责任落实到人 监管强化人身险公司数据报送工作

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2025月07月21日

  国家金融监管总局近日下发专项通知,针对人身险公司监管数据报送中暴露的文件传输缺陷、历史数据漏报错报、频繁修正干扰时效、基础质量失范等突出问题,要求全行业建立数据表责任制并强化全流程治理,明确要求存在历史数据问题的公司须于2025年8月20日前完成重报,以从源头上保障业务数据真实准确。

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  记者从业内获悉,国家金融监管总局日前向业内下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》(以下简称《通知》)。

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  综合多方信息来看,《通知》指出,前期数据报送工作存在的若干问题,其中包括数据文件问题,具体为报送的报文内容错误、报文与数据包内容不一致、数据包解压失败等,导致数据无法成功入库;历史数据报送问题,具体为部分公司未按规定自2023年1月1日起回溯报送存量数据,造成保费、理赔等关键信息漏报,同时存在公司将2023年之前的收费数据错误赋值并错报为2023年数据;数据修正问题,具体为部分公司在报送存量或增量数据后,短期内频繁进行修正和重报,严重影响数据的及时性和准确性;数据质量问题,具体为存在未按规范加工数据、数据未能真实反映业务等问题,例如员工信息私自脱敏、渠道信息应填未填、产品标识加工错误、财务科目名称及凭证信息填报不准确或不规范等。

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  《通知》要求各人身保险公司高度重视标准化监管数据报送工作,要按照“谁管业务,谁管数据”的原则,建立数据表责任制,明确每张数据表的责任部门及责任人,负责表中所有数据项的数据逻辑、数据质量及数据治理等工作,从根本上保证数据与业务的一致性。

  同时,加强数据治理。各人身保险公司应严格落实数据管理主体责任,深化数据治理、丰富完善检核规则,加强事前、事中及事后的全流程管理,不断提高数字化、信息化水平,持续提升数据质量。

  加强历史数据报送。各人身保险公司应按照标准化监管数据报送要求,完整准确报送历史数据。存在历史数据漏报错报问题的公司应尽快完成数据修正,并于2025年8月20日前重报。

  加强数据报送准确性、及时性。各人身保险公司应当在每月报送时完整、准确地报送数据,避免频繁进行数据修正。如需要修订数据,应于每个季度结束前10个工作日提出重报申请,并于次月20日(遇节假日顺延)前完成数据重报,不得频繁多次重报、多批次数据重报。

  此外,《通知》还要求中国银保信做好相关配合工作,做好数据入库、数据核验等工作,并建立重报工作台账,开展规范答疑等工作。

  2024年底,金融监管总局向业内下发《关于印发保险业监管数据标准化规范(人身保险公司2024版)的通知》,要求从2025年5月起,各人身保险公司应按照2024版规范的要求,于每月20日前(如20日为节假日则顺延)向监管部门报送前一月的全量、增量及变化量数据。

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人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国外贸产业现状及未来发展趋势 广交会第二期开幕 境外采购商到会近16万人 2024年4月25日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 302 12 2024年4月23日,备受瞩目的第135届中国进出口商品交易会(广交会)第二期在广州正式拉开帷幕。此次展会线下展览总面积达到了51.5万平方米,规模宏大,吸引了众多企业和采购商的目光。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 第135届广交会第二期盛大开幕,境外采购商人数大幅增长 2024年4月23日,备受瞩目的第135届中国进出口商品交易会(广交会)第二期在广州正式拉开帷幕。此次展会线下展览总面积达到了51.5万平方米,规模宏大,吸引了众多企业和采购商的目光。 此次广交会第二期共设置了24658个展位,参展企业数量达到了9820家,涵盖了家庭用品、礼品及装饰品、建材及家具三大板块,共计15个展区。这些展区集中展示了中国制造业的优质产品和创新能力,为国内外采购商提供了丰富的选择。 特别值得一提的是,截至4月23日17时,已有来自全球213个国家和地区的境外采购商共计15.69万人到会参观采购,到会人数同比增长了21.2%。这一数字不仅彰显了广交会在全球贸易中的重要地位,也反映出中国商品在全球市场上的强大吸引力。 此外,本次广交会第二期还吸引了众多优质特色企业参展,包括国家级高新技术企业、制造业单项冠军、专精特新“小巨人”等,这些企业的参展不仅提升了展会的整体质量,也为中国制造业的转型升级和高质量发展注入了新的活力。 广交会作为中国对外贸易的重要窗口和平台,一直以来都扮演着推动中国外贸发展的重要角色。此次第135届广交会的成功举办,不仅有助于促进中国与世界各国的经贸交流与合作,也将为中国经济的持续健康发展注入新的动力。 第135届广交会的第二期展区主要集中在家庭用品、礼品及装饰品、建材及家具这三大板块,共设置了15个展区。这些展区不仅展示了中国制造业的优质产品和创新能力,还体现了广交会“大家居”的主题概念,更好地满足了大众对消费升级及美好生活的需求。 在建材及家具展区,观众可以看到最新的家居好物和趋势,智能化、绿色化成为展会的最新看点。同时,厨房空间融入了Z世代的生活方式,是家居“出海”中最受国外采购商欢迎的产品。 家庭用品和礼品及装饰品展区则集中展示了日常生活中所需的各类用品,以及具有创意和特色的礼品和装饰品,为观众提供了一个发现生活美好、感受创意魅力的平台。 总的来说,广交会第二期的展区设置既体现了中国制造业的实力和水平,又满足了国内外采购商和观众对美好生活的追求和期待。如需更多关于展区设置的信息,建议直接访问广交会官方网站或联系相关组织单位。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 一、引言 外贸产业作为国家经济发展的重要引擎,对全球经济的稳定与增长起着关键作用。近年来,随着国际形势的复杂多变,我国外贸产业面临新的挑战与机遇。本调研旨在分析当前外贸产业的发展现状,探讨其存在的问题与趋势,为政策制定和企业决策提供参考。 二、外贸产业发展概况 近年来,我国外贸产业总体保持平稳增长态势。据海关总署数据,2024年前2个月,我国货物贸易进出口总值达到6.61万亿元,同比增长8.7%。其中,出口3.75万亿元,增长10.3%;进口2.86万亿元,增长6.7%。这一数据表明,我国外贸产业依然具有较强的韧性和活力。 三、外贸产业主要特点 在出口方面,泰国、印度、巴西等新兴市场表现亮眼,出口额均实现两位数增长。同时,传统品类需求下降,而新三样(电动汽车、锂电池、太阳能电池)等新兴产业产品出口增长迅速,成为外贸新的增长点。 跨境电商成为新增长动力 跨境电商作为外贸行业的新增长动力,近年来发展迅猛。越来越多的传统外贸企业开始转型跨境电商,利用互联网和数字化技术拓展海外市场。跨境电商的快速发展为我国外贸产业带来了新的发展机遇。 服务贸易占比逐渐提升 随着全球产业结构的调整和升级,服务贸易在我国外贸产业中的地位逐渐提升。我国积极推动以旧换新和扩大服务消费,加强服务领域开放,丰富服务消费供给,为服务贸易的发展提供了有力支撑。 四、外贸产业面临的问题与挑战 国际贸易保护主义抬头 近年来,国际贸易保护主义抬头,部分国家对我国产品实施加征关税等贸易限制措施,给我国外贸产业带来一定压力。 外贸市场竞争激烈 随着全球经济的复苏和国际贸易的回暖,外贸市场竞争日益激烈。我国外贸企业需要不断提高产品质量和服务水平,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。 贸易壁垒和政策限制增加 由于...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...