中企出海,先上云

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2025月06月06日

(原标题:中企出海,先上云)

中企出海,先上云
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

经济观察报 记者 钱玉娟

中企出海,先上云
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进入6月,国内各个手机应用商店上线了一款名为“拍我AI”的App,该应用由北京爱诗科技有限公司(下称“爱诗科技”)开发,是火爆海外的AI应用PixVerse的中国版本。

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爱诗科技是专注于视频生成技术研发与创新的AI独角兽企业,PixVerse是其第一款AI视频生成产品,于2024年1月上线,当时美国AI巨头OpenAI的视频生成模型Sora还未出世。

在今年6月以前,这家中国基因的AI公司讲的故事都在海外。PixVerse在今年一度冲上美国iOS应用商店总榜第四,截至4月,PixVerse移动端的月活跃用户达1619万。

之所以在成立第一天就锚定了出海,爱诗科技联合创始人谢旭璋解释,AI模型与应用企业需要将全球化放在第一位,直面全球最好的大模型研发厂商及应用团队,思考做出最好的技术和产品。

视频的通用性,让爱诗科技面对不同的地域文化时没有太多壁垒,但团队在技术上遇到了较大挑战。

爱诗科技的训练数据量以及用户量都很大,不论是训练数据还是用户数据都分散在全球各地,谢旭璋介绍,团队既要将数据归集到一起,还要在不停迭代的模型训练中,收集现有元数据进行实时分析。

2024年产品上线之初,爱诗科技的团队规模不足20人,仅靠自己无法解决上述技术性难题,后与阿里云等云厂商合作,迅速打开了欧美、东南亚等海外市场。

“海外自建私有云,成本高、周期长、合规挑战更大。”王麒钧是一名数字化架构师,他所在的广汽集团已在海外摸索了10年,过去即便投入自建私有云,也很难达到公有云的水平。

王麒钧介绍,包括广汽集团在内的一些中国企业的出海场景,从一开始就有上公有云的选项。不过,大多数企业只是让单系统上云,管理层轻易不敢尝试将核心系统搬上云,甚至有不少企业需要在线下建几个数据中心才能做到出海。

而今,越来越多像爱诗科技这样的初创企业,更为直接、全面地上云,通过借助云厂商构建起的高水平IT能力,在海外实现从无到有。

阿里云智能副总裁、公共云事业部首席架构师韩鸿源认为,云把很多先进技术的使用门槛拉低了。云计算不仅是基础设施,还提供技术支撑。即便在海外要从零起步,中国企业也能通过向云厂商借力,解决在新市场遇到的各种复杂问题。

新技术正出海

“能够在国内市场活下来,杀出去,绝对都有竞争力。”王麒钧对当前的中企出海信心十足,但他指出,如今海外情形不同于以往,企业的全球化布局路径已然变化。

10年前,中国不少制造型企业出海,都要自建IDC(数据中心)等专业化基础设施,投入很大。彼时,中国汽车产业处于出口贸易阶段,包括广汽集团在内的车企通过在海外销售汽车迈出出海第一步。

“我们正处于从海外销售到海外运营的转型过程中。”王麒钧称,随着产品出海规模扩大,跟智能化、网联化相关的车联网出海成为趋势,广汽集团在海外的数据使用量激增,对数据中心底座的需求极速增加。

海外数据量对广汽集团的合规流程、组织架构、人才和IT管理系统的落地等,挑战愈发明显,压力给到王麒钧所在的数字化部门。

他告诉经济观察报,广汽集团积累的智能座舱、辅助驾驶等能力,在海外没有本地数据支持,无法进行模型的本地化训练,导致服务走不出去。

起初,广汽集团既想规避海外数据中心建设带来的成本支出,也想应对好各地合规化的复杂要求,便和某海外云商建立了合作。但在一段时间后,广汽集团管理层发现,公司只是解决了在海外面对的基础合规问题,相关合规流程体系构建仍然欠缺。

上述出海进度,管理层并不满意,王麒钧团队顶着压力找解法,基于国内的模型训练跑在阿里云上,便与阿里云就海外的云方案、合规体系等展开沟通。

让王麒钧印象深刻的是,团队不仅能与阿里云的业务专家随时交流,去年5月,阿里云东南亚首席合规官还亲自与广汽集团方面面对面,共同落定了一系列合规事宜。这是他与海外云厂商合作沟通期间不可能发生的事。

精打细算用云

2024年,广汽集团自主品牌出口首次突破10万辆。这份出海成绩单,让王麒钧团队迎来了集团CFO的挑战:海外车联网才跑多少辆车,但是技术底座、大数据平台对成本的占用非常大。

据王麒钧介绍,阿里云的服务费用已经较AWS等海外云厂商便宜了一半,但面对集团的成本压力,他不得不向阿里云提出继续降本的诉求。经过技术提高压缩比,数据库运转效率TCO(Total Cost of Ownership,指总体控制成本)下降了30%。

相较在商务上形成的折扣,云厂商的技术降本令广汽集团坚定了上云的意愿。

成本控制是企业出海的重要考量。谢旭璋介绍,这个概念是爱诗科技成立第一天就刻在团队基因里面的东西,“我们每一次训练都是精打细算的”。

爱诗科技在模型训练方面,依托阿里云灵骏智算集群和PAI平台,可随时调用具有高扩展性、高性能智算算力,使用的是IaaS(基础设施即服务)与PaaS(平台即服务)一体化的训练环境。

与Meta投入大几千块高性能的H100 GPU芯片,不断训练旗下的视觉生成类模型,从而实现5秒即输出视频效率革命相比,PixVerse经历一年多的迭代,也能5秒极速生成一个自动匹配音效的视频,期间爱诗科技进行模型训练的投入量级不足Meta的十分之一。

谢旭璋不希望团队在整个模型训练的过程中走弯路,提效是统一想法,这也是王麒钧对基础架构团队的要求。

受AI热潮催动,许多企业误认为硬件堆砌即可具备竞争力,自2024年下半年以来,不少厂商着手向“万卡集群”发力。王麒钧就曾接到集团智能化产品自研团队想要部署一万张GPU卡的要求。

在“是否买得到卡”的问题之外,王麒钧思考的是,这样一个投资规模高达几十亿的项目背后,所涉及的漫长审批流程、建设周期不可想象,最后很可能出现一个尴尬的局面:买了一堆机器和卡回来,一年都上不了生产。

而借力阿里云,通过灵骏智算集群的云上万卡集群,有效率不仅在90%以上,还能支持千卡规模任务连续一个月不间断稳定训练。令王麒钧意外的是,目前除了高密度的数据要私有,广汽集团管理层已经完全接受旗下业务上云,在公开招投标后,不仅与阿里云进行海外业务的公有云共建,更在近期与阿里云确立了辅助驾驶训练、智能座舱等核心产品研发领域的规模合作。

韩鸿源称,建万卡集群远比外界想象得容易,难的是让一万张卡同时工作还有效率。

当前,国内主流的大模型厂商、自动驾驶厂商等,都因跑在阿里云上而共享集群化的大规模算力卡,“想用千张也行,想用万张也行。灵骏智算集群至今已经成熟、稳定地运行了很长时间。”韩鸿源说,这个算力能力,企业也能建起来,只是对专注出海寻找增量市场的企业来说,巨额投入建设可能不是一个经济且高效的方式

全球化布网造船

近年来,头部的云厂商不仅在算力调度、数据处理等领域加码,也会向海外各重点区域进行节点网络布局,试图在企业的出海浪潮中,成为提供关键云服务的基础和技术底座。

布网、造船、联结、出海,不是某一朵云的特殊功力,但谢旭璋在AI应用企业的站位上,对云厂商背后的AI模型等能力有所关注,他提及阿里云旗下通义千问的开源模型Qwen3在国际专业社区Hugging Face上线后,下载量和开发者体验火热,而该模型对119种语言和方言的支持,正满足着PixVerse等国际应用的需求。

目前,阿里云除了围绕新加坡、欧洲、东南亚、北美这四大区域建设了27个全球本地化技术服务中心外,旗下人工智能平台PAI已经可以在日本、韩国、德国、美国等17个地域提供服务。

阿里云CEO吴泳铭称,阿里云内部讨论时常说,公司唯一的产品是一张遍布全球的云计算网络,这个网络具备最佳的AI技术服务能力和全球竞争力,同时也是阿里云长期发展的目标。

虽有全球化视角,也做成了亚太规模第一的云服务商,但阿里云内部此前对出海相关事务的重视程度并不高,韩鸿源告诉记者,自己真正把出海作为一件独立的事情来做,是从去年开始。

2024年阿里云的财报数据显示,连续几个季度的营收增速都低于10%,与之形成对比的是,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云三大海外云巨头的营收增速均长期保持在20%以上。

国际市场调研机构IDC数据显示,2024年下半年,中国公有云IaaS市场规模为948亿元,其中阿里云排名第一,份额连续三个季度回升。占据中国云市场头把交椅的阿里云,它也需要像中国企业出海一样,向外寻找增量,打破自己的天花板。

吴泳铭将出海提到与AI同等重要的战略位置,他说:“全球化是阿里云的长期战略。”

但阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信以云业务为例,解释阿里在国际化方面的表现并非完美。蔡崇信说,虽然阿里拥有技术和产品,但进入当地市场销售和营销时,公司自己的团队并不是最佳人选,应在当地雇佣合适的团队,否则就很难获得客户。

此前,阿里巴巴提出,未来三年将投入超3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施。除了投入真金白银巩固阿里云在国内与海外的基础设施、服务平台等方面的优势,蔡崇信一针见血地指出了在发力全球化的目标下,阿里云要补的短板――组织架构、人才梯队的再建设。

阿里云官方数据显示,包括爱诗科技、广汽集团在内,向其借船出海的中国企业已有25万家。

吴泳铭总结,阿里云经历过12306春运售票,以及阿里核心电商业务“双11”大促秒杀等场景的锻炼,成长为中国市场份额第一的云计算公司。

这些被王麒钧视为“超级虐人的场景”,由阿里投入时间、成本,摸爬滚打练就出公有云能力,“就放在那里,为什么不用呢?”在他看来,企业借船出海,用好公有云是迈步全球化的重要策略。

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人保伴您前行,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024电动汽车市场未来发展趋势及未来前景预测 2024年5月15日 来源:互联网 1463 97 电动汽车(BEV)是指以车载电源为动力,用电机驱动车轮行驶,符合道路交通、安全法规各项要求的车辆。随着科技的不断发展,电动汽车的电池技术、电机技术、电控技术等关键领域将继续取得突破。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电动汽车行业近年来呈现出快速增长的态势。根据统计数据,电动汽车的销量逐年攀升,市场份额也在逐步扩大。尤其是在中国、美国和欧洲等主要市场,电动汽车的普及速度更是加快。预计未来几年,电动汽车行业将继续保持高速增长,市场规模将进一步扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电动汽车(BEV)是指以车载电源为动力,用电机驱动车轮行驶,符合道路交通、安全法规各项要求的车辆。由于对环境影响相对传统汽车较小,其前景被广泛看好。纯电动汽车,相对燃油汽车而言,主要差别(异)在于四大部件,驱动电机,调速控制器、动力电池、车载充电器。相对于加油站而言,它有公用超快充电站。纯电动汽车之品质差异取决于这四大部件,其价值高低也取决于这四大部件的品质。纯电动汽车的用途也在四大部件的选用配置直接相关。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据乘联会数据显示,2024年4月的前3周,全国乘用车厂家批发93.2万辆,其中新能源汽车批发45.9万辆,渗透率达到49.25%。这一数据标志着新能源汽车在中国市场已经取得了显著的突破,成为了汽车市场的重要力量。 根据数据,2023年我国纯电动汽车产量达670.4万辆,同比增长22.6%。预计2024年我国纯电动汽车产量有望增至763.5万辆。电动汽车行业的竞争格局日趋激烈。目前,特斯拉、比亚迪、蔚来、小鹏等国内外企业是市场上的主要参与者。这些企业凭借先进的技术、优质的产品和良好的品牌形象,在市场中占据了一定的份额。同时,传统汽车制造商也在积极布局电动汽车市场,加速向电动化转型。 电动汽车行业的快速发展离不开技术的进步和创新。近年来,电池技术、电机技术、电控技术等关键技术取得了显著突破,为电动汽车的性能提升和成本降低提供了有力支撑。同时,智能化、网联化等新技术的应用也为电动汽车行业的发展注入了新的动力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 政策环境对电动汽车行业的发展具有重要影响。各国政府纷纷出台支持电动汽车发展的政策措施,包括购车补贴、充电设施建设、限行限购等。这些政策为电动汽车行业的发展提供了有力保障,同时也推动了消费者对电动汽车的接受度和购买意愿。 随着消费者对环保、节能的认识不断提高,以及电动汽车续航里程、充电便利性等方面的不断改善,消费者对电动汽车的需求也在逐步增加。同时,共享出行、网约车等新兴业态的兴起也为电动汽车市场的发展提供了新的机遇。 随着科技的不断发展,电动汽车的电池技术、电机技术、电控技术等关键领域将继续取得突破。固态电池等新一代电池技术有望在未来几年内实现商业化,这将进一步提高电动汽车的续航里程和安全性,降低生产成本。同时,智能化、网联化等技术也将得到更广泛的应用,使电动汽车更加智能、便捷。充电设施的建设和完善是电动汽车普及的关键因素。未来,各国政府和企业将加大充电设施建设的投入,提高充电设施的覆盖率和便利性。同时,无线充电、快速充电等新技术也将得到推广,进一步提高电动汽车的使用便利性。 随着技术的进步和基础设施的完善,电动汽车的市场规模将持续扩大。预计在未来几年内,电动汽车的销量将保持高速增长,尤其是在中国、美国和欧洲等主要市场。随着环保意识的提高和政策的推动,绿色出行将成为未来出行的主流方式。电动汽车作为绿色出行的代表之一,将得到更广泛的应用和推广。同时,共享出行、网约车等新兴业态也将为电动汽车市场的发展带来新的机遇。 各国政府将继续出台支持电动汽车发展的政策措施,如购车补贴、充电设施建设、限行限购等。这些政策将为电动汽车行业的发展提供有力保障,推动行业的快速发展。总之,电动汽车行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续扩大,竞争格局将加剧,绿色出行将成为主流方式,政策支持将持续加强。但同时,行业也面临着技术、基础设施、产业链整合等方面的挑战。因此,企业需要不断创新和升级,加强品牌建设和营销推广,以应对市场的挑战和机遇。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: ...
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智能道路检测车行业市场分析及未来前景展望2024 2024年5月16日 来源:互联网 634 36 智能道路检测车是一种集成了先进传感器、摄像头、雷达等装置的专用车辆,它具备自动驾驶功能,并能够实时检测道路状况、交通流量等信息。这种车辆主要用于安全科学技术领域的物理性能测试,具备多种技术指标和功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能道路检测车是一种集成了先进传感器、摄像头、雷达等装置的专用车辆,它具备自动驾驶功能,并能够实时检测道路状况、交通流量等信息。这种车辆主要用于安全科学技术领域的物理性能测试,具备多种技术指标和功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能道路检测车广泛应用于高速公路、城市道路、乡村道路等各种类型的道路检测。通过实时检测道路状况、交通流量等信息,智能道路检测车可以为交通管理部门提供科学的数据支持,帮助他们更好地进行道路养护和交通管理。 根据《公路养护工程管理办法》、《公路桥梁养护管理工作制度》和《公路隧道养护管理工作制度》的相关规定,公路在使用过程中,公路管理机构或公路经营管理单位应当按照标准规范规定的检测指标和频率,定期组织对公路路基、路面、桥梁、隧道、附属设施等进行检测和评定,进而确定养护需求、制定养护技术方案。 智能道路检测车行业产业链 上游产业链主要包括原材料和零部件供应商。原材料供应商提供智能道路检测车制造所需的各种基础材料,如钢材、铝合金等。零部件供应商则专注于提供特定部件,如检测传感器、摄像头、激光雷达等,这些部件是智能道路检测车实现智能化检测功能的关键。 下游产业链则主要涉及智能道路检测车的用户和应用场景。智能道路检测车通常被用于道路养护、交通管理、城市规划等领域,因此,其用户主要包括道路养护部门、交通管理部门、城市规划机构等。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 统计数据显示,截至2022年底,我国公路总里程达到535万公里,十年增长112万公里,其中高速公路通车里程17.7万公里,稳居世界第一。随着交通基础设施建设的不断推进和技术的不断创新,智能道路检测车行业市场规模持续扩大。 据公安部统计,2023年全国机动车保有量达4.35亿辆,其中汽车3.36亿辆;机动车驾驶人达5.23亿人,其中汽车驾驶人4.86亿人。2023年全国新注册登记机动车3480万辆,新领证驾驶人2429万人。 全国94个城市汽车保有量超过100万辆。全国有94个城市的汽车保有量超过百万辆,与2022年相比增加10个城市,其中43个城市超200万辆,25个城市超300万辆,成都、北京、重庆、上海、苏州等5个城市超过500万辆。随着汽车保有量的不断增长和道路交通安全意识的提高,对智能道路检测车的需求也在不断增加。 随着我国交通网络越织越密,道路的“健康状况”也受到越来越多的关注。技术创新是智能道路检测车行业发展的重要驱动力。随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步,智能道路检测车的技术水平得到了大幅提升。新技术的应用使得智能道路检测车更加准确、高效,并能够提供更丰富的数据信息,满足用户不断增长的需求。 《交通强国建设纲要》规划目标提出,到 21 世纪中叶,中国将全面建成交通强国,交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列,同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,将能为智能交通建设提供强大技术支撑。随着智能交通领域的不断发展,智能道路检测车的应用前景将更加广阔。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11286 2990 3790 4590 5395 6290 推荐阅读 随着5G、物联网、大数据、云计算等...