【ESG动态】美农生物(301156.SZ)获华证指数ESG最新评级CCC,行业排名第75

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2025月10月12日

日前,华证指数公布了新一期(2025年7月31日)的ESG评级结果,美农生物(301156.SZ)获得CCC评级(华证指数评级为C起至AAA九档,C为最低档,AAA为其最高一级评级/AA为其第二档),上一期(2025年4月30日)ESG评级为CCC。本期ESG评级在156家食品行业A股上市公司中排名第75(上一期排名第74)。

【ESG动态】美农生物(301156.SZ)获华证指数ESG最新评级CCC,行业排名第75
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从细项得分来看,美农生物E项得分59.07,评级为C,行业内排名129/156(E项目评分维度包括气候变化、资源利用、环境污染、环境友好、环境管理);S项得分74.95,评级为B,行业内排名108/156(S项目评分维度包括人力资本、产品责任、供应商、社会贡献);G项得分83.21,评级为BBB,行业内排名39/156(G项目评分维度包括股东权益、治理结构、信披质量、治理风险、外部处分、商业道德)。

上海华证指数信息服务有限公司(简称“华证指数”),是一家专业从事指数与指数化投资综合服务的公司,拥有上海证券交易所、深圳证券交易所和香港交易所的指数编制行情授权。证券之星成立ESG生态联盟,旨在为上市公司和投资机构、ESG研究与评级机构等搭建沟通与交流平台,推动形成具有中国特色、国际认同的ESG管理体系。

【ESG小知识】什么是ESG?ESG是Environmental, Social and Governance的缩写,即环境、社会和治理。ESG 指标分别从环境、社会以及公司治理角度,来衡量企业发展的可持续性。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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人保车险,人保有温度_2024年中国石墨制品行业的发展现状及发展前景分析 2024年4月3日 来源:互联网 1034 65 石墨制品是由石墨原料通过加工制作而成的产品,其原料可以分为人造石墨和天然石墨两种。这些石墨制品的种类繁多,包括但不限于干电池中的碳棒、石墨棒、石墨块、石墨纸、石墨转子、石墨轴承、石墨模具、石墨环等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石墨制品是由石墨原料通过加工制作而成的产品,其原料可以分为人造石墨和天然石墨两种。这些石墨制品的种类繁多,包括但不限于干电池中的碳棒、石墨棒、石墨块、石墨纸、石墨转子、石墨轴承、石墨模具、石墨环等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石墨制品具有一系列特殊的性质,包括耐高温、导电导热性良好、可塑性强、润滑性好以及化学稳定性高。因此,石墨制品在多个领域都有广泛的应用。例如,由于石墨制品的耐高温、优异的高温强度和耐腐蚀性能,它们常被用作耐火材料,如冶金炉衬的建造材料。此外,石墨产品还广泛用作电机制造中的导电材料,如滑环和电刷,以及干电池和探照灯的碳棒等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在石墨制品的生产过程中,原料选择、破碎、筛分、混捏、压型成型、焙烧浸渍等步骤都必不可少。这些步骤确保了石墨制品的质量和性能达到最佳状态。 根据中研普华产业研究院发布的分析 石墨制品行业的产业链上下游结构 上游环节主要是石墨原料的开采和加工。天然石墨矿石经过勘探和开采后,通过提纯、改性、混合、碳化等工艺环节,转化为可用的石墨原料。这些原料的质量和性能直接影响到下游石墨制品的质量和性能。此外,特种石墨的生产还需要煅后石油焦、沥青焦和煤沥青等原材料,这些是对石油化工和煤化工行业的废渣进行深加工再利用,是能源的二次利用。 中游环节是石墨制品的生产。石墨制品生产企业根据市场需求和下游应用领域的特点,选择合适的石墨原料,经过成型、焙烧、浸渍等工艺环节,制造出各种形状和性能的石墨制品。这些制品包括高碳石墨、高纯石墨、可膨胀石墨、球形石墨、炼钢增碳剂等初加工产品,以及用于各种终端设备和器件的深加工产品。 下游环节则是石墨制品的应用领域。石墨制品因其优异的性能被广泛应用于光伏、半导体、新能源电池、冶金、化工、机械、电子、航空航天、军事工业、核工业等多个领域。这些应用领域的需求和变化直接影响到中游石墨制品生产企业的产品结构和市场布局。 2022年全球石墨储量约为3.3亿吨,其中中国的天然石墨储量为5200万吨,占全球总储量的15.76%。中国的天然石墨产量为85万吨,占全球总产量的65.38%。2022年,中国石墨市场规模约为451.67亿元人民币,同比增长38.86%。中国石墨需求量约为184.52万吨。 石墨电极作为石墨制品的一个重要类别,其产量和消耗量也在逐年增长。随着国内政策对电弧炉短流程炼钢取代转炉炼钢的支持和引导,预计石墨电极的产量将进一步增长。例如,2023年石墨电极的产量预计将达到一定水平,到2024年还将继续增长。同时,钢铁冶炼是石墨电极的主要应用领域,占据石墨电极消费总量的绝大部分。 天然石墨方面,中国的天然石墨产量和市场规模均居世界前列。2022年我国天然石墨产量占全球比重超过70%,市场规模也达到了数十亿元的水平。同时,随着科学技术的进步,石墨产品的种类和数量也在不断增加,应用领域也在不断拓展。 石墨制品行业的发展前景分析 石墨及碳素制品在电池材料领域有广泛应用,尤其是锂离子电池。随着电动汽车销量的增长以及对可再生能源的需求上升,对石墨及碳素制品的需求将持续增加。这为石墨制品行业提供了一个巨大的市场机遇。 石墨制品在电化学领域也有广泛应用,如电容器、燃料电池和超级电容器等。这些应用需要导电性能优良且化学稳定的材料,而石墨及碳素制品具备这些特性,因此在电化学领域有着广阔的市场前景。 特种石墨市场在未来几年也有望继续保持快速增长的势头。特种石墨在高技术行业中的应用日益广泛,如锂电池、太阳能电池、航天航空等领域。同时,特种石墨还被用于制造石墨烯等新材料,进一步推动了市场的发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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2023年全球AI智能制药布局领域及投融资情况分析 2024年4月19日 来源:中研网 787 47 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从AI制药企业的布局视角来看,不同药物研发阶段与领域间的关注度存在显著差异。其中,早期药物开发领域因其独特的优势与巨大的市场潜力,成为了AI制药企业竞相布局的焦点。 早期药物开发是药物研发流程中的关键一环,涉及靶点发现、候选药物筛选等多个重要步骤。在这一阶段,AI技术的应用能够显著提高研发效率,缩短药物上市时间,降低研发成本。因此,越来越多的AI制药企业开始专注于早期药物开发领域,希望通过技术的力量为药物研发带来新的突破。 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,2022年早期药物开发领域的相关企业数量达到了392家,占据了整个AI制药行业的显著份额,高达41.61%。这些企业利用先进的AI算法和模型,对海量的生物数据进行深度挖掘和分析,以发现新的药物靶点,筛选出具有潜力的候选药物。同时,他们还与各大药企和研究机构建立了紧密的合作关系,共同推动早期药物开发领域的进步。 图表:2022年全球AI制药企业布局领域分布情况 除了早期药物开发领域外,其他药物研发阶段和领域也吸引了众多AI制药企业的关注。数据处理领域是其中的一个重要分支,涉及生物信息学、基因组学等多个方面。通过运用AI技术对生物数据进行高效处理和分析,有助于揭示疾病的发病机理,为药物研发提供有力的支持。临床开发领域则关注药物在人体内的安全性和有效性评估,是药物上市前必须经过的关键步骤。AI技术的应用可以加速临床试验的进程,提高药物研发的成功率。 端到端药物开发领域则涵盖了药物研发的全过程,从靶点发现到临床试验,再到药物上市后的监测和评估。这一领域的企业致力于构建完整的药物研发体系,通过整合各个环节的资源和信息,实现药物研发的高效协同。临床前发展领域则关注药物在动物模型中的疗效评估和安全性评价,为药物的进一步开发提供重要依据。而药物再利用领域则旨在发掘已有药物的新用途,为药物研发开辟新的道路。 根据智药局的最新统计,2022年AI+药物研发领域的融资活动呈现出显著的增长态势。全年共发生了144起融资事件,相较于2021年的73起,数量上有了明显的提升。同时,融资总金额也达到了62.02亿美元,折合人民币约为426.66亿元,同比增长了47%,呈现出双双上涨的趋势。 从地域分布来看,美国的AI药物研发融资事件最为活跃,达到了71起,占据了全球融资事件的重要份额。而中国则以43起融资事件紧随其后,展现出了强大的发展势头。其他国家和地区的融资事件共计30起,虽然数量相对较少,但也表明了AI药物研发领域的全球化趋势。 图表:2016-2023年上半年全球AI制药领域融资事件数及融资金额  在投融资活动的地理集中性方面,中国的活动主要聚焦于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达的地区。这些地区凭借丰富的医药资源和产业基础,为AI药物研发提供了良好的发展环境。 然而,尽管整体融资额有所上涨,但不同国家和地区的融资情况存在差异。美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金,占总融资额的77%,显示出美国在全球AI药物研发领域的领先地位。而中国AI制药企业的融资金额占比则从去年的34%下滑到9%,这主要是由于大额融资的减少以及今年市场融资主体多为早期初创公司所致。 此外,从各季度的融资情况来看,全球AI药物研发的融资金额呈现出下降的趋势。这主要是由于资本寒冬对行业产生了较大的影响,导致市场普遍缺乏资金,投资者在对待新技术时更加谨慎。尽管如此,AI药物研发领域仍然具有巨大的发展潜力,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信未来会有更多的资金涌入这个领域,推动其持续创新与发展。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11084 2856 3656 4456 5328 6156 推荐阅读 基础建设行业和个人、社会、国家的发展息息相关,一直以来都受到...
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2024年智能手机行业发展现状及投资价值分析 华为Pura70系列开售 AI赋能智能手机正逐渐普及 2024年4月19日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1106 71 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 华为Pura 70系列手机的发布确实在中国手机市场引起了广泛的关注和热烈的反响。从华为商城的销售情况来看,Pura 70系列在极短的时间内就被抢购一空,这充分展示了消费者对这一系列手机的热情和期待。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从价格策略来看,华为Pura 70系列的定价策略相对合理,从5499元起,覆盖了不同的消费层次。同时,不同的配置和型号也提供了更多的选择空间,满足了消费者的多样化需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 深圳华为全球旗舰店的销售政策也体现了华为对市场的精准把握。一人仅支持预订一台,不区分型号、配置、颜色,这样的规定有助于确保市场的公平性和透明度,也避免了恶意抢购和囤积居奇的现象。同时,预订需凭有效身份证件,也进一步提升了购买的规范性和安全性。 华为Pura 70系列在技术上也有诸多亮点。搭载鸿蒙OS 4.2,全系支持AI隔空操控、智感支付,接入盘古大模型等先进功能,不仅提升了用户的使用体验,也进一步巩固了华为在手机市场的技术领先地位。 市场研究机构Canalys的数据也充分说明了华为手机在国内市场的强劲表现。2023年第四季度,华为手机出货量同比增长47%,这一成绩不仅展现了华为手机的强大市场竞争力,也预示着华为在未来的手机市场中有着更加广阔的发展前景。 华为轮值董事长胡厚崑在新年致辞中提到的“终端业务继续致力于打造王者产品,构筑有温度的高端品牌”也充分表达了华为在手机业务上的战略规划和决心。未来,我们可以期待华为继续在技术研发、产品创新和市场推广等方面发力,为消费者带来更多优质、高端的手机产品。 总的来说,华为Pura 70系列的发布是中国手机市场竞争激烈的一个缩影,也是华为在手机市场持续发力的一个体现。随着技术的不断进步和市场的深入发展,我们有理由相信,华为将会在未来的手机市场中继续保持其领先地位,并带动整个行业的持续进步。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 中国作为全球最大的手机生产国和重要的手机市场之一,其手机产业的动态一直备受关注。在2024年的前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头。 首先,从生产端来看,我国智能手机产量在2024年1月至2月达到了1.72亿台,同比增长了31.3%。这一数据充分说明了我国手机制造业的强大实力和市场需求的旺盛。与此同时,全国手机总产量也达到了23406.2万台,同比增长26.4%,这进一步印证了中国手机产业的繁荣和持续发展。 在销售端,我国手机市场出货量同样呈现出积极的增长态势。据统计,2024年1月至2月,我国市场手机累计出货量达到了4603.5万部,同比增长14.6%。其中,5G手机占据了绝对的主导地位,出货量达到3869.7万部,同比增长13.3%,占同期手机出货量的84.1%。这反映出消费者对5G手机的青睐以及5G技术在手机市场的广泛应用。 此外,手机市场的产品更新换代速度也在加快。在2024年前两个月,国内手机上市新机型达到了50款,同比增长22.0%。其中,5G手机上市新机型有26款,同比增长44.4%,占同期手机上市新机型数量的52.0%。这些新款手机不仅在外观设计、硬件配置等方面进行了升级,还在拍照、游戏、续航等方面进行了优化,为消费者提供了更加丰富的选择。 在市场分布方面,国产品牌手机在市场上占据了重要地位。2024年1月至2月,中国国产品牌手机出货量达到了3807.8万部,同比增长38.7%,占同期手机出货量的82.7%。这显示出国产品牌在手机市场的强大竞争力和市场份额的不断扩大。 同时,手机市场的增长也受到了节假日等因素的影响。例如,2月份受春节因素影响,中国市场手机出货量出现了同比下降的情况。尽管如此,整体来看,手机市场仍然保持了增长的态势。 总的来说,2024年前两个月,中国手机市场展现出了强劲的增长势头和良好的发展前景。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,未来手机市场仍有巨大的发展空间和潜力。 中国手机市场的竞争非常激烈。随着技术的不断进步和市场的深入发展,各大手机厂商都在不断创新和进步,以满足消费者的需求和期待。 首先,市场份额的争夺异常激烈。根据市场研究机构的数据...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...