中芯国际赵海军:AI挤占存储产能,客户此时不宜过度砍单

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2026月02月11日

(原标题:中芯国际赵海军:AI挤占存储产能,客户此时不宜过度砍单)

中芯国际赵海军:AI挤占存储产能,客户此时不宜过度砍单
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

经济观察报记者 郑晨烨

中芯国际赵海军:AI挤占存储产能,客户此时不宜过度砍单
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2月11日上午,中芯国际(00981.HK/688981.SH)召开2025年第四季度业绩说明会,就在前一晚,该公司披露了2025年第四季度及全年业绩。

数据显示,中芯国际2025年全年销售收入达到93.27亿美元,同比增长16.2%,创下历史新高;归属于上市公司股东的净利润为6.85亿美元,同比增长39.1%。

但在营收规模扩张的同时,该公司第四季度毛利率环比下降2.8个百分点至19.2%,且其给出的2026年第一季度毛利率指引为18%―20%区间。

进入2026年,存储芯片市场的价格波动加剧了供应链的紧张情绪。

根据市场调研机构Counterpoint发布的数据,截至2026年一季度,内存价格较2025年四季度出现大幅上涨,存储成本的激增与终端消费复苏的迟滞形成挤压,导致手机及PC产业链上下游对库存水位控制极为敏感。

中芯国际联合首席执行官赵海军在业绩会上表示,当前的终端需求下滑并非消费意愿消失,而是AI爆发引发的供应链资源错配。

他在业绩会现场向客户发出呼吁:“不要太悲观,不要现在砍太多的单子。”

供需错配

2025年第四季度,中芯国际的产能利用率继续维持在95.7%的高位,但营收结构却出现了微妙变化。

其财报数据显示,以应用分类,电脑与平板业务的营收占比为15.2%,较第二季度的15.0%仅微增,而在此前几个季度,该板块曾是增长主力。

对于近期市场感受到的“中低端手机和电脑订单疲软”,赵海军在业绩会上解释称,终端市场的总需求实际上没有下降,目前中低端订单减少,是因为人工智能对存储芯片的强劲需求,“挤压了手机等其他应用领域能拿到的存储芯片供应”。

赵海军表示,最近两个月公司与产业链伙伴广泛沟通后发现,人工智能(AI)对于存储芯片(特别是HBM和高密度DDR5)的强劲需求,挤压了手机等其他应用领域能拿到的存储芯片供应。这种挤压效应通过价格和供应两个维度传导至终端厂商。

他进一步表示,中低端手机和电脑厂商面临着存储芯片供应量不足和价格上涨的双重压力,即使终端厂商试图通过提高产品售价来消化存储成本上涨的压力,涨价本身也会导致终端产品需求的下降。

“以上因素综合起来,使得晶圆厂收到的中低端订单减少。”赵海军说。

此外,供应链中间环节的恐慌情绪也放大了这种短缺。赵海军提到,通道商(渠道商)看到存储芯片涨价且供应紧张,出于“危机感”开始囤积货源。这种囤货行为进一步加剧了终端厂商的“缺芯”困境,导致他们不敢在当前下达大量出货订单。

他形象地比喻说,这种效应如同一个人为了买一张紧缺的机票,会同时向多家航空公司发出询问,造成了需求虚高的假象,而一旦供应恢复,真实需求就会显现。

不过,基于对上游设备交付周期的推算,赵海军给出了一个明确的市场反转时间表。他认为,目前晶圆设备厂商的交付周期通常在9个月左右。

据此推算,晶圆厂扩产的前端产能将在今年第三季度左右释放,这些新增产能虽然无法立刻通过验证去生产AI所需的高端存储芯片(如HBM),但可以迅速填补消费类电子所需的常规存储芯片缺口。

赵海军进一步解释了HBM产能瓶颈的特殊性,AI所需的HBM不仅依赖前端晶圆制造,更受限于后端的先进封装工艺,如硅通孔(TSV)、倒角、背部减薄等环节。这些后端设备的交付和工艺验证周期极长,短期内难以缓解。相反,消费类存储芯片主要依赖前端产能,一旦新设备到位,产能释放速度较快。

“当这部分产能释放出来,手机、电脑用的存储芯片供应充足,通道商也就不再囤货,会把手里的存货放出来。”赵海军判断,这将形成双重供应释放,届时消费电子市场的存储短缺将得到缓解,被压抑的终端出货需求有望反弹。

基于这一预判,赵海军在会上表示,目前公司正在劝说客户不要因为眼前的困难而过度削减订单或停线。

“万一第三季度整个需求回来了,你没有存货,可能你的市场份额就会被有存货的人吃掉。”赵海军说。

折旧压力

在营收端受到AI“挤压”的同时,中芯国际在利润端正面临另一重压力,即高额资本开支带来的折旧洪峰。

披露数据显示,2025年第四季度,中芯国际销售收入环比增长4.5%至24.89亿美元,创下单季历史新高,但同期毛利率却从三季度的22.0%(国际财务报告准则口径)下降至19.2%。该公司给出的2026年第一季度指引显示,毛利率预计将进一步下探至18%―20%区间。

造成毛利率下行的核心原因,是新厂投产带来的单位折旧成本上升。赵海军在业绩会上透露,2025年该公司资本开支最终达到81亿美元,这一数字高于年初的预期。

他解释称,增加开支主要是为了应对客户的强劲需求以及外部环境变化,同时也因为设备交付时间延长,公司不得不提前进行采购。

这种高强度的投入直接推高了固定成本。赵海军预警称,随着新厂走出开办期并开始计提折旧,预计2026年公司总折旧将同比大幅增加30%左右。

也就是说,在营收规模尚未同步大幅扩张之前,激增的折旧费用将直接侵蚀毛利率。

值得注意的是,赵海军在解释扩产进度时,提到了一个细节。他指出,受外部环境影响,公司虽然提前购买了部分关键设备,但配套设备可能尚未到位,导致设备到货时间存在“时差”,这使得部分已购买的设备无法在今年立即形成完整的生产能力。

但眼下,中芯国际的扩产步伐并未放缓。

赵海军透露,2025年公司新增了约5万片12英寸月产能,预计2026年资本开支将与2025年大致持平,维持在80亿美元左右的高位;到2026年年底,公司月产能(折合12英寸)将较2025年年底再增加约4万片。

为了缓解财务压力,中芯国际选择通过调整产品结构和维持高产能利用率来应对。赵海军表示,在手机等中低端订单受存储缺货影响而减少的同时,公司迅速将产能转向了供不应求的领域。

“我们把产能去供给那些供不应求的地方,比如,跟数据中心、跟电源供应、跟工业及汽车有关的部分。”赵海军称,受益于产业链本土化重组和AI配套需求,公司的电源管理(BCD)、MCU以及与AI边缘计算相关的逻辑电路订单增长迅速。

从更长的时间维度看,中芯国际的产能布局正在从传统的消费电子向工业、汽车等高附加值领域倾斜。中芯国际管理层在业绩会上表示,2025年全年,中芯国际来自工业与汽车领域的晶圆收入绝对值同比增长超过六成;受益于国家刺激消费政策及出口增加,消费电子晶圆收入也同比增长超过三成。

此外,部分同行退出成熟制程产能也为中芯国际带来了价格企稳的契机。

赵海军提到,由于部分竞争对手将成熟产能转做先进封装或直接出售,导致图像传感器(CIS)、显示驱动芯片(DDIC)等产品的市场供应减少,受此影响,这些原本价格承压的产品线,近期价格已企稳甚至略有回升。

双重机遇

对于2026年的业绩预期,赵海军则给出了相对乐观的指引。

他表示,在外部环境无重大变化的前提下,公司预计2026年销售收入增幅将高于可比同业的平均值,公司将通过在内部挖掘潜力,努力降本增效并保持高产能利用率,以此来对抗折旧上升带来的财务压力。

他强调,2026年将是公司折旧压力最大的一年,但随着产能逐步释放和市场需求回暖,公司有望渡过这一高投入期,进入良性发展阶段。

对于未来的市场格局,赵海军在业绩会上重申了“本土化”与“AI增量”的双重机遇。

他称,2025年半导体产业链向本土化切换带来的重组效应贯穿全年。其中,转换速度最快的是模拟类电路,其次是显示驱动、摄像头芯片,再次是MCU和混合逻辑电路。中国本土设计公司抓住了这一机会,取得了供应链份额,而中芯国际则通过加速验证并扩产上量,承接了这一波国产替代的红利。

展望2026年,赵海军认为,产业链回流的机遇与存储大周期带来的挑战将并存。虽然短期内中低端消费电子面临AI挤压,但随着AI技术向边缘端渗透,手机、电脑等终端设备将迎来规格升级,从而带动更高价值量的芯片需求。

“公司凭借在BCD、模拟、存储、MCU、中高端显示驱动等细分领域的技术储备与领先优势,在本轮行业发展周期中仍能保持有利的位置。”赵海军表示。

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AI绘画行业市场未来发展分析 AI绘画行业的市场规模将持续增长 2024年5月7日 来源:互联网 678 39 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AI绘画行业的市场规模正在迅速扩大。随着人工智能技术的不断进步,AI绘画的应用场景越来越广泛,不仅在游戏、广告、设计等领域得到应用,还成为艺术家的重要工具。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将持续增长。 AI的绘画原理是类似于人类的写生,不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的,在 CAD软件中,模型首先被输入到电脑中,在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中,再经过多维空间分析后,将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。 目前,通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用,将给人工智能带来更大的想象空间,尤其是在图像识别、视频分析等领域,将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索,提升效率,从而满足更多领域的需求。 AI绘画的技术水平在不断提高。目前,AI绘画已经能够精准捕捉并模仿各种艺术风格,同时在理解、创新、情感表达等方面接近甚至超越人类艺术家。这种能力为AI绘画的广泛应用提供了有力支持。AI绘画市场竞争激烈,涉及多个领域的企业纷纷涉足该行业。包括技术提供商、艺术家和平台运营商等在内的多个角色共同参与市场竞争。为了提升竞争力,企业需要不断创新,提升技术水平和服务质量。 算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节,涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看,Stable Diffusion 被使用的最多,占到了77%,Disco Diffusion模型占10%,南瓜占13%。2021年AI技术的成熟和发展,使得AI绘画走入人们的视野中,据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元,但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: AI绘画的应用领域正在不断扩大。除了传统的艺术创作领域,AI绘画在游戏、广告、设计等领域也得到了广泛应用。同时,随着人们对AI绘画的接受程度不断提高,AI绘画的应用场景还将继续拓展。目前,AI绘画的市场接受度正在逐步提高。越来越多的人开始意识到AI绘画的潜力和价值,愿意尝试使用AI绘画技术来创作和表达。这种趋势将有助于推动AI绘画行业的快速发展。 AI绘画行业面临着一些挑战,如技术成熟度、市场认知度、法律法规等。然而,这些挑战也带来了机遇。随着技术的不断进步和市场认知度的提高,AI绘画行业将迎来更多的发展机遇。同时,随着相关法律法规的完善,AI绘画行业也将更加规范化和健康化。 随着技术的不断进步和市场的不断开拓,AI绘画行业的市场规模将持续增长。预计未来几年内,AI绘画行业的市场规模将保持高速增长的态势。AI绘画的应用领域将不断扩大,除了传统的艺术创作领域外,还将广泛应用于游戏、广告、设计、教育等多个领域。随着AI绘画技术的不断完善和普及,其应用领域还将继续拓展。 随着AI绘画作品的增多,版权保护和伦理问题将日益凸显。未来,AI绘画行业将更加注重版权保护,建立完善的版权保护机制,保护创作者的合法权益。同时,也需要关注AI创作的道德边界和责任归属,确保AI绘画技术的健康发展。 随着AI绘画行业的发展,其商业模式也将不断创新。除了传统的软件销售、版权授权等方式外,还可能出现基于云计算、大数据、物联网等技术的新型商业模式,为AI绘画行业带来更多的商业机会。总之,AI绘画行业市场未来发展趋势良好,市场规模将持续增长,应用领域广泛拓展,商业模式不断创新。然而,也需要注意版权保护和伦理问题,确保AI绘画技术的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报...
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2024中国眼动追踪行业市场深度分析及发展前景预测 2024年5月11日 来源:互联网 1457 96 预测至2027年,全球眼动追踪市场规模将以20.58%的CAGR达到75.56亿元。2028年,全球眼动追踪市场规模预计将达91.22亿元。其中,中国眼动追踪市场将继续保持高速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 是一种研究眼球在视觉任务过程中眼动轨迹的技术。它通过跟踪眼球在屏幕或试验场景上的移动路径和注视点,帮助我们了解人类视觉系统的认知和决策过程。眼动追踪技术广泛应用于人机交互、心理学、广告学以及医学等领域,为科学研究和实践应用提供了强有力的工具。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 眼动追踪技术,作为一种前沿的生物信息采集技术,近年来在中国得到了快速的发展。它以其独特的优势,如高精度、高效率和非侵入性,在人机交互、医疗诊断、虚拟现实等多个领域展现了广泛的应用前景。 本文根据中研产业研究院发布的,旨在对中国眼动追踪行业市场进行深度分析,并预测其未来发展趋势。 一、 近年来,中国眼动追踪行业市场规模持续增长。据统计,2021年中国眼动追踪技术行业市场规模约为72亿元,到2023年,这一市场规模已经突破180亿元。同时,从产品类型来看,眼动追踪行业可细分为软件和硬件两大类。从终端应用来看,眼动追踪技术可应用于零售和广告、消费电子产品、医疗保健和研究实验室、政府、国防和航空航天、汽车与交通等多个领域。 在市场竞争方面,中国眼动追踪市场已经涌现出一批具有竞争力的企业,如Tobii AB、SensoMotoric Instruments、SR Research等。这些企业通过不断创新和技术升级,不断提高产品的性能和用户体验,从而赢得了市场的认可。 随着技术的不断进步,眼动追踪设备变得更加精确、便携且易于使用。例如,结合人工智能算法实现自动学习和大数据分析技术实现大规模眼动数据搜集,结合微机电系统、光学电子技术和计算机视觉技术实现更加准确的追踪记录等。这些技术的创新和应用,为眼动追踪行业的发展提供了强有力的支持。 眼动追踪技术的应用领域不断拓展,从最初的人机交互领域逐渐扩展到医疗诊断、虚拟现实、广告效果评估等多个领域。在这些领域中,眼动追踪技术都发挥了重要的作用。例如,在医疗诊断领域,眼动追踪技术可以用于评估患者的认知能力和病情状况;在虚拟现实领域,眼动追踪技术可以提供更加自然、沉浸式的交互体验;在广告效果评估领域,眼动追踪技术可以帮助广告主了解用户的关注点和兴趣点,从而优化广告策略。 随着人工智能、虚拟现实等技术的快速发展,对眼动追踪技术的需求也在持续增长。尤其是在虚拟现实和增强现实领域,眼动追踪技术可以提供更加自然、沉浸式的交互体验,因此受到了广泛关注。此外,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,对医疗诊断、康复训练等领域的需求也在不断增加,这也为眼动追踪技术的发展提供了广阔的市场空间。 二、 随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,中国眼动追踪行业市场规模将继续扩大。预测至2027年,全球眼动追踪市场规模将以20.58%的CAGR达到75.56亿元。2028年,全球眼动追踪市场规模预计将达91.22亿元。其中,中国眼动追踪市场将继续保持高速增长的态势。 技术创新是眼动追踪行业发展的重要动力。未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,眼动追踪技术将实现更加智能化、精准化的应用。同时,随着5G、物联网等新一代信息技术的普及和应用,眼动追踪技术将与更多领域实现深度融合和创新应用。 随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,眼动追踪技术的应用领域将进一步拓展。未来,眼动追踪技术将在医疗康复、教育培训、智能家居等领域发挥更加重要的作用。同时,随着虚拟现实、增强现实等技术的不断发展,眼动追踪技术也将为这些领域提供更加自然、沉浸式的交互体验。 中国眼动追踪行业市场具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。未来,随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,中国眼动追踪行业将迎来更加广阔的发展空间和更加美好的未来。 欲知更多有关中国眼动追踪行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11063 2842 3642 4442 5321 6142 推荐阅读 ...