品的使用价值主要体现在精神层面,以满足人们的某种审美需要和精神需要为目的。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 艺术品是艺术家智力劳动成果的结晶,具有独特的文化价值、美学价值及艺术手段。它们流通于艺术市场,与其他商品相同,也具备普通商品的基本属性:使用价值和价值。然而,艺术品的使用价值主要体现在精神层面,以满足人们的某种审美需要和精神需要为目的。 艺术品的种类繁多,包括但不限于绘画、雕塑、摄影、陶瓷、书法等。每种艺术品都有其独特的创作技法和表现形式,例如绘画作品通过色彩、线条和构图来表达艺术家的情感和观念;雕塑作品则通过立体形态和空间关系来展现其艺术魅力;摄影作品则通过捕捉瞬间的光影和色彩来记录现实或表达创意。 艺术品的价值评估涉及多个方面,包括艺术品的真伪、艺术家的知名度、作品的精美程度、保存状况以及稀有性等。真品是艺术品价值的基础,艺术家的知名度和作品的精美程度则直接影响艺术品的等级和价值的高低。同时,保存状况良好的艺术品往往价值更高,而稀有的艺术品则因其独特性而具有更高的收藏价值。 艺术品的收藏和鉴赏不仅是对珍贵艺术品的保护和传承,也是对美的追求和享受。艺术品中蕴含着独特的美和灵感,收藏它们可以感受到其中的独特气息,并对此作出更为专业的分析,使艺术品的价值获得最大限度地理解和展示。此外,艺术品收藏还可以对历史发展提供参考,通过了解不同时期的艺术品,我们可以更好地理解当时的社会文化和艺术发展。 根据中研普华产业研究院发布的分析 艺术品行业的市场发展现状 全球艺术品市场在2021年实现了强劲的增长,纯艺术拍卖成交额达到了171亿美元,同比增长60%,是近20年来表现较为优异的年份之一。然而,在2023年,尽管全球艺术市场在之前的两年里实现了连续增长,但销售额却出现了放缓现象,同比下降了4%,总额约为650亿美元。不过,这一数字仍然超过了2019年疫情之前的644亿美元。 在中国市场,艺术品交易市场规模持续扩大。根据相关统计数据,2019年中国艺术品交易额达到1500亿元人民币左右,同比增长约10%。其中,线上艺术品交易市场规模约为500亿元人民币,同比增长约20%。此外,中国艺术品拍卖市场也呈现出稳步发展的态势。在2023年下半年,中国艺术品拍卖成交总额同比有所上涨,但仍是2018年以来的低值,成交总额为224.2亿元人民币,同比小幅上涨8.37%。 从地域分布来看,不同地区的艺术品市场表现各异。在2023年下半年,京津冀地区的艺术品拍卖成交总额居首,达到104.62亿元人民币,但同比减少8.97%;长三角地区成交总额为39.5亿元,同比下降27.82%;而珠三角地区成交总额为13.96亿元,同比大幅上升97.28%,成为涨幅最大的区域市场。 在艺术品类别方面,中国书画等传统艺术品仍然占据重要地位。在2023年下半年,中国书画拍卖市场稳步发展,作品共计上拍42887件(套),同比增加54.21%;成交27136件(套),同比增加49.34%;成交额为99.22亿元,同比增长36.65%。 此外,随着数字技术的发展,艺术品市场也逐渐向数字化、网络化方向转型。例如,一些艺术品拍卖机构开始利用网络平台进行线上拍卖活动,吸引更多的消费者参与。同时,NFT(非同质化代币)等数字艺术品也逐渐受到市场的关注和认可。 投资多元化。艺术品投资逐渐成为投资者实现资产配置多元化的重要手段。与股票、房地产等传统投资方式相比,艺术品投资具有独特的风险分散和长期增值潜力,因此受到越来越多投资者的青睐。 数字化与网络化发展。随着数字技术的快速发展,艺术品市场也逐渐向数字化、网络化方向转型。艺术品拍卖、展览、交易等活动将更多地通过线上平台进行,这将提高艺术品市场的透明度和效率,降低交易成本,吸引更多消费者参与。 个性化与定制化需求增长。消费者对艺术品的需求日益个性化和定制化。艺术品创作者和经营者需要更加关注消费者的需求和喜好,提供具有独特性和创新性的艺术品产品和服务,以满足消费者的个性化需求。 跨界合作与融合。艺术品行业将与其他行业进行跨界合作和融合,例如与时尚、设计、科技等领域的合作,共同开发具有创新性和市场潜力的艺术品产品和服务。这将为艺术品行业带来更多的发展机遇和市场空间。 总的来说,艺术品行业的发展前景看好,但也需要艺术品创作者、经营者、投资者和收藏家等各...
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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...