券商今日金股:6份研报力推一股(名单)

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2025月12月31日

券商评级是指证券公司的分析师,通过分析上市公司的财务潜力、财务指标、公司运营治理能力,然后进行实地考察调研后得出的评论,备受投资者关注。

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据证券之星数据库不完全统计,12月31日券商共给予超10家A股上市公司“买入”评级。从行业分布看,券商12月31日关注的个股聚焦于通信设备、水泥建材、电网设备、酿酒、环保、汽车零部件、软件开发、光伏设备等行业。

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蘅东光最受券商关注,近一个月获山西证券、中国银河、华金证券、华源证券、开源证券等6份券商研报关注,位居12月31日券商力推股榜首。

12月31日又有东吴证券发布研报《光通信精密器件供应商,产能扩张抢先机》,预计蘅东光2025-2027年营业收入达到21.50/29.03/35.71亿元,归母净利润分别为2.86/4.03/4.98亿元,对应发行市值的PE估值分别为7.52/5.34/4.31倍,建议投资者积极关注。

上峰水泥也备受券商关注,近一个月获东莞证券、国金证券、华源证券等4份券商研报关注,位居12月31日券商力推股榜第二。

12月31日又有中国银河发布研报《上峰水泥深度报告:主业筑基,新质扬帆,高分红彰显发展底气》,认为公司是华东区域水泥优质企业,在品牌、技术、区域布局、成本控制等方面均具有明显优势,后续公司将通过建材材料产业链与股权投资业务链双轮驱动,实现业务稳健增长。

东方电缆也备受券商关注,近一个月获东吴证券、国信证券等3份券商研报关注,位居12月31日券商力推股榜第三。

12月31日又有华鑫证券发布研报《公司事件点评报告:重磅订单密集落地,突破亚洲能源互联海缆大单》,预测公司2025-2027年收入分别为117.24、144.37、169.59亿元,EPS分别为2.11、2.94、3.75元,当前股价对应PE分别为29.4、21.1、16.6倍,公司海缆龙头地位稳固,订单落地驱动业绩高增,给予“买入”投资评级。

除了上述个股外,还有贵州茅台、龙净环保、拓普集团、金山办公、帝尔激光、藏格矿业、华润微等多股备受券商关注。

需要指出的是,券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨,“增持”或“买入”与否,其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此,券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的,投资者切不可盲目买入。

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乳胶市场未来发展趋势预测 市场需求将继续增加 2024年4月19日 来源:互联网 977 61 胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。在中国,乳胶行业也保持着持续发展的势头,特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域,市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 乳胶行业在全球范围内均呈现出稳步增长的态势。在中国,乳胶行业也保持着持续发展的势头,特别是在乳胶床垫、乳胶枕头和乳胶手套等制品领域,市场规模正在逐年扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 胶乳 latex 旧称乳胶。聚合物微粒分散于水中形成的胶体乳液的总称。通常将橡胶微粒的水分散体系称为胶乳;树脂微粒的水分散体系称为乳液。可直接作表面涂层、制造薄膜和胶粘剂等,经加工可制成生橡胶、胶乳制品(如海绵、手套、气球、避孕套、医用胶管等),广泛应用于日常生活中。可分为天然胶乳、合成胶乳和人造胶乳三类。 自19世纪20年代由天然胶乳直接制成胶乳制品以来,胶乳制品的生产已发展成为橡胶工业的一个重要部分。80年代世界橡胶胶乳耗用量约占橡胶总耗量的10%左右。胶乳制品的生产工艺与干橡胶的加工完全不同,不需庞大的重型机械及繁多的工序,配合剂均以水分散体形式加入胶乳中制成配料胶乳,然后在凝固剂的作用下胶凝,湿凝胶经过沥滤、干燥、硫化后制得产品。 胶乳制品的生产方法主要有浸渍法、发泡法、注模法和压出法四种,此外还有电沉渍法、微孔模型浇注法等,但应用不广。胶乳制品的生产可实现配料机械化、送料管道化、工艺连续化和检测自动化。数据显示,2022年我国天然乳胶市场产需量分别为36.0、101.7万吨,其中进口天然乳胶数量达到65.8万吨,进口金额为7.99亿美元。数据显示,2022年国内乳胶制品市场中避孕套、乳胶床垫及乳胶手套市场需求占比分别为44.0%、33.6%、7.4%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 据统计,2022年中国乳胶床垫产量约为657.30万张,需求量约为643.3万张。行业市场均价呈上涨态势,约为1400元/张。尽管竞争激烈,但多数企业集中于低端产品,行业整体素质参差不齐。然而,由于国内乳胶床垫企业长期以来以出口为主,品牌化程度相对国外仍然较低,国外的品牌乳胶床垫尤其是高端品牌对国内乳胶床垫制造企业的潜在威胁较大。据统计,我国乳胶枕头产量从2017年的928万个增长至2022年的1735万个,国内市场需求也同步增长。乳胶枕头市场规模不断扩大,但随着竞争加剧,销售均价呈震荡下行态势。 乳胶制品在医疗领域也有广泛的应用,如乳胶手套、乳胶胶布等。随着人口老龄化和医疗技术的进步,医疗领域对乳胶制品的需求也在不断增加。乳胶行业还涉及白乳胶等胶粘剂的生产。白乳胶作为一种常见的胶粘剂,在国内市场需求稳定增长,主要集中在家具制造和包装领域。华东地区是国内白乳胶市场的重要地区之一,这些地区的经济、交通和制造业基础较为发达,对白乳胶的需求量大,市场发展较为成熟。 随着全球经济的复苏和人们对健康环保生活的追求,乳胶产品的市场需求将继续增加。尤其在建筑、家居、汽车等领域,乳胶产品的应用将更加广泛。乳胶行业在技术创新方面将取得更多突破,如新型乳胶材料的研发、生产工艺的改进等。这些创新将提升乳胶产品的性能和质量,满足市场不断变化的需求。 乳胶作为一种环保材料,其可再生性、可降解性和低碳排放等特点使其在市场上受到青睐。未来,乳胶行业将更加注重环保和可持续发展,推动绿色生产和循环利用。随着环保意识的提高,消费者对环保产品的需求也在不断增加。 随着消费潜力的释放,未来乳胶行业中将涌现出更多专业、知名的品牌。这些品牌将注重品牌文化建设、产品推广与服务体验,通过线上线下渠道的多元化拓展,覆盖更广泛的消费群体。同时,个性化定制也将成为乳胶产品的一个重要发展方向,满足不同消费者的独特需求。在亚洲等新兴市场,随着经济的快速增长和人民生活水平的提高,消费者对高品质乳胶产品的需求不断增加。这些新兴市场将成为乳胶行业发展的重要驱动力。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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2024中国正畸托槽行业市场现状调研与投资战略研究分析 2024年4月26日 来源:互联网 870 53 正畸托槽是固定矫治技术的重要部件,用粘接剂直接粘接于牙冠表面,弓丝通过托槽而对牙施以各种类型的矫治力。随着人们生活水平的提高和对口腔健康的关注度增加,正畸治疗的需求日益旺盛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着人们生活水平的提高和对口腔健康的关注度增加,正畸治疗的需求日益旺盛。正畸托槽作为正畸治疗的重要组成部分,其市场需求也持续增长。 正畸托槽是固定矫治技术的重要部件,用粘接剂直接粘接于牙冠表面,弓丝通过托槽而对牙施以各种类型的矫治力。随着VR/AR技术、3D打印、云计算、新材料等技术的应用,整个口腔行业正产生重大变化。3D打印在口腔医学的修复领域、正畸领域、种植领域和颌内外科领域的相关设备和产品也正在逐步兴起。 牙科托槽产业链上游主要为不锈钢、陶瓷材料,还包括牙齿矫正器材复制材料等;下游主要为医疗机构,牙科托槽下游行业主要为医疗机构,主要包括医疗机构、牙科诊所,最终用户是牙科患者。 正畸托槽行业的市场规模在过去的几年内保持了稳定的增长,预计未来几年内仍将保持增长趋势。随着正畸技术的不断发展和新材料的应用,正畸托槽行业将迎来更多的发展机遇。技术创新推动行业发展。正畸托槽行业在技术创新方面取得了显著进展,如自锁托槽、隐形托槽等新型托槽的出现,不仅提高了正畸治疗的舒适度和效果,也满足了患者个性化、美观化的需求。 就全球牙科托槽行业现状来看,数据显示,2022年全球牙科托槽行业市场规模约为13.48亿元,同比增长5.76%,保持持续增长态势。其中美国、亚太、欧洲地区市场规模占比分别为37%、33%、20%,亚太地区增速较快。数据显示,2022年中国牙齿正畸案例数量达到3700万例,其中需求方面,在牙科托槽市场,中高端产品需求持续增长,2022年中高端产品需求占比从2011年的34.8%提升至40.5%,不过目前市场低端产品需求占比仍旧接近60%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 2022年中国牙科托槽行业市场规模约为13.48亿元,同比增长8.97%。近些年,国家对医疗器械的控价加强,牙科托槽产品价格受到限制,产品价格整体呈现下降态势。数据显示,2022年中国牙科托槽行业市场均价下降至365元/套。 在口腔保健消费细分板块当中,人们对具有消费属性的医疗服务需求(如洗牙/正畸/牙齿美白/贴面修复/美容冠)占比较高(2020年市场份额为75%),体现了较强的消费意愿。其中在牙齿正畸消费需求占比为13%,具有较大提升空间。 国家药监局数据显示,截止2020年7月底,我国正畸托槽共有45个注册文号。目前我国正畸托槽主要生产企业有芜湖固力医疗器材有限公司、宁德市活动翼医疗器械有限公司、杭州昂升齿科材料有限公司、杭州斯麦尔医疗器械有限公司、浙江日盛医疗科技股份有限公司、杭州奥索医疗器械有限公司、杭州爱齿达实业有限公司等。 行业内的竞争也日趋激烈。随着市场规模的扩大,越来越多的企业进入正畸托槽行业,加剧了市场竞争。为了在竞争中脱颖而出,企业需要不断提升产品质量和服务水平,加强品牌建设和市场推广。正畸托槽行业在发展过程中也面临着一些挑战。例如,原材料价格波动、人工成本上升等因素可能对行业利润造成一定影响。同时,随着消费者对正畸治疗效果的要求越来越高,企业需要不断研发新技术、新产品以满足市场需求。 随着科技的不断进步,正畸托槽行业将持续引入新材料、新技术和新工艺,推动产品的创新和升级。例如,隐形正畸技术的发展将更加注重美观度和患者舒适度,生物力学和材料学的研究也将取得突破,使隐形正畸技术更加成熟和适用于复杂病例。此外,数字化技术、3D打印技术等也将在正畸托槽领域得到更广泛的应用,提高产品的精度和个性化程度。 随着人们对口腔健康和美观度的关注度不断提高,正畸治疗的需求将持续增长。正畸托槽作为正畸治疗的核心部件,其市场需求也将持续增长。同时,随着人们生活水平的提高,对正畸治疗的效果和质量要求也越来越高,这将进一步推动正畸托槽行业的快速发展。 综上所述,正畸托槽行业市场未来发展趋势和前景预测乐观。然而,也需要注意到行业发展中存在的挑战和风险,如技术更新迭代速度加快、市场竞争日益激烈等。因此,企业需要加强技术研发和创新能力,提高产品质量和服务水平,以适应不断变化的市场需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 ...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
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2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势_人保服务 ,人保有温度

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人保服务 ,人保有温度_2024年能源管理系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 935 58 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理C图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统(Energy Management System,EMS)是一个以现代信息技术为基础,结合了现代自动化控制技术、通信网络技术、数据库技术等多种技术手段的信息化管控系统。该系统的主要目标是帮助工业生产企业、商业建筑、公共机构等用能单位在扩大生产或运营的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,并降低CO₂排放量。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 能源管理系统已广泛应用于化工、钢铁、冶金、电力、纺织、烟草、制造等行业,以及政府机构和公共设施等领域。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提高,能源管理系统在节能减排、提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。2024年,能源管理系统市场规模将达到550.3亿美元,并在2029年进一步增长至1138.5亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.65%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 能源管理系统(EMS)行业的产业链上下游结构 上游环节。IT设备制造与系统软件开发是能源管理系统产业链的上游核心。计算机硬件、网络设备、存储设备等IT设备制造商提供必要的硬件基础。同时,软件开发商负责开发能源管理系统的软件平台,包括数据采集、处理、分析、监控等功能。 传感器与执行器制造。传感器负责实时采集能源使用数据,如电力、燃气、水等,而执行器则负责根据系统指令执行相应的操作,如调整设备运行状态、控制能源消耗等。 中游环节。能源管理系统集成商是产业链中的关键环节。集成商根据客户需求,整合上游的IT设备、软件平台、传感器和执行器等资源,为客户提供定制化的能源管理解决方案。这些解决方案可能包括能源监控、数据分析、预测分析、能源优化等功能。 下游环节。工业企业是能源管理系统的主要应用领域之一。这些企业通常拥有大量的生产设备,能源消耗量大,且对能源使用的效率和成本控制有较高要求。能源管理系统可以帮助企业实现能源的实时监控、数据分析和管理优化,降低能源消耗和成本。 商业建筑如办公楼、购物中心、酒店等也是能源管理系统的重要应用领域。通过能源管理系统,这些建筑可以实现能源使用的精细化管理,提高能源使用效率,降低运营成本。 公共机构如学校、医院、政府部门等也是能源管理系统的潜在客户。这些机构通常拥有大量的能源使用设备,且对环保和节能有较高要求。能源管理系统可以帮助这些机构实现能源使用的优化和管理,提高能源使用效率,降低碳排放。 智能化和自动化。通过实时监测和数据分析,能源管理系统可以更准确地掌握能源消耗情况,预测能源需求,并自动调整能源供应和消耗,实现节能减排。这种智能化和自动化的管理方式将大大提高能源管理的效率和精度。 能源互联网是将互联网技术与传统能源行业相结合的一种新型业态。通过建立能源互联网平台,可以实现能源的在线交易、智能调度和优化配置。这将有助于提高能源利用效率,降低能源成本,并推动能源行业的转型升级。 人工智能和大数据分析。未来,能源管理系统将更广泛地使用人工智能(AI)和大数据分析技术。这些技术可以加强对能源消耗的预测和优化,提高系统的自动化程度。通过分析大数据,EMS可以识别能源使用中的模式和趋势,为决策制定提供更多信息。 区块链技术将能源管理系统与能源交易和结算相结合。通过使用区块链,能源生产者和消费者可以直接进行能源交易,无需中介机构。这将促进可再生能源的采用,并提高市场的透明度和效率。 此外,随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,能源管理系统行业也将更加注重环保和节能。未来,能源管理系统将更加注重能源使用的全生命周期管理,从能源的生产、传输、分配到使用等各个环节进行优化和管理,以实现更加环保和高效的能源利用。 能源管理系统行业的发展趋势是向着更加智能化、自动化、数字化、环保和可持续的方向发展。这将有助于推动能源行业的转型升级,提高能源利用效率,降低能源成本,并促进全球经济的可持续发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、I...