科技巨头AI竞争持续升温 投资回报风险引担忧

一名男子在2026年美国拉斯维加斯消费电子展上走过印有“物理AI”字样的展台。 （资料照片）

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  近段时间，全球人工智能（AI）竞赛持续升温，多家跨国科技巨头2026年预计将投入总计约6500亿美元用于AI领域，以AI基础设施、云服务数据中心以及全球算力布局为核心的历史性资本支出扩张周期或将开启。然而，在这种势头下，对“AI泡沫”的担忧也在升温，如此庞大的投资能否获得相应的回报以及AI大规模应用带来的能源压力，都是市场关注的焦点。

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  资本支出急剧攀升

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  据路透社报道，最新预测显示，微软、谷歌母公司字母表、亚马逊、元宇宙这四家科技巨头，2026年计划在AI领域的投资总额将突破6500亿美元。这笔庞大的资金将投向新建数据中心，以及包括AI芯片、网络线缆、备用发电机等在内的一系列设备。

  据彭博社报道，全球AI赛道竞争日趋白热化，为了在尚处于早期的全球AI市场占据主导地位，这四家科技巨头计划投入的资本支出规模创下本世纪以来新高，且较前一年增长约60%，这意味着全球数据中心建设浪潮将再次提速。研究机构DA Davidson分析师吉尔·卢里亚表示，这四家公司把AI算力竞赛视为下一个“赢者通吃”的市场，它们都不愿输掉这场竞争。

  彭博社数据显示，四家公司2026年的资本支出预算均接近或超过过去三年总和，单家支出规模也将刷新过去10年最高纪录。

  具体来看，谷歌母公司字母表公布的资本支出计划高达1850亿美元，超过了分析师的预期，规模近乎翻倍，成为全球AI基建投入的核心玩家，但也令投资者感到不安；亚马逊则以超2000亿美元的支出巩固规模优势，继续保持领先地位；元宇宙预计2026年全年资本支出将最高达到1350亿美元，增幅约87%；微软公布资本支出将接近1050亿美元。微软与元宇宙的投入金额虽将实现显著增长，但投入规模仍处于第二梯队。

  据外媒报道，自2024年起，美国科技巨头的资本支出增速陡峭上行，AI基础设施建设成为绝对核心驱动力，行业整体投入规模三年内实现近两倍增长，巨头间的竞争格局随投入力度分化，呈现出鲜明的梯队特征。

  2024至2025年是AI投资增速最快的爆发期，亚马逊、字母表、元宇宙三家公司支出增幅均超50%，四大巨头资本支出合计由约2560亿美元跃升至4270亿美元。资金全部集中投向数据中心扩张、AI芯片采购、算力网络搭建等核心领域，标志着科技巨头正式开启AI基建的全面布局。

  纵观三年趋势，科技巨头的投资主线高度聚焦，云服务与AI基础设施成为资本支出的唯一落脚点。巨头间的竞争已从业务层面转向底层算力的硬实力比拼，一场围绕AI基建的竞赛，正成为巨头们抢占未来行业话语权的关键。

  投资回报风险引发不安

  然而，巨额资本开支计划的相继落地，直接引发资本市场集体承压。“资本支出规模令人咋舌。”美国联博资产管理公司的基金负责人吉姆·蒂尔尼说，即使这些公司年度总营收增长14%至1.6万亿美元，也难以支撑如此大规模支出。

  有媒体评论称，这一市场震荡的背后，不仅是投资者对科技巨头在AI领域的长期布局与短期盈利、现金流压力间的艰难权衡，更暗藏着华尔街短期业绩导向与企业家长期价值坚守的核心分歧。

  有分析师指出，这种前所未有的基础设施大规模建设，将迫使科技巨头高管们在削减股东资本回报、动用现金储备或者比原先计划更多地进入债券和股票市场融资这三种方案中做出抉择。

  “由此带来的对高评级债券发行的利好影响是显而易见的。”摩根大通分析师预计，今年科技和媒体公司将至少发行3370亿美元的高评级债券。

  有科技公司表示，投资或举债开发AI，已经让它们从渴望使用这一技术的企业和消费者那里获得了更高的收入。但批评人士担心，开发AI的前期成本巨大，除非AI能从根本上重塑生活、工作和经济，并为科技公司带来巨额新利润，这些投资才可能获得回报。

  英国《金融时报》报道，为训练和运行ChatGPT、谷歌Gemini及Anthropic旗下Claude等AI系统，相关企业投入的建设资金之巨大，可能将压过这些全球最具现金流创造能力的企业的利润表现。法国巴黎银行分析师指出，甲骨文、字母表、亚马逊和元宇宙的自由现金流正开始“迅速下滑，逼近负值区间”，只有微软“至少在现阶段显得更具韧性”。

  英国投资平台AJ Bell投资总监拉斯·莫尔德表示，市场担忧这些互联网行业“正在从轻资产模式转向更为资本密集的模式”，使其现金流“比以往更不透明或更难预测”。莫尔德表示，在专注AI的科技公司中，资本支出的增速已远超营收增长。他指出，这一趋势的初步迹象是债务使用增加，以及股票回购计划的缩减。此类慷慨支出的下降，会降低投资者在这些公司短期持股的回报。

  目前，AI产业下游的商业化应用场景仍显匮乏，消费端、工业端的规模化变现仍处于探索阶段。麦肯锡调研显示，近80%部署AI的企业未能实现净利润提升，95%的生成式AI试点项目没有带来直接财务回报。

  还有一点值得注意的是，随着数据中心建设规模持续扩大，四大巨头已开始争夺有限的电工、水泥搅拌车，以及台积电工厂生产的英伟达芯片。吉尔·卢里亚直言，相关领域的产能瓶颈当前已然存在，且未来仍将持续，巨头们能否兑现庞大的投资目标尚未可知。

  数据中心耗电量持续高企

  与此同时，占地庞大的AI数据中心设施用电惊人，导致地区能源供应紧张，引发电价上涨的担忧。此外，少数几家资金充裕的科技巨头的大规模AI基建可能会扭曲宏观经济数据，因为它们在美国经济活动中的占比越来越高。

  国际能源署去年发布报告称，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，人工智能将成为推动这一用电激增的主要动力。

  在此背景下，受AI算力负载持续攀升、能效管控法规日趋严格以及低碳数字基础设施快速落地等因素驱动，全球绿色AI数据中心市场将迎来强劲扩张。加拿大优先研究公司报告显示，全球绿色AI数据中心市场规模在2026年预计达676亿美元，到2035年可能增长到约1230亿美元。（记者 秦天弘）