陈宁:攻坚极致成本、建立统一标准 让“用得起”的AI成为高质量发展新引擎

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2026月02月08日

(原标题:陈宁:攻坚极致成本、建立统一标准 让“用得起”的AI成为高质量发展新引擎)

陈宁:攻坚极致成本、建立统一标准 让“用得起”的AI成为高质量发展新引擎
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2月8日,深圳市政协七届六次会议正式开幕。市政协常委、云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁表示,关注大模型从“炫技”到“实战”的关键转型痛点,提出以“训练追赶、推理超车”抢抓中国AI发展机会窗口,通过攻坚极致算力成本、建立统一评测标准、发出国际产业声音三大举措,推动AI走向普惠化、实战化,让“用得起”的AI成为深圳乃至全国高质量发展的新引擎。

陈宁指出,当前大模型正处于从“会聊天”到“懂业务”的重要转折点,但行业落地仍面临两大核心卡点:一是主流大模型调用成本居高不下,高频、高并发场景难以大规模铺开;二是算力格局存在明显短板,训练端算力生态由国际巨头主导,而直接影响应用落地效率的推理端,产业竞争格局、行业标准均处于相对空白状态。这一现状之下,“训练追赶、推理超车”成为中国AI产业发展的重要战略机会,深圳作为科技创新高地,更应抓住这一窗口主动作为。

为推动实现“用得起”的AI,让科技红利惠及更多市场主体,陈宁提出三大具体建议。其一,锚定攻坚“0.1分钱”极致成本的目标,打造深圳普惠算力新名片。他建议深圳将“大幅降低AI推理算力成本”作为战略制高点,牵头构建统一的核算口径与实测场景,组织产学研骨干力量联合攻关,力争三年内在示范场景、规模化部署条件下,将百万Tokens的边际推理成本压降至“0.1分钱”量级,形成可复制的技术路线与验收标准,让创业者和小微企业能以更低门槛用上AI。

其二,建立“大模型AI推理芯片评测标准”,引导行业走向集约高效发展。陈宁提出,应支持深圳高校和科研机构牵头,联合中国信息通信研究院等国家级机构在深落地平台,共建专属评测标准。跳出单纯比拼参数的行业误区,以“实战效能”定义算力,为企业选型提供“透明尺子”,推动行业从粗放扩张转向集约高效,让“深圳标准”成为数字经济领域的金字招牌。

其三,借APEC会议国际窗口,发起组建“AI推理算力工作组”,在世界舞台发出中国产业新声音。陈宁表示,深圳不仅要输出高性价比的AI产品,更要主动输出技术标准与治理方案,通过组建国际工作组凝聚行业共识,提升深圳在全球AI版图中的话语权,让中国AI产业的发展经验与方案走向世界。

陈宁表示,深圳拥有强大的产业韧性与创新活力,依托这一核心优势,通过上述举措推动“用得起”的AI落地,必将让AI转化为现实生产力,为深圳高质量发展持续注入信心与力量,也为中国AI产业的全球化发展探索出全新路径。

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4月已经走近尾声,A股五大上市险企2024年一季度成绩单相继揭晓。4月29日,北京商报记者梳理发现,今年一季度,中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元,同比下滑9.16%。平均日赚6.86亿元。今年以来,A股市场整体呈现V形走势,市场利率持续走低,多家险企投资收益处在低位。同时,在低利率和竞品理财低迷背景下,寿险新业务价值增长明显。未来,险企投资收益是否有望回归巅峰?寿险又能否维持荣光?一切需要等待时间来检验。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 仅一家险企盈利增长图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 A股五大上市险企一季度业绩集体亮相。今年一季度,中国人寿、中国平安、中国人保、中国太保和新华保险5家A股上市险企合计实现归母净利润830.17亿元,同比下滑9.16%。表现为“一升四降”,仅中国太保的净利润微增1%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 保费和投资是驱动保险公司盈利的两个轮子。从投资端表现来看,今年一季度五大上市险企投资收益仍处在低位。各家险企对投资收益的披露口径有所不同,具体来看,中国平安年化综合投资收益率为3.1%,中国人寿简单年化总投资收益率为3.23%。中国太保今年一季度的投资资产总投资收益率仅有1.3%。 2023年以来,保险公司投资收益持续承压,究其原因,中国矿业大学(北京)管理学院硕士生企业导师支培元表示,A股上市险企投资收益率普遍下降,主要是受低利率环境和资本市场波动的双重影响。为了低利率挑战,许多寿险公司开始调整投资策略,增加对高信用评级债券和其他低风险资产的配置,同时减少对权益类资产的依赖,以降低投资组合的整体风险。 当前,低利率环境未曾改变,未来上市险企又将采用怎样的投资策略?中国平安透露,在资产配置层面,公司坚持稳健的风险偏好,持续优化穿越周期的十年战略资产配置,坚持长久期利率债与风险类资产、稳健型权益资产与成长型权益资产的二维平衡配置结构。中国人保则表示,在债券投资方面,较好把握年初长久期债券及存款配置的有利时机,满足新增资金配置需求,加强主动管理,增厚投资收益贡献;主动配置优质非标资产,关注创新型品种投资机会,布局资产支持计划、公募REITs等品种,拓宽投资收益来源。 可以看出,虽然投资思路有差别,但重点关注债券是上市险企不约而同的选择。 寿险新业务价值增长明显 每年一季度是保险行业传统的“开门红”时间,今年一季度,银保渠道、经代渠道的“报行合一”在一定程度上打乱了业务增长的节奏。多重因素影响下,寿险业务自然是备受关注的焦点。 可以说,今年一季度,各家公司的寿险新业务价值均实现了较快增长,甚至获得了久违的“高光”。比如中国人寿表示,2024年一季度公司新业务价值实现近年来最高增速,较2023年一季度重置后新业务价值增长26.3%。此外,人保寿险新业务价值、平安寿险及健康险新业务价值、太保寿险新业务价值均实现了两位数正增长。虽然新华保险并未披露具体的新业务价值数据,但该公司同样在一季报中透露,业务结构的优化及业务品质的改善促进公司新业务价值大幅增长。 谈及寿险业务回暖的原因,东吴证券分析师胡翔等在相关研报中表示,主要得益于各家公司产品和期限结构优化,在低利率和竞品理财低迷背景下,行业已基本消化2023年7月末预定利率“炒停”的影响,长期期缴业务恢复性增长;上市险企积极降本增效,落实银保渠道“报行合一”并着力于个险渠道探索佣金递延,优化基本法设计,提升费用投入产生效率。 专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅表示,上市险企2023年寿险新业务价值快速增长的背后,有多重因素共同作用。包括队伍结构优化以及长期险产品销售占比提升等因素的影响,新业务价值实现了快速增长。 财险非车业务提速 在“二八效应”非常明显的财险市场,财险“老三家”人保财险、平安产险与太保产险共同构成了财产险市场的“中坚力量”。 今年一季度,“老三家”的保险服务收入齐头并进,增速均维持在5%。具体来说,一季度人保财险实现保险服务收入1138.43亿元;太保产险实现保险服务收入455.56亿元,两家公司保险服务收入增速均为5.9%。平安产险保险服务收入806.27亿元,增速达到了5.7%。 从细分业务来看,当前车险市场竞争越来越白热化,“老三家”一边将目光投向新兴的新能源车险市场,一边在非车险市场加速布局。公布具体业务数据的险企中,太保产险非车险原保险保费收入360.14亿元,同比增长13.8%;人保财险的意外伤害及健康险、企业财产险、货运险等险种的保费增速均超过了5%,远高于车险保费增速的1.9%。 业内专家告诉北京商报记者,“老三家”发力非车险业务,主要是因为车险市场已经趋于饱和,增长空间有限。而非车险市场则还有很大的增量空间...
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2023年中国人工智能行业发展现状纪未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 630 36 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)无疑已成为当代社会中最具影响力和潜力的技术之一。借助机器的力量,AI正在重塑人类整合信息、分析数据的方式,极大地提高了效率并优化了决策判断。这一技术的广泛应用,已经使其成为科技创新的关键领域,并在数字经济时代扮演着至关重要的角色。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1、市场规模现状 从市场规模的角度来看,我国人工智能行业呈现出强劲的增长态势。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年我国人工智能行业市场规模达到了2845亿元,这一数字的背后,反映出我国人工智能技术的不断成熟和应用的广泛普及。在2017年至2022年的五年间,我国人工智能行业市场规模的年均复合增长率高达55.0%,这一增长率远高于其他许多行业,凸显出人工智能技术的巨大潜力和市场需求。 图表:2017-2024年中国人工智能市场规模预测 展望未来,我国人工智能市场规模的增长势头依然强劲。根据预测,到2024年,我国人工智能市场规模有望达到4015亿元。这一预测数据再次证明了人工智能技术的广阔前景和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步和发展贡献更多力量。 2、市场占比分析 在我国的人工智能市场中,按照应用领域可以细分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能以及人工智能机器人。这些类别各具特色,共同推动着我国人工智能产业的蓬勃发展。 图表:中国人工智能行业细分市场份额占比 其中,视觉人工智能市场以其卓越的性能和广泛的应用场景,占据了最高的市场份额,达到了43.3%。视觉人工智能通过图像处理、图像识别等技术,能够实现对图像的深度理解和分析,为智能制造、安防监控、自动驾驶等领域提供了强大的技术支持。 决策类人工智能紧随其后,占比达到23.7%。决策类人工智能主要运用于数据分析、风险评估、决策支持等领域,通过机器学习、数据挖掘等技术,帮助企业和个人做出更加科学、准确的决策。 语音及语义人工智能市场占比18.1%,它在语音识别、自然语言处理等方面具有出色的表现。语音及语义人工智能技术能够实现对人类语言的深度理解和智能响应,为智能家居、智能客服、在线教育等领域提供了便利和效率。 最后,人工智能机器人市场占比14.8%,虽然占比相对较低,但其在智能制造、智能服务、医疗康复等领域的应用前景广阔。人工智能机器人通过集成多种先进技术,能够实现自主导航、人机交互、智能作业等功能,为人类社会带来更多的便利和价值。 1、政策推动行业发展的深远影响 中国政府对于人工智能行业的重视和支持体现在一系列政策和法规上,这些举措不仅为行业提供了清晰的发展方向,也为行业的发展提供了强大的动力。在需求端,政策的引导使得各行各业开始认识到人工智能的重要性,纷纷寻求与人工智能技术的融合,以实现运营效率的提升和业务模式的创新。在供应端,政策为人工智能提供商创造了良好的营商环境,鼓励了技术创新和人才培养,进一步提升了行业的整体竞争力。 具体而言,政府的支持政策涵盖了技术研发、人才培养、数据共享、应用推广等多个方面。例如,政府设立了专项资金用于支持人工智能领域的基础研究和创新应用,鼓励企业加大研发投入;同时,政府还加强了与高校和研究机构的合作,共同培养人工智能领域的高层次人才;此外,政府还推动了数据共享和开放,为企业提供了更多的数据源和创新机会。 2、下游领域规模优势的行业驱动力 我国人工智能技术的商业化应用之所以能够取得快速发展,得益于下游领域的规模优势。这些领域包括城市管理、金融、零售等,这些领域在中国都拥有庞大的产业规模和广泛的应用场景。随着人工智能技术的不断成熟和普及,这些领域对于人工智能的需求也将持续增长,为人工智能行业提供了广阔的市场空间。 具体来说,城市管理领域可以通过人工智能技术实现交通监控、环境监测、公共安全等方面的智能化管理;金融领域可以利用人工智能技术提升风险评估、客户服务、市场营销等方面的效率;零售领域则可以通过人工智能技术实现精准营销、智能推荐、无人零售等创新应用。这些领域的应用不仅提升了行业的整体效率和服...