雪浪环境：9月1日高管杨建平减持股份合计63万股

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2025月09月02日

证券之星消息，根据9月2日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，雪浪环境（300385）最新董监高及相关人员股份变动情况：2025年9月1日公司董事杨建平共减持公司股份63.0万股，占公司总股本为0.1892%。变动期间公司股价上涨2.34%，9月1日当日收盘报5.25元。

雪浪环境：9月1日高管杨建平减持股份合计63万股
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雪浪环境近半年内的董监高及核心技术人员增减持详情如下：

雪浪环境的高管列表及最新持股情况如下：

该股最近90天内无机构评级。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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2024年中国工业软件行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年3月28日来源：中研网 962 60 工业软件作为推动制造业转型升级的关键力量，其应用范围涵盖了研发设计、生产制造、经营管理等各个环节。在研发设计领域，工业软件能够为企业提供高效的CAD、CAE、CAM等工具，助力企业提升研发设计能力;在生产制造领域，工业软件能够实现生产过程的数字化、智能化管理图片来源于网络，如有侵权，请联系删除工业软件行业作为工业化和信息化深度融合的产物，正日益成为推动制造业转型升级、提升产业竞争力的重要力量。近年来，随着全球制造业的快速发展和数字化转型的深入推进，工业软件市场规模不断扩大，应用领域不断拓展。自2013年起，制造业步入了新旧动能转换的加速阶段，全球工业软件产业也呈现出稳健的增长态势。尤为值得一提的是，中国工业软件市场在此期间展现出了迅猛的发展势头。据中研普华产业院研究报告数据显示，至2020年，我国工业软件产业规模已突破1974亿元大关，同比增长率高达14.77%，这一成绩无疑凸显了工业软件对煤矿智能化建设的巨大支撑作用。伴随着制造业大国地位的稳固，以及工业制造业对信息化需求的日益提升，我国工业软件市场规模也实现了跨越式增长。从2016年的1194亿元，到2021年的2106亿元，再到2022年的2407亿元，每一次的增长都见证了工业软件行业的快速发展。而到了2023年，中国工业软件市场规模更是达到了2824亿元，这一数字不仅展示了工业软件行业的强劲增长势头，也预示着其未来巨大的发展潜力。图表：2019-2024年中国工业软件行业市场规模工业软件作为推动制造业转型升级的关键力量，其应用范围涵盖了研发设计、生产制造、经营管理等各个环节。在研发设计领域，工业软件能够为企业提供高效的CAD、CAE、CAM等工具，助力企业提升研发设计能力;在生产制造领域，工业软件能够实现生产过程的数字化、智能化管理，提高生产效率和质量;在经营管理领域，工业软件能够帮助企业实现数据的整合和分析，优化资源配置，提升决策效率。同时，工业软件的发展也为煤矿智能化建设提供了有效支撑。通过应用工业软件，煤矿企业能够实现生产过程的自动化、智能化管理，提高安全生产水平;同时，工业软件还能够助力煤矿企业实现数据的采集、分析和应用，提升企业的管理水平和市场竞争力。展望未来，随着制造业的转型升级和智能化发展，工业软件的应用领域将进一步拓展，市场规模也将持续增长。分析师预测，到2024年，中国工业软件市场规模有望达到3197亿元。 1、工业产品日益增长的复杂度，正推动着工业软件向集成化、平台化方向迈进。随着技术的飞速发展，现代工业产品已不再是单一领域的产物，而是融合了机械、电子、电气等多个学科领域的复杂系统。这种变化使得产品的创新开发变得更为复杂，需要跨越多个专业领域，综合运用多种应用软件工具。为了满足这种需求，工业软件行业正面临着巨大的挑战与机遇。一方面，工业软件需要整合多学科领域的知识、技术和软件信息，为用户提供一个综合平台，以支持整个价值链的协同工作。这意味着工业软件不仅要具备强大的功能，还需要具备高度的集成性和可扩展性。另一方面，工业软件的竞争已不再局限于单一环节的功能或工具软件，而是需要为客户提供一个能够集成设计、制造和管理等功能的数字化研发平台。这样的平台需要覆盖全系统、全领域、全流程，为用户提供一站式的解决方案。 2、随着应用场景的不断丰富和多样化，工业软件正逐步向工程化、大型化、复杂化方向发展。面对产品、工艺以及需求的日益复杂化，工业软件需要掌握不同细分领域的行业和工程知识，并提供专业化的软件解决方案。特别是在航空、航天、国防等重点领域，工业软件的应用场景更为特殊和复杂。在这些领域中，工业软件需要处理大量的知识领域，并满足高度针对性的工程化要求。例如，在卫星、火箭、导弹、飞机等复杂装备的数字化研制中，工业软件需要支持庞大的设计模型、仿真模型以及巨大的设计仿真计算量。这种大规模系统、复杂流程场景下的处理能力，直接决定了工业软件的可用性和性能。因此，工业软件需要不断提升自身的能力和技术水平，以应对日益复杂的工程问题。 3、国家重大工程的建设不仅是对工业软件技术创新与升级的推动，更是对国产工业软件能力的全面检验与提升。在“十四五”期间及以后更长的时间内，我国将持续投入建设一系列重大创新型号工程，如嫦娥工程四期、载人登月、新型大飞机、民用航空发动机等。这些工程不仅代表着国家科技实力的提升，更是对工业软件行业提出了新的挑战和机遇。重大创新型号工程具有推动工业软件发展的属性和责任，它们在研发过程中会催生出...

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保险有温度,人保财险 _2024年中国电力设备检测行业产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年4月8日来源：互联网 1380 91 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程，旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障，降低运行风险，提高设备使用寿命，并保障电力系统的稳定性和可靠性。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程，旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障，降低运行风险，提高设备使用寿命，并保障电力系统的稳定性和可靠性。电力设备检测的重要性不言而喻，因为它们是输配电网中的枢纽和通道。设备在使用的过程中可能会出现老化、失修、故障隐患等情况，这些情况并不能都靠人眼或工作人员的经验来排除。因此，必须依靠专门的电力设备检测来发现这些安全隐患，并及时组织人力排除。电力设备检测涉及多种技术，如红外热像技术、超声波检测技术、气体色谱技术等。这些技术可以帮助检测人员分析设备的运行状态，发现异常情况，如过载、接触不良、线路短路等故障。此外，还有一些检测标准，如绝缘电阻测试、耐压测试和效率测试，用于评估设备的绝缘性能、工作电压下的表现以及能源利用效率。电力设备检测是预防性试验的重要组成部分，通过对已投入运行的设备按规定的试验条件、试验项目、试验周期进行定期检查或试验，可以发现运行中电力设备的隐患，预防发生事故或电力设备损坏。它是判断电力设备能否继续投入运行并保证安全运行的重要措施。根据中研普华产业研究院发布的分析电力设备检测行业产业链的上下游结构在上游，产业链主要包括各类检测设备、检测耗材的生产制造业。这些设备和耗材是电力设备检测的基础，它们的质量和性能直接影响到检测的准确性和效率。例如，电气性能检测设备、机械物理性能检测设备、耐环境性能检测设备等，都是进行电力设备检测所必需的。此外，上游还包括提供技术支持的各类研究机构和技术服务提供商，他们为检测行业提供新的检测技术和方法，推动行业的技术进步。中游则是电力设备检测机构，这些机构是产业链的核心环节。它们根据机构性质可分为国有控股检测机构、民营检测机构和国外认证检测机构在华分支机构等。这些机构主要承担电力系统输变电、配电环节的一次设备和二次设备的产品质量监督检验、强制性认证及认证监督检验等任务。它们利用上游提供的检测设备和耗材，对电力设备进行专业的检测，确保设备的安全性和可靠性。在下游，产业链则主要涉及电气设备制造业以及电气设备使用企业。这些企业是电力设备检测服务的最终用户，他们对电力设备的质量和性能有着严格的要求。通过中游检测机构的检测服务，这些企业可以确保采购的电力设备符合相关标准和规范，从而保障电力系统的稳定运行。 2019年，中国电力设备试验检测市场规模约为15.54亿元，2015-2019年复合增长率为12.07%。预计2020年-2021年电力设备检测市场规模分别达到16.32/18.31亿元。2022年全球电力设备检测市场规模达到数亿元人民币，预计到2028年将达到更高水平。电力设备检测行业的发展趋势分析随着经济的快速发展和电力行业的不断升级，电力设备的检测需求变得越来越重要。技术升级需求、政府政策支持和市场竞争压力共同推动了电力设备检测市场的快速增长。技术创新带动市场需求，各类先进的检测设备和技术的引入将进一步推动市场的发展。电力设备状态检测、监测正朝综合检测方向发展。随着科技的不断进步，电力设备检测技术也在不断创新，自动化检测技术的应用和智能化检测设备的推广成为行业发展的重要趋势。这些技术的应用可以提高检测的效率和准确性，降低人力成本。电力设备检测行业还呈现出国际合作与竞争的趋势。我国拥有丰富的电力设备检测资源和经验，可以通过技术输出和市场拓展来实现对国际市场的进一步开拓。同时，随着电力设备检测市场的不断发展，各相关企业之间的合作将更加紧密，以共享资源和经验，提高市场竞争力。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11073 ...

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2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日来源：中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除从AI制药企业的布局视角来看，不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中，早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力，成为了AI制药企业竞相布局的焦点。早期药物开发是药物研发流程中的关键一环，涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段，AI技术的应用能够显著提高研发效率，缩短药物上市时间，降低研发成本。因此，越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域，希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家，占据了整个AI制药行业的显著份额，高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型，对海量的生物数据进行深度挖掘和分析，以发现新的药物靶点，筛选出具有潜力的候选药物。同时，他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系，共同推动早期药物开发领域的进步。图表：2022年全球AI制药企业布局领域分布情况除了早期药物开发领域外，其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支，涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析，有助于揭示疾病的发病机理，为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估，是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程，提高药物研发的成功率。端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程，从靶点发现到临床试验，再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系，通过整合各个环节的资源和信息，实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价，为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途，为药物研发开辟新的道路。根据智药局的最新统计，2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件，相较于2021年的73起，数量上有了明显的提升。同时，融资总金额也达到了62.02亿美元，折合人民币约为426.66亿元，同比增长了47%，呈现出双双上涨的趋势。从地域分布来看，美国的AI药物研发融资事件最为活跃，达到了71起，占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后，展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起，虽然数量相对较少，但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。图表：2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额在投融资活动的地理集中性方面，中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础，为AI药物研发提供了良好的发展环境。然而，尽管整体融资额有所上涨，但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金，占总融资额的77%，显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%，这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。此外，从各季度的融资情况来看，全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响，导致市场普遍缺乏资金，投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此，AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信未来会有更多的资金涌入这个领域，推动其持续创新与发展。更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关，一直以来都受到...

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