“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具

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2025月09月30日

(原标题:“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具)

“机器人税”:重新协商社会契约的现代工具
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或许有一天,大部分的工作岗位会被人工智能机器人取代,届时税收与社保收入该从何而来?

近十年来,众多专家学者与企业界人士已注意到机器人替代人工的趋势,特别是在近些年机器人使用率大幅提升,一个关键问题越发凸显:当机器人替代人力后,能否像对个人征税那样对其征税,又或是否有选择其他方式补充税源?

9月22日,经济观察报就征收“机器人税”征收的相关问题,专访了韩国仁荷大学法学院教授金英顺。金英顺的主要研究方向包括税务诉讼、国际税务以及遗产税。

金英顺对经济观察报表示,目前尚无任何国家或地区以任何形式实施过“机器人税”。但也有一些地方提出过类似建议。2017年,欧洲议会曾讨论过“赋予机器人法律人格”和“对机器人征税”的可能性;旧金山也曾提议设立地方性的“机器人税”,用于资助劳动者相关项目,不过这些提议均未真正落地。

与此同时,学术界也在不断提出各类“机器人税”方案。值得注意的是,尽管这些提议的目标相似――即实现公平与社会保障,但采用的方式差异很大,涵盖从直接征税到减少相关激励措施等多种形式。

金英顺表示,当自动化技术推动价值从劳动者向资本所有者转移时,社会将损失一部分所得税基数和社保缴费收入来源。从这个意义上说,“机器人税”就像是重新协商社会契约的现代工具。它能让我们能更公平地分享自动化带来的收益,用于资助技能劳动者再培训计划、维护社会安全体系。换句话说,征收“机器人税”并非要惩罚企业的创新行为,而是要确保技术进步与社会稳定、社会包容同步推进。

|对话|

经济观察报:从国际税收研究的视角来看,你认为“机器人税”的征收对象应如何界定?是针对物理机器人本身、其软件系统,还是基于它取代人类劳动力后所提升的“超额生产率”征税?

金英顺:我认为最务实的做法,是关注技术实际产生的效用,而非其外在形态。当机器、软件或自动化系统接管了原本由人力完成的工作时,将其纳入征税讨论范畴是合理的。这种界定方式不仅能涵盖实体机器人,还包括人工智能算法和云端自动化系统。

从理论上看,对“超额生产力”征税看似公平,但实际操作中,很难找到统一、精准的衡量标准。简单来说,我们应从能明确识别的对象入手,比如那些内嵌人工智能,且显著替代人力的机器人(特别是制造和服务类机器人)。

经济观察报:当企业借助自动化获得巨额利润时,其对社会的责任是否应超越“创造就业”?你认为“机器人税”是否在重新构建21世纪的社会契约,也就是寻找资本、技术与社会福利之间的新平衡点?

金英顺:确实如此。当自动化推动价值从劳动者向资本所有者转移时,社会将损失一部分所得税基数和社保缴费收入来源。从这个意义上说,“机器人税”就像是重新协商社会契约的现代工具,它让我们能更公平地分享自动化带来的收益,用于资助技能再培训计划和维护社会安全。

换句话说,这不是要惩罚企业的创新行为,而是为了确保技术进步与社会稳定、社会包容同步推进,让技术创新真正引领社会走向更美好的未来。

经济观察报:随着AI(人工智能)机器人逐渐具备自主决策能力,未来是否有可能赋予其某种法律主体地位?若真如此,机器人是否应像公司一样承担纳税义务?这会带来哪些伦理与治理挑战?

金英顺:这是一个有趣的想法,许多法律学者对此进行了讨论,但在我看来,目前这种讨论还为时过早。本质上,责任和税收应当由掌握技术并从中获利的人和公司承担。对于是否应当赋予机器人法律人格,首先应当在民法框架下作出认定。纵观人类历史,赋予法律人格性一直是政策判断的问题。例如,新西兰等国家在近年来赋予了山川河流法律人格。因此,从长期来看,如果存在政策需要,机器人也可能会被赋予法律人格。

经济观察报:目前全球范围内,有哪些国家或地区已正式提出或试点“机器人税”政策?这些政策在立法初衷和征税方式上有何异同?

金英顺:目前还没有任何国家和地区以任何形式实施过“机器人税”。但已有部分地方提出过类似建议。2017年,欧洲议会曾讨论过“赋予机器人法律人格”及“对机器人征税”的可能性;旧金山也曾提议设立地方性“机器人税”,用于资助劳动者相关项目,不过这些提议从未真正落地。

与此同时,学术界也在不断提出各类“机器人税”方案。值得注意的是,尽管这些提议的目标相似,即实现社会公平与保障社会福利,但所采用的方式差异很大,涵盖从直接征税到减少相关激励措施等内容。

经济观察报:2017年8月,韩国政府通过修订税法,将工业自动化设备的税收优惠从最高7%降至2%,当时韩国出台这一决定的考量是什么?实施效果如何?对其他国家有哪些借鉴意义?

金英顺:2017年,韩国降低了对自动化设备投资的税收抵免比例,一些媒体将其称为“全球首个机器人税”,但这种说法并不准确。

根据《税收特例限制法》第二十四条的规定,韩国长期以来一直通过不同的税收抵免比例推动自动化发展,不同规模的企业抵免比例有所不同。2017年的改革仅针对大中型企业――降低了它们的抵免比例,小型企业的比例保持不变,政策初衷是“放缓过快的自动化进程”。

需要明确的是,这一措施并不是真正意义上的“机器人税”,因为它只是减少了过度的税收优惠,并未将节省的财政资源用于支持被替代的劳动者。后来,韩国恢复了中型企业的自动化设备税收抵免比例;2021年又推出一项新方案,将中小企业的相关抵免比例提高至最高12%,(包括机器人设备投资)。同时,韩国还为人工智能、机器人技术提供了大量研发税收抵免。总体而言,韩国的做法更强调鼓励私人投资和机器人应用,而不是对自动化进行征税。

经济观察报:支持对机器人征税的一个核心论点是,自动化可能导致大规模失业,进而削弱所得税与社会保障体系的收入基础。你认为“机器人税”在理论上主要是为了弥补国家税收流失、抑制自动化过快发展,还是为全民基本收入等新社会政策筹资?

金英顺:我认为征收“机器人税”有三重目的:第一,当自动化导致个人工资下降时,“机器人税”有助于弥补这部分税收流失;第二,如果自动化发展过快,引发社会动荡,“机器人税”可以起到温和的“刹车”作用;第三,它可作为专项资金来源,为劳动者再培训项目,甚至为全民基本收入试点项目提供支持。

简单来说,其目标并不是限制技术创新,而是通过这部分税收帮助人们适应技术变革,并建设一个更加公平的未来。

经济观察报:如果一个国家单方面开征“机器人税”,可能会担心企业竞争力下降,导致资本和技术向税率更低的国家外流。你认为在缺乏全球共识的情况下,有效的“机器人税”是否必须通过类似“全球最低企业税”的国际协调来实现?

金英顺:这是一个非常现实的担忧。当前各国支持技术创新,普遍推出了各种税收激励政策。在这种背景下,如果只有一个国家采取“机器人税”政策,企业可能会将生产或自动化中心转移到海外。因此,即使一开始只是“软性指导”,国际协调也会非常有帮助。我们不需要各国制定完全相同的法律,但确实需要共同的规则来防止陷入“恶性竞争”。

经济观察报:除了直接对机器人征税,国际上是否还在探讨其他政策选项?具体有哪些方向?

金英顺:替代方案其实有很多。一些选项包括:取消过度优惠的资本折旧政策、通过工资补贴或税收抵免来鼓励雇佣、建立由雇主出资的培训基金。还有一些想法涉及“自动化红利”,或者将社会缴费从工资转向消费税或资本税。换句话说,直接征收“机器人税”只是众多政策中的一种,它既可以与这些措施协同使用,也可在其他政策能更顺畅实现目标时,成为补充方案。

经济观察报:自动化、智能化对发达国家和发展中国家的影响截然不同。对发展中国家而言,征税可能会延缓其融入全球产业链的进程。我们是否需要构建一个差异化的全球框架?例如允许发展中国家暂缓征税以吸引投资,由发达国家率先试点?

金英顺:当然可以。发展中国家仍然高度依赖制造业发展和外国投资推动经济增长,若过早征收自动化税可能会降低自身对外资的吸引力,进而减缓融入全球产业链的速度。因此,分阶段实施可能是最合适的方案之一――给发展中国家更多时间,或者在税收适用之前设定更高的门槛。发达国家则可以率先试行该制度,因为它们有更完善的社会保障体系。换句话说,公平也意味着要认识到不同经济体的起点不同。

经济观察报:在跨国企业广泛部署机器人技术的背景下,如何防止“机器人税”成为新的税基侵蚀与利润转移(BEPS)工具?

金英顺:核心在于将“机器人税”与“自动化实际使用地”挂钩,而非仅仅与“企业利润入账地”绑定。这意味着需要要求企业报告自动化部署的具体位置、对就业的影响以及当地生产力提升的情况。

正如经合组织(OECD)在“数字税第一支柱”谈判中所做的那样,通过国际合作重新分配各国征税权至关重要。简单来说,要让“机器人税”既公平又难以被规避,就必须建立强有力的透明度规则,同时纳入符合BEPS原则的保障措施。


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人保财险政银保 ,人保车险_2024健康管理行业未来发展前景及投资潜力分析 2024年4月17日 来源:互联网 1199 78 健康管理是一种对个人或人群的健康危险因素进行全面管理的过程,其宗旨是调动个人及集体的积极性,有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果。随着人们对健康问题的关注度日益提高,尤其是老龄化趋势的加剧和亚健康人群的增多。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们对健康问题的关注度日益提高,尤其是老龄化趋势的加剧和亚健康人群的增多,健康管理行业的需求持续增长,为行业提供了巨大的市场空间。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 健康管理是一种对个人或人群的健康危险因素进行全面管理的过程,其宗旨是调动个人及集体的积极性,有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果。在我国,健康管理服务由具有执业资格的“健康管理师”来提供。随着医疗技术的不断进步和医疗资源的日益紧张,健康管理专业的需求也在增加。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 健康管理就是基于个人健康档案基础上的个体化健康事务管理服务,它是建立在现代营养学和信息化管理技术模式上,从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务。它帮助、指导人们成功有效地把握与维护自身的健康。 随着社会经济发展,生活水平的不断提高,人们对自身健康问题的关注日益上升,越来越多的人希望时刻了解自己的健康状况。目前,了解自己健康状况的常用方法还是去健康机构进行定期体检,只有在健康机构,才有可检测的设备。同时,随着全球人口的老龄化上升,再加上偏远地区对医疗服务需求的显着增加,均促使传统的医疗方式发生变革,移动性和便携性逐步成为影响医疗电子产业发展的关键因素。 据统计,近年来全球健康管理行业市场规模不断扩大,中国健康管理行业市场规模也呈现出显著的增长态势。这主要得益于健康消费由生存型向发展型、享受型转变,消费者愿意为健康投入更多,推动了健康管理行业的快速发展。据统计,2023年全球健康管理行业市场规模达到10130.7亿美元,同比增长5.3%。国内市场方面,亚健康人群数量激增,带动行业快速增长,2023年中国健康管理行业市场规模达到11879.0亿元,同比增长6.2%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 原来只能在大医院使用的医疗设备,将逐步实现小型化、低成本,让更多的群体都能够享受到更好的医疗服务。目前健康管理服务机构是接近一万多家,从业人员保守估计是五十万,实际上接近一百万。非医学服务的机构六十万家,从业人员三千万,包括休闲连锁店、足疗都是属于非医学服务机构。据数据显示,2023年中国健康管理市场中,健康保险市场收入为9035亿元,占比达到76.1%,其次健康体检市场收入为2356亿元,占比19.8%。 健康管理就是基于个人健康档案基础上的个体化健康事务管理服务,它是建立在现代营养学和信息化管理技术模式上,从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务。它帮助、指导人们成功有效地把握与维护自身的健康。我国十三五之后提出“大健康”建设,把提高全民健康管理水平放在国家战略高度。根据“规划”,群众健康将从医疗转向预防为主,不断提高民众的自我健康管理意识。 健康管理行业市场也面临着一些挑战。例如,行业监管政策尚不完善,市场竞争激烈,服务质量参差不齐等问题仍然存在。同时,消费者对于健康管理服务的认知度和接受度还有待提高,需要行业加强宣传和推广工作。 健康管理是综合医疗技术的体现,其发展不只是单一产业推动,而是多产业协同助力的结果。目前,借助物联网、大数据等形态,健康已经不止是医疗领域企业的“专利”,以不同角度进行健康管理发展探索,市场多产业协同发展的步调已逐步形成。预计到2026年,行业市场规模将会达到5224.69亿元。 健康管理行业趋向多元化、标准化和业态融合方向发展。一方面,健康管理服务内容不断丰富,从单一的体检服务拓展到疾病预防、慢性病管理、康复护理等多个领域;另一方面,行业标准逐渐完善,行业规范化程度不断提高,为行业的健康发展提供了有力保障。此外,健康管理行业还与其他产业如医疗、保险、互联网等深度融合,形成了多种新业态和新模式。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...