筑牢智能体发展安全根基

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2025月08月14日

在2025世界人工智能大会展览现场,工作人员在向参观者介绍全球首发首展的Q-Tractor P40 Plus升级版新能源无人驾驶牵引车。新华社记者 陈浩明摄

筑牢智能体发展安全根基
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在位于北京亦庄的全球首家具身智能机器人4S店Robot Mall,观众正在观看阿尔法跳舞机器人。唐 克摄(中经视觉)

  今年以来,智能体成为人工智能领域的重要发展方向。智能体是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体,可以是软件、硬件或一个系统,具备自主性、适应性和交互能力。智能体在人工智能领域广泛应用,常见于自动化系统、机器人、虚拟助手和游戏角色等,其核心在于能够自主学习和持续进化,以更好完成任务和适应复杂环境。

  在日前举办的第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)上,智能体成为热议焦点。与会专家认为,随着人工智能发展进入下半场,智能体技术加速突破实验室边界,深度融入产业核心领域,日益成为驱动产业变革的关键引擎。

  AI不断进化

  中国信息通信研究院数据显示,目前全球人工智能企业超3.5万家,我国人工智能企业超5100家,全球占比约15%,产业规模持续壮大,形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。

  根据中国互联网络信息中心发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》,2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上的增长率。

  2025年上半年,生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位进步,产品数量迅猛增长,应用场景持续扩大。从用户方面看,截至6月份,用户利用生成式人工智能产品回答问题的比例最高,达80.9%。“人工智能技术加速迭代,人工智能领域创新呈现群体性突破之势,人工智能与实体经济深度融合特征更加明显。”中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任赵志国说。

  随着我国人工智能领域持续发展创新,一批优质的国产人工智能产品加速出海,我国在人工智能领域的影响力显著提升。比如,DeepSeek上线不足20天,全球日活跃用户突破3000万人,成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用。此外,我国已成为全球人工智能专利最大拥有国,占比达60%。

  北京市经济和信息化局副局长姜洪朝介绍,当前,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,为实体经济数字化转型升级注入强劲动能。北京已聚集全国超40%的顶尖人工智能人才,人工智能企业突破2400家,核心产业规模近3500亿元。截至目前,累计备案上线大模型132款,全国占比超三成,稳居全国首位。

  360集团创始人周鸿祎认为,大模型能力越来越强,但仅有大模型是不够的。过去大模型在企业应用中的两大痛点即推理能力不足和缺乏独立做事能力,前者在近一年已显著改善,但后者仍未解决。大模型缺少“手和脚”,不会使用工具,不能直接干活。AI发展如果停留在大模型阶段,只能成为玩具,而非生产力工具。

  第十三届互联网安全大会名誉主席、教授邬贺铨认为,“智能体即服务”已成为互联网演进的核心标志,“用户主导操作”将转向“智能体自主执行+人类监督决策”,人从操作者转型为AI行为决策者。

  “大模型进化到智能体是必然的,智能体才是解决之道。它能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆,实现从需求到结果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力。”周鸿祎说。

  网络风险加剧

  智能体黑客的出现加剧了网络攻防的不对称性,人工智能之于网络安全既是风险也是机遇。赵志国表示,人工智能和安全领域的结合日益紧密,不仅催生了为网络安全提供更具主动性和适应性的技术工具,更推动安全体系从被动防御向智能驱动重构,其“安全能力倍增器”的效应正加速显现。

  赵志国分析,技术革新的背后安全风险正交织叠加。具体来看,其一,技术脆弱性带来内生安全风险。现阶段人工智能技术创新以数据、算法、算力三要素共同驱动,数据的依赖性、算法的复杂性、算力的集中性等内在属性,使得模型幻觉、算法黑箱、数据可信等特有的安全风险更加凸显。其二,恶意利用放大安全危机。人工智能驱动的攻击手段正朝着智能化、自动化方向发展,在显著降低攻击门槛、提升攻击频率的同时,进一步增强了攻击的隐蔽性与变异性。深度伪造欺诈、自动化攻击、开源生态投毒等新型网络威胁日渐增多。其三,治理的复杂性日益凸显。人工智能技术的广泛使用、各行业各领域的应用推广以及多场景的深度渗透,使其安全治理涉及技术标准、法律法规、应用安全、伦理规范等多重维度,监管框架完善的速度仍落后于技术发展应用速度,治理难度与不确定性持续上升。

  周鸿祎认为,当前企业面临双重挑战,一方面,安全运营专家稀缺且培养周期长;另一方面,“智能体黑客”出现使攻防对抗进入“机器对机器”的新阶段,单个黑客可操控上百个智能体黑客,批量发起自动化攻击,加剧网络战风险。

  工业和信息化部教育与考试中心主任郝志强表示,随着大模型向具身智能演进,智能体技术正重构安全攻防体系。从被动防御转向主动免疫,从单点防护升级为全域协同。这一深刻变革,亟需以人才为根本、以创新为动力、以安全为基石,构建支撑数字中国建设的现代化能力体系。

  确保安全可靠

  推动AI技术和数字安全的融合发展成为助力数字化建设、提速数字经济发展的关键。第十三届全国人大社会建设委员会副主任委员、世界互联网大会秘书长任贤良表示,要在充分发挥人工智能潜力的同时确保其发展的安全性、可靠性、可控性和公平性,使其成为守护安全、造福人类的国际公共产品。

  任贤良认为,目前全球数字技术发展存在不平衡现象,部分国家和地区数字基础设施建设薄弱,能力建设滞后,不仅难以享受互联网发展的福利,也在面对网络安全攻击时暴露出更大的脆弱性。各方应拥抱人工智能发展机遇,积极参与人工智能的发展和治理,并通过开放合作促进全球数字基础设施均衡发展,利用技术转移、能力建设、制度协同,为发展中国家和地区提升网络安全的防护水平,用数字普惠保障网络安全。

  邬贺铨建议,要深化行业大模型协作,破解“最后一公里”难题;加速大模型技术创新与架构演进,提升效率与可及性;创新升级数字安全防护体系,构建AI驱动的主动免疫;深化国际合作,共建开放、包容、安全的数字未来。

  面对日益严峻复杂的威胁态势,传统被动、碎片化的安全防护已力不从心,亟需根本性变革。安全能力必须加速向云端迁移和服务化转型,实现弹性扩展与按需交付,让安全即服务成为保障数字世界的坚实屏障。数字安全企业应着力构建覆盖预测、防御、检测、响应、恢复全生命周期的体系化安全运营框架,整合流程、人员与技术,形成闭环能力。更为关键的是,要充分利用AI尤其是大模型的强大能力,赋能威胁狩猎、异常检测与自动化响应,推动安全防御从“事后补救”向“事前预警、事中阻断”的主动免疫模式跃升。

  “人工智能和安全领域结合日益紧密,要坚持技术创新,筑牢安全发展根基;坚持融合赋能,壮大产业发展生态;坚持协同共治,形成安全发展合力。”赵志国说。

  周鸿祎介绍,360推出的安全智能体基于安全大模型这颗“大脑”,为其增添了“手和脚”,尤其是L4多智能体蜂群,可实现对人类高级安全专家能力的复刻。360正推动全线产品智能体化,致力于用安全智能体重塑数字安全。

  “安全是数字化的底座,AI是数字化的顶峰。360将继续坚持‘安全+AI’双主线发展,用安全守护时代,用AI定义未来。”周鸿祎说。(记者 黄 鑫)

【责任编辑:周靖杰】
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                截至4月29日晚间,A股五大上市险企2024年一季报全部亮相。中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险今年一季度共取得归属于母公司股东的净利润830.17亿元,同比下降13.5%,整体呈“一升四降”格局。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   从业务方面看,A股五大上市险企保费收入呈“三升两降”格局,寿险新业务价值全面提升;从投资端来看,上市险企继续保持长期投资、稳健投资风格,在股票市场侧重配置低估值、高股息类资产,整体投资收益表现稳健。   寿险新业务价值最高同比增长超八成   从今年五大上市险企一季度的归母净利润来看,仅中国太保同比增长1.1%,其余四家险企同比皆有不同程度下降。   从保费收入来看,今年一季度,五大上市险企合计实现保费收入约1.07万亿元,同比增长0.96%。其中,中国人寿、中国平安和中国人保一季度保费皆同比上涨。   在寿险业务领域,五大上市险企持续优化业务结构,稳步提高发展质效。具体来看,今年一季度,中国平安实现归属于母公司股东的营运利润387.09亿元。其中,寿险及健康险、财产保险以及银行三大核心业务恢复增长。中国人寿业务结构持续优化,发展质效进一步提高,持续强化资产负债管理,积极推进形态多元、期限多元、成本多元的产品体系构建。中国人保坚持质量第一、效益优先,较好统筹了质的有效提升和量的合理增长。   同时,今年一季度五大险企寿险新业务价值全面提升。具体来看,人保寿险新业务价值同比大幅增长81.6%。新华保险十年期及以上首年期交保费收入同比增长83.9%,续期保费同比增长2.7%;业务结构的优化及业务品质的改善,促进公司新业务价值增长51%。太保寿险新业务价值达成51.91亿元,同比增长30.7%。中国人寿新业务价值实现近年来最高增速,较去年一季度重置后新业务价值增长26.3%。中国平安的寿险及健康险业务新业务价值达成128.9亿元,可比口径下同比增长20.7%。   对于一季度五大险企新业务价值全面提升,东吴证券非银金融行业分析师葛玉翔分析认为,这主要得益于三个方面,一是产品和期限结构优化,在低利率和竞品理财低迷背景下,行业已基本消化去年寿险产品预定利率下调前“炒停”的影响,长期期缴业务恢复性增长;二是上市险企积极降本增效,落实银保渠道“报行合一”并着力个险渠道探索佣金递延,优化基本法设计,提升费用投入产生效率;三是2023年7月末寿险产品预定利率下调后,综合负债成本稳中有降。   投资收益率整体稳健   从投资端来看,今年一季度,A股市场整体呈现“V”字形走势,市场利率持续走低。上市险企继续坚持长期投资理念,投资收益率整体稳健。   具体来看,新华保险一季度准确把握投资机遇,实现年化总投资收益率为4.6%,年化综合投资收益率为6.7%,较上年同期提升1个百分点。其中,A股、港股和权益类基金品种收益率均大幅跑赢同期投资基准;交易债择时优秀,金融产品收益较高。   中国人寿坚持长期投资、价值投资和稳健投资理念,多措并举稳定投资收益。一季度,实现总投资收益646.57亿元,同口径同比增长7.2%,简单年化总投资收益率为3.23%;净投资收益为426.81亿元,简单年化净投资收益率为2.82%。   中国平安一季度实现保险资金投资组合年化综合投资收益率3.1%,年化净投资收益率3.0%。中国平安表示,在资产配置层面,坚持稳健的风险偏好,持续优化穿越周期的十年战略资产配置,坚持长久期利率债与风险类资产、稳健型权益资产与成长型权益资产的二维平衡配置结构。   中国太保表示,其坚持基于负债特性保持大类资产配置基本稳定,坚持在战略资产配置的引领下积极配置长期固收资产,延展资产久期,灵活进行战术资产配置,持续做好低估值、高股息、长期盈利前景好的权益类投资品种配置,稳步推进创新型配置模式和投资策略,积极应对低利率市场环境。一季度,中国太保非年化净投资收益率为0.8%,同比持平;非年化总投资收益率为1.3%,同比下降0.1个百分点。...
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              人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
              儿童娱乐行业市场前瞻 儿童娱乐行业将更多地围绕教育主题展开_保险有温度,人保有温度

              儿童娱乐行业市场前瞻 儿童娱乐行业将更多地围绕教育主题展开_保险有温度,人保有温度

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              儿童娱乐行业市场前瞻 儿童娱乐行业将更多地围绕教育主题展开 2024年5月8日 来源:互联网 1495 99 儿童娱乐是一个广泛的领域,涵盖了专为儿童提供的各种娱乐活动和设施。随着儿童人口数量的增长和家庭经济水平的提升,儿童娱乐行业的市场规模将持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着二胎、三胎政策的放开,儿童人口数量持续增长,这为儿童娱乐行业提供了庞大的潜在市场。同时,随着家庭经济水平的提升,家长们对儿童教育的重视程度不断提高,他们愿意为孩子提供更好的娱乐和教育环境,这也进一步推动了儿童娱乐行业的市场需求。 儿童娱乐是一个广泛的领域,涵盖了专为儿童提供的各种娱乐活动和设施。这些活动和设施旨在满足儿童的需求和兴趣,同时提供教育和娱乐的双重价值。 当前,儿童娱乐市场正在快速发展,主要得益于家庭收入的增长、家长对儿童教育的重视以及二胎、三胎政策的放开等因素。市场上涌现出各种形式的儿童娱乐项目,包括传统的游乐场、主题公园、室内游乐中心,以及新兴的VR体验馆、亲子互动游戏等。 中国是人口大国,截止2022年末中国0-14岁人口共计23859万人,庞大的儿童人口数量潜藏了巨大的市场需求。从儿童乐园消费者年龄结构来看,4-6岁儿童占比高达71%,其中,4岁儿童约占28%。从家长选择儿童游乐园最关注的因素来看,安全占比最大,高达25%,其次为出现便利和价格因素,占比分别为22%和18%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 儿童游乐园的主要消费者是家庭中的儿童和他们的家长。随着家庭收入的增加和家庭教育观念的改变,父母对于孩子的培养和娱乐需求的重视程度不断提高。他们更倾向于选择具有丰富多样的游乐设施、设施维护良好以及有专业的保育员提供服务的儿童游乐园。同时,消费者在选择儿童游乐园时最关注的因素是安全性、设施多样性以及儿童参与度。 儿童娱乐行业市场竞争激烈,存在多个主要竞争对手。这些竞争对手包括大型综合性儿童游乐园、主题园区以及小型家庭经营的儿童游乐场。为了在市场中脱颖而出,儿童游乐园需要不断创新,提供更具吸引力和特色的游乐项目。同时,服务质量、环境卫生等方面的提升也是必不可少的。 未来的儿童娱乐设备将更加注重多元化的体验。结合文化元素设计的主题游乐设备将成为一大亮点,这些设备将融合当地特色文化,为孩子们带来更加丰富多彩的体验。环保可持续发展将成为儿童娱乐行业的重要发展方向。制造商将更加注重采用环保材料制造游乐设备,以减少对环境的影响。 安全是儿童娱乐设备的首要考虑因素。未来的游乐设备将采用更加先进的技术和材料,提高设备的安全性能,确保孩子们在玩耍时的安全。智能化是儿童娱乐设备发展的主要趋势之一。未来,智能互动体验设备将成为主流,这些设备将采用先进的传感器和人机交互技术,为孩子们提供更加个性化的游乐体验。 家长对儿童教育的重视程度越来越高,因此,儿童娱乐行业将更多地围绕教育主题展开。例如,智能玩具、教育类App等将受到更多关注。儿童娱乐行业将与文化、科技、体育等领域的跨界合作更加频繁,为孩子们带来更加多元化的体验。 随着儿童人口数量的增长和家庭经济水平的提升,儿童娱乐行业的市场规模将持续扩大。特别是在节假日和周末,家长们更倾向于带孩子到儿童游乐场度过欢乐时光。随着消费者对儿童娱乐体验的要求不断提高,他们更愿意为高品质的儿童娱乐产品买单。这将推动儿童娱乐行业向更高品质、更个性化的方向发展。 科技创新将为儿童娱乐行业带来更多可能性。例如,虚拟现实、增强现实等新技术将为孩子们带来更加沉浸式的体验。此外,智能化技术也将提升儿童娱乐设备的安全性、可靠性和趣味性。随着消费者需求的不断升级,儿童娱乐行业将越来越趋向个性化和定制化。定制化的儿童娱乐产品将能够满足不同年龄段、不同兴趣爱好的孩子的需求。总的来说,儿童娱乐行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续扩大,消费升级、科技创新和个性化定制服务将成为行业发展的主要驱动力。然而,在快速发展的同时,儿童娱乐行业也需要关注安全问题、环保问题和教育价值等方面的发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...