“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具

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2025月09月30日

(原标题:“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具)

“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具
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或许有一天,大部分的工作岗位会被人工智能机器人取代,届时税收与社保收入该从何而来?

近十年来,众多专家学者与企业界人士已注意到机器人替代人工的趋势,特别是在近些年机器人使用率大幅提升,一个关键问题越发凸显:当机器人替代人力后,能否像对个人征税那样对其征税,又或是否有选择其他方式补充税源?

9月22日,经济观察报就征收“机器人税”征收的相关问题,专访了韩国仁荷大学法学院教授金英顺。金英顺的主要研究方向包括税务诉讼、国际税务以及遗产税。

金英顺对经济观察报表示,目前尚无任何国家或地区以任何形式实施过“机器人税”。但也有一些地方提出过类似建议。2017年,欧洲议会曾讨论过“赋予机器人法律人格”和“对机器人征税”的可能性;旧金山也曾提议设立地方性的“机器人税”,用于资助劳动者相关项目,不过这些提议均未真正落地。

与此同时,学术界也在不断提出各类“机器人税”方案。值得注意的是,尽管这些提议的目标相似――即实现公平与社会保障,但采用的方式差异很大,涵盖从直接征税到减少相关激励措施等多种形式。

金英顺表示,当自动化技术推动价值从劳动者向资本所有者转移时,社会将损失一部分所得税基数和社保缴费收入来源。从这个意义上说,“机器人税”就像是重新协商社会契约的现代工具。它能让我们能更公平地分享自动化带来的收益,用于资助技能劳动者再培训计划、维护社会安全体系。换句话说,征收“机器人税”并非要惩罚企业的创新行为,而是要确保技术进步与社会稳定、社会包容同步推进。

|对话|

经济观察报:从国际税收研究的视角来看,你认为“机器人税”的征收对象应如何界定?是针对物理机器人本身、其软件系统,还是基于它取代人类劳动力后所提升的“超额生产率”征税?

金英顺:我认为最务实的做法,是关注技术实际产生的效用,而非其外在形态。当机器、软件或自动化系统接管了原本由人力完成的工作时,将其纳入征税讨论范畴是合理的。这种界定方式不仅能涵盖实体机器人,还包括人工智能算法和云端自动化系统。

从理论上看,对“超额生产力”征税看似公平,但实际操作中,很难找到统一、精准的衡量标准。简单来说,我们应从能明确识别的对象入手,比如那些内嵌人工智能,且显著替代人力的机器人(特别是制造和服务类机器人)。

经济观察报:当企业借助自动化获得巨额利润时,其对社会的责任是否应超越“创造就业”?你认为“机器人税”是否在重新构建21世纪的社会契约,也就是寻找资本、技术与社会福利之间的新平衡点?

金英顺:确实如此。当自动化推动价值从劳动者向资本所有者转移时,社会将损失一部分所得税基数和社保缴费收入来源。从这个意义上说,“机器人税”就像是重新协商社会契约的现代工具,它让我们能更公平地分享自动化带来的收益,用于资助技能再培训计划和维护社会安全。

换句话说,这不是要惩罚企业的创新行为,而是为了确保技术进步与社会稳定、社会包容同步推进,让技术创新真正引领社会走向更美好的未来。

经济观察报:随着AI(人工智能)机器人逐渐具备自主决策能力,未来是否有可能赋予其某种法律主体地位?若真如此,机器人是否应像公司一样承担纳税义务?这会带来哪些伦理与治理挑战?

金英顺:这是一个有趣的想法,许多法律学者对此进行了讨论,但在我看来,目前这种讨论还为时过早。本质上,责任和税收应当由掌握技术并从中获利的人和公司承担。对于是否应当赋予机器人法律人格,首先应当在民法框架下作出认定。纵观人类历史,赋予法律人格性一直是政策判断的问题。例如,新西兰等国家在近年来赋予了山川河流法律人格。因此,从长期来看,如果存在政策需要,机器人也可能会被赋予法律人格。

经济观察报:目前全球范围内,有哪些国家或地区已正式提出或试点“机器人税”政策?这些政策在立法初衷和征税方式上有何异同?

金英顺:目前还没有任何国家和地区以任何形式实施过“机器人税”。但已有部分地方提出过类似建议。2017年,欧洲议会曾讨论过“赋予机器人法律人格”及“对机器人征税”的可能性;旧金山也曾提议设立地方性“机器人税”,用于资助劳动者相关项目,不过这些提议从未真正落地。

与此同时,学术界也在不断提出各类“机器人税”方案。值得注意的是,尽管这些提议的目标相似,即实现社会公平与保障社会福利,但所采用的方式差异很大,涵盖从直接征税到减少相关激励措施等内容。

经济观察报:2017年8月,韩国政府通过修订税法,将工业自动化设备的税收优惠从最高7%降至2%,当时韩国出台这一决定的考量是什么?实施效果如何?对其他国家有哪些借鉴意义?

金英顺:2017年,韩国降低了对自动化设备投资的税收抵免比例,一些媒体将其称为“全球首个机器人税”,但这种说法并不准确。

根据《税收特例限制法》第二十四条的规定,韩国长期以来一直通过不同的税收抵免比例推动自动化发展,不同规模的企业抵免比例有所不同。2017年的改革仅针对大中型企业――降低了它们的抵免比例,小型企业的比例保持不变,政策初衷是“放缓过快的自动化进程”。

需要明确的是,这一措施并不是真正意义上的“机器人税”,因为它只是减少了过度的税收优惠,并未将节省的财政资源用于支持被替代的劳动者。后来,韩国恢复了中型企业的自动化设备税收抵免比例;2021年又推出一项新方案,将中小企业的相关抵免比例提高至最高12%,(包括机器人设备投资)。同时,韩国还为人工智能、机器人技术提供了大量研发税收抵免。总体而言,韩国的做法更强调鼓励私人投资和机器人应用,而不是对自动化进行征税。

经济观察报:支持对机器人征税的一个核心论点是,自动化可能导致大规模失业,进而削弱所得税与社会保障体系的收入基础。你认为“机器人税”在理论上主要是为了弥补国家税收流失、抑制自动化过快发展,还是为全民基本收入等新社会政策筹资?

金英顺:我认为征收“机器人税”有三重目的:第一,当自动化导致个人工资下降时,“机器人税”有助于弥补这部分税收流失;第二,如果自动化发展过快,引发社会动荡,“机器人税”可以起到温和的“刹车”作用;第三,它可作为专项资金来源,为劳动者再培训项目,甚至为全民基本收入试点项目提供支持。

简单来说,其目标并不是限制技术创新,而是通过这部分税收帮助人们适应技术变革,并建设一个更加公平的未来。

经济观察报:如果一个国家单方面开征“机器人税”,可能会担心企业竞争力下降,导致资本和技术向税率更低的国家外流。你认为在缺乏全球共识的情况下,有效的“机器人税”是否必须通过类似“全球最低企业税”的国际协调来实现?

金英顺:这是一个非常现实的担忧。当前各国支持技术创新,普遍推出了各种税收激励政策。在这种背景下,如果只有一个国家采取“机器人税”政策,企业可能会将生产或自动化中心转移到海外。因此,即使一开始只是“软性指导”,国际协调也会非常有帮助。我们不需要各国制定完全相同的法律,但确实需要共同的规则来防止陷入“恶性竞争”。

经济观察报:除了直接对机器人征税,国际上是否还在探讨其他政策选项?具体有哪些方向?

金英顺:替代方案其实有很多。一些选项包括:取消过度优惠的资本折旧政策、通过工资补贴或税收抵免来鼓励雇佣、建立由雇主出资的培训基金。还有一些想法涉及“自动化红利”,或者将社会缴费从工资转向消费税或资本税。换句话说,直接征收“机器人税”只是众多政策中的一种,它既可以与这些措施协同使用,也可在其他政策能更顺畅实现目标时,成为补充方案。

经济观察报:自动化、智能化对发达国家和发展中国家的影响截然不同。对发展中国家而言,征税可能会延缓其融入全球产业链的进程。我们是否需要构建一个差异化的全球框架?例如允许发展中国家暂缓征税以吸引投资,由发达国家率先试点?

金英顺:当然可以。发展中国家仍然高度依赖制造业发展和外国投资推动经济增长,若过早征收自动化税可能会降低自身对外资的吸引力,进而减缓融入全球产业链的速度。因此,分阶段实施可能是最合适的方案之一――给发展中国家更多时间,或者在税收适用之前设定更高的门槛。发达国家则可以率先试行该制度,因为它们有更完善的社会保障体系。换句话说,公平也意味着要认识到不同经济体的起点不同。

经济观察报:在跨国企业广泛部署机器人技术的背景下,如何防止“机器人税”成为新的税基侵蚀与利润转移(BEPS)工具?

金英顺:核心在于将“机器人税”与“自动化实际使用地”挂钩,而非仅仅与“企业利润入账地”绑定。这意味着需要要求企业报告自动化部署的具体位置、对就业的影响以及当地生产力提升的情况。

正如经合组织(OECD)在“数字税第一支柱”谈判中所做的那样,通过国际合作重新分配各国征税权至关重要。简单来说,要让“机器人税”既公平又难以被规避,就必须建立强有力的透明度规则,同时纳入符合BEPS原则的保障措施。


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人保财险 ,人保有温度_2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析

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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...