人脸信息安全保护有了新办法

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2025月04月10日

  小区门禁必须“刷脸”才能解锁,移动支付平台不知何时开通了“扫脸即付”,人脸信息在不法平台上“0.5元一张”……人脸识别技术便利人们生活的同时,随之而来的一些现象也引发了公众对个人信息安全的担忧。

人脸信息安全保护有了新办法
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  以个人信息保护法为代表,各部门从立法、执法等多方面不断加强人脸识别技术应用的治理。3月,国家网信办、公安部联合公布了《人脸识别技术应用安全管理办法》(以下简称《办法》),对应用人脸识别技术处理人脸信息的基本要求和处理规则、人脸识别技术应用安全规范等作出规定,将于6月1日起实施。

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  烦  恼

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  滥用人脸识别,信息储存不当

  “告知—同意”是个人信息保护法等确立的个人信息保护核心规则,将信息主体的“同意”视为人脸信息处理行为的必要条件。但常有商家无视“告知—同意”原则,滥用人脸识别。

  此前,某装修企业被曝光在各门店安装了具备人脸识别功能的摄像头,顾客一旦进入该企业门店,人脸信息就会在不知情的情况下被捕捉、记录,以后顾客再去哪家店、去了几次、如何谈价,该企业都能知道。

  清华大学法学院教授程啸表示:“该企业的行为,显然不符合个人信息保护法中的‘告知—同意’原则。”在很多应用场景,人脸识别设备的安装和使用既不会明确告知用户,也不会征求用户的同意,用户的人脸信息被悄悄地收集和使用,甚至未经授权就挪作他用。

  “信息处理者与个人之间存在着明显的信息不对称,个人往往缺乏足够的信息和知识来评估信息收集的风险和后果,有些人也随意就‘同意’了。”华东政法大学教授张勇说。

  同时,不当使用人脸识别技术导致的敏感个人信息泄露也广受关注。

  一些不法分子利用深度伪造技术和泄露的人脸信息,结合AI(人工智能)换脸,实施犯罪行为。去年夏天,浙江某地公安机关发现,境外某平台上有团伙在推广“帮忙获取他人网络信息”的业务。其宣称,可以利用大模型技术,结合非法获取的人脸信息制作视频,突破平台登录的人脸识别验证,从而强制登录平台账号。

  公安机关调查发现,该团伙人员利用外国某AI大模型,结合非法获取的人脸照片,输出人脸视频,进而突破认证,登录账号,进一步窃取更多个人信息。很快,相关犯罪嫌疑人被公安机关抓获。

  此外,人脸识别系统因技术问题产生误判、部分人脸信息收集者对所收集信息存储不当、特定领域人脸信息处理规定过于宽泛等问题,也困扰着广大群众。

  “这些人脸识别乱象,不利于构建安全清朗的网络生态、保护个人权益。”厦门大学法学院教授郭春镇说,要健全人脸识别的法律规制模式,回应群众关切。

  探  索

  针对乱象,出台完善相关规范

  如何应对刷脸乱象?

  “在信息处理中,个人面对的是强大的、组织化的信息处理机构;加之信息时代下个人信息处理往往是动态化、复杂化的,个人难以在参与及做出选择的过程中保持知情及自治。因此,国家需要以行政执法、公益诉讼等积极行动保护个人信息安全。”北京大学法学院教授王锡锌说。

  就在3月28日,中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合发布公告,将开展2025年个人信息保护系列专项行动,其中就明确将“公共场所违法违规收集使用人脸识别信息”作为重点问题之一。近年来的“清朗”系列专项行动,也多次涉及人脸识别的相关问题。

  人脸识别相关的违法侵权行为,往往存在取证难等问题,个人维权有时尤其难。这类行为侵害的一般又是很多人的利益。因此,根据个人信息保护法规定,检察机关等可以提起公益诉讼。

  “高清头像”“可过脸”……广东广州某区检察院在办理一宗侵犯公民个人信息罪案件时,注意到了卷宗里的一些词。郑某等4人出售包括人脸在内的公民个人信息2000余条,造成大量公民个人信息被泄露甚至被冒用。

  很快,郑某等受到了刑事处罚。但相关公民的人脸等信息权益还没有得到复原补偿,非法售卖人脸信息造成的危害仍继续存在。

  于是,广东广州某区检察院以郑某等4人为被告向法院提起民事公益诉讼。最终,法院要求4人配合切断违法获取个人信息售卖的网络,以个人违法所得为标准支付公益损害赔偿金,同时以公益宣传等方式弥补和修复其对社会公共利益造成的损害。

  打击行动见成效,而要从根本上、长远上解决问题,还需相关规范的跟进完善。

  进出小区只能刷脸,合法吗?2021年7月,最高人民法院发布关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定。其中明确,物业服务企业或者其他建筑物管理人以人脸识别作为业主或者物业使用人出入物业服务区域的唯一验证方式,不同意的业主或者物业使用人请求其提供其他合理验证方式的,人民法院依法予以支持。

  立法不会缺位。“处理敏感个人信息应当取得个人的单独同意”,2021年颁布的个人信息保护法对于人脸识别作出了规定。

  “此外,网络安全法、数据安全法、网络数据安全管理条例等法律、行政法规都对包括人脸信息在内的个人信息保护作出了规定。”中国信息通信研究院互联网法律研究中心主任何波说。

  跟  进

  厘清法律边界,防范技术风险

  “此前的法律、行政法规对个人信息保护的规定较为原则,缺乏针对人脸识别技术应用的专门规则。”何波表示。

  民有所呼,法有所应。《办法》出台,对人脸识别技术应用的范围和要求作出具体规定。《办法》聚焦人脸识别技术常见应用场景,为人脸信息的处理划定了清晰的法律边界,有效遏制技术滥用风险。

  “《办法》的一大特点,就是对人脸识别技术使用中人民群众反映强烈、社会关注度高的问题,给出明确具体的回应,体现了鲜明的问题导向。”国家网信办数据与技术保障中心副主任王志成说。

  去年,有消费者向有关部门反映,上海某区某游泳馆更衣室,采用了人脸识别的方式开启更衣柜。“屏幕会出现附近来往顾客没穿衣服的画面,对个人隐私造成极大危害。”该消费者说。

  对此,该区委网信办协同市场监管、公安等有关部门,核实查验、指导整改,并依法作出行政处罚。

  王志成介绍,针对社会广泛关注的公共场所、私密空间滥用人脸识别技术的问题,《办法》第十三条明确规定“任何组织和个人不得在宾馆客房、公共浴室、公共更衣室、公共卫生间等公共场所中的私密空间内部安装人脸识别设备”。

  针对社会关注的诸多热点,《办法》给出了回应:

  ——针对强制使用人脸识别技术问题,例如某银行APP强制人脸验证登录,某健身房强制会员刷脸入场等,《办法》确立非唯一验证原则,第十条明确规定“实现相同目的或者达到同等业务要求,存在其他非人脸识别技术方式的,不得将人脸识别技术作为唯一验证方式”。同时,为了减少人脸信息收集、存储,第十一条明确规定“应用人脸识别技术验证个人身份、辨识特定个人的,鼓励优先使用国家人口基础信息库、国家网络身份认证公共服务等渠道实施,减少人脸信息收集、存储,保护人脸信息安全”。

  ——针对社会反映强烈的部分弱势群体的人脸信息权益受损的问题,《办法》第五条规定“处理残疾人、老年人人脸信息的,还应当符合国家有关无障碍环境建设的规定”。

  …………

  “《办法》通过个人信息保护影响评估机制,要求个人信息处理者事前评估处理活动的合法性和风险;通过备案制度,增强个人信息处理者责任意识并便于监管部门开展监督;通过数据加密、入侵检测和防御等要求,促进个人信息处理者持续改进安全策略和保护措施。”中国法学会网络与信息法学研究会常务副秘书长周辉介绍。

  张勇说,保护人脸信息安全,需要社会各方努力,建议加强包括人脸信息在内的个人信息保护宣传教育,提升个人信息保护法治意识。(记者 金 歆)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国特种机器人行业的产业链供需布局分析及市场发展现状 2024年4月24日 来源:互联网 669 39 特种机器人,或称专业服务机器人,是指除工业机器人、公共和个人服务机器人之外的各种机器人。它们通常应用于专业领域,由经过专门培训的人员操作或使用,辅助和/或代替人执行特定任务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特种机器人,或称专业服务机器人,是指除工业机器人、公共和个人服务机器人之外的各种机器人。它们通常应用于专业领域,由经过专门培训的人员操作或使用,辅助和/或代替人执行特定任务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据特种机器人所应用的主要行业,可以将其分为农业机器人、电力机器人、建筑机器人、物流机器人、医用机器人、护理机器人、康复机器人、安防与救援机器人、军用机器人、核工业机器人、矿业机器人、石油化工机器人、市政工程机器人等。此外,按照使用的空间,特种机器人可以分为地面机器人、地下机器人、水面机器人、水下机器人、空中机器人和空间机器人等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 特种机器人行业的产业链供需布局分析 在上游环节,特种机器人的零部件供应主要包括减速器、伺服电机、控制器、激光雷达、芯片、摄像头、传感器等。这些零部件的性能和质量直接影响到特种机器人的运动精度、稳定性、感知能力等关键指标。因此,上游供应商的技术水平和生产能力对于特种机器人行业的发展至关重要。 中游环节是特种机器人的制造过程。在这一环节,制造商需要根据下游应用的具体需求,设计并制造出符合要求的特种机器人。这需要对机器人技术、应用场景、用户需求等多个方面进行深入理解和把握。同时,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,特种机器人的制造难度和复杂度也在不断提高。 下游环节则是特种机器人的应用场景。由于特种机器人具有高度的定制化和非标准化特点,因此其应用领域非常广泛,包括但不限于军事、农业、电力、建筑、物流、医疗、消防救援等。在每个应用场景中,特种机器人都需要根据不同的需求和环境进行针对性的设计和优化,以实现最佳的性能和效果。 从供需布局来看,特种机器人行业的上游供应商和中游制造商之间保持着紧密的合作关系。随着技术的进步和市场的扩大,上游供应商不断提升技术水平和生产能力,为中游制造商提供更为优质、稳定的零部件供应。同时,中游制造商也根据市场需求和技术发展趋势,不断调整和优化产品设计和制造流程,以满足下游应用的需求。 在下游应用方面,特种机器人行业呈现出多元化的发展趋势。随着各行业对自动化、智能化需求的不断提升,特种机器人的应用场景也在不断拓展。特别是在一些危险、复杂或人类难以胜任的环境中,特种机器人发挥着越来越重要的作用。因此,下游应用的需求增长为特种机器人行业的发展提供了广阔的市场空间。 2017年至2022年间,全球特种机器人产业的年均复合增长率达到了21.7%,2023年全球市场规模超过120亿美元。中国市场同样表现出快速增长的态势,2017年至2022年的年均复合增长率达30.7%,2023年市场规模达到194亿元。 特种机器人广泛应用于军事、农业、电力、建筑、物流、医疗、消防救援等多个领域。这些机器人的使用不仅提高了工作效率,还在危险或特殊环境下提供了重要的支持。 2022年,中国特种机器人行业的产能约为32225台,产量约为30453台,需求量约为32442台,产能利用率为94.50%。这反映了行业供需基本平衡的状态。 中国政府对特种机器人产业的重视不断提升,出台了多项政策支持行业发展,如《“十四五”应急救援力量建设规划》、《“十四五”机器人产业发展规划》等,这些政策为行业提供了良好的发展环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11089 2859 3659 4459 5329 6159 推荐阅读 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可...
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              人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...