平安银行管理层:零售业务“最灰暗”的时候已经过去了

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2025月08月26日

(原标题:平安银行管理层:零售业务“最灰暗”的时候已经过去了)

平安银行管理层:零售业务“最灰暗”的时候已经过去了
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经济观察报 记者 老盈盈  

平安银行管理层:零售业务“最灰暗”的时候已经过去了
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8月25日,平安银行(000001.SZ)召开2025年中期业绩说明会。会上,平安银行行长冀光恒表示,2025年会是最难的一年,但上半年部分指标已经出现积极的趋势,相信困难正逐步过去。经过两年的业务调整,零售业务“最灰暗”的时候已经过去了,上半年出现了一些趋势性的变化,为零售的再次发展奠定了良好的基础。

平安银行管理层:零售业务“最灰暗”的时候已经过去了
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上半年,平安银行零售贷款规模降幅收窄,基本实现止跌。平安银行行长助理王军表示,高风险个贷产品的压降已接近尾声,零售资产风险高点已过,趋势逐渐向好。据其介绍,在上半年平安银行零售贷款规模下降总量中,信用卡占比超过95%;2025年一季度零售贷款余额较2024年末下降380亿元,2025年二季度零售贷款余额较一季度环比仅下降了31亿元,环比大幅收窄;基础类贷款中按揭贷款较年初增长了200亿元。另外,平安银行过去的获客渠道主要来源于中介渠道,目前零售自营队伍则达到了1100人。

零售不良生成方面,平安银行首席风险官吴雷鸣介绍称,二季度零售不良生成额同比下降了90多亿元,不良生成率较一季度末下降了18个BP,较年初下降64个BP。吴雷鸣亦表示,零售不良生成的拐点早已显现,预测下半年会继续在下降通道中,将密切关注经济环境和个人还款能力的变化,有信心保持零售资产质量的稳定。

根据平安银行2025年半年度报告,在个人贷款方面,2025年6月末,该行个人贷款不良率1.27%,较上年末下降0.12个百分点,较2025年3月末下降0.05个百分点。该行表示,2025 年上半年,国内经济保持稳中有进态势,个人客户还款能力有所恢复。

近年来,平安银行在坚持零售特色的基础上,推动对公业务的特色化和差异化经营。在对公业务方面,据平安银行副行长方蔚豪介绍,该行聚焦六大行业,包括基础设施、政府与公用事业、基础能源、新能源等,除了房地产主动避险进行结构调整外,其余板块均保持良好增长。

平安银行2025年半年度报告显示,一方面,该行实现基础设施、汽车生态、公用事业、地产四大基础行业贷款新发放2397.77亿元,同比增长19.6%;另一方面,拓展新制造、新能源、新生活三大新兴行业的新场景、新模式,上半年三大新兴行业贷款新发放1238.17亿元,同比增长16.7%。

另外,平安银行为顺应对公客户综合化、生态化、一体化经营趋势,适应市场环境和客户需求的变化,建立了战略客户、区域重点客户、小微客户的客户分层经营和梯度培育体系。一是针对战略客户,按照名单制管理,推进行业专业化深度经营,为客户提供一体化金融服务;二是聚焦区域特色,重点拓展机构客户、上市公司、科技企业、跨境等优质客群,优化客户结构;三是针对小微客户,落实支持小微企业融资协调工作专班机制,配合政府专班开展千企万户大走访,持续优化产品及流程,提升小微客户服务质效。

方蔚豪亦表示,在对公业务上。该行持续压降高息负债,重点开拓低成本负债来源,优化存款结构和成本,推动存款高质量增长。 

冀光恒则强调,下半年将加强关注重点经营单位和重点分行的业绩表现,提升营收和利润水平。目前各项业务转型升级举措正在推动中,后续将深化产品和服务模式创新,加快优化客户群结构,加强内部协同。同时,平安银行将更加专注经济活跃度高、信贷需求旺盛的经济发达地区,加大资源和政策支持力度,优化资产收益率和存款付息率,增加非息收入的占比,并引导各分支机构不断提升精细化管理和合规治理的能力。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...