AI成为数学家得力助手还要多久

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2025月06月17日

图片来源:物理学家组织网

AI成为数学家得力助手还要多久
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  从计算机科学到医学再到国家安全,数学是众多关键应用的基石,但数学领域的进步可能需要数年时间才能实现。

  几百年来,数学家使用的工具依然简朴:一张纸、一支笔。他们凭借逻辑与灵感,在符号的迷宫中寻找通往真理的路径。

  为了打破这一局面,美国国防高级研究计划局今年4月启动了“指数性数学”计划,旨在开发一种能极大提升数学研究效率的人工智能(AI)“合著者”系统。

  几十年来,数学家借助计算机进行辅助计算或验证命题,如今的AI或许能更上层楼,挑战那些人类长年未解的难题。不过,从能解高中题的AI,到能协助攻克前沿数学难关的AI,中间仍隔着一道鸿沟。

  解决重大难题仍力不从心

  大型语言模型(LLM)并不擅长数学。它们常常出现“幻觉”,甚至可能被误导相信2+2=5。但新一代大型推理模型,如OpenAI的o3、Anthropic的Claude 4 Thinking等,展现出的进步令数学家眼前一亮。

  今年,这些模型在美国数学邀请赛中的表现接近优秀高中生水平。不同于过去“一锤定音”式的输出,这些模型开始尝试模拟数学家逐步推理的思考过程。

  同时,一些将LLM与某种事实核查系统相结合的新型混合模型也取得了突破。例如,谷歌“深度思维”的AlphaProof系统将语言模型与棋类AI——AlphaZero结合,成为首个取得与国际数学奥林匹克竞赛银牌得主成绩相当的系统。今年5月,谷歌的AlphaEvolve模型更进一步,在多个长期未解的数学与计算难题上找到优于人类现有方案的解法。

  美国《麻省理工科技评论》指出,尽管这些AI成绩亮眼,但专家们普遍认为,它们仍不具备真正的协助科研的能力。竞赛题虽难,却更像是智力游戏,有一定“套路”。真正的数学研究则更开放、更复杂。面对“P vs NP”“黎曼猜想”等重大难题时,AI仍力不从心。

  为了更准确地评估AI的能力,初创公司Epoch AI去年推出了FrontierMath测试,联合60多位数学家设计出全新高难度题目,避开模型已见过的训练数据,结果LLM几乎集体“交白卷”。

  这些测试表明,AI在数学道路上虽已迈步,但离“合著者”角色仍有很长一段路要走。

  需攻克“超长推理链”

  仔细观察数学问题会发现,它们在某些方面类似:解决问题需完成一系列连续步骤,关键在于找到这些步骤。

  美国加州理工学院谢尔盖·古科夫指出,困难的差异往往体现在路径的长度上。高中数学可能只需10到40步,而像黎曼猜想这样的难题,路径可能长达百万步。

  这类“超长路径”极难处理。就像下围棋时寻找一条制胜序列,AI必须在指数级增长的可能路径中找到正确解法。而在数学中,这个复杂度要远超棋类游戏。

  据物理学家组织网今年2月报道,为应对这一挑战,古科夫团队开发了一种方法,将多个步骤打包成“超级步骤”,相当于穿上“巨人靴”跨越大段路程。他们设计了一个系统,其中强化学习模型负责提出超级步骤,另一个模型负责验证其合理性。

  该策略在经典未解难题——安德鲁斯-柯蒂斯猜想上取得了突破。虽然尚未证明或推翻该猜想,但借助AI,科学家推翻了一个40年来被广泛引用的“反例”。这曾被视为证明该猜想错误的关键依据。

  牛津大学数学家马丁·布里森对此表示肯定:“排除错误路径,是科研中非常有价值的一步。”

  古科夫相信,这种“压缩路径”的思路适用于所有需要推理链条的领域。他希望,这种方法不仅能推动AI跳出固有模式,也为数学研究带来新突破。

  真正的创新和突破仍属人类

  跳出思维定式,正是数学家攻克难题的关键。数学常被看作机械推理,而高等数学则更像是一场实验,充满一波三折的试错与灵光乍现的顿悟。

  这正是AlphaEvolve等AI工具的优势所在。它通过LLM不断生成并改进解题代码,配合第二个模型评估每一轮结果,最终提出比人类更优的解法。这种方法不仅能独立探索,也支持人类随时介入,提供灵感和指令。

  澳大利亚悉尼大学数学家乔迪·威廉姆森强调,探索性思维是数学的核心。据英国《新科学家》网站报道,他与Meta合作开发了PatternBoost AI系统,可根据一个数学想法生成相似概念,帮助激发灵感。他说:“这就像是这里有一堆有趣的东西,我不知道是怎么回事,但你能再生成一些类似的东西吗?”

  这种头脑风暴在数学中至关重要,它是新想法产生的源泉。以二十面体为例——古希腊人通过纯粹推理发现了它,其形状并不存在于自然界中,却深刻影响了数学的发展。威廉姆森希望,AI未来也能协助发现类似的“新数学对象”。

  不过,目前AI仍缺乏真正的创造力。让AI赢棋是一回事,让它发明围棋游戏则是另一回事。像AlphaEvolve和PatternBoost这样的工具或许能作为人类直觉的“侦察兵”,帮助人们发现路径、避开死路,但专家普遍认为,真正的创新与突破,仍然属于人类。(记者 张佳欣)

【责任编辑:冉晓宁】
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保险有温度,人保服务_高压开关设备行业产业链全景及市场需求分析

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保险有温度,人保服务_高压开关设备行业产业链全景及市场需求分析 2024年5月8日 来源:互联网 650 37 高压开关设备是指额定电压在1kV及以上的电器设备,主要用于开断和关合导电回路。这些设备通常由高压开关与其相应的控制、测量、保护、调节装置以及辅件、外壳和支持等部件组成,并通过电气和机械的联结实现其功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 高压开关设备是指额定电压在1kV及以上的电器设备,主要用于开断和关合导电回路。这些设备通常由高压开关与其相应的控制、测量、保护、调节装置以及辅件、外壳和支持等部件组成,并通过电气和机械的联结实现其功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 高压开关设备的主要功能包括接通和断开回路、切除和隔离故障等,对于保护设备和人员安全至关重要。常见的类型包括高压断路器、隔离开关、负荷开关、熔断器及高压开关柜等。 高压开关设备行业产业链全景 上游主要是原材料及组件供应,包括绝缘材料(如塑料、橡胶等)、金属材料(如铝材、铜材、钢材等)、铸件(如铸铝件、铸铜件、铸钢件等)、电器元件、标准件、配套件等。这些材料和组件是高压开关设备生产的基础,其质量和性能直接影响到高压开关设备的整体性能。 中游即高压开关设备制造。这一环节是将上游的原材料和组件进行加工、组装,生产出各种类型的高压开关设备,如高压断路器、隔离开关、负荷开关、熔断器及高压开关柜等。这些设备在电力系统中起着至关重要的作用,如接通和断开回路、切除和隔离故障等。 下游是高压开关设备的应用领域,主要包括电源行业、电网行业、铁路电气化、特种装备等领域。高压开关设备在这些领域中被广泛应用于电力传输、配电、变电等方面,确保电力系统的安全和稳定运行。同时,随着新能源、智能电网等领域的快速发展,高压开关设备的需求也在不断增加。 开关设备需求与电力行业发电装机及电源、电网建设密切相关。2023年我国全社会用电量同比增长6.7%,增速比2022年提高3.1个百分点。截至2023年底,全国全口径发电装机容量29.2亿千瓦,同比增长13.9%;人均发电装机容量自2014年底历史性突破1千瓦后,在2023年首次历史性突破2千瓦,达到2.1千瓦。非化石能源发电装机在2023年首次超过火电装机规模,占总装机容量比重在2023年首次超过50%,煤电装机占比首次降至40%以下。 根据国家能源局2023年全国电力工业统计数据显示,2023年电网工程完成投资5,275亿元,同比增长5.4%。十四五以来,电网工程累计完成投资15,238亿元,年度投资完成额持续呈现增长态势。随着电力需求的不断增长,高压开关设备市场规模也在持续扩大。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 传统的高压开关设备使用的是硫化气体作为绝缘介质,存在一定的环境污染问题。新一代环保型高压开关设备采用了新的绝缘介质,如干式绝缘、固体绝缘等,能够显著降低环境污染,并提高设备的可靠性和安全性。 随着国内电网投资的稳步增加和新能源装机容量的持续增长,这些因素有力推动了电力设备及相关产业产能的稳步落地。与此同时,工业领域的快速发展也持续拉动了对电力设备的旺盛需求,使得整个产业链保持了较快的增长速度。 在国际市场上,北美地区因电力需求的显著增长以及电网基础设施的更新改造,对电力设备的需求大幅增加。欧洲地区则因可再生能源的快速发展和电网的升级改造,同样为电力设备行业带来了广阔的市场空间。此外,随着人工智能等新兴产业的兴起,对电力设备智能化、自动化的需求也在不断提升,进一步推动了海外电力设备需求的增长。2023年全球高压开关设备销售规模达到91亿美元,同比增长4.11%。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11007 2804 3604 4404 5302 6104 推荐阅读 智能纺织品是指通过融入新型纤维、传感器、电子器件等技术,具备智能感知、调节、防护等功能的纺织品。这些功能包括温... ...