德赛西威(002920)2025年三季报简析:营收净利润同比双双增长,公司应收账款体量较大

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2025月10月29日

据证券之星公开数据整理,近期德赛西威(002920)发布2025年三季报。截至本报告期末,公司营业总收入223.37亿元,同比上升17.72%,归母净利润17.88亿元,同比上升27.08%。按单季度数据看,第三季度营业总收入76.92亿元,同比上升5.63%,第三季度归母净利润5.65亿元,同比下降0.57%。本报告期德赛西威公司应收账款体量较大,当期应收账款占最新年报归母净利润比达429.84%。

德赛西威(002920)2025年三季报简析:营收净利润同比双双增长,公司应收账款体量较大
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本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率19.7%,同比减2.47%,净利率8.08%,同比增8.16%,销售费用、管理费用、财务费用总计7.08亿元,三费占营收比3.17%,同比增0.59%,每股净资产26.39元,同比增63.52%,每股经营性现金流4.07元,同比增169.33%,每股收益3.23元,同比增26.67%

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:公司去年的ROIC为20.26%,资本回报率极强。然而去年的净利率为7.31%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值一般。从历史年报数据统计来看,公司上市以来中位数ROIC为18.43%,投资回报也很好,其中最惨年份2019年的ROIC为6.69%,投资回报一般。公司历史上的财报相对良好(注:公司上市时间不满10年,上市时间越长财务均分参考意义越大。)。
  • 商业模式:公司业绩主要依靠研发驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司现金流状况(货币资金/流动负债仅为82.78%、近3年经营性现金流均值/流动负债仅为15.67%)
  2. 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达429.84%)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2025年业绩在27.26亿元,每股收益均值在4.91元。

该公司被2位明星基金经理持有,这些明星基金经理最近还加仓了,持有该公司的最受关注的基金经理是华安基金的饶晓鹏,在2024年的证星公募基金经理顶投榜中排名前十,其现任基金总规模为62.39亿元,已累计从业11年162天,综合其过往业绩分析,该基金经理基本面选股能力出众,擅长挖掘价值股和成长股。

持有德赛西威最多的基金为东吴移动互联混合A,目前规模为29.54亿元,最新净值6.1467(10月28日),较上一交易日上涨0.21%,近一年上涨81.29%。该基金现任基金经理为刘元海。

最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:请介绍公司智能座舱和智能驾驶域控业务整体的进展情况?
答:公司的智能座舱和智能驾驶业务今年依然保持相对不错的发展态势。智能座舱域控方面,公司第四代智能座舱已在理想汽车、小米汽车、吉利汽车等客户规模化量产,并持续获得广汽乘用车、吉利汽车、广汽埃安等客户新项目订单。在第三代轻量级座舱域控平台、第四代高性能座舱域控平台规模化量产下,公司推出第四代旗舰级智能座舱域控产品目前已在奇瑞汽车配套量产,并持续开拓与获取国内外领先车企新项目订单。公司推出第五代智能座舱平台,目前已获得理想汽车新项目订单,并获得多家全球顶级主机厂的高度关注。
在辅助驾驶域控制器领域,公司多款旗舰级辅助驾驶域控制器已成功实现规模化量产,为小米汽车、理想汽车、长城汽车、小鹏汽车、广汽丰田、吉利汽车、广汽埃安等多家知名车企提供配套支持,在持续获得客户的认可下,公司已获取长城汽车、吉利汽车、奇瑞汽车、广汽埃安、东风乘用车等客户新项目订单。公司拥有多款轻量级辅助驾驶解决方案,适配中低至中高价位区间车型这一最大的细分市场,已获得广汽丰田、奇瑞汽车、TOYOT等主流客户的新项目定点,将向更多客户进行推广。

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年安检产品行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月8日 来源:互联网 1447 96 安检产品是一系列用于检测和识别潜在危险物品或违禁品的设备和技术。这些产品在维护公共安全、保障人员安全、预防犯罪等方面发挥着至关重要的作用。安检产品广泛应用于机场、车站、地铁、会展中心、体育馆、博物馆、大型活动等公共场所,以及政府机关、企业、学校等内部图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 安检产品是一系列用于检测和识别潜在危险物品或违禁品的设备和技术。这些产品在维护公共安全、保障人员安全、预防犯罪等方面发挥着至关重要的作用。安检产品广泛应用于机场、车站、地铁、会展中心、体育馆、博物馆、大型活动等公共场所,以及政府机关、企业、学校等内部安全检查。 安检产品的主要类型包括金属探测器、液体探测器、有害物质物探测器、X光机、安检门等。其中,金属探测器用于检测携带的金属物品,如刀具、枪支等;液体探测器用于检测携带的液体物品,以防止液体爆炸物的威胁;有害物质物探测器则用于检测可能的有毒物品;X光机则用于对行李或包裹进行扫描,以发现隐藏的危险物品;安检门则是一种通过式金属探测安检设备,能够检测出携带的金属物品。 根据中研普华产业研究院发布的分析 安检产品行业的产业链供需布局 上游涉及原材料供应商、零部件生产商和技术提供商。这些供应商为安检产品的制造提供必要的原材料、关键零部件和技术支持。上游供应商的技术水平和产品质量对中游安检设备制造商的生产能力和产品质量具有重要影响。 中游是安检设备的制造商和集成商。这些企业根据市场需求和技术标准,将上游供应商提供的原材料、零部件和技术进行集成,制造出各种安检设备。中游企业的技术实力、研发能力和生产规模决定了其在市场中的竞争地位。 下游是安检设备的用户和服务提供商。这些用户主要包括机场、车站、地铁、会展中心等公共场所,以及政府机关、企业、学校等内部安全检查部门。下游用户对安检设备的性能、质量和价格等方面有较高要求,其需求变化直接影响中游制造商的生产计划和市场策略。 从供需布局来看,安检产品行业的上游供应商和中游制造商之间存在紧密的合作关系。上游供应商根据中游制造商的需求提供定制化产品和服务,而中游制造商则根据市场需求和技术趋势调整生产计划和研发方向。同时,下游用户的需求变化也会通过市场反馈机制影响到上游供应商和中游制造商的决策。 在整体供需关系中,随着国内安检需求的不断增长和安检技术的不断升级,安检产品行业的市场规模持续扩大。然而,由于行业内的竞争激烈和技术更新换代速度较快,企业需要不断提高自身的研发能力和生产效率以应对市场变化。 2022年,中国安检设备市场规模已经达到了约147.84亿元,较往年有了显著的提升,预计到2026年,全球安检设备的市场规模将突破100亿美元,5年间复合增长率为6.3%。。这主要受益于下游行业需求的增长,以及国际局势的持续恶化和疫情的反复影响。 在出口方面,中国安检设备的净出口规模也在逐步扩大。数据显示,2022年中国安检设备销售收入约150.13亿元,其中净出口规模达到了2.29亿元左右。这表明国产安检设备在满足国内市场需求的同时,已经开始进军国际市场,并且取得了一定的成绩。 安检产品行业的发展趋势 随着人工智能、机器学习等技术的快速发展,安检设备将越来越智能化和自动化。智能安检设备能够自动识别和检测危险物品,减少人工操作和误判的可能性。例如,智能安检门能够利用人工智能技术对面部进行识别,与数据库中的犯罪分子面部特征进行比对,从而发现潜在的犯罪分子。同时,自动化安检系统也能够利用机器人技术和自动化识别系统对车辆和行李进行扫描和识别,提高安检的准确性和效率。 安检需求的不断增长,安检设备的技术也在持续升级。例如,在民航领域,CT技术的应用能够提升安全裕度,提高业务效能,推动安检设备的大量更新换代。此外,毫米波安检系统等新技术的应用也将改变现有的安检流程,使安检防爆在各个领域迎来跨越式的发展。 全球安检设备市场主要由几家大型跨国公司主导,市场竞争激烈。然而,随着国内安检设备制造业技术水平的提升,国产产品开始逐步受到市场的认可,并开始进军国际市场。此外,面对行业挑战,如隐私保护和数据安全问题,以及技术成本和更新换代问题等,企业间的合作与兼并重组也可能成为行业发展的重要趋势。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...
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 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,上市险企2023年度报告相继出炉。年报中披露的人身险业务数据显示,2023年中国人寿、平安寿险及健康险、太保寿险、新华保险、人保寿险分别实现保费收入6413.80亿元、6019.34亿元、2528.17亿元、1659.03亿元、1006.4亿元,保费同比增速分别为4.3%、10.9%、3.2%、1.7%、8.6%。 普惠保险供给扩大 保险公司持续强化基本医保经办及大病保险承办能力,同时加快发展长期护理保险、“惠民保”等创新业务。年报显示,2023年人保健康加大政策性和商业性护理险业务开拓力度,实现护理保险原保险保费收入36.45亿元,同比增长236.9%。新华保险实现政策性健康保险业务保费收入7.34亿元,覆盖客户1965.45万人,同比增长9.5%。 展望政策性险种的未来保费潜力,人保集团副总裁于泽预期将稳定增长。“实事求是地讲,近些年医保政策比较稳定,而且基于尽力而为、量力而行的发展原则,我们判断大病保险业务也会趋于稳定。在长期护理保险方面,国家出台了一些政策,人保财险和人保健康正在积极准备应对长期护理险的发展。”于泽说。 保险公司通过提升产品定价、风险防控技术,从而实现收益的稳健发展。“人保健康建立了一整套包括核保核赔、风险回溯等机制在内的风险管理体系。特别是在大病保险业务保本微利、筹资出现瓶颈的情况下,我们通过内部控制使短期险的综合成本率下降了0.7%。”人保健康总裁邵利铎表示。在政策性健康险业务之外,保险公司还聚焦“新市民”、灵活就业者、“一老一小”等群体的健康保障需求,不断加大普惠型保险供给力度。人保健康持续完善互联网保险业务产品矩阵,开发并上线多款税优健康险产品,实现互联网渠道销售护理险的突破;中国太保开发的非标体百万医疗产品“家安芯”为健康人群及5类慢病人群提供医疗保障;平安产险在43个地区为骑手提供风险保障65万人次,总保额达4225亿元。 “保险行业基于大数法则,是天生的群众事业。普惠是保险行业的基本特质。我们现在提供的大病保险覆盖近3.5亿人,长期护理保险项目覆盖超3800万人。对于这样大范围的服务,我们首先要体现出政治性、人民性。”中国人寿董事长白涛表示,下一步将在产品研发上下功夫,提供更多老百姓喜闻乐见、性价比高、说明书一看就能懂的普惠产品。 代理人队伍提质增效 作为人身险业务发展的重要渠道,保险代理人队伍2023年继续调整,销售人力数量持续下滑。从上市险企年报披露的数据看,2023年,中国人寿个险销售人力为63.4万人,同比减少5.1%;人保寿险个人业务事业群营销员为8.9万人,同比下降8.8%;中国平安个人寿险代理人数为34.7万人,同比减少22%;太保寿险月均保险营销员为21万人,同比减少24.7%;太平人寿个人代理约为23.5万人,同比下滑约40%,出现近5年来最大降幅。 对于代理人队伍脱落,新华保险副总裁王练文认为原因有三方面:一是中国寿险市场还在调整期,加之劳动力市场和宏观经济变化影响,整个行业都处于队伍下降趋势中。二是从国外经验看,代理人队伍留存率低也属于行业本身的特点。三是过去运动式、脉冲式的增员在行业内已经不起作用了,新的探索还在不断努力中。 比数量更重要的是质量。2023年,代理人队伍质态持续优化,核心人力规模企稳,核心人力产能、收入稳步提升。太保寿险核心人力每月人均首年规模保费为43503元,同比增长26.6%;新华保险每月人均综合产能为6293.7元,同比提升94.4%。中国人寿销售队伍每月人均首年期交保费同比提升28.6%;中国平安寿险及健康险业务新业务价值增长36.2%,主要得益于代理人人均新业务价值增长89.5%,代理人人均收入增长39.2%。与此同时,专业化、职业化、精英化成为险企年报中描述销售队伍转型方向的热词。 “从整个行业看,代理人开始由以前的人海战术慢慢转向高质量发展的模式。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,过去的几年里,代理人渠道经历了从量变到质变的过程,中国平安也主动而为,对代理人队伍质量做了全面转型,“未来3年,我们对于代理人渠道发展的策略有3个关键词:稳规模、增绩优、提产能”。 “以前是谁家的队伍大、人数多,谁家的业务份额就高,但是从2019年起整个行业发生了根本变化,靠人力驱动提升业绩的做法已经不成立了,现在必须走产能驱动高质量发展,才能促进公司和行业持续发展。”王练文表示,新华保险走的是提产能、优结构、稳增长的阶段性策略。“在短期内,提产能主要靠产品方面,主动从件均较低的健康险保费调整到件均保费较高的终身寿险;同时,向绩优队伍倾注资源,让真正有战斗力的人率先产生倍增的业务。当然从中期来看,单纯靠产能提升还不够,还要优化产品结构。我们大幅压降了3年期、5年期的产品,而大幅...
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2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源:互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区,收集地质信息、勘测矿脉,并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器,用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况,以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外,煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务,采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度,降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面,机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作,减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下,如事故、瓦斯爆炸或塌方等,煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务,进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信,提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性,减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同,煤矿机器人可以进行分类,如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等,是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时,相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分,为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统,通过精密的机械设计和制造工艺,生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试,确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化,提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升,煤矿机器人的需求也在不断增加,为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面,煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力,以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时,下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此,煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力,不断推动产业链的升级和优化,以适应市场的需求和变化。 2021年,中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内,2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元,显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年,中国已发布的38种煤矿机器人中,已有19种投入应用,13种正在研发,6种尚未研发。到2022年3月,全国智能化采掘工作面达到813个,29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新,以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入,推动技术进步,以实现技术与市场的有机结合。同时,智能化也是行业发展的重要方向,包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视,相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如,应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程,为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
人保车险,人保财险 _2024年植物香料行业的产业链上下游结构及市场发展现状

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人保车险,人保财险 _2024年植物香料行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月25日 来源:互联网 809 49 植物香料是指以植物的芳香部位为原料,经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如,茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中,芳香化合物大部图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物香料是指以植物的芳香部位为原料,经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如,茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中,芳香化合物大部分含在植物的皮、叶、花中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物香料不仅用于制作香氛和香水,还广泛应用于食品、饮料、调料以及化妆品等领域。例如,玫瑰、薰衣草、薄荷、桂花等可用于糕点、糖果、饮料、调料等各个方面,它们不仅赋予食品一定的香气,更能改善食品的风味,提高食品的质量和价值。而在化妆品领域,天然植物香料如玫瑰、薰衣草、茉莉、紫罗兰等花朵的精油,由于具有强烈的香味和对皮肤具有优良的亲和性和保湿性,被广泛添加在化妆品中,使化妆品具有特殊功效。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 植物香料行业的产业链上下游结构 在产业链上游,主要是植物香料的原料供应环节。这包括植物香料原料的种植、采集以及初加工。种植环节涉及选择适合的土壤、气候等条件进行种植,以确保植物香料的质量和产量。采集环节则需要根据植物的生长周期和最佳采集时间进行采摘,以获取最佳的香料品质。初加工环节则是对采集到的植物香料进行初步处理,如晾晒、烘干等,以便后续的加工和使用。 中游环节则是植物香料的加工和生产。这一环节包括香料的提取、精炼、混合等工艺过程。提取工艺可以采用水蒸气蒸馏、溶剂萃取等方法,将植物中的芳香成分提取出来。精炼过程则是对提取出的香料进行进一步的纯化和处理,以提高其品质和稳定性。混合工艺则是将不同的香料进行配比和混合,以制作出具有特定香气和功效的香料产品。 下游环节则是植物香料的应用和销售。植物香料广泛应用于食品、饮料、化妆品、香水、医药等多个领域。在食品领域,植物香料可以用于调味品、糕点、糖果等产品的制作,为其增添香气和风味。在化妆品和香水领域,植物香料则用于制作各种香氛和化妆品产品,满足人们对美的追求。在医药领域,植物香料则具有一定的药用价值,可以用于制作中药或保健品等。 市场规模方面,植物性天然香料市场规模在不断扩大。2022年植物性天然香料市场规模约为78亿元,而全球天然香料市场规模则达到了约174亿元。这表明植物香料作为天然香料的重要组成部分,其市场需求正在持续增长。 在应用领域方面,植物香料在食品、饮料、化妆品等多个领域都有广泛的应用。随着消费者对健康、天然产品的追求,植物香料在这些领域的应用也在不断增加。例如,在食品领域,植物香料被用于制作各种调味品、糕点、糖果等产品,为食品增添香气和风味。在化妆品领域,植物香料则用于制作香水、护肤品等产品,满足人们对美的追求。 从消费者需求来看,对天然、健康食品和饮料的需求增加,推动了植物香料市场的增长。同时,全球中产阶级人口的增长也进一步推动了高品质食品和饮料的需求,从而带动了植物香料市场的增长。 从市场竞争角度来看,植物香料市场竞争较为激烈,众多厂商参与其中。一些大型香料公司凭借技术优势和品牌影响力占据了市场的主导地位,而一些小型和中型企业则通过提供特色产品和服务来获得市场份额。 此外,随着技术的进步和研究的深入,新的植物香料品种和应用领域也在不断被发现和开发。这进一步推动了植物香料行业的发展和创新。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11039 2826 3626 4426 5313 6126 推荐阅读 全球最大变质岩油田渤中26-6正式...
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人保伴您前行,人保有温度_冷库产业发展现状及市场竞争格局、发展趋势分析2024 2024年4月28日 来源:互联网 中冷物流委员会 754 45 冷库,是制冷设备的一种。随着消费需求的回暖,冷链物流发展将继续保持稳中有升的态势。特别是生鲜电商、食品工业和医药行业的快速发展,对冷链物流服务的需求持续增加,为冷库行业带来了广阔的市场空间。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着人们对食品安全和品质要求的提高,以及电商、餐饮等行业的蓬勃发展,冷链冻品行业呈现出快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冷库,是制冷设备的一种。冷库是指用人工手段,创造与室外温度或湿度不同的环境,也是对食品、液体、化工、医药、疫苗、科学试验等物品的恒温恒湿贮藏设备。冷库通常位于运输港口或原产地附近。冷库与冰箱相比较,制冷面积更大,且有共同的制冷原理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从产业链角度看,冷链物流上游主要包括冷藏车制造、冷库建设和冷机等设备的制造,这些环节是冷链物流的基础设施,为整个冷链物流提供必要的硬件支持。然而,尽管冷链冻品行业近年来取得了显著进步,但仍面临一些挑战,如设施不足、损耗偏大、成本较高等问题。 自19世纪末,冷库一直是物流业的重要组成部分。冷库主要用作对食品、乳制品、肉类、水产、禽类、果蔬、饮料、花卉、绿植、茶叶、药品、化工原料、电子仪表仪器、烟草、酒精饮料等半成品及成品的恒温恒湿贮藏。冷库属于制冷设备的一种,其与冰箱相比较制冷面积要大很多,但他们有相通的制冷原理。 一般冷库多由制冷机制冷,利用气化温度很低的液体(氨或氟里昂)作为冷却剂,使其在低压和机械控制的条件下蒸发,吸收贮藏库内的热量,从而达到冷却降温的目的。最常用的是压缩式冷藏机,主要由压缩机、冷凝器,节流阀和蒸发管等组成。按照蒸发管装置的方式又可分直接冷却和间接冷却两种。直接冷却将蒸发管安装在冷藏库房内,液态冷却剂经过蒸发管时,直接吸收库房内的热量而降温。 近年来,随着消费需求的回暖,冷链物流发展呈现出稳中有升的态势。2023年,我国冷链物流需求总量约3.5亿吨,同比增长6.1%。同时,国内冷链基础设施建设投资也呈增长趋势,2023年投资额约为585.5亿元,同比增长8.2%。截至2023年底,冷库总量达到约2.3亿立方米,同比增长8.3%。其中,高标准冷库占比有所提高,约为62%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 冷库行业市场现状分析显示,当前冷库行业企业数量较多,但整体行业集中度不高,龙头企业尚在酝酿成长中。根据冷库行业产业链企业的收入进行划分,可以主要分为三个竞争梯队。第一梯队的企业营业收入在20亿元以上,包括冰轮环境、雪人股份等;第二梯队的企业营业收入在10~20亿元之间,如双汇物流、大连冰山等;第三梯队的企业营业收入在10亿元以下,如安徽和顺、常州隆盛等。 据中冷物流委员会,2017-2022年,我国冷链物流市场规模连年增长,2021年,我国冷链物流市场规模为4773亿元,同比增长15.01%,主要受益于电商行业以及新冠疫苗运输等需求的拉动。 随着消费需求的回暖,冷链物流发展将继续保持稳中有升的态势。特别是生鲜电商、食品工业和医药行业的快速发展,对冷链物流服务的需求持续增加,为冷库行业带来了广阔的市场空间。冷链基础设施的进一步完善将是冷库行业未来的重要发展方向。为了满足市场需求,预计各地政府和企业将继续加大投入,加快建设冷库、冷藏车等基础设施。同时,随着城市化的加速和城乡差距的缩小,冷链物流网络将逐渐覆盖更广泛的地区。 数字化和智能化水平的提升也是冷库行业未来的重要趋势。随着技术的不断创新和普及,预计冷链物流行业的数字化和智能化水平将进一步提升。通过数据分析优化冷链物流过程,提高效率和降低成本将成为冷库行业的重要发展方向。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11145 2896 3696 4496 5348 6196 推荐阅读 ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...