工商银行获得发明专利授权：“一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置”

68478
2025月11月05日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示工商银行（601398）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置”，专利申请号为CN202310947123.5，授权日为2025年11月4日。

工商银行获得发明专利授权：“一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置”
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专利摘要：本说明书涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置。该方法包括：获取历史业务特征和目标业务特征；根据历史业务特征和目标业务特征分别构建历史业务特征样本集和目标业务特征样本集；构建历史业务特征样本集和目标业务特征样本集对应的迁移训练样本；利用迁移训练样本进行无监督均衡分布适配参数寻优，得到最优迁移参数；根据最优迁移参数进行迁移学习训练，得到迁移核函数和目标特征变换矩阵；根据迁移核函数和目标特征变换矩阵映射得到目标训练样本；利用目标训练样本进行有监督训练，得到业务数据挖掘模型。通过本说明书实施例，可解决业务冷启动时建立机器学习模型效率低、准确率低的问题。

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今年以来工商银行新获得专利授权1339个，较去年同期增加了20.74%。

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通过天眼查大数据分析，中国工商银行股份有限公司共对外投资了1103家企业，参与招投标项目14918次；财产线索方面有商标信息1233条，专利信息19874条，著作权信息252条；此外企业还拥有行政许可77个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _2024药品行业市场发展现状及进出口情况分析 2024年4月26日 来源：互联网 952 59 药品是指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药、化学药和生物制品等。随着医疗水平的提高和民众健康意识的增强，药品市场的增长潜力巨大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着全球经济的稳步发展和人口老龄化的加剧，药品需求将持续增加。特别是在新兴市场和发展中国家，随着医疗水平的提高和民众健康意识的增强，药品市场的增长潜力巨大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据《中华人民共和国药品管理法》第二条关于药品的定义：本法所称药品，是指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药、化学药和生物制品等。 随着世界各国经济的发展以及人民生活水平的提高，全球医疗支出不断增加，有力地促进了制药工业的发展，新的医疗技术、医疗器械、医药产品层出不穷，药品行业市场规模日益扩大。 我国的药品市场正在不断改革，目标是充分借鉴欧美日等成熟国家市场的药政管理经验及自身国情，提升药品行业的市场规范化程度。在规范市场环境下，原料药企业需要同时接受药政监管部门、上市许可持有人对自身的审计监督，加重了自身的质量责任，拥有良好的质量管理体系的企业更能获得市场的认可。 目前，我国药品市场以城市公立医院、县级公立医院为主，零售药店为辅，其他渠道占比较少。日前，国家组织药品联合采购办公室发布第五批国家药品集采采购品种目录，确定62个品种参加本次国家组织药品集中采购。本次集采品种覆盖高血压、冠心病、糖尿病、抗过敏、抗感染、消化道疾病等常见病、慢性病用药，以及肺癌、乳腺癌、结直肠癌等重大疾病用药。 在中国市场，药品行业的发展也呈现出积极的态势。随着经济发展和医疗体制改革的推进，我国药品需求不断释放，促使医药行业迅速增长。2022年，我国药品终端市场规模达17936亿元，同比增长1.1%。预计2024年我国医药终端市场规模将达19624亿元。这表明我国药品市场规模巨大，且具有持续增长的潜力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 在细分市场中，原料药行业和抗肿瘤药物市场也呈现出不同的发展特点。原料药市场规模不断扩大，主要上市公司包括普洛药业、国邦医药等。而抗肿瘤药物市场则呈现出稳步增长的趋势，市场规模不断扩大，老龄化及公众癌症预防意识的提高是推动抗肿瘤药物市场规模上涨的重要因素。 2024年1月中国医药材及药品进口数量为29322吨，相比2023年同期增长了6295吨，同比增长28.2%;进口金额为416074.2万美元，相比2023年同期增长了4638.4万美元，同比增长1.1%。2023年1月中国医药材及药品进口数量为23027吨;进口金额为411435.8万美元。2024年1月中国医药材及药品进口均价为14.19万美元/吨，2023年1月医药材及药品进口均价为17.87万美元/吨。 2024年1月中国医药材及药品出口数量为140000吨，相比2023年同期增长了20906吨，同比增长18.4%;出口金额为220116.2万美元，相比2023年同期增长了8113.8万美元，同比增长4.6%。2023年1月中国医药材及药品出口数量为119094吨;出口金额为212002.4万美元。2024年1月中国医药材及药品出口均价为1.57万美元/吨，2023年1月医药材及药品出口均价为1.78万美元/吨。 药品行业的发展也面临一些挑战。一方面，市场监管日益严格，对药品质量和安全性的要求不断提高。另一方面，研发成本高、药品专利到期收益下降等问题也困扰着药品行业的发展。此外，随着人口老龄化进程的加快、人们收入水平的提高和健康意识的增强，大众医疗需求将持续增加，这也对药品行业提出了更高的要求。 随着生物技术的不断进步，新药研发的速度和质量将得到显著提升。同时，个性化治疗和精准医疗的兴起也将为药品行业带来新的增长点。这些创新技术不仅有助于满足患者多样化的需求，还将推动药品行业的转型升级。在“十四五规划”的大方针指导之下，山东、浙江、广东、上海、河南等多个省市相继出台药店医保药品集采相关政策，药店集采将会得到进一步推进，未来药品市场竞争或将进一步加剧。 从政策环境来看，药品行业将继续受益于政策支持和市场规范。各国政府将继续加大对医药产业的投入和支持，推动医药产业的创新和发展。同时，随着医药监管政策的不断完善和落地执行，药品市场的秩序将进一步得到规范，为药品行业的健康发展提供良好...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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锂电池行业市场分析：锂电池市场将保持快速增长的态势 2024年5月7日 来源：互联网 295 12 锂离子电池不含有金属态的锂，并且是可以充电的。可充电电池的第五代产品锂金属电池在1996年诞生，其安全性、比容量、自放电率和性能价格比均优于锂离子电池。未来几年，锂电池市场将保持快速增长的态势。特别是在新能源汽车和储能系统领域，市场规模将不断扩大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着新能源汽车、储能系统、智能设备等领域的快速发展，锂电池的市场需求持续增长。锂电池是以锂金属或锂合金为阳极材料，使用非水电解质溶液的电池。由于锂金属的化学特性非常活泼，使得锂金属的加工、保存、使用，对环境要求非常高，所以锂电池长期没有得到应用，随着二十世纪末微电子技术的发展，小型化的设备日益增多，对电源提出了很高的要求，锂电池随之进入了大规模的实用阶段。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 锂电池大致可分为两类：锂金属电池和锂离子电池。锂离子电池不含有金属态的锂，并且是可以充电的。可充电电池的第五代产品锂金属电池在1996年诞生，其安全性、比容量、自放电率和性能价格比均优于锂离子电池。由于其自身的高技术要求限制，只有少数几个国家的公司在生产这种锂金属电池。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从产业链来看，锂电池产业链上下游企业正在加强合作与整合，以提高生产效率和降低成本。此外，随着全球化和市场竞争的加剧，锂电池企业也在积极拓展国际市场，提升品牌影响力。 中国是锂电池生产大国，2021年中国锂电池产量规模就达342GWh，占全球锂电池生产的50%左右，同比增幅近120%。中国锂电市场需求持续增长的同时，中国大量锂电池出口，2021年，中国出口锂电池53.58亿个，同比增加44.27%。双重作用下，截至2021年12月末，中国锂电行业投资事件达200余件，相关投资金额达9276亿元，同比增幅达300%以上，与2018年相关477亿元投资而言，目前相关投资金额复合增速达110%，为行业发展注入活力。 目前，锂电池已经广泛应用于电动汽车、电动自行车、储能系统、手机电脑等众多领域。随着技术的进步和成本的降低，锂电池的性能不断提升，价格也逐渐亲民，市场需求呈现爆发式增长。中国作为全球最大的锂电池消费市场，其市场规模持续扩大，占全球市场的比例也逐年提高。 锂电池市场的竞争日益激烈，主要参与者包括宁德时代、比亚迪、LG化学等知名企业。这些企业在技术研发、生产能力和市场份额方面具有一定优势，形成了一定的市场垄断效应。然而，随着市场竞争的加剧，企业之间的市场份额争夺将更加激烈。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 技术创新是推动锂电池行业持续发展的关键。随着材料科学、电池管理系统等技术的不断进步，锂电池的能量密度、安全性、寿命等方面将得到显著提升。这将进一步推动锂电池在电动汽车、储能等领域的应用，并为其开拓新的市场领域提供技术支撑。 随着新能源汽车、储能等领域的快速发展，锂电池市场需求将持续增长。特别是新能源汽车市场的迅速崛起，为锂电池行业带来了巨大的市场空间。此外，智能设备、物联网等领域的普及也将为锂电池带来新的增长点。随着全球对环保问题的日益关注，各国政府纷纷出台政策扶持新能源产业，为锂电池行业的发展创造了有利环境。同时，环保政策的实施也将推动锂电池行业向更加环保、可持续的方向发展。 动力电池作为新能源汽车的核心，占到新能源汽车成本4成左右，未来新能源汽车降本将有赖于动力电池成本的下降。年均15%左右的成本下降是趋势，想要达到降本的目标，一方面是拆解动力电池核心主材，去探索比如正极、负极、隔膜、电解液、模组都有哪些降本空间;另一方面，动力电池技术发展尚未定型，正极材料的选择，负极材料的创新、隔膜的制造工艺、电解液的新型添加剂研发以及模组的简化甚至去除，都可能带来动力电池成本的降低及品质的提升，还存在大量投资机会。 锂电池行业将继续面临技术创新的挑战与机遇。随着新型材料、制造工艺和电池管理系统的不断研发，锂电池的能量密度、安全性、寿命和成本等方面将持续得到优化。例如，固态电池的研发正在逐步推进，其具备更高的能量密度和安全性，被认为是未来锂电池的重要发展方向。 未来几年，锂电池市场将保持快速增长的态势。特别是在新能源汽车和储能系统领域，市场规模将不断扩大。同时，随着技术的不断进步和成本的降低，锂电池的应用领域也将不断拓展。随着全球对环保问题的日益关注，各国政府将出台更加严格的环保政策，推动新能源产业的发展。这将为锂电池行业带来更多的发展机遇和挑战。企业需要积极响应环保政策，推动产品向更加环保、可持续的方向发展。总之，锂电池行业市场具有广...

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