新华百货1月28日龙虎榜数据

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2026月01月28日

（原标题：新华百货1月28日龙虎榜数据）

新华百货1月28日龙虎榜数据
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新华百货(600785)今日下跌7.11%，全天换手率16.04%，成交额7.89亿元，振幅15.48%。龙虎榜数据显示，机构净卖出1775.46万元，营业部席位合计净买入1873.10万元。

新华百货1月28日龙虎榜数据
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上交所公开信息显示，当日该股因日振幅值达15.48%上榜，机构专用席位净卖出1775.46万元。

证券时报•数据宝统计显示，上榜的前五大买卖营业部合计成交2.23亿元，其中，买入成交额为1.12亿元，卖出成交额为1.11亿元，合计净买入97.64万元。

具体来看，今日上榜的营业部中，共有1家机构专用席位现身，即卖三，合计净卖出1775.46万元。

近半年该股累计上榜龙虎榜5次，上榜次日股价平均涨4.53%，上榜后5日平均涨10.45%。

资金流向方面，今日该股主力资金净流出5593.48万元，其中，特大单净流出950.26万元，大单资金净流出4643.23万元。近5日主力资金净流出1.59亿元。

2025年10月30日公司发布的三季报数据显示，前三季度公司共实现营业收入47.07亿元，同比下降1.11%，实现净利润1.08亿元，同比下降1.29%。（数据宝）

新华百货1月28日交易公开信息

买/卖 会员营业部名称 买入金额（万元） 卖出金额（万元）
买一 瑞银证券有限责任公司上海花园石桥路证券营业部 2843.22
买二 高盛(中国)证券有限责任公司上海浦东新区世纪大道证券营业部 2422.90
买三 中信证券股份有限公司上海分公司 2313.43
买四 中国国际金融股份有限公司上海分公司 2016.84
买五 国泰海通证券股份有限公司总部 1612.22
卖一 瑞银证券有限责任公司上海花园石桥路证券营业部 3303.19
卖二 高盛(中国)证券有限责任公司上海浦东新区世纪大道证券营业部 3195.40
卖三 机构专用 1775.46
卖四 国泰海通证券股份有限公司总部 1479.86
卖五 中信证券股份有限公司上海分公司 1357.06
注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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3月13日，保险板块盘中震荡下挫，截至发稿，中国太保跌超6%，中国人保、新华保险、中国人寿、中国平安等跟跌。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 消息面上，近日中国人保发布原保险保费收入公告。2024年1月1日至2024年2月29日，中国人保累计获得原保险保费收入1598.49亿元，同比下降4.1%。 2024年1月至2月，中国人保经由子公司中国人民财产保险股份有限公司、中国人民人寿保险股份有限公司及中国人民健康保险股份有限公司所获得的原保险保费收入分别为1012.43亿元、412.83亿元和173.23亿元，同比增幅分别为1.0%、-16.8%和2.4%。 事实上，早在此前就有海通国际认为，受新保险合同准则切换、资本市场波动等因素影响，上市险企2023年净利润普遍下滑。东吴证券的研报预计，可比口径下，A股上市险企2023年实现归母净利润同比下降23.3%。 对A股上市险企未来投资价值，海通国际认为，“负债端有韧性，资产端空间大，安全边际较高，攻守兼备”。储蓄保险需求依然旺盛，保险产品相对竞争力仍显著。同时，伴随国内经济复苏，未来长端利率若修复上行，则保险公司新增固收类投资收益率压力将有所缓解。此外，若权益市场向上，亦有利于险企当期投资收益及盈利表现。 广发证券研报则表示，当前保险股估值仍处于较低水平，而资本市场有望随着政策的出台逐渐回暖，保险股估值修复空间较大，建议继续关注保险板块。长端利率快速下行导致保险板块估值接近历史底部，但资产端风险已经在充分释放中，包括政府工作报告提出的广义财政扩张、证监会提出的增强投资者对市场的信心和信任等，均有利于资本市场逐渐修复，期待后续政策持续推动、经济回暖后长端利率及权益市场的回暖。...
小米SU7销售火爆 保险“搭子”价格几何？

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　　图为小米汽车展厅现场 杨笑寒/摄图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　4月5日下午，在北京小米汽车华熙LIVE城市展厅内，人流如织；展厅外，还有参观者排队等待入场。《证券日报》记者看到，展厅内公开展示了小米SU7后驱标准版及小米SU7四驱Max版两款车型，参观者在展厅内围绕着汽车近距离观览，还有人坐进汽车内部体验。展厅工作人员告诉记者：“因人流量较大，未预约的参观者需排队入场。” 　　3月28日晚小米SU7产品发布会后，小米汽车官方宣布，上市27分钟，大定50000台；上市24小时，大定88898台。随着小米汽车爆火，其车险价格也引起了市场普遍关注。《证券日报》记者近日走访北京小米汽车华熙LIVE城市展厅，对销售人员和消费者进行了采访。据小米汽车展厅的销售人员介绍，小米汽车车险首年价格在6000元至8000元之间。 　　对于小米SU7的新车保险价格，消费者评价不一。从新能源车险整体市场来看，当前“车主喊贵、险企叫亏”的局面仍有待改善。 　　车险价格市场评价不一 　　自小米汽车SU7上市以来，热度不减，捷报频传。展厅的工作人员表示，现在定购需要半年后才能提车。在小米汽车爆红的同时，配套保险产品和服务（业内称为“搭子”）也引发市场关注。 　　根据小米汽车展厅的销售人员介绍，小米汽车车险首年价格在6000元至8000元之间。同时，和传统燃油车一样，如果不出险，续保价格会逐渐下降。 　　近日小米SU7车主晒出的保险方案印证了上述说法。据悉，基础版保费约6638元，包含交强险、商业险以及驾乘意外险；尊享版约7036元，差别主要体现在第三者责任险等项目的保额上。 　　对此，各方评价不一。在展厅现场，一位比较年轻的参观者对记者表示，考虑到新能源汽车与油车的差价、油电费用的差价和牌照差价，新能源车险的价格较贵可以接受。另一位家中已有一辆燃油车的参观者则表示，新能源车险的价格确实相对较贵，计划后续在购买新能源车险时，只配置必要的险种。 　　科波拉汽车咨询服务（青岛）有限公司创始人、首席执行官王浩对《证券日报》记者表示，在整个新能源车行业中，小米SU7的保险费用确实不算很高。在他看来，主要缘于两方面因素：一是小米SU7的车型定价相对适中，商业车险定价会参考车辆售价，因此其车险价格也相对适中；二是承保的保险公司有可能根据承保量、用户使用习惯、特定驾驶人等条件，给予相应的费用优惠。小米SU7的用户或以私家车用户为主，因此赔付风险更加可控。 　　也有人认为小米SU7车险价格相较于燃油车偏高。对此，小米汽车回应称，新能源车和燃油车商业险条款不同，新能源车专属条款既为“三电”系统提供保障，又全面涵盖新能源汽车行驶、停放、充电及作业的使用场景，且还会根据品牌、车型、上户类型、险种、保额等多种因素综合计算，保费价格也不尽相同。 　　小米汽车表示，小米提供官方合作保险服务，合作险企分别是人保财险、平安产险、太保产险和阳光财险，但用户可以自由选择保险公司，不会被区别对待。 　　新能源车险“两难”局面待解 　　小米汽车爆红也将新能源车险再次推到聚光灯下。对新能源车险整体市场而言，“车主喊贵、险企叫亏”的“两难”现象目前仍未得到有效解决。 　　对于车主来说，新能源车险保费偏高，甚至有的车辆续保屡次遭拒；而对于险企来说，新能源车险的综合成本率偏高，不得不谨慎承保。 　　公开数据显示，2023年新能源车险的车均保费为4003元，而传统商业车险车均保费为2209元，前者约为后者的1.8倍。在近日举行的中国太保2023年业绩发布会上，太保产险董事长顾越则表示，在多种因素的影响下，从太保产险来看，新能源车出险率比燃油车高出一倍。 　　对于这一现象产生的原因，新能源车企保险服务商车车科技CEO张磊在接受《证券日报》记者采访时表示，新能源车综合成本率高受多方面因素影响。一是风险因素较多。新能源汽车的车型迭代快，价格波动大，保险公司对于新兴技术带来的风险难以迅速掌控。二是新能源汽车与传统燃油车的成本结构不同，前者的核心动力系统由电池、电机和电控（俗称“三电系统”）组成，约占整车成本的50%。同时，部分车企在新能源车的设计上未充分考虑事故因素，比如将雷达安装在保险杠、翼子板等容易受损的区域，即使发生轻微碰撞，雷达也因受损需要更换，导致维修成本高昂。三是电动车的驾驶群体相对年轻，驾驶行为可能较为激进，增加了事故率。四是定价不精准。新能源车的驾驶数据和条款积累相对不足，导致定价策略存在差异和误区，难以准确估计风险。此外，新能源车中营运车辆多，抬升整体赔付率。 　　王浩补充称，保险公司在针对新能源车辆的定损技术、残值评估等方面目前相对薄弱，维修体系主要依赖于主机厂指定的渠道，这些渠道又大多“以换代修”，社会化的新能源汽车维修网络尚未建立，使得保险...
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2024年中国制造执行系统(MES)行业的产业链分析及发展前景 2024年4月30日 来源：互联网 1338 88 制造执行系统(MES)是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。该系统为企业提供了包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，从而为企业打造一个扎实、可靠、全面、图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 制造执行系统(MES)是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。该系统为企业提供了包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，从而为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在具体应用上，MES系统可以计划作业调整排成，管理插单、加急订单等操作;通过扫描条形码、RFID、设备传感器等多种手段实时采集生产车间数据，自动生成报表，展示生产进度与目标差距;进行现场管理，包括生产派工、开工、首检申请、终检申请、材料配送申请等;使用条码、RFID、DPM码等手段对产品进行物流跟踪，了解在制品的状态。 根据中研普华产业研究院发布的分析 制造执行系统(MES)行业的产业链分析 上游计算机硬件设备供应商。这些企业主要提供MES系统所需的计算机、服务器、网络设备等硬件基础设施。系统软件供应商。这些企业主要提供数据库、中间件、备份管理软件等系统软件，为MES系统的运行提供基础支撑。知名的上游企业包括中科曙光、中国长城、中国软件、普元信息等。 中游MES软件供应商。这些企业是MES产业链的核心，主要提供MES系统的软件产品、解决方案和服务。根据资本背景和技术实力，MES供应商可以分为外资和内资两大阵营。 外资企业。如西门子、GE、SAP、罗克韦尔等，这些企业在全球范围内拥有广泛的客户基础和丰富的技术经验。 内资企业。如浙江中控、上海宝信、赛意信息、鼎捷信息等，这些企业在国内市场占有一定份额，并凭借本土化的优势为客户提供定制化服务。 MES供应商不仅提供软件产品，还涉及系统集成、咨询、培训、维护等一站式服务，以满足客户多样化的需求。 下游应用市场。主要包括各类型的制造业企业，这些企业是MES系统的最终用户。MES系统广泛应用于钢铁/冶金、汽车、石油化工、计算机通信等行业，帮助企业完善管理层级、提高生产管理水平和生产效率、保证产品质量、查看生产库存、维护客户关系等。 目前，MES系统在流程型和离散型制造业中都有广泛应用。流程型MES主要用于冶金、化工、钢铁等流程行业，而离散型MES系统则主要用于汽车、3C、工程机械等离散行业。 在数字化转型的背景下，制造业MES需求仍然十分旺盛。报告预测，2024年中国MES市场总体规模将达到80亿元。《2021中国工业软件发展白皮书》显示，2021年中国MES市场规模达到128亿元，同比增长16.36%。2022年我国制造执行系统(MES)市场规模达到了139.7亿元，同比2021年的121.8亿元增长了14.7%。 IDC数据显示，2022年中国制造执行系统(MES)软件市场(不含咨询、实施服务收入)总规模达到46.2亿元人民币，年增长率为21.1%。2021年中国制造执行系统(MES)软件总市场份额达到38.1亿元人民币，年增长率为23.3%。 从竞争格局来看，西门子、宝信软件、SAP在2022年中国制造执行系统(MES)软件市场排名前三。SaaS MES软件子市场正在快速增长，预计未来仍将保持显著高于总市场增长率的增速。根据Ework2021年针对中国MES产品用户调研数据，数据采集、过程与追潮管理、生产分析与报表、生产看板、物料管理、质量管理模块应用率较高，均超过80%。其中，数据采集一跃成为应用最多的功能模块，应用比率从75%升至94%。 制造执行系统(MES)行业未来发展前景分析 技术创新不断加速。随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的快速发展，MES系统的技术创新将不断加速。这些新技术将为MES系统提供更加高效、智能、灵活的功能和解决方案，帮助企业更好地实现生产过程的自动化、数字化和智能化。 行业竞争日益激烈。随着市场规模的扩大，MES行业的竞争将日益激烈。企业需要不断创新和提升服务质量，以满足客户日益增长的需求。同时，企业还需要加强品牌建设和市场推广，提高市场知名度和竞争力。 行业标准化和规范化水平提高。随着MES系统的广泛应用和行业的不断发展，行业标准化和规范化水平将不断提高。这将有助于促进MES系统的健康...
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无人配送行业现状及前景分析 无人配送行业正迎来快速发展的黄金时期 2024年4月30日 来源：互联网 492 26 无人配送是指利用无人驾驶的交通工具，如无人车、无人机等，进行商品或服务的配送。这种配送方式具有自动化、智能化、高效化的特点，能够在一定程度上解决传统配送方式中存在的效率低下、成本高昂等问题。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 无人配送是指利用无人驾驶的交通工具，如无人车、无人机等，进行商品或服务的配送。这种配送方式具有自动化、智能化、高效化的特点，能够在一定程度上解决传统配送方式中存在的效率低下、成本高昂等问题。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据统计，以往通过汽车运输要1个多小时的车程，用无人机大约只要26分钟。对于生鲜、药品等急件是十分适合的。除了传统的快递配送领域外，无人配送还逐渐应用于食品配送、医药配送、零售配送等多个领域。这些场景的拓展不仅丰富了无人配送的应用场景，也提高了其市场渗透率和影响力。 4月24日，一架无人机从海口甲子机场起飞，耗时3小时，将455公斤虾苗成功送达珠海莲洲机场。此次飞行是海南首次实现琼粤两地无人机公共货运物流跨海飞行，是海南积极探索高附加值农产品跨海物流新通道新业态的努力尝试，搭建起一条琼粤“空中通道”，对琼粤两地低空经济的发展起着巨大的推动作用。 中央经济工作会议提出，打造低空经济等若干战略性新兴产业。今年政府工作报告指出，积极打造低空经济等新增长引擎。随着我国低空经济领域技术的不断突破，国内低空经济应用场景持续拓展，产业链雏形初现。来自中国民用航空局的数据显示，2023年，我国低空经济规模已超过5000亿元，2030年有望达到2万亿元。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 无人机是低空经济的主导产业，截至2023年底，我国注册无人机数量已达126.7万架，同比增长32.2%。无人机设计制造单位约2000家、运营企业近2万家。此外，无人机应用场景也日益丰富，无人物流、无人送餐、无人安防等新业态层出不穷，物流、农业、环保、城市管理等多个领域都出现无人机的身影。 在发展低空经济新兴产业的决策部署成为中国政府培育发展新质生产力战略的一个重要方向之后，一些已经“蛰伏”多年，一直在尝试寻找技术路线图与市场需求契合点的企业很可能守得云开见月明。这其中一个最接近解决行业“堵点”与新技术向实用阶段转化的解决方案就是无人机短途配送服务。 随着自动驾驶、人工智能、物联网等技术的不断发展和成熟，无人配送车辆的性能和稳定性得到显著提升。这些技术创新为无人配送的商业化落地提供了有力支撑，使得无人配送在提高效率、降低成本、优化服务等方面展现出巨大潜力。 随着电商、物流等行业的快速发展，消费者对配送服务的需求不断增长，对配送速度和服务质量的要求也日益提高。无人配送作为一种新型的配送方式，具有高效、便捷、安全等优势，能够满足消费者的多元化需求，因此受到了市场的广泛关注和青睐。 与已经经过一个时期发展的传统通航业务，比如短途客运、旅游观光以及医疗救援等方面的应用，以及目前正“当红”用于短途载人飞行的垂直起降小型飞行器等相比，无人机货运进入到实际生活场景的时间不长，但目前看来无论是产品、运营体系以及使用场景来看都更为接近大规模实用化。 目前，众多互联网巨头和物流企业纷纷进入无人配送领域，通过投资、合作等方式加快布局。这些企业的加入不仅为无人配送行业带来了更多的资本和技术支持，也促进了行业内的竞争和合作，推动了整个行业的快速发展。 随着新修订的《快递市场管理办法》于今年3月1日起正式施行，快递龙头在积极打造差异化服务以提升客户体验的同时，正加速布局第二增长曲线，而跨境物流和低空经济的崛起，也为其打开新的增长空间。 顺丰控股旗下丰翼在小型物流无人机领域探索超10年，积累了丰富的自研技术基础。公司此前在投资者交流会上表示，丰翼小型物流无人机发展分为三阶段：飞起来、飞得多、飞得好，目前处于第二阶段。截至2023年，丰翼小型物流无人机在全国累计飞行400余万公里，全国运输架次已突破80万，是小型物流无人机领域商业化规模最大的玩家。 无人配送行业正迎来快速发展的黄金时期。随着技术的不断进步、市场需求的增长以及政策的支持，无人配送行业将继续保持高速发展的态势，并在未来的物流领域中扮演越来越重要的角色。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 ...
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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源：互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓，AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步，AI绘画的应用场景越来越广泛，不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用，还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内，AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前，AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格，同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈，涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力，企业需要不断创新，提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Diffusion 被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展，使得AI绘画走入人们的视野中，据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元，但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域，AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时，随着人们对AI绘画的接受程度不断提高，AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前，AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值，愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战，如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而，这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高，AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时，随着相关法律法规的完善，AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓，AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内，AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大，除了传统的艺术创作领域外，还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及，其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多，版权保护和伦理问题将日益凸显。未来，AI绘画行业将更加注重版权保护，建立完善的版权保护机制，保护创作者的合法权益。同时，也需要关注AI创作的道德边界和责任归属，确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展，其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外，还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式，为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之，AI绘画行业市场未来发展趋势良好，市场规模将持续增长，应用领域广泛拓展，商业模式不断创新。然而，也需要注意版权保护和伦理问题，确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐： 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...
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