具身智能如何从“能动”走向“灵动”

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2025月09月09日

  机器人服务在生活中越来越常见,但目前它们在力量精准度和控制能力方面仍有待提高。有些机器人在拧矿泉水瓶盖的过程中会把矿泉水瓶挤压变形,而想拿起鸡蛋、蛋糕等易碎物体,就需要换一个部件。

具身智能如何从“能动”走向“灵动”
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  “当前具身智能的核心关键技术和零部件在产业化方面还面临很多挑战。”在日前举办的2025企创融通汇具身智能机器人核心部件专场活动中,中关村融智特种机器人产业联盟联合创始人陈晓东说,当前机器人感知的精度等仍需持续提升,执行部件的功能、响应速度与柔性亟待平衡,边缘计算的算力、能效与成本仍需优化。这些是横亘在机器人与物理世界之间的关键问题。

具身智能如何从“能动”走向“灵动”
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  如何更好解决机器人在与物理世界交互中存在的不灵活、用力过猛等问题,提供与人类期望值匹配的能力和服务?与会专家围绕“攻关核心技术,灵动具身智能”主题进行了研讨。

  当前,机器人在视觉和听觉方面已经拥有较强能力,例如人脸识别、语义识别等,但在触觉方面仍是短板。触觉相关的关键零部件成为业内关注的重要创新创业方向之一。相关专家介绍,从能控制自己行为的智能到能根据环境要求灵活应变的智能,目前已经有十几种方案赋能灵巧操作。

  在数据驱动的时代,算法变得越来越重要。机器人交互的能力需要通过与环境的不断交互来习得。

  最近一年,机器人触觉正在发展。能够进行古筝演奏的机器人将视觉、听觉、触觉三个模态进行了深度融合,卓益得机器人展示了从端茶倒水到打乒乓球的训练成果,银河通用则利用数十亿级别的数据把机器人的抓取做到了极致。

  从抓取硬物体,到控制力度抓取软物体,再到可以操控物体,是机器人触觉不断向高阶发展的路径。与会专家认为,要把触觉模型做好,需要多学科、多领域围绕共性关键问题开展持续交叉融合研究。

  在发展机器人触觉的同时,还需提升其精准决策的能力。具身智能的核心在于智能体借助先进的传感技术和数据处理算法,与物理环境进行实时交互,从中捕获信息、解析情境,并作出精准决策。

  “以农业机器人为例,选择性收获是全世界尚未攻克的机器人技术瓶颈。”中国农业大学工学院教授李伟说,农业的作业环境复杂,需要机器人在识别非结构环境的同时,对多种农产品进行研判作业,力量控制不仅要满足作业需求,还不能对果蔬等产生不可逆的损伤。

  李伟介绍,为解决这一难题,他所在的团队研发了刚柔耦合的采摘末端执行器。团队优化机器人的手指设计,使其在完成作业任务的同时最大限度减少接触部位,助力采摘机器人落地应用。

  随着具身智能从实验室走向现实,其蕴藏的巨大市场潜力将为各行各业带来深刻的创新与变革。当前,我国拥有较完整的机器人供应链,在电机、传感器、AI芯片方面的国产化能力快速提升。

  业内人士认为,机器人之“智”,深深根植于其“体”。没有灵敏的“五官”、灵活的“筋骨”,就难以实现灵动可靠的智能。具身智能机器人要实现与物理世界深度交互,核心部件的作用不可替代。

  电机、传感器、AI芯片等部件自主可控、突破性能,是具身智能机器人产业发展的关键。为了促进科技创新、提升机器人触觉性能和规模化应用水平、降低成本,中国科协积极组织具身智能技术创新、产业发展、场景应用等方面的创新探索,推动科技创新与产业创新深度融合。此次举办的企创融通汇具身智能机器人核心部件专场活动,持续发挥专家学者的前沿引领作用,促进实现优秀方案的带动效应,汇聚科技成果、产业需求、场景资源等要素,协同破解技术难题,提供定制化、专题化服务,助力机器人与物理世界实现深度交互。(记者 张佳星)

【责任编辑:朱家齐】
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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全_2024年中国健康体检行业发展趋势与前景展望 2023年我国居民健康素养水平达到29.70% 2024年4月25日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 952 60 国家卫生健康委于24日发布的数据显示,2023年我国居民健康素养水平达到29.7%,这一数据较2022年提升了1.92个百分点,呈现出稳步提升的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国家卫生健康委于24日发布的数据显示,2023年我国居民健康素养水平达到29.7%,这一数据较2022年提升了1.92个百分点,呈现出稳步提升的态势。健康素养作为衡量国家基本公共服务水平和人民群众健康水平的重要指标,其提升对于提高全民健康水平具有重要意义。 从监测结果来看,2023年全国城市居民的健康素养水平为33.25%,农村居民则为26.23%。与2022年相比,城市居民的健康素养水平增长了1.31个百分点,农村居民则增长了2.45个百分点。这表明无论是城市还是农村,居民的健康素养水平都在稳步提升,但城市居民与农村居民之间仍存在一定的差距。 健康素养不仅涉及个人对健康知识的掌握,还包括对健康问题的认识和积极参与保持身体健康的行为。它的提升对于预防疾病、减轻疼痛、延长寿命以及提高生活质量都具有积极作用。因此,加强健康教育,提高居民的健康素养水平,对于促进全民健康具有深远意义。 同时,我们也应看到,尽管我国居民健康素养水平在稳步提升,但与一些发达国家相比仍存在一定差距。未来,我们需要继续加强健康教育,提高居民的健康意识和自我保健能力,推动健康素养水平的进一步提升。 此外,针对不同地区和不同人群的健康素养水平差异,我们还应制定更具针对性的政策和措施,以确保每个人都能享受到高质量的健康服务。例如,对于农村居民,可以通过加强农村基层医疗卫生服务体系建设,提高农村居民的健康素养水平;对于城市居民,则可以通过开展健康科普活动、建设健康社区等方式,提高城市居民的健康素养水平。 总之,提升居民健康素养水平是一个长期而艰巨的任务,需要政府、社会和个人共同努力。只有不断提高全民健康素养水平,才能实现健康中国的战略目标。 关于我国健康素养水平与其他国家的差距,暂时无法提供确切的比较数据。不过,从已知的信息来看,我国居民健康素养水平在近年来呈现出稳步提升的态势,这是一个积极的趋势。 然而,需要注意的是,提升居民健康素养水平是一个长期而复杂的过程,涉及多方面的因素,如健康教育、医疗资源、政策支持等。因此,与其他国家相比,我国在这方面可能仍存在一定的差距。 此外,不同国家的卫生保健体系、文化背景、社会经济状况等也存在差异,这些因素都可能影响居民的健康素养水平。因此,在比较不同国家的健康素养水平时,需要综合考虑各种因素,并进行深入的研究和分析。 总的来说,虽然我国居民健康素养水平在不断提升,但与一些发达国家相比,可能仍存在一定的差距。为了缩小这一差距,我们需要继续加强健康教育、改善医疗资源分配、加强政策支持等方面的工作,以提升全民健康素养水平。 据中研普华产业院研究报告分析 健康体检行业市场发展现状呈现出以下特点:首先,市场竞争日益激烈。众多体检机构和服务提供商,包括大型医疗机构、私营体检中心以及互联网健康平台等,纷纷进入市场,通过提供多样化的体检项目和服务来争夺市场份额。这反映了消费者对健康体检需求的持续增长,人们越来越注重自身健康,希望通过体检了解自己的身体状况,及时发现潜在健康问题。 其次,随着生活水平的提高,更多人能够承担体检费用,进一步推动了市场需求的增长。同时,国家政策也在推动体检行业的规范发展,体检中心作为国家授权批准的一些医院或机构,为公众提供专业的体检服务。 在服务内容方面,健康体检涵盖了身体测量、常规检查、影像学检查、心电图检查、器官功能检查以及疾病筛查等多个方面,旨在全面、系统地评估个体的健康状况。同时,健康体检还注重与健康教育、健康管理相结合,形成闭环管理,推动人民的全面健康发展。 此外,技术的发展也为健康体检行业带来了新的机遇。例如,人工智能的应用正在助力医疗问题的转化,将疾病管理逐渐转向慢病管理和预防,这将极大地促进体检行业的发展。互联网平台也逐渐涉足体检市场,通过线上预约系统和健康数据管理提供个性化的体检方案,为用户提供便利。 然而,健康体检行业在发展过程中也面临一些挑战,如如何保证体检质量、提高服务水平、加强行业监管等。未来,随着消费者对健康需求的不断提升和技术的不断进步,健康体检行业有望继续保持快速发展的态势。 综上所述,健康体检行业市场发展现状呈现出竞争激烈、需求增长、服务内容多样化...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保有温度_2024年中国火灾报警系统行业的产业链上下游结构及发展趋势

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2024年中国火灾报警系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 901 56 火灾报警系统是一种用于监测火灾的设备和装置,旨在保护人们的生命和财产安全。它主要由触发装置、火灾报警装置、联动输出装置以及具有其它辅助功能装置组成。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 火灾报警系统是一种用于监测火灾的设备和装置,旨在保护人们的生命和财产安全。它主要由触发装置、火灾报警装置、联动输出装置以及具有其它辅助功能装置组成。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 火灾报警系统的主要功能是在火灾发生时,及时发出警报并通知相关人员。它可以监测火灾的起点并在火灾初期发出警报,使人们可以尽早逃离火灾现场。此外,一些火灾报警系统还可以与其他设备集成,如门禁系统、视频监控系统等。这样一来,当火灾发生时,可以通过集成的系统自动触发相应的应急措施,如打开紧急出口、关闭电源等。 火灾报警系统在现代社会起着越来越重要的作用,特别是在商业建筑和工业厂房等火灾风险较高的场所。例如,在商业建筑中,火灾报警系统通过实时监测建筑内的温度、烟雾和火焰情况,可以大大提高火灾安全性,有效避免火灾事故的发生。在工业厂房中,火灾报警系统通过实时监测车间内的气体浓度、火焰和温度情况,可以及时发现并处理异常情况,降低火灾风险。2024年,全球火灾报警控制系统市场规模预计将达到200亿美元,较2019年的150亿美元有显著增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 火灾报警系统行业的产业链上下游结构 上游环节。原材料供应。火灾报警系统的主要原材料包括电子元件、传感器、电缆、塑料等。这些原材料供应商提供制造火灾报警系统所需的基础材料。 设备零部件制造。火灾报警系统的核心零部件包括火灾探测器、报警控制器、声光报警器等。这些零部件通常由专业的制造商进行生产,并供应给火灾报警系统制造商。 中游环节。火灾报警系统制造商是产业链中的核心环节。火灾报警系统制造商将上游的原材料和设备零部件进行组装、调试和测试,生产出完整的火灾报警系统产品。这些产品通常包括火灾自动报警系统、消防联动控制系统等。 下游环节。建筑行业是火灾报警系统的主要应用领域之一。随着建筑行业的快速发展,对于火灾报警系统的需求也在不断增加。建筑商、开发商和建筑公司通常会购买火灾报警系统来保护建筑和人员的安全。 工业领域也是火灾报警系统的重要应用领域。工业厂房、仓库、生产线等场所由于存在易燃易爆物品和高温高压设备,一旦发生火灾后果将十分严重。因此,这些场所通常需要安装火灾报警系统来及时发现并处理火灾。商业和公共设施如购物中心、酒店、医院、学校等也需要安装火灾报警系统来保护人员和财产的安全。 智能化发展。随着人工智能技术的不断进步,火灾报警系统将实现更高程度的智能化。智能化系统能够通过分析传感器采集到的数据,自动判断是否存在火灾风险,并根据情况采取相应的措施,如自动关闭门窗、通知相关人员等。此外,智能化系统还能与其他智能设备进行联动,实现更加智能化的防火控制。 联网化趋势。联网化是火灾报警系统行业另一个重要的发展趋势。通过将火灾报警系统与互联网连接,可以实现远程监控和管理。无论是个人用户还是大型机构,都可以通过手机、电脑等终端设备随时随地监控火灾报警系统的状态,并迅速采取应对措施。联网化还可以实现火灾报警系统之间的互联互通,提高整体的防火效果。 技术无线化。与有线火灾自动报警系统相比,无线火灾自动报警系统具有施工简单、安装容易、组网方便、调试省时省力等特点。这种技术无线化的趋势使得火灾报警系统的安装和使用更加便捷,同时也有助于提高系统的灵活性和可扩展性。 多样化发展。火灾自动报警系统的多样化趋势表现为火灾探测技术多样化和设备连接方式多样化。随着技术的不断进步和创新,火灾报警系统可以采用更多种类的火灾探测器来适应不同的环境和需求,同时也可以通过不同的设备连接方式来实现更加灵活和可靠的系统配置。 云端服务转型。随着云计算技术的发展,越来越多的消防火灾报警系统开始向云端服务转型。通过云端服务,火灾报警系统可以实现更加高效的数据存储、处理和分析,同时也可以提供更加便捷、可靠的服务支持。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPO...