资金流向周报:沪指本周跌1.27%,2145.01亿资金净流出

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2026月02月06日

(原标题:资金流向周报:沪指本周跌1.27%,2145.01亿资金净流出)

资金流向周报:沪指本周跌1.27%,2145.01亿资金净流出
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沪指本周下跌1.27%,深成指下跌2.11%,创业板指下跌3.28%,沪深300指数下跌1.33%。可交易A股中,上涨的有2395只,占比43.77%,下跌的3012只。

资金流向周报:沪指本周跌1.27%,2145.01亿资金净流出
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资金面上,本周主力资金合计净流出2145.01亿元。其中,创业板主力资金净流出790.56亿元;科创板主力资金净流出273.46亿元;沪深300成份股主力资金净流出710.53亿元。

本周主力资金流向概况(单位:亿元)

日期 深沪两市 创业板 科创板 沪深300
一周合计 -2145.01 -790.56 -273.46 -710.53
2月6日 -112.49 -123.18 -1.55 -83.81
2月5日 -766.68 -183.58 -37.68 -209.01
2月4日 -572.31 -246.89 -78.74 -100.16
2月3日 197.89 4.27 -42.16 -31.87
2月2日 -891.41 -241.19 -113.32 -285.69

行业来看,申万所属的一级行业中,本周上涨的有18个,涨幅居前的行业为食品饮料、美容护理,涨幅为4.31%、3.69%。跌幅居前的行业为有色金属、通信,跌幅为8.51%、6.95%。

行业资金流向方面,本周有5个行业主力资金净流入,食品饮料行业主力资金净流入规模居首,该行业本周上涨4.31%,合计净流入资金38.78亿元,其次是银行行业,一周涨幅为1.70%,净流入资金为24.76亿元。

主力资金净流出的行业有26个,电子行业主力资金净流出规模居首,一周下跌5.23%,净流出资金585.05亿元,其次是有色金属行业,周跌幅为8.51%,净流出资金为428.62亿元,净流出资金较多的还有通信、计算机、传媒等行业。

本周各行业资金流向

行业 日涨跌幅(%) 资金流向(亿元) 行业 日涨跌幅(%) 资金流向(亿元)
食品饮料 4.31 38.78 钢铁 -3.35 -18.85
银行 1.70 24.76 公用事业 0.16 -20.36
电力设备 2.20 22.74 汽车 0.32 -23.54
煤炭 -0.62 5.85 农林牧渔 -1.92 -36.21
综合 1.96 5.46 医药生物 0.14 -43.17
轻工制造 0.96 -0.48 建筑装饰 -1.81 -50.65
美容护理 3.69 -2.52 机械设备 0.38 -57.01
社会服务 0.02 -4.00 非银金融 -0.60 -59.00
交通运输 1.90 -5.05 基础化工 -2.09 -63.42
家用电器 1.28 -7.76 国防军工 0.21 -81.28
纺织服饰 1.32 -8.34 传媒 -3.24 -183.98
建筑材料 0.70 -10.84 计算机 -3.27 -210.52
石油石化 -2.20 -12.18 通信 -6.95 -286.54
商贸零售 -0.34 -12.95 有色金属 -8.51 -428.62
环保 0.09 -13.15 电子 -5.23 -585.05
房地产 0.01 -17.11 - - -

个股方面,本周资金净流入的个股共有1577只,净流入资金在亿元以上的有253只,净流入资金最多的是贵州茅台,本周上涨8.14%,资金净流入32.71亿元,其次是宁德时代、中超控股等,净流入资金分别为15.84亿元、13.29亿元。资金净流出超亿元的有592只,净流出资金规模居前的个股为中际旭创、新易盛、蓝色光标,分别净流出资金106.85亿元、77.14亿元、65.98亿元。(数据宝)

注:本文系新闻报道,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _中国智能电网行业预测分析 中国西电、卧龙电驱居前 2024年5月7日 来源:百度 826 50 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能技术不再局限于让人类从重复劳动中解放,而是更多地参与到创意性、决策性工作中来。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国网江苏电力数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为,人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑,在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用,能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及管理等多领域智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的 大模型作为产业发展的热点方向,能够降低人工智能开发与应用的门槛。目前,华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为大模型的重点垂直应用领域。比如,2023年7月,华为云面向业界发布了盘古大模型3.0。它能够让企业“定制”自己的专属大模型,其中包括电力智慧巡检应用。百度文心一言打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。 国内电力企业也在人工智能上发力。比如,国家电网建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”,形成了通用组件基础支撑能力;南方电网打造大模型“大瓦特”,构建了高效便捷的数字化基础平台。近年来,无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测中。高效工作的背后,是人工智能平台的支撑。 根据数据显示,全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球发电总量为291651亿千瓦时,同比增长2.3%。发电量是智能电网得以发展的基础与根本,拥有稳定、充足的发电量,能够促进与推动智能电网的积极发展。 其中,亚太地区发电量高145464亿千瓦时,同比上涨4%,全球占比接近50%;北美地区发电量为55480亿千瓦时,上涨3.2%,全球占比升至19%。但欧洲地区2022年发电量却降至39009亿千瓦时,同比缩减3.5%,全球占比下滑至13.4%;中东地区发电量约为13651亿千瓦时,同比增长1.7%,增幅低于全球平均占比,占比降至4.7%。 按国别统计,我国2022年发电量高达88487亿千瓦时,同比上涨3.7%,全球占比扩张至30.34%,继续是全球电力第一生产大国;美国排第二,发电量为45477亿千瓦时,占比15.59%。之后是印度、俄罗斯、日本、巴西、加拿大、韩国、德国、法国排在第十的位置的位置。 智能电网利用先进的信息技术和传感器网络,对电力系统进行实时监控和智能调度,以提高电力供应的可靠性和效率。通过智能电网,电力公司可以更好地预测和管理电力需求,优化资源配置,降低运营成本。此外,智能电网还具备自愈功能,可以在发生故障时自动隔离故障区域,快速恢复供电。 智能电网的发展离不开物联网技术的支持。通过物联网技术,电力公司可以将各种设备和传感器连接到网络中,实现数据的实时采集和传输。这些数据经过分析后,可以为电力公司提供有价值的运营洞察,帮助他们更好地管理电网。 随着人工智能在电力领域的推广,安全问题引起了业界关注。一方面,面对复杂多变的作业现场环境、应用需求,人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求,人工智能的算力能否满足现场需求,都要经过充分测试。另一方面,人工智能技术也给不法分子提供了新的攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等,给电网信息安全带来了新的挑战。 “人工智能在带来便利的同时,也带来了一定的安全风险。”南京大学人工智能学院教授李宇峰说,“应建立全面而有效的治理机制,发展稳健机器学习理论方法体系,更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。” 智能电网与物联网技术是未来电力行业的重要发展趋势。它们不仅可以提高电力系统的效率和可靠性,降低能源损耗和减少对环境的影响,还能为未来的电力行业带来巨大的变革。为了实现这一目标,我们需要进一步加强技术研发和创新投入,推动电力行业的智能化转型。同时,我们还需要加强国际合作与交流,共同应对全球能源和气候变化挑战。相信在不久的将来,智能电网与物联网技术将在全球范围内得到广泛应用,为人类社会的可持续发展作出积极贡献。 更多智能电网...