ST立方：公司目前经营情况及内外部经营环境未发生重大变化

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2025月07月17日

（原标题：ST立方：公司目前经营情况及内外部经营环境未发生重大变化）

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人民财讯7月17日电，ST立方(300344)7月17日晚间发布股票交易异常波动公告，公司股票连续2个交易日（2025年7月16日、2025年7月17日）内收盘价格涨幅偏离值累计偏离42.54%。公司目前的经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。公司因定期报告涉嫌信息披露违法违规目前正在被中国证监会立案调查,若后续经中国证监会行政处罚认定的事实，触及《深圳证券交易所创业板股票上市规则》规定的重大违法强制退市情形，公司股票将被实施重大违法强制退市。

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（原标题：青牛技术IPO“终止” 超七成收入来自三大电信运营商）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智通财经APP获悉，3月21日，北京青牛技术股份有限公司(简称：青牛技术)深交所创业板IPO审核状态变更为“终止”，原因系该公司申请撤回发行上市申请。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除青牛技术是一家专注于信息通信技术领域的软件企业，主要产品是公司自主开发的智慧联络平台。公司的智慧联络平台产品在研发、交付、使用的全链条均能实现自主可控，可根据客户需求将多种类型的软件产品以 SaaS 模式或软件销售模式进行交付。报告期内，公司为电信、保险、银行等行业的企业客户提供智慧联络平台，助力企业客户改善用户体验，提升服务效率，安全、合规地服务遍布全国各地的亿万终端用户。公司自2004 年成立以来，一直专注于使用先进的通讯技术和不断创新的数字化服务能力提升企业客户的服务质量和服务效率，全面赋能实体经济。公司应用 ICT、人工智能、视频等领域的核心技术，能使企业客户以安全合规的方式建立企业客户与用户之间的多触点联络。公司的产品与技术具备较强的通用性，能够服务于各个行业的企业客户。公司的智慧联络平台具有操作规范、信息安全、运行稳定等突出优势，广泛应用于电信、保险、银行等多个行业。公司与三大电信运营商均保持了十五年以上的稳定合作关系，能够在通信行业快速技术革新的过程中，持续为三大电信运营商提供创新型产品， 2023年1-6月，来自运营商的收入占比达到 70.23%。 2020年至2023年上半年，公司累计为我国三大电信运营商、37家保险公司及31家银行直接提供服务，报告期内公司持续服务3年以上的企业客户收入占比均超过90%。公司在电信、保险、银行等多个行业内拥有较高的品牌声誉和良好的市场口碑。公司代表性客户包括中国联通、中国电信、中国移动、中国平安、中国人寿、中国人保、大地保险、交通银行、农业银行、浦发银行等。财务方面，于2020年、2021年、2022年及2023年上半年，青牛技术营业收入分别约为2.73亿元、3.41亿元、3.35亿元和1.34亿元，同期，归母净利润分别为5634.19万元、3618.20万元、1.24亿元和1261.14万元。另据招股书，公司存在成长性不及预期风险。公司未来的持续稳定成长，受到宏观经济政策、行业产业政策、行业技术创新形式、竞争格局变化、上下游产业链变化、公司自身产品服务质量和能力、营销能力等多种因素的综合影响。公司若不能及时根据客户需求和技术发展情况，持续加大研发投入，推出具有竞争力的产品，积极开发客户市场，公司将存在成长性不及预期的风险。...

人保财险政银保 ,人保伴您前行_2024年外贸产业现状及未来发展趋势分析进出口规模首破2万亿一季度广东外贸同比增长12%

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人保财险政银保 ,人保伴您前行_2024年外贸产业现状及未来发展趋势分析进出口规模首破2万亿一季度广东外贸同比增长12% 2024年4月16日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1291 84 广东外贸在2024年一季度延续了去年底的回稳向好势头，进出口规模创下了历史同期的新高，继续稳居全国首位，并创出了11个季度以来的最佳表现。这一表现充分展现了广东在全国外贸大局中“经济大省勇挑大梁”的重要作用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除广东外贸在2024年一季度延续了去年底的回稳向好势头，进出口规模创下了历史同期的新高，继续稳居全国首位，并创出了11个季度以来的最佳表现。这一表现充分展现了广东在全国外贸大局中“经济大省勇挑大梁”的重要作用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除具体来说，据海关总署广东分署统计，今年一季度，广东外贸进出口总额达到了2.04万亿元，同比增长了12%。其中，出口额为1.31万亿元，增长了9%;进口额为7311.4亿元，增长了17.6%。这一数据不仅显示了广东外贸进出口的强劲动能，也标志着其规模再次迈上了新的台阶。在进出口主体方面，广东的活力也表现得相当强劲。一季度，有进出口实绩的外贸企业数量达到了10.1万家，同比增加了11.6%。其中，以“中小微”为主的民营企业进出口额达到了1.28万亿元，增长了19.2%，占广东外贸进出口总值的62.9%，较去年同期提升了3.8个百分点。此外，外商投资企业和国有企业的进出口也都有所增长。在贸易伙伴方面，广东也展现出了多元化的特点。一季度，广东对主要贸易伙伴的进出口均保持增长，其中东盟继续保持第一大贸易伙伴的位置。同时，广东对共建“一带一路”国家和RCEP其他成员国的进出口也都有显著增长。此外，从进出口的产品结构来看，广东的出口机电产品增长显著，占出口总值的65.1%。同时，进口方面也呈现出一些新的特点，如集成电路、自动数据处理设备及其零部件、半导体制造设备等进口额都有较大幅度的增长。总的来说，广东外贸在2024年一季度取得了令人瞩目的成绩，这既得益于全球经济复苏和消费需求回升的大环境，也离不开广东自身在优化营商环境、推动外贸创新发展等方面的努力。未来，随着国内外经济形势的变化和政策的调整，广东外贸有望继续保持稳健的发展态势，为全国乃至全球的外贸发展作出更大的贡献。根据中研普华产业研究院发布的显示：在广东外贸中，多个产品类别的出口额都实现了显著增长，并创下了新高。首先，机电产品作为广东出口的重要组成部分，其出口额达到了8508.7亿元，增长6.4%，占出口总值的65.1%。其中，电子元件、自动数据处理设备及其零部件、家用电器和手机等产品的出口增长尤为突出，分别实现了18.1%、10.2%、14.2%和12.3%的增长。这些高科技、高附加值的机电产品出口额的增长，不仅反映了广东制造业的转型升级和产业升级的成果，也体现了广东在全球价值链中的地位和竞争力。此外，劳动密集型产品如纺织品、服装、鞋类等也实现了出口复苏，其出口额达到1833.4亿元，增长0.9%。尽管增长率相对较低，但在全球贸易环境复杂多变的背景下，这一增长仍然值得肯定。除了上述产品外，船舶、机床、航空器等高端设备的出口也表现出强劲的增长势头，分别实现了55.1%、32%和78%的高增长。这些高端设备的出口增长，不仅提升了广东出口产品的技术含量和附加值，也进一步巩固了广东在全球高端制造领域的地位。总的来说，广东外贸中多个产品类别的出口额都实现了显著增长，这既得益于广东制造业的坚实基础和创新能力，也离不开广东政府和企业积极应对国内外贸易环境变化、推动外贸结构优化的努力。未来，随着全球经济的复苏和广东外贸结构的进一步优化，相信广东外贸的出口额还将继续保持增长态势。一、引言外贸产业作为国家经济发展的重要引擎，对全球经济的稳定与增长起着关键作用。近年来，随着国际形势的复杂多变，我国外贸产业面临新的挑战与机遇。本调研旨在分析当前外贸产业的发展现状，探讨其存在的问题与趋势，为政策制定和企业决策提供参考。二、外贸产业发展概况近年来，我国外贸产业总体保持平稳增长态势。据海关总署数据，2024年前2个月，我国货物贸易进出口总值达到6.61万亿元，同比增长8.7%。其中，出口3.75万亿元，增长10.3%;进口2.86万亿元，增长6.7%。这一数据表明，我国外贸产业依然具有较强的韧性和活力。三、外贸产业主要特点新兴市场与热销产品表现抢眼在出口方面，泰国、印度、巴西等新兴市场表现亮眼，出口额均实现两位数增长。同时，传统品类需求下降，而新三样(电...

险企迎利差损风险“大考” 求变经营思路穿越周期

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从寿险、分红险、万能险利率水平相继调降，到银行渠道、保险经纪渠道相继执行“报行合一”，2023年保险业的监管政策调整直接指向行业的核心——保险产品定价及销售。而这些调整远未结束，上海证券报记者了解到，未来保险产品定价利率水平还可能继续下调。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除在此背景下，各家险企已采取多种措施响应监管要求，积极应对外部环境急剧变化带来的挑战。不过，对于目前行业面临的低利率共性挑战，险企管理层认为还须调整经营思路，提高精准定价能力，才能真正穿越低利率时期。利差损风险就在眼前保险业经营环境正在发生巨变。几年前，利差益（即险企实际投资收益率高于产品预定利率所带来的经营盈余，反之则出现利差损）还是险企的主要盈利来源。但随着外部投资环境急剧变化，目前，利差损风险已经成为他们最头痛的事情。 “2023年投资市场的波动给整个寿险业上了一堂利差损风险课。”新华保险副总裁、总精算师龚兴峰表示，这堂课是关于利率对长期负债带来的杠杆作用，如果收益不能覆盖负债成本，产生的损失可能是巨大的。中国人保副总裁、人保寿险总裁肖建友坦言，寿险行业是负债经营，存量业务的负债成本有一定刚性，前几年投资收益能够覆盖负债成本，利差损风险没有明显体现。随着利率下行、资本市场波动，投资收益如果覆盖不了负债成本，就会出现利差损风险。行业对于潜在的利差损风险已达成共识。而之所以利率下行带来如此严峻的考验，是因为险企过去几年发展了大量的利率敏感型业务。“以某家上市险企为例，如果投资收益率假设下调50个基点，该公司新业务价值将下降超过80%。”业内人士表示，过去几年，一些公司发展了大量以增额终身寿险为主的银保业务，这些业务利润边际非常窄，对利率敏感度非常高。近年来市场利率下行，存款利率、银行理财收益均大幅下行，增额终身寿险等长期锁定相对高水平利率的保险产品优势明显，部分险企抓住契机销售了大量这类业务。但同时随着利率下行，这些业务的业务价值也在快速下降，不排除反噬保险公司经营利润的可能。险企推出系列调整措施显而易见，不均衡的业务结构、外部投资环境的急剧变化等因素，导致了保险业当前面临的利差损风险“大考”。在监管部门打出一系列组合拳之后，险企尤其是头部上市险企推出了系列调整措施。梳理来看，目前险企主要进行了四方面调整：第一是优化产品结构，压降高负债成本业务规模。肖建友介绍，人保寿险在积极推进预定利率较低的新产品销售，加大保障性险种销售力度。中国人寿总裁利明光也表示，中国人寿形成了形态多元、期限多元、成本多元的产品体系，不断拓宽公司利率风险管理链条。第二是调低新产品利率水平，加强新增负债的成本管理。多家上市险企管理层提到，在新产品设计上增加了有收益调节机制的分红险和万能险，并且考虑到投资收益情况等因素，合理调低了分红水平和万能险结算利率，以加强新增负债的成本管理。第三是加强分析研判，提高险企投资收益水平。多位上市险企投资负责人表示，公司在想方设法追求更好的投资收益率水平。具体包括：加强对利率趋势的前瞻研判；结合市场情况优化整体配置结构；加强资产久期管理。第四，强化资产负债联动管理，防范错配风险。利明光表示，公司正在强化资产负债联动，在深谙负债特征的前提下，做好投资；在深谙投资的前提下，做好产品供给。还需转变经营理念尽管当前诸多险企在采取措施应对利差损风险，但在业内看来，要渡过这个难关，险企还需自上而下转变经营思路。普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对记者表示，外部投资环境变化带给保险业的考验之所以如此严峻，与过去行业普遍表现出目标短期化的特征分不开。从股东层面开始追求短期高回报，传导至管理层面临较大的短期业绩压力和奖惩要求，使得各项业务决策都只看重短期效益，才出现上述利率敏感型业务占比过高的情况。这种认识已经引起越来越多险企的共鸣——多位上市险企高管公开表态，他们不会局限于目前的措施，还将自上而下革新经营思路。 “我们需要从更高的层面来看待这件事情，首先要从长周期、穿透周期角度来看待寿险业务，要对长期投资收益水平和利润水平有一个清醒的认识。”龚兴峰表示，公司正在加强长期主义理念的落地。利明光也谈到，公司将理念先行，进一步强化资产负债管理在经营过程中的重要作用，并将这一理念贯穿到经营的整个链条。能否穿越低利率周期，关键在于险企的精准定价能力。“过去保险公司开发产品主要看同业对标，在价格上怎么比同业、银行理财等竞品有竞争力，怎么利于销售怎么来。”一位行业人士表示，过去保险公司的策略不太考虑与自身经营能力是否匹配。而精准定价能力恰恰要求险企根据自身经营情况量力而行，既让公司拥有合理的利润空间，又要挖掘消费者细分、真实的需求，实现双方需求精准匹配。利明光表示，未来公司将进一步整合内部多项资源...

2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域：智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。据中研普华产业院研究报告分析大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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中药材行业政策环境、产业规模及进出口情况分析 2024年4月30日来源：互联网 584 33 我国中医药发展历史悠久，随着我国在国际上影响力不断增强，中医药也逐渐被世界各国所认知。新冠疫情让全世界重新认识中医药，并使其受到世界卫生组织(WHO)高度重视，为中药产业的发展开拓了新的空间。2022年中国中药材行业市场规模约为885亿元，中成药市场规模约为62图片来源于网络，如有侵权，请联系删除中药材是指在汉族传统医术指导下应用的原生药材，用于治疗疾病。中药能有效治疗新冠肺炎，一般传统中药材讲究地道药材，是指在一特定自然条件、生态环境的地域内所产的药材。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除中药在预防与治疗疾病，保障人民身体健康等方面发挥了巨大作用，这与我国中药材种植产业的蓬勃发展及提供源源不断的优质中药材密切相关，凸显出中药材种植产业基础地位的重要性。中药材行业政策环境 2022年3月17日，国家药监局、农业农村部、国家林草局、国家中医药局等四部门发布《中药材生产质量管理规范》的公告，进一步推进中药材规范化生产，加强中药材质量控制，促进中药高质量发展。 2023年1月，国家药监局发布《关于进一步加强中药科学监管促进中药传承创新发展的若干措施》，加强中药材质量管理，强化中药饮片、中药配方颗粒监管，优化医疗机构中药制剂管理，完善中药审评审批机制，重视中药上市后管理，提升中药标准管理水平，加大中药安全监管力度，推进中药监管全球化合作。中药材产业规模我国中医药发展历史悠久，随着我国在国际上影响力不断增强，中医药也逐渐被世界各国所认知。新冠疫情让全世界重新认识中医药，并使其受到世界卫生组织(WHO)高度重视，为中药产业的发展开拓了新的空间。2022年中国中药材行业市场规模约为885亿元，中成药市场规模约为6230亿元，中药饮片市场规模约为2561亿元，分别同比增长0.8%、4.27%和10.72%。根据中研普华产业研究院发布的显示：随着中医药现代化与产业化国家策略的深入实施，各省份积极响应，大力推动企业、高校与科研机构间的紧密合作。为此，各地纷纷建立起中药材重点实验室、创新驿站、院士工作站等高端科研平台，旨在推动中药材领域的技术创新与突破。这些平台不仅为企业和科研单位在中药材新品种选育、种子种苗繁育、新兴种植技术、产后加工等关键领域提供了强大的科研支持，还促进了连作障碍、绿色防控等关键技术的深入研究和试验。由于中药工业原料消费增加、中药材种植成本上涨、药材市场金融化倾向明显等原因，2023年前三季度我国中药材及饮片价格大幅上涨，200多个中药材常规品种涨幅超过50%，不少品种价格创下新高。根据中国海关统计数据，2023年我国中药材及饮片进出口总额为19.4亿美元，同比小幅下跌3.4%。其中，出口额13.2亿美元，同比下降5.9%;进口额6.2亿美元，同比增长2.3%。近十年，我国中药材及饮片进口取得突飞猛进的发展，进口量由2014年的7.2万吨快速攀升至2023年的26.1万吨，年复合增长率为13.7%;进口额由2014年的2.5亿美元增长至2023年的6.2亿美元，年复合增长率为9.5%。中药材及饮片的进口不仅补足了国内需求，也是新时期中医药产业繁荣发展的体现。我国近90%进口药材来自亚洲。2023年，我国从亚洲市场进口药材总额为4.1亿美元，同比增长2.0%;进口量25.1万吨，同比增长33.3%。2023年我国药材进口前三大市场为印度尼西亚、加拿大和缅甸，占药材进口总额的45.2%。近十年，我国中药材及饮片出口保持稳定态势，出口量在20万吨至25万吨，出口额在10亿美元至15亿美元。2022年，中药材及饮片出口量达25万吨，同比增长7.8%;出口额达14亿美元，同比增长3.7%。2023年，由于前期激增后的基数较大，持续增长动力稍显不足，出口额出现小幅回落。日本是我国中药材及饮片出口第一大市场，2023年出口额达到2.8亿美元，占比高达21.7%，同比增长15.4%。越南是我国中药材及饮片出口第二大市场，2023年出口额为1.9亿美元，同比下滑22.3%，主要是大品种肉桂出口额大幅下降所致。在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家...

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