钨价持续攀升 产业链迎增长机遇

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2025月08月21日

(原标题:钨价持续攀升 产业链迎增长机遇)

钨价持续攀升 产业链迎增长机遇
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证券时报记者 刘俊伶

今年以来,主要钨制品价格持续上涨。Wind数据显示,近一周,钨精矿价格呈现日涨3000―10000元/吨的迅猛之势。8月20日,65%钨精矿价格报21.7万元/吨,较8月19日增加3000元/吨,较年初上涨51.75%;88.5%仲钨酸铵(APT)报31.15万元/吨,较年初上涨47.98%,钨粉价格报482.5元/公斤,较年初上涨53.91%。

近期市场动态显示,8月以来,钨龙头企业多次调价,如江钨控股集团国标一级黑钨精矿8月下半月指导价21.3万元/标吨,较上半月报价上调1.9万元/标吨,涨幅9.79%,月涨幅17.03%。章源钨业此前公布8月上半月长单采购报价:55%黑钨精矿19.25万元/标吨,较7月下半月上调1.25万元/标吨。

业内人士认为,这一轮价格大涨主要原因包括供应持续收紧、新兴需求等。从供给端来看,今年4月,自然资源部下达2025年第一批钨矿开采总量控制指标为58000吨,较2024年第一批开采总量控制指标减少4000吨,降幅为6.45%。而钨矿主产区江西省、云南省的开采量分别缩减2370吨、400吨,导致市场流通量锐减。

从需求端来看,钨硬质合金具有硬度高、耐磨、耐高温、耐腐蚀等一系列优异性能,广泛用于机械加工、航空航天、国防军工、电子工业、交通运输等领域。近年来,新能源领域钨需求显著增长,据中钨在线数据,光伏钨丝渗透率从2024年的20%升至2025年的40%,并不断快速攀升,预计未来全球需求超4500吨;锂电池正极添加钨提升能量密度,2025年消费量同比增22%,达1500吨。

国盛证券研报认为,短期看好刚需补库+出口修复驱动的钨价弹性;中长期钨品供给矛盾难解,资源品稀缺有望驱动钨价中枢抬升。钨产业链利润分配属于典型的“微笑曲线”,占据产业链两端的企业有望充分受益于钨价上行周期。

据证券时报・数据宝统计,A股中布局钨产业链的个股共有10只。8月以来,钨概念股普遍上涨,平均涨幅达到10.1%,洛阳钼业、中钨高新、翔鹭钨业累计涨幅居前,分别达到22.48%、18.99%、17.41%。

从估值上来看,部分钨概念股估值较低,滚动市盈率中位数为30.24倍,盛屯矿业、洛阳钼业、锡业股份3股不足20倍。盛屯矿业估值最低,最新滚动市盈率为12.41倍,根据公司年报数据,其自有矿山银鑫矿业保有钨金属量3.22万吨。

从业绩上来看, 根据目前披露的半年报业绩数据,按照半年报、业绩快报、业绩预告下限(无下限则取公告数值)统计,已公布业绩的8家公司中,翔鹭钨业和广晟有色同比扭亏为盈,洛阳钼业、湖南黄金、锡业股份、章源钨业归母净利润同比增长,整体报喜比例达四分之三。

翔鹭钨业上半年实现归母净利润1838.36万元。公司表示,硬质合金销售订单增加,新产品光伏用钨丝产能逐步释放,同时公司加强成本控制,提高盈利水平,营业利润同比增加。

归母净利润同比增长的公司中,洛阳钼业增幅最高,预计上半年实现归母净利润82亿元至91亿元,同比增长51.37%至67.98%。公司2024年年报显示,钨产量、销量分别为8288吨、8132吨,同比分别增长3.92%、3.32%。

(本版专题数据由证券时报中心数据库提供)

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...