惠科股份冲击深主板,聚焦半导体显示领域,面临一定偿债压力

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2025月07月16日

(原标题:惠科股份冲击深主板,聚焦半导体显示领域,面临一定偿债压力)

惠科股份冲击深主板,聚焦半导体显示领域,面临一定偿债压力
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一家做电视面板及智能手机面板的公司正冲击A股IPO。

格隆汇获悉,近期,惠科股份有限公司(简称“惠科股份”)提交了首次公开发行股票并在主板上市招股说明书申报稿,保荐人为中金公司。

惠科股份曾在2022年冲击深交所创业板,还经历过问询,但在2023年因撤回而终止创业板IPO,如今转而冲击深主板上市。这家公司质地如何?今天就来一探究竟。


1

深圳宝安区冲出一家IPO,拟上市募资85亿!

惠科股份来自深圳市宝安区,2001年阳光国际出资设立惠科有限,2016年惠科有限整体变更设立股份公司。

公司专注于半导体显示领域,产品广泛应用于消费电子、商用显示、汽车电子、工业控制、智慧物联等显示场景。截至2024年末,惠科股份的重要子公司包括重庆金渝、滁州惠科、长沙惠科、绵阳惠科、广西智显、合肥金扬、重庆金扬、深圳光电、惠科海外。

截至2024年末,惠科股份总员工约1.7万人,其中有628人未缴纳社会保险,未缴纳比例为3.69%,主要原因为部分新入职员工次月才能缴纳、部分员工因个人原因自愿放弃缴纳、境外子公司员工无需缴纳社会保险等导致。

股权结构方面,本次发行前,王智勇通过惠科投控及深圳惠同合计控制公司52.31%股份的表决权,为公司实际控制人。同时,雷健、卢集晖、绵投集团、重庆平安基金、汇远实业等均为公司股东。

公司发行前股权结构,图片来源于招股书

王智勇出生于1970年,2002年毕业于中山大学在职经理工商管理硕士(EMBA)专业,取得EMBA学历。王智勇曾担任重庆四有实业有限公司总经理、广州市番禺惠浦电子有限公司总经理、惠科有限董事,2016年4月至今任惠科股份董事长、总经理。

雷健出生于1966年,1986年毕业于南京大学大气物理专业,取得本科学历。雷健曾陆续担任过国家气象局南昌气象学校教师、深圳市罗湖区布心中学教师,做过华强电子世界个体经营者,还担任过惠科有限副总裁,如今为惠科股份董事。

卢集晖出生于1968年,中国香港居民,1991年毕业于汕头大学电子电器专业,取得大专学历。卢集晖曾担任过潮州金霸电子有限公司车间主任、广州番禺惠浦电子有限公司副总经理、惠科有限董事及副总经理,如今为惠科股份董事、副总经理。

值得注意的是,惠科股份在2024年有一笔近2亿元的现金分红,但这次上市募资中用于补充流动资金及偿还银行贷款的金额高达10亿元,引发市场关注。

本次IPO,惠科股份拟募集资金85亿元,用于长沙新型 OLED研发升级项目、长沙 Oxide研发及产业化项目、绵阳 Mini-LED智能制造项目、补充流动资金及偿还银行贷款。

募集资金投资方向,图片来源于招股书


2

受下游消费电子景气度等影响,业绩存在波动风险

惠科股份的主营业务为半导体显示面板等核心显示器件,以及智能显示终端的研发、制造和销售。其半导体显示面板产品包括TV面板、IT面板,主要销售给全球电视、显示器、手机、笔记本电脑、平板电脑等消费电子类产品制造企业。

具体来看,2022年、2023年、2024年(简称“报告期”),半导体显示面板业务为惠科股份贡献了70%以上的营收,其中TV面板的营收占比超过50%,IT面板的营收占比在20%左右;TV终端、IT及智慧物联终端的营收占比相对较低。

图片来源于招股书

惠科股份存在经营业绩波动风险,公司所处的半导体显示行业景气度通常与下游消费类电子产品的供需关系变化、价格波动、技术迭代频率、产品革新程度、产业政策出台等因素相关。

其中,2022年受外部偶发性特定事件、显示面板厂商降价去库存、行业下游需求疲软等影响,同时叠加地缘政治冲突、全球经济下行等因素,显示面板行业景气度较低,公司与同行业可比公司经营业绩普遍出现大幅下滑或亏损。

2022年、2023年、2024年,惠科股份的营业收入分别约271.34亿元、357.97亿元、403.1亿元,对应归属于母公司所有者的净利润分别约-14.28亿元、25.66亿元、33.39亿元,其中2022年出现亏损。

值得注意的是,报告期内,公司计入当期损益的政府补助金额分别约28.38亿元、15.64亿元、9.06亿元,金额较大。惠科股份的部分子公司被认定为高新技术企业,享受高新技术企业税收优惠,同时部分子公司还享受西部大开发企业税收优惠、小型微利企业所得税优惠等税收优惠,未来如果政策发生变化,导致公司政府补助金额大幅减少或无法获得补助,可能会影响盈利水平。

报告期内,受各类产品毛利率变动和产品结构变动影响,惠科股份的主营业务毛利率也有所波动,分别为-1.57%、16.75%、17.74%。


3

2024年电视面板及智能手机面板出货面积全球第三,面临国际贸易摩擦风险

近几年,全球半导体显示面板产业产值存在一定波动,群智咨询数据显示,2024年为1092亿美元,随着下游终端产品多元化需求的推动,预计到2027年将达到1202亿美元,存在一定增长空间。

图片来源于招股书

半导体显示行业具有较高的技术壁垒,也具有较长的产业链,行业上游主要为设备制造、原材料等,目前欧美、日韩企业在产业链上游占据主导地位,如玻璃基板领域以美国康宁、日本旭硝子和电气硝子主导,国产化率仍有较大提升空间。

中游主要为半导体显示面板和模组的生产制造,目前产业链中游主要以中国大陆、中国台湾、韩国和日本的厂商为主,除了惠科股份之外,还包括京东方、TCL科技、深天马等企业。

下游为各类显示面板的终端应用,主要为电视、显示器、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等消费类电子产品,以及商用显示、汽车电子、工业控制、智慧物联等专用显示产品。

半导体显示行业的产业链示意图,图片来源于招股书

惠科股份主营业务所属行业主要涉及中游半导体显示面板及模组制造、下游显示终端应用。

公司向康宁集团、恒美光电、杉杉股份、大联大集团等供应商采购偏光片、玻璃基板、芯片等原材料,经过生产加工后,再把TV面板、IT面板等产品销售给TCL、海信、LG、三星、创维、小米等客户。

群智咨询数据显示,2024年惠科股份的电视面板出货面积、显示器面板出货面积、智能手机面板出货面积分别位列全球第三名、第四名、第三名;同时公司85英寸LCD电视面板出货面积排名全球第一。

值得注意的是,报告期内,惠科股份部分设备和原材料原产地来源于境外,受全球贸易摩擦等影响,未来如果设备和原材料价格发生较大波动,可能会影响公司的采购成本及业务经营。

报告期内,公司境外主营业务收入占主营业务收入的比例分别为58.18%、53.53%和49.92%,可见其业务开展与全球贸易存在较为紧密的联系,未来如果经济形势、贸易政策、关税壁垒等发生变化,可能会影响公司的境外业务。

此外,惠科股份所处的半导体显示行业具有重资产、资金投入大、建设周期长的特点,近年来,公司通过银行借款、发行债券等债务融资方式进行融资的规模较大,截至2024年末,公司短期借款和长期借款余额分别高达218.81亿元和112.71亿元。

报告期各期末,公司合并口径资产负债率分别为69.10%、69.47%和68.78%,资产负债率较高,且高于同行业可比公司平均水平,同时流动比率和速动比率较低,面临一定的偿债压力。

整体而言,尽管惠科股份在85英寸及以上超大尺寸显示面板领域具备优势,但受下游消费类电子产品需求波动等影响,公司存在经营业绩波动风险,其中2022年出现亏损。同时,公司的政府补助及税收优惠风险、偿债压力也不容忽视。

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人保服务 ,人保车险_2023年中国及全球工业软件行业市场规模分析 2024年4月24日 来源:中研网 547 30 近年来,全球工业软件市场规模的上升趋势十分明显,而中国市场的增速更是显得尤为迅猛。据工信部发布的数据,自2016年以来,全球工业软件产业规模就一直在稳步增长。至2022年,该市场规模已经达到了4779.5亿美元,这一数字充分展示了工业软件在全球范围内的广泛应用和高度认可。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图表:2016-2023年全球工业软件产业规模 预计到了2023年,全球工业软件产业规模将有望突破5000亿美元大关。这一预测不仅彰显了工业软件行业的强劲发展势头,也预示着其在未来全球经济中的重要地位。 在中国市场,工业软件行业的发展速度更是令人瞩目。随着国内工业技术的不断进步和国家政策的大力支持,工业软件以及信息化服务的需求持续增加,市场规模保持高速发展。中国工业软件市场的增速远超国际平均水平,展现出了巨大的发展潜力和广阔的市场前景。 近年来,随着国内工业技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进,国产工业软件企业的研发进度明显加快,国内工业软件行业迎来了一个高速发展期。在这一背景下,产业规模得到了显著扩大,展现出强大的发展活力和广阔的市场前景。 据中研普华产业院研究报告数据显示,2023年中国工业软件市场规模已经达到了2824亿元,相较于前几年有了显著的增长。特别是在2019年至2023年间,中国工业软件市场的年均复合增长率高达13.20%,这一数字充分证明了国内工业软件行业的强劲发展势头和巨大潜力。 图表:2019-2024年中国工业软件行业市场规模预测 同时,业内专家和市场研究机构也对中国工业软件市场的未来发展持乐观态度。据预测,到2024年,中国工业软件市场规模有望达到3197亿元,继续保持稳健的增长态势。这一预测不仅反映了市场对工业软件行业的高度认可,也预示着国内工业软件企业在技术创新和市场拓展方面将取得更大的突破。 综上所述,国产工业软件企业的研发进度加快和国内工业软件行业的高速发展,共同推动了中国工业软件市场的快速壮大。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信国内工业软件行业将在未来继续保持强劲的发展势头,为推动我国工业的数字化转型和智能化升级提供有力支撑。 更多工业软件行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11043 2829 3629 4429 5314 6129 推荐阅读 中国成为汽车强国,开拓国际市场,在新能源车时代将成为现实。2023年,比亚迪以302万辆的成绩位居全球第九。中国打造2... 2024年海藻提取物行业市场现状与发展前景海藻提取物行业,作为海洋经济的重要组成部分,近年来凭借其独特的生物活性和... 智能电网作为提升能源利用效率、保障电网安全的重要手段,其市场需求将持续增长。特别是可再生能源的大规模接入和分布... 随着物联网、云计算、大数据等技术的快速发展和应用,智慧社区的建设不断加速,市场规模逐年增长。特别是在一些发达城... 红薯深加工市场在当前呈现出一种蓬勃发展的态势,其市场潜力巨大,前景广阔。红薯深加工是将红薯作为原料,通过各种工... 我国是工业大国,2023年全部工业增加值39.9万亿元,占GDP的31.7%,制造业增加值占全球比重超过30%,连续14年位列全2... 猜您喜欢 【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多的信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权,如发现本站文章存在内容、版权或其它问题,烦请联系。联系方式:jsb@chinairn.com、0755-236...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...