璞泰来:过去三年固态电池设备订单已超2亿元,硅碳负极基地首批产能进入试生产

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2025月06月16日

(原标题:璞泰来:过去三年固态电池设备订单已超2亿元,硅碳负极基地首批产能进入试生产)

璞泰来:过去三年固态电池设备订单已超2亿元,硅碳负极基地首批产能进入试生产
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作为下一代电池技术,固态电池已经成为业内企业竞相角逐的战略要地,而伴随着相关产业链的不断完善,其产业化进程也在不断加速。

璞泰来:过去三年固态电池设备订单已超2亿元,硅碳负极基地首批产能进入试生产
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近日,璞泰来(603659)接待机构调研,重点回应了公司在固态电池领域的布局情况。

在设备端,璞泰来主要围绕固态电池前段、中段工艺设备解决方案进行研发投入,截至目前已形成多业务线条的技术布局。具体来说,公司固态电池相关干法成膜设备、干法复合设备、湿法涂布机、锂金属负极成型设备、搅拌机、叠片机、辊压设备、流化床已经取得订单并已部分交付。过去三年,公司在固态电池领域承接的相关工艺设备订单已超过2亿元,主要客户包括主流电池厂商、国内外车企、国内研究机构等。

值得一提的是,璞泰来干法电极技术积累颇深,在多辊转移、分段辊压、双钢带辊压三大干法成膜工艺路线取得了阶段性的成果,并已实现干法设备出货验收。

璞泰来表示,干法电极工艺相比于传统湿法电极工艺,省去了湿法涂布后的烘干过程,可节约溶剂、缩短工时、避免溶剂残留,在降低设备复杂度的同时,可大幅提升电池能量密度及极片制造效率,为固态电池等新一代电池技术的发展提供有力支持。

在材料端,璞泰来主要产品包括硅碳负极、锂金属负极、固态电解质、复合集流体和半固态复合膜等,目前旗下安徽紫宸硅碳负极基地首批产能进入试生产状态(约400吨/年)。在锂金属负极方面,公司通过构建新型三维骨架结构,来解决相关产品枝晶、体积膨胀以及负极/固态电解质的界面问题。

对于硅碳负极的应用前景,璞泰来指出相关产品已率先在消费电子、无人机、电动工具等领域批量使用,动力电池领域因成本较为敏感,应用相对滞后一些,未来相关市场有望得到带动。

固态电解质和隔离膜方面,璞泰来已完成固态电解质LATP(磷酸铝钛锂)和LLZO(锂镧锆氧)的中试,产品离子电导率达10?3S/cm,产品粒度可控。目前,公司已在四川生产基地完成年产200吨固态电解质中试产线建设。除此之外,公司半固态电池复合膜性能可满足eVTOL等场景应用条件。

集流体业务被璞泰来视为新的业务增长点。目前,公司复合铜箔在消费及动力电池认证上均进展顺利,2025年有望实现规模化量产;复合铝箔,第一代产品定位于快充数码类电池,已形成小规模量产订单,第二代产品具有更好的一致性,定位于高能量密度和高安全性动力电池,正积极推进客户验证。在传统集流体方面,公司已开发出超强箔和网状打孔铜箔,提前布局高硅负极和干法负极市场。

除在新兴业务领域的布局外,璞泰来现有主业发展亦颇为稳健。今年一季度,公司实现营收32.15亿元,同比增长5.96%;净利润4.88亿元,同比增长9.64%。

截至2024年末,公司已经形成年产20万吨的负极材料产能,其中包括15万吨石墨化加工及15万吨碳化加工配套产能。2025年二季度,四川紫宸一期部分产能已逐步投入生产,并将逐步贡献产能。同期,公司协同客户加快相关审厂工作,为下半年负极材料业务的持续出货奠定基础。

按照规划,为扭转公司负极材料产品在高性价比市场的产能需求,璞泰来四川生产基地二期产能将根据市场需求有节奏地投产,预计到2025年底、2026年底公司将分别实现25万吨、35万吨的负极材料产能。

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保险有温度,人保有温度_2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析

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2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日 来源:中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。 早期药物开发是药物研发流程中的关键一环,涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段,AI技术的应用能够显著提高研发效率,缩短药物上市时间,降低研发成本。因此,越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域,希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家,占据了整个AI制药行业的显著份额,高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型,对海量的生物数据进行深度挖掘和分析,以发现新的药物靶点,筛选出具有潜力的候选药物。同时,他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系,共同推动早期药物开发领域的进步。 图表:2022年全球AI制药企业布局领域分布情况 除了早期药物开发领域外,其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支,涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析,有助于揭示疾病的发病机理,为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估,是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程,提高药物研发的成功率。 端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程,从靶点发现到临床试验,再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系,通过整合各个环节的资源和信息,实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价,为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途,为药物研发开辟新的道路。 根据智药局的最新统计,2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件,相较于2021年的73起,数量上有了明显的提升。同时,融资总金额也达到了62.02亿美元,折合人民币约为426.66亿元,同比增长了47%,呈现出双双上涨的趋势。 从地域分布来看,美国的AI药物研发融资事件最为活跃,达到了71起,占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后,展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起,虽然数量相对较少,但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。 图表:2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额  在投融资活动的地理集中性方面,中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础,为AI药物研发提供了良好的发展环境。 然而,尽管整体融资额有所上涨,但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金,占总融资额的77%,显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%,这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。 此外,从各季度的融资情况来看,全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响,导致市场普遍缺乏资金,投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此,AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信未来会有更多的资金涌入这个领域,推动其持续创新与发展。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读 基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关,一直以来都受到...