天奇股份迎汽车行业数字化转型政策春风 定增加码“汽车智造+具身智能”布局

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2025月12月30日

(原标题:天奇股份迎汽车行业数字化转型政策春风 定增加码“汽车智造+具身智能”布局)

天奇股份迎汽车行业数字化转型政策春风 定增加码“汽车智造+具身智能”布局
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12月30日,工业和信息化部等四部门重磅发布《汽车行业数字化转型实施方案》,旨在推动汽车行业数字化转型、智能化升级,加快推进新型工业化,培育形成新质生产力。方案指出,到2027年,打造可复制推广的智能工厂样板并培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商;推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用,打造汽车行业具身智能示范产线。几乎与此政策形成共振,致力于服务汽车全生命周期的天奇股份(002009),于12月29日推出的定向增发方案,正精准卡位这一历史性机遇,引发市场关注。

根据天奇股份披露的定增预案,拟募集资金总额不超过9.77亿元,重点投向三大方向:4.26亿元用于汽车装备智能制造基地建设项目,2.61亿元建设面向汽车行业应用的机器人具身智能系统研发中心,其余约2.9亿元用于补充流动资金。

这一举措恰与工信部新政所鼓励的方向形成了清晰呼应。其中,公司汽车装备智能制造基地建成后,将显著提升公司在涂装工艺设备领域的规模化自主制造能力。而机器人具身智能系统研发中心则聚焦数据获取平台、垂类模型开发及决策系统升级,旨在打造可适配汽车制造场景的“具身智能+”解决方案。

公司也在公告中表示,汽车制造业的智能化升级逐步进入以“自主决策与柔性生产”为特征的新阶段,具身智能通过构建“感知-决策-执行”一体化闭环,正成为填补从“自动化”迈向“自主化”的关键技术拼图。公司基于“场景先行”的方法论,通过募投项目开展具身智能数据获取,定向开发柔性装配、分拣等垂类模型,开发具身智能产线应用解决方案,以“具身智能+”赋能汽车智能装备,构筑起以数据与算法为核心的新一代竞争力,从而开辟一条业务发展的第二增长曲线。

事实上,今年以来,天奇股份在机器人领域密集落子。公司正式成立人形机器人事业部,并联手银河通用成立合资企业天奇银河,还参与了银河通用机器人新一轮融资。由公司主导建设的“江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心”已于 10月底正式投入使用,中心采用“数据工厂+实训基地+创新引擎”三位一体的运营模式,为机器人的智能化演进提供关键底层支持。

同时,公司与富士康汽车签署战略合作框架协议,未来5年,在富士康汽车生产制造体系内批量部署具身智能机器人,累计落地应用总数不低于2000台。与伟速达(中国)签订人形机器人工业场景应用协议,联合打造汽车零部件领域“全流程人形机器人柔性产线”示范项目。与长城汽车正式签署人形机器人技术在物流场景应用合作合同并正式进场部署,标志着行业首个真正长期部署人形机器人进厂干活。

分析人士指出,在国家大力推进汽车行业数字化转型背景下,天奇股份凭借多年汽车智能装备经验叠加具身智能技术布局,有望抢占新一轮产业变革先机。此次定增不仅强化了公司在汽车智能装备和具身智能领域的核心竞争力,其布局成效也有望成为观察中国汽车产业高质量发展的重要样本。

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...