陈春花:服务转型的六个准备

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2025月06月09日

(原标题:陈春花:服务转型的六个准备)

陈春花:服务转型的六个准备
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经历了激烈的市场竞争之后,服务所表现出来的价值,已经不再是简单的为产品带来影响,而是在战略层面构建起企业和顾客之间的全新关系。

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这种关系决定了顾客价值的真正体现,而不是企业或者产品价值的体现,因此,今天要讨论的不再是做法的创新、理念的传播,而是企业的整体运营如何体现服务,包括企业思维习惯的转变。

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・ 如何看待今天的经营环境?

我们先回到市场中去思考一个问题:到底如何看待今天的经营环境。

很多人会有各种各样的判断,我对经营环境的特点进行了简单的总结:

(1)市场容量有限增长;

(2)新的商业模式出现;

(3)文明程度与经济状况决定需求及消费行为;

(4)生产商、经销商的经营风险加剧,产品结构、市场结构、经营模式的调整已成必然;

(5)只有研发能力更强、产销成本更低、与产业链构成价值网络的企业才能生存。

这些特点告诉企业,当下面临的经营环境已经发生了根本性改变。用托马斯・W・马隆的话来说就是对政策而言,从积极的财政政策到稳健的财政政策;对厂商关系而言,厂商关系由命令与控制转入协调与培养。

很多企业做产品到一定程度之后发现做不动了,业务增长甚至组织发展都停滞了,原因就是没有洞悉经营环境的根本变化,这导致其经营很容易触碰到天花板。

经营环境的变化要求企业进行服务转型。如何实现服务转型?我认为需要做好以下几个方面的准备。

01 服务文化准备

服务文化的核心价值观应回归服务价值。服务价值体现在三个方面:

第一,只有将产品和产品的竞争推进到价值链竞争,我们才能使产品成为向顾客交付价值的载体,成为整体解决方案中不可或缺、真正具有竞争力的部分;

第二,价值链服务平台是通过服务来体现价值的关键,企业要成为价值链上优质资源的提供商;

第三,企业要从构建产品优势到构建组织优势,从产品同质化竞争到服务系统化竞争。

02 与顾客无边界

在这个方面堪称典范的是宝洁与沃尔玛的合作。二者一同制定出长期遵守的合约,宝洁向沃尔玛透露了各类商品的成本,保证沃尔玛有稳定的货源,并享受尽可能低的价格;沃尔玛也向宝洁及时告知连锁店的销售和存货情况。

这种合作关系让宝洁更加高效地管理存货,简化生产程序,降低商品成本。同时,也使沃尔玛可以自行调整各店的商品构成,做到价格低廉、种类丰富,以使顾客受益。

在具体做法上,宝洁建立了跨职能顾客服务小组,它们与沃尔玛物流中心一起办公,时刻关注宝洁产品在沃尔玛的销量变动、库存周转率、销售毛利率等业绩表现,并以此作为评价顾客服务小组的依据。

企业要想成长为服务型企业,就要以顾客价值最大化为宗旨,改变传统的营销模式,使每个岗位都承担顾客成长的责任,并通过专长能力的发挥提升服务水平。

03 顾客需求驱动流程

要想成长为服务型企业,企业就不能让各个部门按照自己的职责被动地等待顾客要求,而应以顾客需求牵引内部流程解决问题。

通过对服务型企业模型的理解,流程不再是起于某一岗位结束于另一岗位,而是起于顾客需求的提出,结束于顾客问题的解决(见图1)。

图1 服务型企业模型

04 流程界定职责

职能部门的设置使专业化分工优势明显,但这实际上是职责导向,而不是解决问题导向;是人员所属的专业化,而不是能力的专业化。

对于服务型企业,流程不再是职责范围的边界,它发挥的作用是界定员工在流程中承担相应的职责,协同员工解决顾客问题。

05 培育员工服务专长

服务型企业要求员工必须承担流程所赋予的责任,必须直接面向顾客需求、提高解决问题的能力,必须找到基于流程的业务专长,并以带给顾客价值为衡量标准。

比如营销管理人员不能仅仅停留在订单处理层面,而要在了解顾客的使用效果、价值链服务平台信息支持、资源的有效调度、顾客群信息管理等方面强化自己的服务能力。员工如果做不到这些,将面临精员合岗。

06 服务于价值顾客

服务型企业对内要关注绩优员工的能力提升,对外要选择价值顾客群体与企业共同发展,要通过对价值顾客的细化服务,一体经营,形成模板,示范性地带动整个顾客群体的成长。

借助如图2所示的顾客细分的三维模型,我们会得到一个价值顾客服务模式。

图2 顾客细分的三维模型


这个模式具有这些特征:

(1)掌握市场信息;

(2)完善数据库管理;

(3)动态选择价值顾客;

(4)分析价值顾客的关键问题;

(5)针对关键问题提供解决方案;

(6)持续跟踪和反馈。

由此可以看到服务绩效的评价:一方面以使每位顾客满意代替使所有顾客满意;另一方面以顾客忠诚代替顾客满意。

从这个模型中我们也可以看出,能够为当前的企业贡献业绩同时又拥有潜力和忠诚的顾客无疑是最有价值的优秀顾客。

但价值顾客离不开企业的培育,企业与顾客是共同发展和相互成就的,从某种程度上讲,价值顾客是企业服务的结果,所以企业在做服务绩效评价时要关注价值顾客的满意度。

企业如果想持续获得价值顾客,要通过不断的努力持续为其创造价值。(本文完)

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...