春风动力获得发明专利授权：“电动两轮车”

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2026月02月11日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示春风动力（603129）新获得一项发明专利授权，专利名为“电动两轮车”，专利申请号为CN202311453311.9，授权日为2026年2月10日。

春风动力获得发明专利授权：“电动两轮车”
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专利摘要：本申请公开了一种电动两轮车，其包括车架、车身覆盖件、行走组件、电机组件和电池组件，电池组件用于为电机组件提供能量；主车架和支撑车架之间形成有一个容纳空间，电池组件至少部分设置在容纳空间内；电池组件包括电池仓和动力电池，当动力电池处于装配状态时，动力电池至少部分设置在电池仓内，电池仓和支撑车架之间还设置有装配组件，电池仓能够通过装配组件与支撑车架相对转动，电池仓能够带动动力电池相对支撑车架转动。这种设置方式能够保证电池在运行过程中的与车架之间的稳固连接，且在需要更换和维修的情况下，也能迅速对电池进行拆卸、装配或者更换。

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今年以来春风动力新获得专利授权62个，较去年同期增加了264.71%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了5.49亿元，同比增19.86%。

通过天眼查大数据分析，浙江春风动力股份有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目851次；财产线索方面有商标信息342条，专利信息2584条，著作权信息235条；此外企业还拥有行政许可177个。

数据来源：天眼查APP

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轻骨料混凝土行业市场现状及未来发展趋势 2024年4月17日 来源：互联网 329 14 轻骨料混凝土具有高耐久性、高强度等特点，在当前公路桥梁施工中的应用十分广泛。与常规的混凝土相比，轻骨料混凝土不仅造价低廉，而且轻质性特点突出，可以十分有效的减少构造物自身重量与相应的处理成本，结构断面等特殊情况也得到了一定的控制，同时还大幅提高了有效图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 轻骨料混凝土是指采用轻骨料制作的混凝土，其表现密度小于1900kg/m3，轻骨料混凝土具有轻质、高强、保温、耐火等特点，且变形性能良好，弹性模量较低。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 轻质骨料分轻质粗骨料和轻质细骨料。应用于工业与民用建筑及其他工程，可减轻结构自重、节约材料用量、提高构件运输和吊装效率、减少地基荷载及改善建筑物功能等，适用于高层及大跨度建筑。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 轻骨料混凝土具有高耐久性、高强度等特点，在当前公路桥梁施工中的应用十分广泛。与常规的混凝土相比，轻骨料混凝土不仅造价低廉，而且轻质性特点突出，可以十分有效的减少构造物自身重量与相应的处理成本，结构断面等特殊情况也得到了一定的控制，同时还大幅提高了有效使用面积，并提高了公路桥梁工程的经济性与可靠性。 轻骨料混凝土行业市场现状 “十三五”以来，我国每年都将20余亿吨水泥、100多亿吨砂石骨料、近10亿吨工业固废和建筑垃圾凝聚成混凝土与水泥制品输送至市场的最终端，混凝土与水泥制品也因此成为国家基础设施和工程建设最大宗使用的材料和构件部品。 发达国家众多的工程实践证明，由于结构轻骨料混凝土的强度高、质量轻，建造大跨度的桥梁和高层、超高层建筑，可以大大减轻结构自重，降低基础负荷，减少材料用量和运输量，同等荷载性能下采用轻骨料混凝土显著降低整个工程建设综合造价，综合经济效益十分可观。美国等发达国家目前的工程应用领域对轻骨料的需求约占骨料需求的10%。 目前，粉煤灰、污泥等大宗工业固废已广泛用于制备陶粒轻骨料并用于各种轻骨料混凝土。轻骨料及轻骨料混凝土产业正在以环保利废、资源替代和轻质高性能等多重优势引得业内外的广泛关注。统计数据显示，2021年我国预拌混凝土产量32亿多立方米;骨料约占43%, 14.16亿吨,若用轻骨料替代10%即1.4亿吨,因此固废大宗利用、大规模生产、高值化创新的轻骨料产业,未来具有很大发展空间。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 当前，“双碳目标”正在引领高质量发展，国家大力推进环保利废、装配式建筑、绿色节能建筑等，给轻骨料和轻骨料混凝土行业企业带来了新的挑战与转型发展机遇。随着工程建设规模的不断扩大和复杂性的提升，对于混凝土性能的要求也越来越高。轻骨料混凝土由于具有自重轻、保温性好、抗震性强、耐久性好等优点，将在大跨度桥梁工程结构、高层建筑结构以及特殊工程需求中得到更广泛的应用。 在新发展格局中，国家实施科技强国战略、制造强国战略、交通强国战略、区域协调发展战略，以“两新一重”为标志的庞大基础设施体系建设、交通体系建设、都市圈、城市群建设等，为混凝土与水泥制品行业带来了新的巨大的市场需求，同时也对混凝土与水泥制品的绿色、低碳、质量、性能、功能、保障能力等提出了更高要求。 技术创新与研发：为了提升轻骨料混凝土的性能和降低生产成本，行业将加大在新型轻质骨料、高效掺合料和添加剂等方面的研发力度。例如，探索新型竹纤维、稻壳、木屑等轻质骨料的应用，优化配比设计，提高混凝土的强度、耐久性和施工性能。此外，行业还将关注轻骨料混凝土施工技术的研究和创新，以适应现代化施工的需求。 标准化与规范化发展：为了促进行业的健康发展，轻骨料混凝土行业将加强标准化和规范化建设。通过制定和执行统一的标准和规范，确保轻骨料混凝土的性能和质量达到一定的水平，提升整个行业的竞争力。 产业链协同发展：轻骨料混凝土行业的发展将促进相关产业链的协同发展。从原材料供应、生产制造到施工应用等各个环节，将形成更加紧密的合作关系，实现资源共享和优势互补。这将有助于降低生产成本，提高生产效率，推动轻骨料混凝土行业的快速发展。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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人保车险,人保财险 _2024年植物香料行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月25日 来源：互联网 809 49 植物香料是指以植物的芳香部位为原料，经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如，茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中，芳香化合物大部图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 植物香料是指以植物的芳香部位为原料，经过修治而成的原态香材。这些香材来自于植物的根、干、茎、枝、皮、叶、花、果实或树脂等部位。例如，茉莉、熏衣草取自植物的花;豆蔻、鸡舌香取自果实部;甘松、木香取自根部;檀香、沉香取自木材。在香料植物中，芳香化合物大部分含在植物的皮、叶、花中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 植物香料不仅用于制作香氛和香水，还广泛应用于食品、饮料、调料以及化妆品等领域。例如，玫瑰、薰衣草、薄荷、桂花等可用于糕点、糖果、饮料、调料等各个方面，它们不仅赋予食品一定的香气，更能改善食品的风味，提高食品的质量和价值。而在化妆品领域，天然植物香料如玫瑰、薰衣草、茉莉、紫罗兰等花朵的精油，由于具有强烈的香味和对皮肤具有优良的亲和性和保湿性，被广泛添加在化妆品中，使化妆品具有特殊功效。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 植物香料行业的产业链上下游结构 在产业链上游，主要是植物香料的原料供应环节。这包括植物香料原料的种植、采集以及初加工。种植环节涉及选择适合的土壤、气候等条件进行种植，以确保植物香料的质量和产量。采集环节则需要根据植物的生长周期和最佳采集时间进行采摘，以获取最佳的香料品质。初加工环节则是对采集到的植物香料进行初步处理，如晾晒、烘干等，以便后续的加工和使用。 中游环节则是植物香料的加工和生产。这一环节包括香料的提取、精炼、混合等工艺过程。提取工艺可以采用水蒸气蒸馏、溶剂萃取等方法，将植物中的芳香成分提取出来。精炼过程则是对提取出的香料进行进一步的纯化和处理，以提高其品质和稳定性。混合工艺则是将不同的香料进行配比和混合，以制作出具有特定香气和功效的香料产品。 下游环节则是植物香料的应用和销售。植物香料广泛应用于食品、饮料、化妆品、香水、医药等多个领域。在食品领域，植物香料可以用于调味品、糕点、糖果等产品的制作，为其增添香气和风味。在化妆品和香水领域，植物香料则用于制作各种香氛和化妆品产品，满足人们对美的追求。在医药领域，植物香料则具有一定的药用价值，可以用于制作中药或保健品等。 市场规模方面，植物性天然香料市场规模在不断扩大。2022年植物性天然香料市场规模约为78亿元，而全球天然香料市场规模则达到了约174亿元。这表明植物香料作为天然香料的重要组成部分，其市场需求正在持续增长。 在应用领域方面，植物香料在食品、饮料、化妆品等多个领域都有广泛的应用。随着消费者对健康、天然产品的追求，植物香料在这些领域的应用也在不断增加。例如，在食品领域，植物香料被用于制作各种调味品、糕点、糖果等产品，为食品增添香气和风味。在化妆品领域，植物香料则用于制作香水、护肤品等产品，满足人们对美的追求。 从消费者需求来看，对天然、健康食品和饮料的需求增加，推动了植物香料市场的增长。同时，全球中产阶级人口的增长也进一步推动了高品质食品和饮料的需求，从而带动了植物香料市场的增长。 从市场竞争角度来看，植物香料市场竞争较为激烈，众多厂商参与其中。一些大型香料公司凭借技术优势和品牌影响力占据了市场的主导地位，而一些小型和中型企业则通过提供特色产品和服务来获得市场份额。 此外，随着技术的进步和研究的深入，新的植物香料品种和应用领域也在不断被发现和开发。这进一步推动了植物香料行业的发展和创新。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11039 2826 3626 4426 5313 6126 推荐阅读 全球最大变质岩油田渤中26-6正式...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月28日，通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，并采纳了分组查询注意力方法(GQA)，使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度，并具备卓越的多语言处理能力，兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上，Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能，其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外，通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前，Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万，成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力，也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，不仅推动了大型语言模型技术的发展，也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化，相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景，以下是一些主要的应用领域： 智能对话系统：通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义，进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统，例如智能客服机器人、智能语音助手等，为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作：通义千问大模型具有强大的文本生成能力，可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域，为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测：通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析，帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域，为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外，通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展，通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入，为各行各业提供智能化解决方案，推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业，作为人工智能领域的重要组成部分，近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型，它们能够利用大量数据进行训练，以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天，已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看，大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域，大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域，它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域，大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域，大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式，为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看，大模型行业市场规模不断扩大，吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能，同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面，大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源，力图在这个领域取得突破。 展望未来，大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...

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