人身险预定利率研究值连降,买保险还“划算”吗

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2026月01月22日

岁末年初,当人们习惯性地盘点收支、规划未来时,一股无声的波动正在保险市场的深水区酝酿。这股力量的源头,指向一个金融术语——人身险“预定利率”。1月20日,预定利率调整的关键参考对象“研究值”再次微调,暂时定格在1.89%。

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这不足0.1个百分点的变化,触及着握有存款、寻求稳妥增值的大众心绪,也搅动着整个保险行业转型与求存的深层水域。研究值的下调,是否会直接促使预定利率下调?承载着大众对“稳稳幸福”期盼的保险契约,其吸引力是否正在褪色?此外,行业又将如何在这场从“吃息差”到“拼内功”的深刻变局中找到新的航向?

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预定利率调整窗口暂闭

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人身险预定利率2026年会降吗?

1月20日,普通型人身保险产品预定利率研究值再次更新,同时为预定利率调整释放了最新信号。

保险业专家在人身保险业利率研究专家咨询委员会2025年四季度例会上,就人身保险产品预定利率发表了意见,认为当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.89%。

回溯过去一年,这个数字呈现出一条清晰的下行轨迹:2025年1月、4月、7月、10月公布的普通型人身保险产品预定利率研究值分别为2.34%、2.13%、1.99%和1.90%。

这一系列变化的背后,是一套于2025年初正式落地的动态调整机制。此前,金融监管总局正式下发《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》,要求每季度发布预定利率研究值。

根据预定利率调整的触发条件,当保险公司在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续2个季度比预定利率研究值高25个基点及以上时,要及时下调新产品预定利率最高值,并在2个月内平稳做好新老产品切换工作。

值得关注的是,目前市场上普通型人身险产品的预定利率最高值仍为2.0%,与研究值1.89%的差值为11个基点,尚未触及25个基点的调整阈值。这意味着短期内或许不会出现新产品预定利率的集体性下调。

中泰非银近日发布的研报显示,2025年以来长端利率底部企稳,预定利率研究值逐季降幅边际收窄。若市场利率维持不变,2026年或难再现“预定利率调整窗口”。根据测算,若后续国债收益率曲线、5年定期存款利率和5年期LPR维持当前水平,则2026年末的预定利率研究值模拟测算值为2.00%,与当前在售普通型人身保险产品预定利率最高值(2.0%)相符。中期来看,新产品预定利率上限调整可能性并不高。

然而,市场的调整预期并未因此完全消除。上述研报指出,不排除监管结合后续股债市场波动和险资自身经营情况做综合考虑。

对于后续预定利率的走势,众托帮联合创始人兼总经理龙格认为,预定利率研究值将跟随市场利率动态调整。若宏观经济与长期利率未出现趋势性回升,预定利率仍有下调压力,不过,调整节奏会趋于平稳。

险企“转型”挑战犹存

春江水暖鸭先知。预定利率研究值连降,消费者和保险公司最先感知。对其而言,这不仅是一个数字变化,更意味着权益的变化与经营策略的转向。

中央财经大学副教授刘春生表示,预定利率研究值连降,若导致预定利率下调,对消费者而言,意味着储蓄型人身险保证收益缩水、回本周期拉长,保障型产品保费或上涨,但已投保产品权益不受影响。

如果后续研究值下调导致预定利率下调,龙格表示,对于消费者而言,这意味着新发售的传统储蓄型保险产品的保证收益水平或将随之降低。

面对后续保证收益空间的收窄,行业转型的方向已然清晰。一般而言,当预定利率迎来大调整时,意味着保险公司需根据市场变化快速更新产品。“对保险公司和行业来说,在利差损风险降低的背景下,行业加速向‘保证收益+浮动分红’产品转型,市场化定价和风险管理能力进一步提升。”刘春生表示,这意味着保险公司要做好产品切换,需合规先行、提前储备适配新品、把控停售与上新节奏并做好客户沟通。

在龙格看来,预定利率下调意味着保险公司需平稳完成产品切换,重点转向沟通分红险、万能险等具备“保证+浮动”收益特征的产品,突出其在利率下行环境下的相对优势。在销售方面,需加强培训,引导客户调整对长期保证利率的预期。

然而,转型之路并非坦途。产品复杂度的提升,是摆在险企和百万保险代理人面前的首要挑战。分红险、万能险的产品设计和利益演示远比传统固定收益产品复杂,对销售人员的专业素养提出了更高要求。一位资深保险代理人在与北京商报记者交流时坦言,市场上确实存在一些销售误导的隐患,例如个别代理人可能过分强调短期收益或做出不切实际的承诺。有的保险代理人可能引导用户着眼于短期收益,提及诸如“未来可以全额退保”等说法。

对于相关现象,上述代理人认为,保险代理人销售的不是普通商品。“我们常常深度介入客户的家庭规划,了解他们的财务状况、情感需求和潜在风险。因此,代理人的核心价值,在于能否真正站在客户的立场,运用最大的专业能力,帮助他们规避风险,规划更安稳、幸福的人生。在行业转型期,坚守这份初心和专业更为重要。”

这也意味着,险企在推动产品转型的同时,必须投入更多资源用于代理人队伍的升级培训,引导客户建立合理的长期收益预期,共同穿越周期。

“稳健收益”特点仍具吸引力

从宏观视角出发,从保险业的一线视角描绘出当前市场的真实温度图谱具有一定的必要性。

有保险经纪人在接受北京商报记者采访时表示,当下储蓄险的咨询量与成交量有所增长,从其团队和个人的角度看,一线销售情况呈现“局部升温、整体不均”的特点。部分业务伙伴感受积极,这部分业务人员主要是年资长、业务能力更强的伙伴,多数人仍然感觉目前的销售不算轻松,尤其是长期限产品成交难度依然较高。总体而言,他认为肯定无法和前几轮产品停售节点前的市场热度同日而语。

在银行存款利率一降再降,银行理财产品也告别刚兑的今天,人身保险产品,特别是储蓄型保险,其吸引力究竟来自何处?

李超表示,在利率下行周期中,保险存在收益结构的差异化优势。保险产品采用“保证收益+浮动分红”的组合策略。在当前银行存款利率走低的环境下,储蓄型保险的保证部分(1.5%—1.75%左右)已具备一定竞争力,而浮动分红则提供了超越存款利率的可能性,演示收益多在3%—4%。这种结构既提供了底部安全垫,又保留了向上弹性,契合了储户“既怕错过收益又怕损失本金”的心理。

不可忽视的是,保险具备长期锁定利率功能。“这是保险最核心的优势之一。存款利率持续下行,而保险产品一旦投保,收益率即可在整个保障期内锁定,有效规避‘再投资风险’。”李超进一步表示。

在李超看来,相比于净值化后也会出现波动的银行理财以及直接波动的股市,分红险的“本金安全、收益浮动但永不亏损”的特点,精准匹配了风险偏好适中储户的需求。这也是为什么业内都看好保险在“存款搬家”资金流向中的表现,认为其“稳健收益的特征已具备稀缺性”。

人身险预定利率研究值的连续微调,被视为是一场深刻价值重估和发展模式转型的序幕。对于保险公司而言,需转向更加注重资产负债匹配管理、产品创新和真正专业服务的精细化道路。对于消费者而言,则需要用纵观全局的视角看待保险产品。中国精算师胡宁宁在接受记者采访时也表示,保险在存款搬家现象中的市场份额有望持续提升,主要是因为保险产品的收益率优势比较明显,同时相较于银行理财和基金,收益率稳定性也比较好。

北京商报记者 胡永新

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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保险有温度,人保护你周全_2024年城轨建设行业的市场发展现状及重点企业情况 2024年4月25日 来源:互联网 1033 65 城轨建设,即城市轨道交通建设,是指在城市内部或城市之间建设的一种集中交通方式,通过铁轨和列车来进行运输的交通系统。它以铁路作为基础设施,通过地下、地面或高架的形式进行运行。通常包括地铁、轻轨、有轨电车等多种形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 城轨建设,即城市轨道交通建设,是指在城市内部或城市之间建设的一种集中交通方式,通过铁轨和列车来进行运输的交通系统。它以铁路作为基础设施,通过地下、地面或高架的形式进行运行。通常包括地铁、轻轨、有轨电车等多种形式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 城轨建设具有多种优点,如运行安全、速度快捷、公害较小、建设费用不高、建设工期短等。然而,它也存在一些缺点,如在城市中心或住宅小区运行时可能会引起乘客的心理恐惧,不能与其他交通设施进行换乘,以及在与其他高架交通设施交叉时需要设立高架结构等。 为了加强城轨交通的建设管理,促进其健康发展,政府出台了一系列政策,包括坚持量力而行、有序发展的方针,确保城轨交通建设与城市经济发展水平相适应等。同时,对于申报发展地铁或轻轨的城市,也设定了相应的基本条件,如地方财政一般预算收入、国内生产总值、城区人口以及规划线路的客流规模等。 根据中研普华产业研究院发布的分析 城轨建设行业的产业链上下游结构 在上游,产业链主要包括原材料及零部件的供应商。这些原材料和零部件是城轨建设的基础,包括钢材、铝材、防水材料、防震材料、车轮车轴、转向架、永磁牵引电机、电线电缆、直流高速开关、轨道板等。这些材料的供应和质量直接影响到城轨建设的质量和安全性。 中游则主要是城轨建设的核心环节,包括铁路高端装备制造、城市轨道装备制造以及整车制造等。这个环节需要强大的制造能力和深厚的技术研发实力,以满足不同客户的需求。此外,城轨建设的中游还涉及到设计咨询、工程建设等领域,这些都是确保城轨建设顺利进行的关键环节。 下游则是城轨建设的运营和维保环节。运营公司负责城轨的日常运营和管理,而维保公司则提供定期的维护和紧急修理服务,确保城轨的正常运行。此外,下游还包括与城轨建设相关的增值服务领域,如广告、零售等。 城轨建设行业的市场发展现状 近年来我国城市轨道交通的建设速度显著加快。在2024年,中国计划启动36条轨道交通线路的建设,其中包括地铁、轻轨等不同类型的轨道交通。这一数字表明,城市轨道交通正在成为城市基础设施建设的重点之一。 从投资规模来看,城轨建设行业的投资额度也在逐年增长。2023年中国城市轨道交通建设规划总投资达到8.5万亿元,尽管当时已累计完成投资仅为3.2万亿元,但巨大的资金缺口也反映了该行业的投资潜力和发展空间。另外,在广东省,仅2024年就安排了总投资8.1万亿元的省重点项目,其中包含了多个铁路及城轨项目。 随着科技的进步和创新,城轨建设行业也在不断引入新技术和新材料,提高建设效率和质量。例如,数字化、智能化等技术在城轨建设中的应用越来越广泛,为行业的发展注入了新的动力。 中国中铁作为中国轨道交通行业的领军企业之一,中国中铁在城轨建设领域具有深厚的实力和经验。该公司参与了众多国内外重大城轨项目的建设,展示了其卓越的技术能力和项目管理水平。 中国铁建同样在城轨建设领域具有重要地位的中国铁建,凭借其强大的技术团队和丰富的项目经验,为城市的轨道交通发展做出了重要贡献。 中国中车作为轨道交通装备制造的龙头企业,中国中车在城轨车辆制造方面具有显著优势。其产品质量和技术水平在国内外均享有盛誉,为城轨建设提供了可靠的车辆保障。 中国建筑、中国交建、中国电建等:这些大型综合性建设企业也在城轨建设领域发挥着重要作用,凭借其强大的资金实力和技术实力,为城市的轨道交通发展提供了有力支持。 这些重点企业在城轨建设行业中扮演着举足轻重的角色,他们不仅推动着行业的发展和进步,也为城市的轨道交通建设贡献着智慧和力量。随着城轨建设行业的不断发展,这些企业将继续发挥重要作用,为城市的轨道交通事业做出更大的贡献。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型_人保护你周全,人保有温度

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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...