歌尔股份获得实用新型专利授权:“发声装置、发声模组及电子设备”

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2025月11月15日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示歌尔股份(002241)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“发声装置、发声模组及电子设备”,专利申请号为CN202422907957.6,授权日为2025年10月31日。

歌尔股份获得实用新型专利授权:“发声装置、发声模组及电子设备”
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专利摘要:本实用新型公开一种发声装置、发声模组及电子设备,涉及电声换能技术领域,该发声装置的磁路系统设有贯通导磁轭和中心磁部的安装孔,导电支架设于安装孔内,振动系统的振膜组件包括振动部、设于振动部外侧的第一折环部以及设于振动部内侧的第二折环部,第二折环部的内侧与导电支架连接,定心支片的一端与导电支架的焊盘电连接,定心支片的另一端与振膜组件连接,并与音圈的引线电连接。本实用新型的发声装置通过将磁路系统中空设置并安装导电支架,定心支片分别与音圈和导电支架电连接,由此可以增大边磁部的设置体积,提高磁场强度,增大产品BL值,从而提升声学性能;而且,该发声装置漏磁量低,满足使用要求。

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今年以来歌尔股份新获得专利授权592个,较去年同期增加了8.82%。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了23.54亿元,同比增15.81%。

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通过天眼查大数据分析,歌尔股份有限公司共对外投资了43家企业,参与招投标项目246次;财产线索方面有商标信息171条,专利信息10290条,著作权信息46条;此外企业还拥有行政许可619个。

数据来源:天眼查APP

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2024年中国煤矿机器人行业的产业链供需布局及发展趋势 2024年4月24日 来源:互联网 659 38 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人是一种能够依靠随身动力和自主控制能力来实现特定采矿功能的机器。它们可以通过受人指挥、预先编程和人工智能规划等方式,协助或替代人的采矿作业劳动或危险岗位的操作。煤矿机器人是构建智能煤矿的重要组成部分,也是提升煤矿智能装备水平的重要体现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 煤矿机器人通常具备多种功能和特点。它们可以用于勘探煤矿矿区,收集地质信息、勘测矿脉,并生成地质图和数据以供分析和决策。机器人还可以配备各种传感器,用于监测煤矿环境中的可燃气体浓度、温度变化和烟雾情况,以提前发现潜在的火灾和瓦斯爆炸风险。此外,煤矿机器人还可以执行瓦斯抽采任务,采用不同方法有效减少煤矿中的瓦斯浓度,降低瓦斯爆炸的风险。 在煤炭采掘方面,机器人可以进行自动切割、装运和运输煤炭的操作,减少矿工的危险工作和体力劳动的需求。在紧急情况下,如事故、瓦斯爆炸或塌方等,煤矿机器人还可以执行救援和搜救任务,进入危险区域进行搜救、供氧、监测和通信,提高救援效率并减少人身安全风险。 煤矿机器人的应用可以提高煤矿作业的安全性、效率和可持续性,减少矿工的健康风险。根据功能和应用场景的不同,煤矿机器人可以进行分类,如采煤机器人专门用于采煤工作面。 根据中研普华产业研究院发布的分析 煤矿机器人行业的产业链供需布局 上游产业链主要包括制造煤矿机器人所需的各类核心零部件和相关软件系统。这些核心零部件包括传感器、驱动器、控制器等,是煤矿机器人实现各种功能的基础。同时,相关软件系统的研发也是上游产业链的重要组成部分,为煤矿机器人提供智能控制和数据处理能力。 中游产业链则是煤矿机器人本体的制造环节。这一环节需要整合上游的核心零部件和软件系统,通过精密的机械设计和制造工艺,生产出具有特定功能的煤矿机器人。中游产业链还需要对机器人进行严格的测试和调试,确保其能够在复杂的煤矿环境中稳定、可靠地运行。 下游产业链则是煤矿机器人的各类应用场景。这些应用场景包括煤炭采掘、运输、安全监控、救援等多个方面。煤矿机器人可以根据不同的应用场景进行定制和优化,提高煤矿作业的安全性和效率。随着煤矿智能化、无人化水平的不断提升,煤矿机器人的需求也在不断增加,为下游产业链的发展提供了广阔的市场空间。 在供需布局方面,煤矿机器人行业的上游和中游环节需要具备较高的技术水平和生产能力,以确保核心零部件和机器人本体的质量和性能。同时,下游应用场景的多样性和复杂性也对煤矿机器人的功能和性能提出了更高的要求。因此,煤矿机器人行业需要加强技术研发和创新能力,不断推动产业链的升级和优化,以适应市场的需求和变化。 2021年,中国煤矿机器人市场的规模超过了10亿元人民币。这一数字体现了行业的快速增长和市场的扩大。 在全球范围内,2021年煤矿机器人市场的规模达到了13.63亿美元,显示出强劲的增长势头。煤矿机器人主要分为掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类。截至2021年,中国已发布的38种煤矿机器人中,已有19种投入应用,13种正在研发,6种尚未研发。到2022年3月,全国智能化采掘工作面达到813个,29种煤矿机器人在370余处矿井现场应用。 煤矿机器人行业的发展趋势 煤矿机器人行业将不断推动技术创新,以满足日益复杂多变的煤矿生产环境。企业需要加大研发投入,推动技术进步,以实现技术与市场的有机结合。同时,智能化也是行业发展的重要方向,包括提升安全生产效率、降低人工巡检成本、实现全自动化采煤等方面的优势。 随着国家对煤矿安全生产的重视,相关政策的出台将进一步推动煤矿机器人行业的发展。例如,应急管理部和国家矿山安全监察局发布的《“十四五”矿山安全生产规划》就明确提出了矿山智能化建设工程,为煤矿机器人行业的发展提供了良好的政策环境。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保护你周全_2024年中国机床行业的产业链上下游结构及重点企业情况 2024年4月26日 来源:互联网 1043 66 机床是指制造机器的机器,也被称为工作母机或工具机,习惯上简称机床。它一般分为金属切削机床、锻压机床和木工机床等,是现代机械制造中用于加工机械零件的关键设备。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机床是指制造机器的机器,也被称为工作母机或工具机,习惯上简称机床。它一般分为金属切削机床、锻压机床和木工机床等,是现代机械制造中用于加工机械零件的关键设备。 机床在国民经济现代化的建设中起着重大作用,其应用领域非常广泛,几乎涉及所有领域的产品制造。例如,在汽车制造中,机床用于加工发动机、底盘等关键部件;在电子产品制造中,机床用于手机、电脑等产品的精细加工;在航空航天领域,机床则用于加工航空发动机、飞机结构件等高精度部件。此外,机床还在能源设备、重型机械制造、建筑工程、军事工业等领域发挥着不可或缺的作用。 根据中研普华产业研究院发布的分析 机床行业的产业链上下游结构 在上游环节,主要包括基础材料和零部件的生产商。这些生产商为机床制造商提供所需的结构件(如铸铁、钢件等)、数控系统、驱动系统(包括驱动电机和驱动装置)、传动系统(如导轨、丝杠、主轴等)以及刀库等关键组成部分。这些上游企业的技术水平和产品质量直接影响到机床的性能和品质。 中游环节则是机床本体制造商的天下。这些企业负责将上游提供的零部件和材料进行集成和组装,制造出满足下游用户需求的各类机床或成套的集成产品。中游企业的设计能力、制造工艺以及系统集成能力是其核心竞争力所在。 下游环节则是机床的应用领域,非常广泛且多样。机床被誉为“工业母机,国之重器”,其应用涵盖了航天航空工业、铁路机车制造业、兵器制造业、模具制造业、电子信息设备制造业、电力设备制造业、冶金设备制造业、工程机械制造业、造船工业、汽车制造业等多个行业。这些行业的机器零部件的生产及加工,均需要不同种类的机床支撑。特别是汽车行业,作为我国数控机床需求最大的下游行业,其需求占比达到了约40%。 机床行业的发展现状 随着制造业的转型升级,中国数控机床产业得到了政策的大力支持,这包括发展产业集群、促进制造业转型升级、数控机床设备规范、再制造、设备上云标准以及国产化率的提升等。这些政策有助于提升机床数控化率,扩大行业规模。 中国是全球最大的机床产销国,但在高端领域,国产化水平相对较低。中国机床行业主要以中低端产品为主,数控化率与国外发达经济体存在较大差距。例如,2021年中国金属切削机床的数控化率为43.3%,而日本机床的数控化率超过80%。 民营企业发展迅猛,特别是在高端数控机床领域。一些领先企业如创世纪、海天精工等,在市场竞争中表现出较强的实力,成为数控机床产业发展的骨干力量。 中高档数控机床国产替代正在加速,国内企业在高端市场的竞争力逐渐增强。此外,国产化率和行业集中度也在同步提升。 中国数控机床整体市场较为分散,没有掌控市场的企业出现。随着国产机床企业的快速发展,本土数控机床企业的市场份额不断提高,市场集中度也在提升。 沈阳机床股份有限公司是一家历史悠久的机床制造企业,以精良的品质著称,是国内较大的综合性车床制造基地。该公司已完成从普通车床向数控车床为主导产品的过渡,展现出强大的技术实力和市场竞争力。 大连机床集团有限责任公司是国内较大的柔性制造系统及自动化成套技术与装备、数控机床研发制造基地,其数控机床在业内尤为有名。 北一机床原北京第一机床厂,是较具竞争力的机床制造与服务供应商,国有控股的大型机床制造企业。 齐二机床即齐齐哈尔二机床(集团)有限责任公司,始创于1950年,是中国重型机床龙头企业之一,也是我国重型机床及锻压设备的著名生产基地。 重庆机床是国内较大的成套制齿装备生产基地,专业生产齿轮加工机床、汽车零部件、精密螺杆等产品的高新技术企业。 此外,还有如秦川机床工具集团股份公司、山东威达机械股份有限公司、创世纪机械(深圳)有限公司等也是机床行业的佼佼者。这些企业不仅在国内市场上占据重要地位,也在国际市场上展现出强大的竞争力。 机床行业的竞争非常激烈,新的技术和产品不断涌现,新的企业也在不断崛起。因此,上述企业仅为当前市场中的一些重点企业,随着市场的发展和技术的更新,未来可能会有更多的优秀企业涌现。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...
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