刘世锦:从终端需求破题“十五五”,三条路径提升产能利用率

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2025月12月09日

(原标题:刘世锦:从终端需求破题“十五五”,三条路径提升产能利用率)

刘世锦:从终端需求破题“十五五”,三条路径提升产能利用率
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党的二十届四中全会提出了“十五五”时期经济社会发展的主要目标。这些目标包括:“高质量发展取得显著成效、科技自立自强水平大幅提高、进一步全面深化改革取得新突破、社会文明程度明显提升、人民生活品质不断提高、美丽中国建设取得新的重大进展,国家安全屏障更加巩固。”可以说,其中的每一条都至关重要。

刘世锦:从终端需求破题“十五五”,三条路径提升产能利用率
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“从经济增长的角度来看,我们需要遵循什么样的逻辑,才能有效地实现上述这些目标。”第十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦在中国宏观经济论坛(CMF)年度论坛(2025-2026)上说。

刘世锦:从终端需求破题“十五五”,三条路径提升产能利用率
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近期,宏观增长与微观感受的“温差”引起关注。宏观上公布的实际增速看起来还不错,但在微观层面,无论是企业的现金流、利润,还是老百姓拿到手的工资,市场主体实实在在感受到的是名义增长。

“因此,我想强调的是,在中国经济当前的阶段,名义增长显得相当重要。从经济学角度来讲,名义增长才是被市场真正认可的增长。”刘世锦表示,我们的实际增长是通过计算得出的,这二者之间存在显著的差别。

刘世锦进一步指出,当前中国经济的问题主要是需求不足,而需求不足主要不是投资和出口不足,核心在于消费不足。关于消费不足的一个基本判断是:与全球平均水平相比,我国最终消费占GDP的比重低约20个百分点。即便与OECD(经合组织)国家在与中国大体相同发展阶段的国家相比,用购买力平价计算,仍然存在差距。需要指出的是,当前我国的商品消费占比差距并不大,主要缺口在于服务消费,刘世锦将这种现象表述为“结构性偏差”。

造成这一偏差的原因比较复杂,刘世锦分析主要包括以下五点:一是基本公共服务总体水平较低,且内部差距较大;二是城市化水平和质量相对滞后;三是不同阶层和群体收入差距较大;四是政府资产占全社会净资产比重偏高;五是长期以来重投资、轻消费的体制机制与政策导向。

刘世锦强调,讨论消费不足不能泛泛而论,要明确重点和痛点。消费不足,主要不是商品消费不足,而是服务消费不足;重点是住房、医疗、社保、养老等与基本公共服务相关的发展型消费不足。从人群上看,城市居民面临着教育、医疗、住房“三座大山”的压力,但缺口最大的群体还是农村居民,重点是近3亿农民工,特别是近2亿进城农民工。从体制机制上看,问题的根源主要还是由来已久的城乡二元结构。

“‘十五五’期间,应将消费占GDP的比重每年提高不低于1个百分点,这是稳增长的一项硬任务。”刘世锦说。

刘世锦指出,“十五五”期间的经济增长的逻辑需要转变,要由以往重视产业和物质资本投资的供给侧导向,转为重视消费和人力资本投资的需求侧导向。大概的逻辑顺序应该是:第一,算需求:首先稳定和扩大终端需求,把终端需求先算清楚。第二,定产能:以终端需求为基准,评估当前的产能状况,是“过剩”“差不多”还是“不足”。第三,搞投资:在产能不足的领域进行投资,才是有需求有效益的投资,或者说是有效投资。由此出发决定投什么、投多大规模、有什么样的速度,要在投资中增加技术含量,体现科技自立自强,实现创新驱动和转型升级。

“当前要特别注意的是,在终端需求不足、产能已经严重过剩的领域,以诸多新名目大上新投资、新项目。”刘世锦强调,此类投资当期是可以增加GDP,但下一期就会形成新的过剩产能和债务负担。今年1―10月份全国固定资产投资完成额同比下降1.7%,这说明产能已经严重过剩了。到底抓投资还是抓消费?结论是:你抓了消费,最后才能真正把投资带上去。

对于如何提高产能利用率,刘世锦提出三条建议:

第一,稳增长、稳就业,提高中低收入阶层收入。扩大消费的前提是增加收入。稳定宏观经济基本盘,持续推进城市化和城乡融合发展,稳定和扩大城乡居民就业,提升中低收入阶层工资性、经营性收入比重。

第二,缩小城乡居民基本公共服务差距。增加城乡低收入阶层的转移性收入。部分滞销住房转为保障性住房向农民工为主的中低收入者提供。扩张性财政政策,每年规模不小,但重点要转向提高中低收入阶层收入,实际上就是用这笔资金来解决中低收入阶层的发展型消费不足问题,以此对冲房地产等非生产性投资下降后留下的空间。

第三,“两个10万亿”计划。“十五五”期间,可以通过将“两个10万亿”国有权益资本划拨社保基金并进入资本市场运作、短期财政补贴和完善长期缴费制度等多措并举的方式,使城乡居民养老保险覆盖人群的人均养老收入,从目前的每月246元,提高到“十五五”末期每月1000元。同时,要推动形成城乡统一的土地管理和居民财产权利制度,增加农村居民的财产性收入。

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保险有温度,人保财险 _2024年中国电力设备检测行业产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年4月8日 来源:互联网 1380 91 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程,旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障,降低运行风险,提高设备使用寿命,并保障电力系统的稳定性和可靠性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电力设备检测是对电力系统中的各类设备进行检测、诊断和监督的过程,旨在确保这些设备能够正常运行并具有安全性能。其主要目的是预防设备故障,降低运行风险,提高设备使用寿命,并保障电力系统的稳定性和可靠性。 电力设备检测的重要性不言而喻,因为它们是输配电网中的枢纽和通道。设备在使用的过程中可能会出现老化、失修、故障隐患等情况,这些情况并不能都靠人眼或工作人员的经验来排除。因此,必须依靠专门的电力设备检测来发现这些安全隐患,并及时组织人力排除。 电力设备检测涉及多种技术,如红外热像技术、超声波检测技术、气体色谱技术等。这些技术可以帮助检测人员分析设备的运行状态,发现异常情况,如过载、接触不良、线路短路等故障。此外,还有一些检测标准,如绝缘电阻测试、耐压测试和效率测试,用于评估设备的绝缘性能、工作电压下的表现以及能源利用效率。 电力设备检测是预防性试验的重要组成部分,通过对已投入运行的设备按规定的试验条件、试验项目、试验周期进行定期检查或试验,可以发现运行中电力设备的隐患,预防发生事故或电力设备损坏。它是判断电力设备能否继续投入运行并保证安全运行的重要措施。 根据中研普华产业研究院发布的分析 电力设备检测行业产业链的上下游结构 在上游,产业链主要包括各类检测设备、检测耗材的生产制造业。这些设备和耗材是电力设备检测的基础,它们的质量和性能直接影响到检测的准确性和效率。例如,电气性能检测设备、机械物理性能检测设备、耐环境性能检测设备等,都是进行电力设备检测所必需的。此外,上游还包括提供技术支持的各类研究机构和技术服务提供商,他们为检测行业提供新的检测技术和方法,推动行业的技术进步。 中游则是电力设备检测机构,这些机构是产业链的核心环节。它们根据机构性质可分为国有控股检测机构、民营检测机构和国外认证检测机构在华分支机构等。这些机构主要承担电力系统输变电、配电环节的一次设备和二次设备的产品质量监督检验、强制性认证及认证监督检验等任务。它们利用上游提供的检测设备和耗材,对电力设备进行专业的检测,确保设备的安全性和可靠性。 在下游,产业链则主要涉及电气设备制造业以及电气设备使用企业。这些企业是电力设备检测服务的最终用户,他们对电力设备的质量和性能有着严格的要求。通过中游检测机构的检测服务,这些企业可以确保采购的电力设备符合相关标准和规范,从而保障电力系统的稳定运行。 2019年,中国电力设备试验检测市场规模约为15.54亿元,2015-2019年复合增长率为12.07%。预计2020年-2021年电力设备检测市场规模分别达到16.32/18.31亿元。2022年全球电力设备检测市场规模达到数亿元人民币,预计到2028年将达到更高水平。 电力设备检测行业的发展趋势分析 随着经济的快速发展和电力行业的不断升级,电力设备的检测需求变得越来越重要。技术升级需求、政府政策支持和市场竞争压力共同推动了电力设备检测市场的快速增长。技术创新带动市场需求,各类先进的检测设备和技术的引入将进一步推动市场的发展。 电力设备状态检测、监测正朝综合检测方向发展。随着科技的不断进步,电力设备检测技术也在不断创新,自动化检测技术的应用和智能化检测设备的推广成为行业发展的重要趋势。这些技术的应用可以提高检测的效率和准确性,降低人力成本。 电力设备检测行业还呈现出国际合作与竞争的趋势。我国拥有丰富的电力设备检测资源和经验,可以通过技术输出和市场拓展来实现对国际市场的进一步开拓。同时,随着电力设备检测市场的不断发展,各相关企业之间的合作将更加紧密,以共享资源和经验,提高市场竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11073 ...
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2024年中国家用电子秤行业的产业链供需布局及重点企业 2024年4月17日 来源:互联网 395 19 家用电子秤是一种利用胡克定律或力的杠杆平衡原理测定物体质量的工具,通常由承重系统(如秤盘、秤体)、传力转换系统(如杠杆传力系统、传感器)和示值系统(如刻度盘、电子显示仪表)三部分组成。它不仅能够精确地测量物体的质量,精度通常在0.1克~0.01克之间,还可图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 家用电子秤是一种利用胡克定律或力的杠杆平衡原理测定物体质量的工具,通常由承重系统(如秤盘、秤体)、传力转换系统(如杠杆传力系统、传感器)和示值系统(如刻度盘、电子显示仪表)三部分组成。它不仅能够精确地测量物体的质量,精度通常在0.1克~0.01克之间,还可以通过内部芯片计算物品的重量,方便用于计算货物重量以及库存量的管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,家用电子秤还有许多实用的功能。例如,它可以通过内置的价格标签功能,直接计算商品的价格,并打印出购买凭证,大大提高结算的效率。同时,它还可以配合计数器使用,将物品按相等的数量计数,并自动计算物品的重量和总数量。另外,一些电子秤还可以计算物品的体积和密度,将物品称重和体积测量结合在一起,方便实现货物的存储、运输和使用。 在家庭中,电子秤的应用十分广泛。它常被用于测量家庭日常生活中的一些重量数据,如厨房用品、宠物重量等。通过电子秤,人们可以掌握自己或宠物的准确体重,制定合理的饮食或锻炼计划,更好地管理健康。在烘焙中,电子秤可以准确称量各种原材料,确保烘焙食品口感完美;在煮菜时,电子秤可以帮助人们掌握各种调料的份量,让每道菜都能够味道合适。 根据中研普华产业研究院发布的分析 家用电子秤行业的产业链供需布局 在上游,主要是原材料供应环节。这包括传感器、显示屏、电池等核心部件的供应商,以及塑料、金属等用于制造秤体的原材料供应商。这些原材料的质量和供应稳定性直接影响到家用电子秤的性能和生产成本。 中游是生产制造环节。在这一环节,电子秤制造企业利用上游提供的原材料进行组装和加工,生产出符合市场需求的家用电子秤产品。这一环节涉及生产工艺、技术水平和设备投入等因素,对产品的质量和生产效率具有重要影响。 下游则是销售和应用环节。家用电子秤产品通过电商平台、实体店等销售渠道进入市场,满足消费者的健康管理和生活需求。销售环节的布局和营销策略对产品的市场占有率和品牌影响力起着决定性作用。同时,消费者的使用体验和反馈也对产品的改进和升级提供了重要的参考。 在供需布局方面,随着人们健康意识的提高和生活水平的提升,家用电子秤的市场需求不断增长。这促进了产业链上游原材料供应商和中游制造企业的快速发展。同时,激烈的市场竞争也推动了家用电子秤产品的不断创新和升级,以满足消费者的多样化需求。 2022年中国电子秤市场规模达到了127.11亿元人民币,而全球市场规模则达到了371.13亿元人民币。预计到2028年,全球电子秤市场规模将增长至491.49亿元人民币。中国电子秤的出口数量自2018年的4180台增长至2021年的12259台,而出口金额在这段时间内略有波动,从1325.9万美元变化至1276.9万美元。进口数量和金额则相对稳定,2022年1-9月中国电子秤出口数量为7691台,出口金额为1550.3万美元,进口数量为414台,进口金额为610.8万美元。这表明中国电子秤行业在国际市场上具有一定的竞争力。 家用电子秤行业的重点企业 凯丰集团有限公司注重技术研发与创新,是国内较早进行电子衡器研发与生产的厂家之一。其产品涵盖了家用电子秤的多个领域,并以其高精度、稳定性和耐用性受到用户的广泛好评。 香山衡器作为国内知名的衡器品牌,也在家用电子秤领域有着丰富的产品线和良好的市场口碑。其产品不仅外观时尚,而且功能齐全,满足了不同消费者的需求。 小米作为一家创新型科技企业,小米在家用电子秤领域也有着不俗的表现。其产品设计简约时尚,同时注重智能化和用户体验,受到了年轻消费者的喜爱。 除此之外,还有一些其他品牌如有品、乐心、华为等也在家用电子秤市场上有着较高的知名度和市场份额。这些企业通过不断创新和提升产品质量,为消费者提供了更多元化、更高品质的选择。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 ...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...