安卓时刻已至,“人机共生”还远吗?丨百人百业③

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2024月06月04日

(原标题:安卓时刻已至,“人机共生”还远吗?丨百人百业③)

安卓时刻已至,“人机共生”还远吗?丨百人百业③
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科幻,从来都是现实的外衣。

安卓时刻已至,“人机共生”还远吗?丨百人百业③
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2024年,关于人形机器人的科幻正在一步一步走进现实,AI大模型正给人形机器人注入灵魂。

纵观全球科技公司,它们或对机器人投去关注、或躬身入局。据21世纪经济报道记者不完全统计,当前全球具有代表性的人形机器人公司已经超过40家。

随着AI日新月异的演进,科幻作品中人机共生的世界,或在未来慢慢展开。

安卓时刻

焦虑,是人类最不可思议的能力。科幻电影《银翼杀手》在1982年就有这种焦虑——2019年高仿真机器人会成为人类的威胁。实际上,2019年被称为“机器狗元年”,因为波士顿动力机器狗在当年开售。彼时,优必选的Walker双足人形机器人刚发布第二代。3年后,特斯拉擎天柱机器人才发布原型机。

到了2023年,各类硬件制造商一夜之间都具备了人形机器人的生产能力。搭载鸿蒙系统的夸父机器人、小米CyberOne、小鹏的PX5、少年天才稚晖君的远征机器人接踵而至。

不过,这种扎堆入新局的场景在过去十多年至少出现了两次,这已经是第三次。

第一次是智能手机热潮,2012年电脑厂商、电视厂商、空调厂商都纷纷推出智能手机,然而最会做手机的诺基亚却并未拥抱智能手机时代。

第二次是智能汽车热潮,汽车行业内外的企业都官宣造车。从特斯拉的一枝独秀,再到越来越多的互联网大厂,如华为、小米、百度、苹果等等也纷纷入局。全球范围内开始掀起了关于新能源汽车的浪潮。

由于基础能力突破,导致生产力突然不再是瓶颈,上述三次拐点都可以称之为“安卓(Android)时刻”。

这意味着,核心技术瓶颈已经被突破,供应链开始快速成熟,生产风险和成本急剧降低。这是大规模商业化、民用化、C端化的转折点,此时市场营销、设计能力的重要性开始提升。

Android,这个词汇源自拉丁语“androides”,意为“像人一样的”或“具有人类特性”,它跟Robot一词相比更强调像人。安卓创始人安迪·鲁宾最初开发Android的目的就是用于机器设备的管理和控制,其图标也是机器人的形象。

眼下,人形机器人的安卓时刻已来。这也意味着,机器人的生产能力有了质的提升,成本有望进一步降低。

半年前,人形机器人业内讨论最多的话题是“特斯拉擎天柱(Optimus)机器人”,要如何在埃隆·马斯克所说的2万美元售价下,尽可能控制这款人形机器人的“亏损”。

近期,国内头部人形机器人企业宇树科技9.9万“开卖”人形机器人,直接把已经低到难以想象的2万美元“打穿了”。

安卓(Android)时刻与iPhone时刻相呼应,毕竟Android是与iPhone等量齐观的伟大产品,iPhone时刻意味着普通开发者可以进场赚钱了,安卓时刻是投资者可以进场开始花钱了。

比尔·盖茨说,人们总是高估2年的变化,而低估10年的变化。纵观近40年,人形机器人似乎是一个被过早期待,但难以落地的产业。虽然当前产业链在不断成熟,但人形机器人在应用层面依然面临诸多挑战。

人机共生

人工智能时代的自由意志也成为行业焦点,这在过往的科幻影视作品中也有所体现。

例如,科幻电影《2001太空漫游》中人工智能机器人HAL9000可以通过监控人类读取唇语来制定计划。科幻电影《银翼杀手1982》中的罗伊巴蒂带领复制人小队逃回地球。科幻电影《机械公敌》中,名为“索尼”的机器人是支持人类的正义化身,摧毁了由人工智能机器人主导的管控体系。

这是一个类似“亿年机器人”的悖论,如果你给了一个智能体Agent自由意志,你就无法完全掌控它;如果你不给一个Agent自由意志,那它的智能化程度就不足,智能的本质是可以犯错。

电影《机械公敌》中的机器人公司计划在2035年计划量产实现平均每5人便拥有1个NS-5型智能机器人。现在看来这一点并不算太科幻。2023年5月,马斯克在特斯拉股东大会上表示,人类和机器人的数量比例为2:1,平均两个人就有一个机器人。

人均机器人保有量将会是社会智能化程度的重要指标。以手机为例,2006年中国人均手机保有量是3个人一部,现在中国人均拥有1.3部手机。

比尔·盖茨曾在1980年为微软提出一个明确的使命:“让每个家庭的桌上都有一台电脑。” 后来,比尔·盖茨的继任者纳德拉“刷新”了微软的使命,引导微软向Azure云战略转型,最终为投资和支持OpanAI奠定了基础。

随着机器人的不断迭代进化,机器人将在人类社会中进一步普及,并改变应用场景的范式。面对未来的人机共生时代,人们也会更加深入思考,将如何和机器人相处。

赛博湾区

机器人作为制造业的关键支撑技术和制造业智能化的重要推动力,已成为各国产业政策关注的焦点。中国机器人市场保持高速增长态势,这为国内机器人企业的发展提供了市场机会。

企查查向21世纪经济报道记者提供的数据显示,我国现存机器人相关企业67.13万家。近十年,相关企业注册量呈整体增长态势。2023年新增17.73万家,同比增长28.96%,注册量达2019年同期的三倍之多。从区域来看,地区之间差值较大,广东现存12.92万家,居我国第一;江苏现存8.75万家,位居第二;山东现存5.44万家,位居前三。此后是浙江、上海等地。

从各大机构的预测来看,人形机器人赛道是潜力赛道。根据高盛最新预测,人形机器人市场规模在2035年将达到378亿美元,其对人形机器人出货量的测算较此前增加了4倍,高达140万台。

中国市场同样增长迅速。《人形机器人产业研究报告》预计,2024年中国人形机器人市场规模约27.6亿元,到2029年达到750亿元,将占到世界总量的32.7%,到2035年有望达到3000亿元。

作为机器人大省,广东也已经立下目标。《广东省培育未来智能装备产业集群行动计划》提出,目标到2035年,将广东省打造成为全球人形机器人、空天装备、深海装备、深地装备等未来智能装备产业创新发展高地。机器人可闲时陪你荔湾喝早餐,忙时在龙岗打螺丝。赛博湾区呼之欲出,2035年将是重要的时间节点。

人类总是矛盾的,在科幻电影中对机器人抱以恐惧,但对人机共生时代又抱以期待。

回首每次技术进步,短期会遭遇挫折,但最终都向更好的方向发展。

《流浪地球》中的MOSS单眼睛设计,是向《2001太空漫游》中的人工智能机器人HAL9000致敬。MOSS说:“人类永远保持理智,确实是一种奢求。” 人类能发展到现在从来不只靠理智。

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  图为小米汽车展厅现场 杨笑寒/摄图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   4月5日下午,在北京小米汽车华熙LIVE城市展厅内,人流如织;展厅外,还有参观者排队等待入场。《证券日报》记者看到,展厅内公开展示了小米SU7后驱标准版及小米SU7四驱Max版两款车型,参观者在展厅内围绕着汽车近距离观览,还有人坐进汽车内部体验。展厅工作人员告诉记者:“因人流量较大,未预约的参观者需排队入场。”   3月28日晚小米SU7产品发布会后,小米汽车官方宣布,上市27分钟,大定50000台;上市24小时,大定88898台。随着小米汽车爆火,其车险价格也引起了市场普遍关注。《证券日报》记者近日走访北京小米汽车华熙LIVE城市展厅,对销售人员和消费者进行了采访。据小米汽车展厅的销售人员介绍,小米汽车车险首年价格在6000元至8000元之间。   对于小米SU7的新车保险价格,消费者评价不一。从新能源车险整体市场来看,当前“车主喊贵、险企叫亏”的局面仍有待改善。   车险价格市场评价不一   自小米汽车SU7上市以来,热度不减,捷报频传。展厅的工作人员表示,现在定购需要半年后才能提车。在小米汽车爆红的同时,配套保险产品和服务(业内称为“搭子”)也引发市场关注。   根据小米汽车展厅的销售人员介绍,小米汽车车险首年价格在6000元至8000元之间。同时,和传统燃油车一样,如果不出险,续保价格会逐渐下降。   近日小米SU7车主晒出的保险方案印证了上述说法。据悉,基础版保费约6638元,包含交强险、商业险以及驾乘意外险;尊享版约7036元,差别主要体现在第三者责任险等项目的保额上。   对此,各方评价不一。在展厅现场,一位比较年轻的参观者对记者表示,考虑到新能源汽车与油车的差价、油电费用的差价和牌照差价,新能源车险的价格较贵可以接受。另一位家中已有一辆燃油车的参观者则表示,新能源车险的价格确实相对较贵,计划后续在购买新能源车险时,只配置必要的险种。   科波拉汽车咨询服务(青岛)有限公司创始人、首席执行官王浩对《证券日报》记者表示,在整个新能源车行业中,小米SU7的保险费用确实不算很高。在他看来,主要缘于两方面因素:一是小米SU7的车型定价相对适中,商业车险定价会参考车辆售价,因此其车险价格也相对适中;二是承保的保险公司有可能根据承保量、用户使用习惯、特定驾驶人等条件,给予相应的费用优惠。小米SU7的用户或以私家车用户为主,因此赔付风险更加可控。   也有人认为小米SU7车险价格相较于燃油车偏高。对此,小米汽车回应称,新能源车和燃油车商业险条款不同,新能源车专属条款既为“三电”系统提供保障,又全面涵盖新能源汽车行驶、停放、充电及作业的使用场景,且还会根据品牌、车型、上户类型、险种、保额等多种因素综合计算,保费价格也不尽相同。   小米汽车表示,小米提供官方合作保险服务,合作险企分别是人保财险、平安产险、太保产险和阳光财险,但用户可以自由选择保险公司,不会被区别对待。   新能源车险“两难”局面待解   小米汽车爆红也将新能源车险再次推到聚光灯下。对新能源车险整体市场而言,“车主喊贵、险企叫亏”的“两难”现象目前仍未得到有效解决。   对于车主来说,新能源车险保费偏高,甚至有的车辆续保屡次遭拒;而对于险企来说,新能源车险的综合成本率偏高,不得不谨慎承保。   公开数据显示,2023年新能源车险的车均保费为4003元,而传统商业车险车均保费为2209元,前者约为后者的1.8倍。在近日举行的中国太保2023年业绩发布会上,太保产险董事长顾越则表示,在多种因素的影响下,从太保产险来看,新能源车出险率比燃油车高出一倍。   对于这一现象产生的原因,新能源车企保险服务商车车科技CEO张磊在接受《证券日报》记者采访时表示,新能源车综合成本率高受多方面因素影响。一是风险因素较多。新能源汽车的车型迭代快,价格波动大,保险公司对于新兴技术带来的风险难以迅速掌控。二是新能源汽车与传统燃油车的成本结构不同,前者的核心动力系统由电池、电机和电控(俗称“三电系统”)组成,约占整车成本的50%。同时,部分车企在新能源车的设计上未充分考虑事故因素,比如将雷达安装在保险杠、翼子板等容易受损的区域,即使发生轻微碰撞,雷达也因受损需要更换,导致维修成本高昂。三是电动车的驾驶群体相对年轻,驾驶行为可能较为激进,增加了事故率。四是定价不精准。新能源车的驾驶数据和条款积累相对不足,导致定价策略存在差异和误区,难以准确估计风险。此外,新能源车中营运车辆多,抬升整体赔付率。   王浩补充称,保险公司在针对新能源车辆的定损技术、残值评估等方面目前相对薄弱,维修体系主要依赖于主机厂指定的渠道,这些渠道又大多“以换代修”,社会化的新能源汽车维修网络尚未建立,使得保险...
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人保护你周全,人保有温度_2024年大模型市场发展分析与投资战略规划 通义千问推出最大尺寸1100亿参数开源模型 2024年4月28日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 824 50 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月28日,通义千问宣布开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,这标志着该模型成为通义千问全系列中首个达到千亿级参数的开源模型。这一重大进展显示了通义千问在大型语言模型领域的持续创新和领先地位。 Qwen1.5-110B模型继承了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,并采纳了分组查询注意力方法(GQA),使其在推理过程中效率显著提升。这一模型支持长达32K的上下文长度,并具备卓越的多语言处理能力,兼容包括中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语在内的多种语言。这种多语言特性使得Qwen1.5-110B模型在全球化的应用场景中具有显著优势。 在性能表现上,Qwen1.5-110B模型在多项基准测评中均展现出卓越的性能,其基础能力可与Meta最近发布的Llama-3-70B模型相媲美。这一成绩进一步证明了通义千问在大型语言模型技术上的实力和突破。 此外,通义千问在开源社区也取得了显著成果。目前,Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万,成为最受开发者欢迎的开源大模型之一。这一成就不仅体现了通义千问在开源社区的影响力,也为其在全球范围内的技术合作和生态建设奠定了坚实基础。 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,不仅推动了大型语言模型技术的发展,也为全球开发者提供了更多选择和可能性。随着该模型的广泛应用和不断优化,相信未来通义千问将在人工智能领域取得更多突破和成就。 通义千问开源模型具有广泛的应用场景,以下是一些主要的应用领域: 智能对话系统:通义千问大模型能够理解自然语言文本的语义,进行自然对话。这使得它可以被应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。 文本生成和创作:通义千问大模型具有强大的文本生成能力,可以用于自然语言文本的生成和创作。它可以被应用于自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等领域,为用户提供更加高效和智能的文本生成和创作辅助工具。 情感分析和舆情监测:通义千问大模型可以对自然语言文本进行情感分析,帮助用户了解文本中的情感倾向和情感态度。这使得它可以被应用于舆情监测、舆情分析、情感智能客服等领域,为用户提供更加全面和深入的情感分析服务。 此外,通义千问开源模型还在多个行业领域得到了应用。例如,中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”,大模型首次应用于天文观测领域。陕煤建新煤矿等十余座矿山推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统,这是大模型在矿山场景的首次规模化落地。 随着技术的不断进步和应用场景的扩展,通义千问开源模型的应用将会更加广泛和深入,为各行各业提供智能化解决方案,推动社会进步和发展。 据中研普华产业院研究报告分析 大模型行业,作为人工智能领域的重要组成部分,近年来呈现出了蓬勃发展的态势。大模型通常指的是参数规模较大的机器学习模型,它们能够利用大量数据进行训练,以更好地捕捉数据之间的复杂关系。这些模型在计算能力不断提升的今天,已经成为各领域人工智能研究的热点之一。 从应用场景来看,大模型具有广泛的应用前景和商业价值。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。在自然语言处理领域,大模型可以用于机器翻译、语言理解和生成等方面;在计算机视觉领域,它能够实现图像分类、目标检测和图像生成等功能;在语音识别领域,大模型可以提高语音识别和合成系统的精度和流畅度;在推荐系统领域,大模型可以将用户的历史行为和兴趣转化为表达式,为用户提供更精准的推荐内容。 从市场角度来看,大模型行业市场规模不断扩大,吸引了众多企业、研究机构和高校等参与者的加入。这些参与者通过不断优化算法、改进模型架构、提高计算效率和数据处理能力来提升AI模型的性能,同时也在探索和开发新的应用场景和解决方案。竞争格局方面,大型科技公司、初创企业、研究机构等都在积极投入资源,力图在这个领域取得突破。 展望未来,大模型行业的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和市场的持续扩...
人保服务,人保财险 _2024年石油化工产业发展前景预测及未来发展 成品油价将迎来2024年第二次下调

人保服务,人保财险 _2024年石油化工产业发展前景预测及未来发展 成品油价将迎来2024年第二次下调

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人保服务,人保财险 _2024年石油化工产业发展前景预测及未来发展 成品油价将迎来2024年第二次下调 2024年4月30日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1193 77 根据国家发展改革委发布的消息,2024年4月29日24时起,国内汽、柴油价格每吨均降低了70元。这是基于近期国际市场油价的变化情况,并遵循了现行的成品油价格形成机制而进行的调整。这一调整使得汽、柴油价格小幅回落,对于广大车主来说,无疑是一个好消息,五一假期开车图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据国家发展改革委发布的消息,2024年4月29日24时起,国内汽、柴油价格每吨均降低了70元。这是基于近期国际市场油价的变化情况,并遵循了现行的成品油价格形成机制而进行的调整。这一调整使得汽、柴油价格小幅回落,对于广大车主来说,无疑是一个好消息,五一假期开车出行的费用将能适度降低。 同时,根据《中国石油流通行业发展蓝皮书(2023—2024)》的预测,2024年油价预计将运行在70~85美元/桶之间,国际原油价格将宽幅震荡,这可能会进一步影响成品油市场的价格。因此,消费者和相关行业应密切关注油价变化,以便做出更合理的决策。 本次调价折合成升价,92#汽油每升下调0.05元、0#柴油每升下调0.06元,以油箱容量50L的普通私家车计算,加满一箱油将少花2.5元左右。 国家发展改革委价格监测中心监测显示,本轮成品油调价周期内(4月16日—4月28日)国际油价小幅下降。平均来看,伦敦布伦特、纽约WTI油价比上轮调价周期下降2.22%。 调价周期内,由于伊朗和以色列冲突关联的各方均相对“克制”,紧张局势并未升级,原油市场的“风险溢价”有所降低。美国原油库存连续四周增长,钻井平台数继续增加至七个月高点;国际货币基金组织预测“欧佩克+”将从7月起逐步增加产量,均强化了市场对原油供应上升的预期,油价因此承压。 此外,美国3月个人消费支出物价指数同比上涨2.7%,通胀持续反弹,既抑制了投资机构借降息预期对原油期货进行的炒作,也支撑美元走强、打压以美元计价的原油价格。与上个调价周期相比,本周期伦敦布伦特、纽约WTI油价分别下降1.83%、2.62%。 国家发展改革委价格监测中心预计,短期内油价将以震荡运行为主。从生产来看,“欧佩克+”仍有稳定当前价格水平的意愿,地缘政治冲突虽有缓和,但动荡依然存在,原油供应仍有受损的风险;从需求来看,传统燃油消费旺季尚未到来,短期需求难有较大起色。因此,供应偏紧、需求疲软将共同影响油价呈区间震荡走势。 根据中研普华研究院撰写的显示: 2024年石油化工产业的发展前景预测如下:在全球经济复苏乏力的背景下,石油化工行业有望迎来转机。专家预测油价将维持高位,为石油化工产业提供了良好的市场环境。随着油价中枢下移和需求复苏,大炼化产业链盈利能力有望持续改善,行业景气度或持续修复。因此,炼化板块业绩有望飙升,大炼化企业有望抢占市场先机。 同时,随着科技进步和环保意识的提高,石油化工产业将更加注重技术创新和绿色可持续发展。新材料、新工艺和新产品的不断涌现,将为石油化工市场带来新的增长点。此外,随着新能源汽车、可再生能源等领域的快速发展,石油化工产业也将面临新的挑战和机遇。 在市场需求方面,随着全球经济的逐步恢复,石油化工产品的需求有望稳步增长。特别是在亚洲地区,由于经济快速发展和人口增长,对石油化工产品的需求将持续旺盛。然而,也需要关注到电动汽车的普及对石油需求的抑制作用,以及原油天然气价格波动等潜在风险。 综合来看,2024年石油化工产业的发展前景既有机遇也有挑战。企业需要密切关注市场动态和技术发展趋势,加强技术创新和产业升级,以适应不断变化的市场需求和环境要求。同时,政府和社会各界也应加大对石油化工产业的支持和引导力度,推动其实现绿色、高效、可持续发展。 2024年,石油化工产业面临着一系列挑战与机遇,其现状和市场环境呈现出复杂多变的特征。在产业现状方面,石油化工产品的需求主要来自能源、建筑、塑料、橡胶、化纤和农业等行业。然而,随着需求增速放缓和环境保护压力的增加,行业的产能过剩现象较为突出。 为应对这一问题,石油化工行业开始进行产业结构调整,向高附加值领域转型升级,增加特种化工产品和新材料的开发和生产。同时,加强资源整合和优化配置,推动企业集约化经营和智能化生产。此外,行业还积极推动绿色化、低碳化和循环化发展,加大环境保护和能源节约工作力度。 在市场环境方面,国际能源署对2024年平均石油供应量的估计有所下调,这可能对石油化工产业的原料供应和成本产生影响。与此同时,一些OPEC+成员国将第一季度的自愿减产期限延长...